MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 48 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Screening, identification and targeted intervention of necroptotic biomarkers of asthma.

BACKGROUND: As a pivotal pathway of programmed cell death, necroptosis significantly contributes to the pathogenesis of respiratory disorders. However, its role in asthma is not yet fully elucidated. Therefore, this study aimed to identify markers associated with necroptosis, evaluate their functions in asthma, and explore potential therapeutic agents targeting necroptosis for the management of asthma. METHODS: Firstly, machine learning algorithms, including Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Random Forest, and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RF…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39270557Открыть статью

Explainable machine-learning algorithms to differentiate bipolar disorder from major depressive disorder using self-reported symptoms, vital signs, and blood-based markers.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Caused by shared genetic risk factors and similar neuropsychological symptoms, bipolar disorder (BD) and major dep … fferent ML algorithms (logistic regression, extreme gradient boosting (XGBoost), random forest, and support vector machine) and four train-test splits were used to train and validate diagnostic models, and explainable methods (SHAP and Break Down) were utilized to analyze the contribution of each of the features at both population-level and individual-level, including f …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37480646Открыть статью

Examining Twitter-Derived Negative Racial Sentiment as Indicators of Cultural Racism: Observational Associations With Preterm Birth and Low Birth Weight Among a Multiracial Sample of Mothers, 2011-2021.

BACKGROUND: Large racial and ethnic disparities in adverse birth outcomes persist. Increasing evidence points to the potential role of racis … d States that used one or more race-related keywords. We assessed the sentiment of each tweet using support vector machine, a supervised machine learning model. We used 5-fold cross-validation to assess model performance and achieved high accuracy for negative sentiment classification (91%) and a high F1 score (84%). For each year, the state-level racial sentiment was m …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37115602Открыть статью

Instrumental measurement of the Mantoux test: differential effects of tuberculin and sodium lauryl sulphate on impedance response patterns in human skin.

BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) poses a major challenge as a neurodegenerative disorder, and early detection is critical for effective … the strongest overall performance on ADNI (F1 = 50.60%, AROC = 81.54%) and OASIS-3 (MCC' = 63.31%). Support vector machine (SVM) excelled on ADNI in terms of Acc (82.93%) and MCC' (70.21%), while naïve Bayes performed best on OASIS-3 by F1 (42.54%) and AROC (70.33%). CONCLUSION: Data harmonization significantly improved the consistency and performance of feature select …

Клиническое исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11096191Открыть статью

Monitoring diet-induced variations in cow milk by employing multivariate methods for accurate quantitative profiling.

The quality of milk obtained from cows is influenced by a variety of factors, one of the 15 most significant being the composition of the fe … nt with its known metabolic mechanism. Classification of samples according to feeding regimen using support vector machines with a radial basis function kernel yielded classification errors of 21.1% (EFAF) and 24.6% (TA). The bioET results confirmed these trends, showing improved classification performance (17.1% for EFAF and 20.3% for TA) and no significant effect for …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42217787Открыть статью

clickBrick prompt engineering: optimizing large language model performance in clinical psychiatry.

Prompt engineering has the potential to enhance large language models' (LLM) ability to solve tasks through improved in-context learning. In … ansdiagnostic psychopathological criteria. Potential clinical value was explored by training linear support vector machines on outputs from the strongest and weakest prompts to predict discharge ICD-10 main diagnoses for a historical sample of 1692 patients. We could reliably extract information across 12 distinct psychopathological classification tasks from unstructure …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42350611Открыть статью

Rapid Diagnosis of Bacteremia in Febrile Pediatric Oncology Patients via Host-Response Infrared Spectroscopy of Blood and Machine Learning.

Bacteremia is a life-threatening complication and a leading cause of sepsis and septic shock in patients. Conventional diagnostic methods, such as blood culture, remain the clinical gold standard but require 24-72 h, often necessitating the empirical use of broad-spectrum antibiotics, which significantly contribute to the development and spread of antimicrobial resistance (AMR). We hypothesized that the host immune system mounts a specific, detectable systemic metabolic response to bloodstream infection, biochemically distinct from that elicited by focal bacterial infection (FBI) or viral etio

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41769989Открыть статью

Habitat-based MRI heterogeneity radiomics for predicting neoadjuvant chemotherapy response in osteosarcoma.

OBJECTIVES: Osteosarcoma is a highly heterogeneous malignant tumor with varied responses to neoadjuvant chemotherapy (NAC). This study devel … tion operator (LASSO) were used for feature selection, which resulted in 5 features being selected. Support vector machines (SVM) served as the classifier. C-radiomics, H-radiomics, and combined models were developed, and their performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: The training set included 57 patient …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42000467Открыть статью

Use of physiological signals, behavioral data, and processing algorithms in electronic devices and mobile applications for diagnosing depression, anxiety, and stress.

OBJECTIVE: To review the technologies, biomarkers and processing algorithms used in diagnosing depression, anxiety, and stress, informing fu … al reality devices. The classification algorithms used-such as decision trees, neural networks, and support vector machines-achieved accuracy rates ranging from 75% to 90%, highlighting the effectiveness of these tools. However, limitations were identified regarding the generalizability of results and the need for personalized diagnostic models. CONCLUSION: Electronic …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41567417Открыть статью

National-Scale Orchard Mapping and Yield Estimation in Pakistan Using Object-Based Random Forest and Multisource Satellite Imagery.

Accurate geospatial inventories of fruit orchards are essential for precision horticulture and food security, yet Pakistan lacks consistent … est performance on Sentinel-2 data (Overall Accuracy (OA) = 79.0%, kappa (κ) = 0.78), outperforming Support Vector Machines (OA = 74.5%, κ = 0.74) and Gradient Boosting Decision Trees (OA = 73.8%, κ = 0.73), with statistical significance confirmed (McNemar's χ2, p < 0.01). Integrating RF with Object-Based Image Analysis (OBIA) on PRSS-1 imagery further enhanced boundary …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41471463Открыть статью

Distinguishing symptomatic and asymptomatic trigeminal nerves through radiomics and deep learning: A microstructural study in idiopathic TN patients and asymptomatic control group.

PURPOSE: The relationship between mild neurovascular conflict (NVC) and trigeminal neuralgia (TN) remains ill-defined, especially as mild NV … g-based models. Subspace Discriminant Ensemble Learning (SDEL) attained an accuracy of 78.8%±7.13%, Support Vector Machines (SVM) reached 74.8%±9.2%, and K-nearest neighbors (KNN) achieved 79%±6.55%. Meanwhile, DenseASPP-201 recorded an accuracy of 82.0 ± 8.4%, and MobileASPPV2 achieved 73.2 ± 5.59%. CONCLUSION: The AI effectively distinguished symptomatic and asymptom …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40668403Открыть статью

Infant movement classification through pressure distribution analysis.

BACKGROUND: Aiming at objective early detection of neuromotor disorders such as cerebral palsy, we propose an innovative non-intrusive appro … architectures were tested to distinguish the fidgety present vs. fidgety absent classes, including support vector machines, feed-forward networks, convolutional neural networks, and long short-term memory networks. RESULTS: Here we show that the convolution neural network achieved the highest average classification accuracy (81.4%). By comparing the pros and cons of o …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37587165Открыть статью

A robust HD-sEMG sensor suitable for convenient acquisition of muscle activity in clinical post-stroke dysphagia.

Objective.A flexible high-density surface electromyography (HD-sEMG) sensor combined with an adaptive algorithm was used to collect and anal … re (RMS) to visualize spatiotemporal information to screen lesions and level of dysphagia. Finally, support vector machines (SVM) were adopted to explore the classification accuracy of sex, age, and lesion location with small sample sizes.Main results.The sensor not only has a basic low contact impedance (0.262 kΩ) and high signal-to-noise ratio (37.284 ± 1.088 dB) but …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36595251Открыть статью

Abnormal long- and short-range functional connectivity in patients with first-episode drug-naïve melancholic and non-melancholic major depressive disorder.

BACKGROUND: We attempted to explore the common and distinct long- and short-range functional connectivity (FC) patterns of melancholic and non-melancholic major depressive disorder (MDD) and their associations with clinical characteristics. METHODS: Fifty-nine patients with first-episode drug-naïve MDD, including 31 patients with melancholic features and 28 patients with non-melancholic features, underwent resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) scanning to examine long- and short-range FC. Thirty-two healthy volunteers were recruited as controls. The support vector machine…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36206876Открыть статью

FAM171B as a Novel Biomarker Mediates Tissue Immune Microenvironment in Pulmonary Arterial Hypertension.

The purpose of this study was to uncover potential diagnostic indicators of pulmonary arterial hypertension (PAH), evaluate the function of immune cells in the pathogenesis of the disease, and find innovative treatment targets and medicines with the potential to enhance prognosis. Gene Expression Omnibus was utilized to acquire the PAH datasets. We recognized differentially expressed genes (DEGs) and investigated their functions utilizing R software. Weighted gene coexpression network analysis, least absolute shrinkage and selection operators, and support vector machines were used to identify …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36248192Открыть статью

The Connectivity Fingerprints of Highly-Skilled and Disordered Reading Persist Across Cognitive Domains.

The capacity to produce and understand written language is a uniquely human skill that exists on a continuum, and foundational to other facets of human cognition. Multivariate classifiers based on support vector machines (SVM) have provided much insight into the networks underlying reading skill beyond what traditional univariate methods can tell us. Shallow models like SVM require large amounts of data, and this problem is compounded when functional connections, which increase exponentially with network size, are predictors of interest. Data reduction using independent component analyses (ICA…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33643016Открыть статью

Decoding the grasping intention from electromyography during reaching motions.

BACKGROUND: Active upper-limb prostheses are used to restore important hand functionalities, such as grasping. In conventional approaches, a … the performance of three different pattern recognition methods; Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM) with linear and non-linear kernels, and an Echo State Network (ESN) approach. Our off-line analysis shows that it is possible to have high classification performance above 80% before the end of the motion when with three-grasp types. An on-li …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29940991Открыть статью

Identifying the white matter impairments among ART-naïve HIV patients: a multivariate pattern analysis of DTI data.

OBJECTIVE: To identify the white matter (WM) impairments of the antiretroviral therapy (ART)-naïve HIV patients by conducting a multivariate pattern analysis (MVPA) of Diffusion Tensor Imaging (DTI) data METHODS: We enrolled 33 ART-naïve HIV patients and 32 Normal controls in the current study. Firstly, the DTI metrics in whole brain WM tracts were extracted for each subject and feed into the Least Absolute Shrinkage and Selection Operators procedure (LASSO)-Logistic regression model to identify the impaired WM tracts. Then, Support Vector Machines (SVM) model was constructed based on the DTI …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28396994Открыть статью

Optimal Regression Method for Near-Infrared Spectroscopic Evaluation of Articular Cartilage.

Near-infrared (NIR) spectroscopy has been successful in nondestructive assessment of biological tissue properties, such as stiffness of arti … e regression, least absolute shrinkage and selection operator (Lasso), and least squares version of support vector machines (LS-SVM) on NIR spectral data of equine articular cartilage. Additionally, we evaluated the effect of variable selection methods, including Monte Carlo uninformative variable elimination (MC-UVE), competitive adaptive reweighted sampling (CARS), va …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28753034Открыть статью

Semiquantitative dynamic contrast-enhanced MRI for accurate classification of complex adnexal masses.

PURPOSE: To identify the best dynamic contrast-enhanced (DCE) magnetic resonance imaging (MRI) descriptive parameters in predicting malignan … A two-tailed Student's t-test and two automated classifiers, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machines (SVMs), were used to compare the performance of the mentioned parameters individually and in combination with each other. RESULTS: TTP (P = 6.15E-8) and WIR (P = 5.65E-5) parameters induced the highest sensitivity (89% for LDA, and 97% for SVM) an …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27367786Открыть статью