The ongoing Gaza War has resulted in significant loss of life and intensified an existing humanitarian crisis. Despite increasing demand for accurate data, mortality estimates remain challenging due to the inherent 'statistical fog of war'. Accurate quantification is hindered by incomplete reporting and uncertain age-sex distributions of casualties. Official death tolls are likely influenced by damaged infrastructure, security disruptions, and political motivations, complicating detailed demographic verification. Our study introduces a novel methodological approach-a Bayesian model incorporati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Maternal-fetal bonding has been linked with depressive symptoms and stress, but most previous studies are cross-sectional, and studies utilizing biomarkers of depression or stress are lacking. This study investigated associations between intra-individual temporal changes in emotions and relevant biomarkers and the trajectories of bonding across pregnancy.
METHODS: Participants (n = 298) completed the Perceived Stress Scale, State-Trait Anxiety Inventory, Edinburgh Postnatal Depression Scale, and Positive and Negative Affect Schedule at six time points, and Maternal Antenatal Attac
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary heart disease is one of the leading causes of global death. Early detection and accurate risk assessment are critical for improving patient health and reducing fatality rates. Recently, machine learning has emerged as a powerful approach for predicting heart disease by analyzing clinical data, which enables timely intervention and personalized treatment. Hence, this study aims to propose a reliable model for predicting coronary heart disease that integrates multi-source heart disease data with various machine learning models. This study employs heart disease datasets from four separat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetic-associated chronic kidney disease (T2DM-Associated CKD), a leading cause of end-stage renal disease, is exacerbated by rising particularly high body mass index (BMI) rates. This study examines the global burden of T2DM-Associated CKD attributable to high BMI from 1990 to 2021 and projects future trends using the Global Burden of Disease (GBD) 2021 data.
METHODS: GBD 2021 data from 204 countries were analyzed to assess mortality, disability-adjusted life years (DALYs) and corresponding age-standardized rates of T2DM-Associated CKD linked to high BMI. Bayesian Age-Pe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Biochemical drug similarity-based methods demonstrate successes in predicting adverse drug events (ADEs) in preclinical settings and enhancing signals of ADEs in real-world data mining. Despite these successes, drug similarity-based ADE detection shall be expanded with false-positive control and evaluated under a time-to-detection setting.
METHODS: We tested a drug similarity-based Bayesian method for early ADE detection with false-positive control. Under the tested method, prior distribution of ADE probability of a less frequent drug could be derived from frequent drugs with a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Female reproductive system diseases severely threaten women's health. This study aims to evaluate the disease burden caused by female reproductive system diseases from 1990 to 2021.
METHODS: We extracted female reproductive system disorder data from the Global Burden of Disease Study 2021. First, we assessed the global and subtype-specific incidence, prevalence, deaths, and disability-adjusted life years (DALYs) in 2021, reported as absolute numbers and age-standardized rates (ASIR, ASPR, ASDR, and AS-DALYs). Temporal trends from 1990 to 2021 were analyzed using linear regression
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDS: Maternal hypertensive disorders (MHDs) remain a critical global health challenge, disproportionately impacting low-resource regions. Using GBD (Global Burden of Disease, Injury, and Risk Factor Study) 2021 data, we first analyze global MHD epidemiology from 1990 to 2021 and project trends to 2035.
METHODS: Age-standardized rates and estimated annual percentage change quantified incidence, prevalence, mortality rate, and disability-adjusted life years. Trends were stratified by sociodemographic index (SDI) and geography. Decomposition analysis attributed temporal variances (1990-2
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To assess the effect of joint exposure to multiple air pollutants on sleep structure in patients with stable chronic obstructive pulmonary disease (COPD), identify key air pollutants, and analyze potential influencing factors. Methods: In this panel study, 92 stable COPD patients were recruited. From March 2021 to September 2023 in Beijing, all participants completed 254 nights of sleep monitoring. The total sleep duration, light sleep duration, deep sleep duration and rapid eye movement sleep duration and their respective proportions in total sleep duration were recorded. The expos
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Auscultations are commonly used to analyze lung conditions through signal processing and classification techniques. However, the efficiency of these models is often limited by factors like signal quality, sensor performance, and dataset size. Current models rely on approximations, making it difficult to pinpoint exact causes of lung conditions. To improve accuracy and interpretability, this study proposes a composite transfer learning model with explainable AI called TLMACEA. The model first converts auscultation data into 2D spectral and spatial feature vectors, which are then processed using
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to describe the temporal trends and risk factors of kidney cancer (KC) burden from 1990 to 2021, evaluate its age, period, and cohort effects, and project the disease burden over the next 15 years.
METHODS: Data were derived from the 2021 Global Burden of Disease (GBD) study. A joinpoint regression model was used to estimate the average annual percentage change (AAPC) in KC prevalence and mortality, while age-period-cohort analysis was applied to estimate age, period, and cohort effects. We extended the Bayesian age-period-cohort (BAPC) model to predict the disease
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Progestogens commonly used in the clinic include levonorgestrel, etonogestrel, medroxyprogesterone, hydroxyprogesterone, progesterone, desogestrel, and megestrol. Progestogens are widely used for contraception and the treatment of endometriosis, threatened abortion and other diseases. However, the correlation between progestogen use and depression is not clear. Therefore, this study used data from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database to assess the relationship between progestogen levels and depression. In this study, all data from the first quarter of 2004 to the third quart
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease represents a significant global health burden. Exposure to environmental endocrine-disrupting chemicals, particularly heavy metals and phthalate metabolites, is increasingly associated with renal dysfunction. However, previous research has primarily focused on individual chemicals, leaving a gap in understanding the health effects of real-world co-exposure to complex mixtures of these contaminants. We applied several statistical analysis methods (including multivariable logistic regression, restricted cubic splines regression, quantile g-computation, and Bayesian kernel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are no effective pharmacological treatments for calcium pyrophosphate deposition (CPPD) disease. We aim to identify potential therapeutic targets for CPPD disease by integrating various publicly available datasets.
METHODS: We integrated data from druggable genomes, cis-expression quantitative trait loci (cis-eQTL)/cis-protein quantitative trait loci (cis-pQTL) in human blood and skeletal muscle tissues, and genome-wide association study (GWAS) summary statistics related to CPPD disease. This integration aimed to investigate potential causal relationships between drug target
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Certolizumab pegol (CZP), a PEGylated anti-tumor necrosis factor alpha (TNF-α) biologic, is approved for treating autoimmune disorders, including psoriatic arthritis (PsA). Despite its good therapeutic effects, its real-world safety remains limited. This study aims to evaluate the real-world safety of CZP using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS). We collected FAERS data from Q2 2008 to Q4 2024 related to adverse event reports associated with CZP. Four disproportionality analysis methods were used to explore the relationship between CZP and adverse events (AEs), including: reporting
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trypanosoma cruzi, the causative agent of Chagas disease (CD), is a vector-borne disease that affects several mammalian species, including humans. An endemic cycle in wild animals has been described, where dogs with an outdoor lifestyle are at higher risk. CD diagnosis is challenging, requiring multiple tests. Although there are several serologic tests available, they were originally developed for human diagnosis. Currently, there is limited knowledge about their performance in other species. The objective of this research was to estimate the performance of three serologic assays for CD screen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to comprehensively evaluate the safety profile of belatacept administration in real-world clinical settings.
METHODS: Disproportionality analysis methodologies, including Reporting Odds Ratio (ROR), Proportional Reporting Ratio (PRR), Bayesian Confidence Propagation Neural Network (BCPNN), and Multi-Item Gamma Poisson Shrinker (MGPS) algorithms, were utilized to quantify real-world adverse event (AE) signals associated with belatacept.
RESULTS: A total of 4631 adverse event reports were extracted from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database, of whic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: HER2-positive breast cancer is a high-risk malignant tumor, and trastuzumab is an effective targeted therapy drug, but its optimal duration remains uncertain. To compare the efficacy and cost-effectiveness of different durations (6 months, 9 months, 12 months, and 18 months) of trastuzumab combined with chemotherapy in patients with early breast cancer by meta-analysis and Bayesian decision analysis.
PATIENTS AND METHODS: Randomized controlled trials comparing the effectiveness of different durations of trastuzumab combination chemotherapy in early-stage breast cancer patients were
МетаанализСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An assurance calculation is a Bayesian alternative to a power calculation. One may be performed to aid the planning of a clinical trial, specifically setting the sample size or to support decisions about whether or not to perform a study. Immuno-oncology is a rapidly evolving area in the development of anticancer drugs. A common phenomenon that arises in trials of such drugs is one of delayed treatment effects, that is, there is a delay in the separation of the survival curves. To calculate assurance for a trial in which a delayed treatment effect is likely to be present, uncertainty about key
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The incidence of peripheral arterial disease (PAD) in China is increasing. We aim to conduct a comprehensive analysis of the burden of PAD.
METHODS: We collected information from 1990 to 2019 in the Global Burden of Disease (GBD 2019) study. Joinpoint regression analysis was used to calculate the annual percentage change (APC). Trends in incidence, mortality and DALYs were forecasted by Bayesian age-period-cohort (BAPC) analysis.
RESULTS: In 2019, the number of new cases and prevalence of PAD in China accounted for nearly a quarter of the global proportion. The age-standardized i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the growing interest in precision medicine-based therapies for Alzheimer's disease (AD), little research has been conducted on how individual AD risk factors influence changes in cognitive function following transcranial direct current stimulation (tDCS). This study evaluates the cognitive effects of sequential tDCS on 63 mild cognitive impairment (MCI) patients, considering AD risk factors such as amyloid-beta deposition, APOE ε4, BDNF polymorphism, and sex. Using both frequentist and Bayesian methods, we assessed the interaction of tDCS with these risk factors on cognitive performanc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования