OBJECTIVES: This study aimed to compare the agreement and consistency of classifications generated by ChatGPT-4.5 and Meta AI (Llama 4 Scout … he UpToDate Lexidrug classification compared to Meta AI across all evaluated metrics. However, both artificial intelligence platforms showed only fair agreement in severity classification, indicating substantial differences between the classifications generated by the platforms and those of the reference database.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding thrombosis in acute coronary syndromes (ACSs) has evolved through advances in biomarkers, intracoronary imaging, and emerging analytical tools, improving diagnostic accuracy and risk stratification in high-risk patients. This narrative review provides an integrative overview of contemporary evidence from clinical trials, meta-analyses, and international guidelines addressing circulating biomarkers, intracoronary imaging modalities-including optical coherence tomography (OCT), intravascular ultrasound (IVUS), and near-infrared spectroscopy (NIRS)-artificial intelligence-based anal…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundSeveral commercial artificial intelligence (Al) algorithms are available for detecting intracranial hemorrhage (ICH), but independent clinical validation remains limited.PurposeTo compare three commercially available Al algorithms for ICH detection on non- contrast head computed tomography (NCHCT).Material and MethodsIn this retrospective study, 4027 consecutive NCHCT examinations from a large emergency hospital in southwest Sweden were analyzed. Three Al algorithms were applied, with one vendor disclosing participation. Reports from two radiologists and all Al outputs were evaluated…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The exponential growth of scientific publications presents increasing challenges for clinicians and patients seeking to access up-t … ce of selecting models aligned with specific clinical communication tasks when deploying generative artificial intelligence in oncology.
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perioperative bleeding in cardiac surgery remains common, consequential, and difficult to predict despite decades of research and expanding data availability. Established risk scores and newer analytical approaches have improved risk stratification, yet few tools have translated into real-time bedside decision support or demonstrated reductions in bleeding-related complications. This gap reflects not simply a failure of technology, but a failure of alignment between prediction and clinical need, data and context, and innovation and implementation. Current approaches often emphasize statistical
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pre-travel health consultations require individualised risk assessment across itinerary, destination, traveller characteristics, vaccine and medication history, comorbidities, pregnancy and immune status, activities, and access to care. Artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), may support pre-consultation education, structured history collection, guideline retrieval, multilingual communication and post-consultation reinforcement, but unsafe use may introduce hallucinated, outdated or insufficiently personalised recommendations.
OBJECTIVES: This scop…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The release of the 2025 American Society of Regional Anesthesia (ASRA) 5th edition guidelines for regional and neuraxial anesthesia procedures for patients receiving antithrombotic medications introduced complex, patient-specific hold times and resumption protocols. As clinicians increasingly utilize large language models (LLMs) as clinical decision support tools, the reliability of these models remains largely unvalidated. This study evaluates the accuracy of two of the foremost LLMs, ChatGPT (OpenAI, San Francisco, CA) and Google Gemini (Google DeepMind, London, UK), in adhering to these new
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increase in sophisticated electronic gambling products offered by gambling manufacturers facilitates an increase in the accessibility of gambling platforms and modes. This study proposes utilising Artificial Intelligence (AI) to enhance self-awareness and self-control within electronic gaming machines. The study adopts a case study that follows an exploratory research design, as the causal explanation argument suggests that the Electronic Gaming Machine (EGM) device causes problem gambling. Secondary data on gambling were obtained and analysed. The machine-learning pattern recognition and …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly incorporated into clinical screening and diagnostic workflows worldwide. However, the effectiveness and safety of AI implementation depend largely on physicians' readiness, including their knowledge, attitudes, and perceived barriers. In Saudi Arabia, where healthcare digital transformation is a strategic priority under Vision 2030, evidence regarding physician preparedness for AI-enabled clinical practice remains limited. A multicenter cross-sectional study was conducted among physicians and medical interns working in governmental and private hospi…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric nursing is rapidly evolving with the integration of innovative technologies aimed at improving healthcare delivery and outcomes for children.
OBJECTIVES: To map the extent and characteristics of pediatric nursing literature on (1) virtual reality (VR) for procedural care, (2) telehealth models, (3) artificial intelligence (AI)-supported diagnostics, (4) technology-enabled obesity interventions, and (5) digital mental-health tools; and to identify outcomes studied, populations/settings, study designs, and research gaps.
METHODS: A scoping review following Preferred Repor…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is increasingly embedded in educational processes, yet much of the literature continues to examine individual tools rather than the relationships amongst pedagogy, curriculum, assessment, knowledge validation, institutional authority, and governance. This systematic narrative review examines these relationships whilst explicitly separating evidence-based patterns from conceptual interpretation. The review followed a PRISMA-informed protocol covering database selection, Boolean search strategy, eligibility criteria, staged screening, type-appropriate quality appraisal, s…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI), machine learning, natural language processing and related decision-support methods are increasingly studied in intimate partner violence (IPV), domestic-violence and gender-based violence contexts. The key question is not whether AI can predict femicide as an individual lethal event, but whether AI-related methods may help institutions recognise, document, communicate and act on distributed signs of escalation across clinical, legal, police, social-service and digital settings.
METHODS: This PRISMA-ScR scoping review, informed by Joanna Briggs Insti…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool for improving the detection, prediction, and prevention of adverse drug reactions (ADRs) in cardiovascular (CV) medicine, a domain characterized by high drug utilization, complex multimorbidity, and substantial polypharmacy. Traditional pharmacovigilance (PV) systems, particularly spontaneous reporting, remain limited by underreporting, variable data quality, and delayed signal recognition, underscoring the need for computationally enhanced approaches. This narrative review synthesizes current evidence on AI applications across …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Focused cardiac ultrasound (FoCUS) has become the standard of care for bedside assessments of cardiac function. With the integration of artificial intelligence (AI), there is limited evidence comparing it to bedside visual assessments by experienced users.
METHODS: In our prospective study conducted at Tufts Medical Center in Boston, Massachusetts from December 2020 to March 2022, patients ≥ 18 years requiring a TTE were recruited by convenience sampling. They each underwent FoCUS LVEF classification by AI and bedside visual assessment, with TTE as reference. LVEF was calculated b…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current cardiopulmonary resuscitation (CPR) includes breaks to check rhythm and pulse, while high-quality CPR requires continual chest compressions. Artificial intelligence (AI)-driven "closed-loop" or "near-closed-loop" systems may evaluate CPR-contaminated signals, guide shock and pulse decisions.
METHODS: According to PRISMA statement 2020, We searched databases from 2010 to 2025 for studies on animal or human cardiac arrest where AI-based or algorithmic tools gave real-time intended guidance during CPR or CPR-dominant analysis windows. Evidence was divided into animal perfusio…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Early kidney-risk profiling in type 2 diabetes is difficult because albuminuria, estimated glomerular filtration rate, comorbidity, and care access capture different aspects of diabetic kidney disease. This review examines where explainable artificial intelligence may support clinically defensible kidney-risk profiling.
METHODS: This narrative review used structured searches of PubMed, Semantic Scholar, and OpenAlex using kidney, diabetes, and artificial intelligence/explainability terms, supplemented by citation chasing and full-text assessment of key records. Broad query returns we…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To advance the clinical application of an artificial intelligence-driven automatic planning system for functional lung avoidance radiotherapy (AP-FLART) through clinical implementation and comprehensive evaluation.
METHODS AND MATERIALS: AP-FLART integrates dosimetric score-based beam angle selection, multi-modality-guided dose prediction, and function-guided dose mimicking. The system was enhanced and implemented within the clinical treatment planning system RayStation. Clinical performance and potential benefits were assessed using a test dataset comprising 33 lung cancer patients …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cervical cancer remains a major cause of illness and death among women worldwide, especially in low- and middle-income countries, where access to vaccination, screening, and advanced treatment is limited.
SIGNIFICANCE: This review offers a comprehensive overview of the current evidence on cervical cancer, covering its epidemiology, molecular progression, clinical manifestations, diagnostic strategies, and emerging therapeutic approaches. It also emphasizes the integration of emerging technologies, particularly artificial intelligence, into cervical cancer screening, diagnosis, prog…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with urological conditions often undergo recurrent computed tomography (CT) imaging, which results in cumulative radiation exposure which can be deleterious. Artificial intelligence (AI)- based technologies, including Deep Learning Image Reconstruction (DLIR), have emerged as a potential strategy to reduce radiation dose in CT imaging while maintaining image quality. This systematic review aimed to quantify the benefits of AI-based techniques in urological CT imaging.
METHODS: A systematic search of Ovid MEDLINE, Embase, and Scopus was conducted. Studies assessing AI-base…
Систематический обзорСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized as a transformative technology in healthcare, with growing evidence supporting its applicability across time-critical clinical environments. This perspective aims to evaluate the integration of AI and machine learning (ML) into pediatric emergency departments (PEDs) across three core domains: clinical decision support, stakeholder engagement, and medical education. Within clinical decision support, ML architectures have demonstrated high predictive performance across several high-acuity clinical scenarios, including triage stratification,…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования