OBJECTIVES: Dental enamel caries is among the most prevalent oral diseases worldwide. Early detection is essential, as incipient lesions can be managed with noninvasive therapies. Conventional methods, such as visual-tactile inspection and radiography, remain limited by examiner variability and reduced sensitivity for early lesions. This study aimed to develop an efficient and interpretable deep learning framework for automated classification of enamel caries at multiple severity levels, while ensuring clinical applicability and transparency.
MATERIALS AND METHODS: A dataset of 2,000 clinical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risk prediction has been used in the primary prevention of cardiovascular disease for >3 decades. Contemporary cardiovascular risk assessment relies on multivariable models, which integrate established cardiovascular risk factors and have evolved over time from the Framingham Risk Model to the pooled cohort equations to the PREVENT (Predicting Risk of CVD Events) equations. Recent scientific (ie, genomics, proteomics, metabolomics) and methodologic (ie, artificial intelligence) advances have led to a proliferation of novel models, biomarkers, and tools for potential use in risk prediction. In
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) and cerebral small vessel disease (CSVD) are prevalent in older adults and may synergistically contribute to cognitive decline and stroke risk. This study investigates the association between AF and CSVD markers, including white matter hyperintensities (WMHs), cerebral microbleeds (CMBs), lacunes, and silent brain infarcts, focusing on sex-specific patterns, anticoagulation status, and predictive modeling.
METHODS: In a cross-sectional study of 923 individuals aged ≥70 years undergoing 3.0-Tesla brain MRI, AF was identified via ECG, self-reports, and hospi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: We aimed to evaluate the generalizability of QUS spectral parametric imaging radiomics for breast tumor characterization in a large cohort through methodological optimization and rigorous validation, including comprehensive feature extraction and evaluation of multiple classifiers, addressing limitations of previous studies potentially affected by data leakage. Methods: This study included 277 participants (185 malignant cases (median age, 51 years [IQR: 44-63 years]) and 92 benign cases (median age, 46 years [IQR: 38-51 years]) with breast masses, acquired between Septe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Longitudinal designs are widely used to assess causal effects that develop over time. But treatment-confounder causal feedback complicates adjusting for time-varying confounding. An established solution from the causal inference literature is parametric g-formula. In this tutorial, I introduce a streamlined variant: the iterated conditional expectation (ICE). Parametric g-formula using ICE requires only a sequence of regression models for the mean outcomes at consecutive time points. It is thus ideally suited for repeatedly measured outcomes, as frequently encountered in psychological research
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly integrated into medical education and assessment. However, their performance in high-stakes, non-English medical licensing examinations-particularly within culturally distinct medical systems such as Traditional Chinese Medicine (TCM)-remains insufficiently evaluated. This study aimed to systematically compare the performance of Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.1, and GPT-5.2 in the Chinese National Traditional Chinese Medicine Licensing Examination (TCMLE) over two consecutive years (2023 and 2024), and to assess their potential implications for TCM educ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distributed generators (DGs) are recent emerging technologies which are executed in distribution system (DS) to reduce power losses (PLs). However, optimal location and sizing of DG (OLSDG) remain a challenging combinatorial optimization problem due to its large search space and load uncertainties. Numerous scholars attempted to effectively handle this optimization problem characterized by a fixed load model (constant power (CP)), which fails to represent the real-world consumer behavior. This assumption causes a research gap, as practical DS is mainly dependent on characteristics of voltage m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early identification of individuals at risk of developing psychosis enables timely intervention and better clinical outcomes. Current approach relies on clinical assessments, such as the Comprehensive Assessment for At‑Risk Mental States (CAARMS), which provides an Ultra‑High‑Risk (UHR) classification but have limited predictive precision. Artificial intelligence (AI) models integrating neuroimaging, clinical, genetic, and biomolecular data show promise for improving prognostic accuracy, yet their clinical applicability remains uncertain. We systematically evaluated the contribution of six dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To provide a methodological synthesis of deep learning (DL) approaches for early prediction of preventable adverse events (AEs) in intensive care units (ICUs) using electronic health record (EHR) data, and to examine how intrinsic EHR data challenges affect model development, predictive performance, and clinical applicability.
METHODS: This review was designed as a methodological synthesis rather than a quantitative meta-analysis or statistical comparison. Seven databases were systematically searched to identify studies on early AE prediction in ICU settings using DL models. Eligible
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundWithin the competencies in education for general surgery residents, the development of Laparoscopic Surgery Skills is of the utmost importance. We evaluated the usefulness of cadavers preserved with a formaldehyde-free solution in the acquisition/development of Skills for Laparoscopic Surgery once basic skills have been developed.MethodsThis is a single-center, single-blind, randomized educational intervention clinical trial. Participants took a theoretical and practical module on the acquisition of skills in laparoscopy and took a pre-test focused on intracorporeal enterorrhaphy. Su
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Globally, traumatic brain injury (TBI) and stroke are the primary contributors to mortality and disability. In recent years, C-C chemokine receptor 5 (CCR5) has attracted much attention as a potential therapeutic target for stroke and TBI. Therefore, we performed a meta-analysis of animal models of stroke or TBI to assess the therapeutic effects of CCR5 inhibition. The PubMed, Cochrane Library, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), VIP Chinese Journal Service Platform (VIP), Ovid MEDLINE, Wanfang Data Knowledge Service Platform (Wanfang), and China Biomedical Literatu
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Preeclampsia is a major cause of maternal and perinatal morbidity and mortality. Early identification of women at high risk is essential for timely prevention and improved outcomes. METHODS: In this study, clinical data as well as ultrasound examination results from 404 pregnant women, among whom 45 suffered and 359 did not suffer from preeclampsia, were retrospectively analyzed. Independent predictors were found via multivariable logistic regression. With these predictors, four classification models involving logistic regression, support vector machine, random forests, and extreme
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The American Association for the Study of Liver Diseases (AASLD) and the American Society of Transplantation (AST) 2012 practice guidelines based on expert opinion provide surveillance frequency guidelines for dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) bone mineral density (BMD) scans after liver transplant (LT). Since then, post-transplant immunosuppression has changed. This study aims to use statistical models to identify the optimal DXA surveillance frequency after LT.
MATERIALS AND METHODS: This study retrospectively evaluated 402 LT recipients followed for up to 8 years post-LT,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Low-energy hip fractures (HFs) and distal radius fractures (DRFs) are common orthopedic injuries. Although winter increases same-level, low-energy fall rates, the role of specific weather variables, and whether these effects differ by age or fracture type, remains unclear.
OBJECTIVE: To evaluate weekly association between weather conditions and HF and DRF incidence over eight-years using age-stratified statistical models.
METHODS: Retrospective review of 1882 HF and 444 DRF patients presenting to a single Level 1 trauma center from January 2017-March 2025. Daily local weather d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Frailty is a multifactorial geriatric syndrome, and sleep disturbances have emerged as a potential contributing factor. However, conventional statistical approaches may not adequately capture the complex and nonlinear patterns inherent in wearable-derived sleep data. This study evaluated the feasibility of machine learning (ML) models for classifying frailty using objectively measured sleep features in older adults under free-living conditions.
METHODS: This cross-sectional study included 90 community-dwelling adults aged ≥65 years. Participants were classified as robust or pre-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare transfer accuracy between a three-dimensionally (3D) printed transfer jig and a conventional silicone tray in an in vitro setting using 3D linear measurements.
MATERIALS AND METHODS: 3D intraoral scans were obtained from four patients. Sixteen 3D-printed models (eight maxillary, eight mandibular) were prepared for each group. In Group 1, brackets were digitally positioned using 3Shape Ortho Analyzer software and transferred from working to posttransfer models using eight 3D-printed jigs. In Group 2, eight silicone trays were fabricated for bracket transfer. Working and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social determinants of health (SDOH) are increasingly recognized as contributors to disparities in cardiovascular outcomes. However, their incremental value in risk prediction models for ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) death remains uncertain.
METHODS: We analyzed hospital admissions for STEMI between 2018 and 2020 using the American Heart Association's GWTG-CAD (Get With The Guidelines-Coronary Artery Disease) registry. Logistic regression models were constructed: a clinical model including demographic, clinical, and medical history variables, and a full SDOH m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study was conducted to compare the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI)-supported automatic digital (AD) model analysis systems with manual digital (MD) and manual plaster (MP) methods in orthodontic diagnosis.
METHODS: Twenty-four individuals (8 male, 16 female; mean age 19.5±6.05 years) with permanent dentition and mild to moderate crowding were included. Linear measurements were performed using digital calipers on plaster models. Digital models were obtained through intraoral scanning and analysed using OrthoSystem Software (3Shape, Copenhagen, Denmark)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Uncapping behaviour of Varroa‑infested brood cells is a critical social‑immunity mechanism in honeybees, enabling colonies to detect and remove parasitized brood. This trait reduces mite reproduction and pathogen transmission and is increasingly recognized as a valuable phenotypic marker for breeding Varroa‑resistant colonies.
OBJECTIVES: This study aimed to identify robust genomic markers associated with uncapping behaviour by applying a statistically rigorous GWAS framework that overcomes the potential inflated associations and limited resolution of earlier fixed‑model approache
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholera is highly climate sensitive, however previous attempts to model its future under climate change have been limited to statistical analyses. Mechanistic models are an essential addition because they permit a deeper understanding of the complex feedback loops involved in infectious disease transmission, allowing for better modelling of potential scenarios such as interventions or changes in pathogen dynamics. We compare four mathematical models with differing assumptions of climate sensitivity and fit them to a cholera dataset from Kolkata, India using MCMC. We then use bias-corrected cli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования