OBJECTIVE: This scoping review will map the scope and nature of the available evidence on the use of artificial intelligence-based clinical decision support systems (AI-CDSSs) for undergraduate nursing students.
INTRODUCTION: AI is increasingly integrated into nursing education to support students' clinical reasoning and decision-making. Yet the literature on AI-CDSSs remains fragmented and heterogeneous, with variability in technologies, educational applications, and reported outcomes, as well as concerns regarding bias and ethical implications. To date, no comprehensive synthesis has mapped…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To systematically characterize the global research trends, knowledge structure, thematic hotspots, and frontier evolution of artificial intelligence (AI) and surgical data science in robot-assisted radical prostatectomy (RARP). The Web of Science Core Collection (WoSCC) was used as the data source. A comprehensive search was performed for studies related to robot-assisted radical prostatectomy, artificial intelligence, machine learning, deep learning, computer vision, surgical video analysis, surgical skill assessment, outcome prediction, and decision support. The search was conducted up to Ju…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming clinical neurology, offering significant potential to enhance diagnosis, treatment, and disease management. Despite this transformative promise, AI adoption in neurology remains limited due to a lack of a reliable evidence base to support its use, as well as educational, ethical, methodological, and regulatory barriers. Furthermore, currently, there is no standardized educational framework for the application of AI in clinical neurology across Europe.
METHODS: To address this gap, the European Academy of Neurology (EAN) has esta…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to preliminarily evaluate the performance of our AI-assisted decision-making system compared to the final intraoperative parameters obtained under the supervision of the operating surgeon. This prospective study included 52 patients (54 knees) undergoing primary robotic-assisted TKA from November 2024 to February 2025. The AI system, developed from retrospective data, incorporated 17 parameters including resection depths, angles and gap measurements. We compared initial osteotomy parameters, AI predictions, and final implemented parameters. Accuracy was categorized
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atlantic salmon (Salmo salar) farming, an important contributor to global seafood production, is the dominant sector of Scottish aquaculture. High mortality has been experienced in recent years, reflecting complex interactions between environment, pathogens, and operational factors. Understanding mortality trends enables proactive and empowered management and sustainable production. We developed a framework combining artificial intelligence (AI)-assisted data preparation, logic-based modelling and expert validation to identify and interpret mortality patterns from publicly available datasets. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI), the rise of mega-journals, and the manipulation of impact factors present challenges to scientific integrity. These trends threaten the core principles of objectivity, reproducibility, and transparency. This editorial highlights two categories of threats: (1) external pressures, such as AI misuse and metric-driven publishing models, and (2) internal systemic flaws, including the 'publish or perish' culture and methodological fragility. Mega-journals, characterized by high-volume publishing and broad interdisciplinary scopes, improve accessibilit…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a highly prevalent musculoskeletal disorder and a major cause of disability, posing growing challenges for healthcare systems worldwide. Conventional supervised clinical assessments provide valuable insights but are largely limited to cross-sectional snapshots and often fail to reflect the variability of real-world functioning, physical activity patterns, and symptom fluctuations experienced by individuals with OA, especially those with knee OA. This perspective introduces a multisensor digital phenotyping framework for smart knee OA assessment, integrating supervised la
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Treatment monitoring in pulmonary tuberculosis increasingly requires assessment of residual inflammatory burden and structural lung damage beyond microbiologic response alone. High-resolution computed tomography (HRCT) can provide this information, but interpretation of serial examinations is time-consuming and partly subjective. This study did not aim to evaluate AI for the diagnosis of pulmonary tuberculosis. Instead, it explored whether artificial intelligence (AI)-assisted quantitative HRCT analysis could support longitudinal assessment of treatment-related imaging changes in p…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Immunosuppressed patients carry a disproportionate infectious risk driven by underlying disease, biologic or immunomodulatory therapies, glucocorticoid exposure, comorbidities, latent infections, antimicrobial resistance, and fragmented follow-up. Artificial intelligence may support infection risk management by integrating clinical, microbiological, pharmacological, and operational data; however, it should not be implemented as an autonomous solution or a substitute for clinical judgment. This technical report proposes a clinical-operational framework for the responsible use of artificial inte…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteonecrosis of the femoral head (ONFH) is a common cause of hip disability in clinical practice. Early and accurate diagnosis can delay or even halt disease progression. In recent years, AI models based on medical imaging have been increasingly applied to the diagnosis of ONFH; however, a systematic evaluation of their diagnostic accuracy remains lacking.
OBJECTIVE: This study aims to synthesize the overall diagnostic accuracy of medical imaging-based AI models for ONFH and to inform clinical decision-making.
METHODS: This systematic review was conducted in accordance with the
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate-specific membrane antigen positron emission tomography (PSMA-PET) has become pivotal in prostate cancer (PCa) management, offering superior sensitivity over conventional imaging for detecting tumors, metastases, and biochemical recurrence. However, interpretive subjectivity, workflow inefficiencies, and heterogeneous PSMA expression remain significant limitations. Artificial intelligence (AI), particularly radiomics and deep learning, addresses these challenges by enabling automated lesion analysis and image enhancement. This review examines the impact of AI across the PSMA-PET workfl…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Small bowel capsule endoscopy (CE) produces lengthy videos that are time-consuming to review and susceptible to missed lesions. We evaluated whether an open-source, pretrained artificial intelligence (AI) model (SEE-AI) could improve diagnostic performance and interpretation efficiency compared with conventional reading.
METHODS: We retrospectively analyzed 249 PillCam SB3 examinations performed between 2007 and 2022 at six hospitals, using a two-reader crossover design. SEE-AI (confidence threshold 0.1) generated annotated videos with bounding boxes for eight lesion categories. T…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly developed and evaluated for the organ transplantation pathway, yet the breadth of empirical evidence generated within European healthcare systems, and its actual translation into routine clinical use, has not been mapped. This scoping review charts the nature, clinical targets, modelling approaches and reported performance of AI applications in organ transplantation in Europe. Following Arksey and O'Malley's framework and PRISMA-ScR reporting, MEDLINE and Embase were searched using terms covering organ transplantation, AI,…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct a systematic review and meta-analysis evaluating the diagnostic performance of medical image-based artificial intelligence (AI) models for the preoperative noninvasive prediction of metastasis in ovarian cancer (OC).
METHODS: We conducted a systematic literature search in PubMed, Embase, Web of Science, IEEE Xplore, Cochrane Library, CNKI, Wanfang Data, and CQVIP for studies published before February 1 ,2026. Eligibility criteria included diagnostic studies developing AI models from medical images to predict OC metastasis, with sufficient data to construct 2 × 2 continge…
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The 21st Century Cures Act allows patients to have immediate access to their medical records. However, it is documented that health literacy levels in patient portal users vary, and results shared with patients may require further explanation. The objective of this exploratory study was to evaluate if an artificial intelligence (AI) chatbot assistant (ChatGPT; Open AI, Inc.) may be used to simplify gynecologic cytopathology reports for patients. The authors also assessed pathologists' opinions on the quality of simplified pathology reports generated with ChatGPT.
METHODS: An exper…
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Radiographs sometimes do not depict femoral-neck fractures, particularly radiograph-negative or indeterminate femoral-neck fractu … th those of 10 readers (five musculoskeletal radiologists, five emergency medicine physicians), and artificial intelligence (AI) assistance was tested for sensitivity, specificity, area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and reading time. Results This study included 2576 patients (mean age [±SD], 69 years ± 11.2; 1380 women). In the pooled group (n …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: To quantitatively assess the whole fundus tessellated density (FTD) using artificial intelligence (AI) and evaluate its association with myopia severity in Chinese children with myopia.
METHODS: A cross-sectional analysis was conducted on participants with myopia at Beijing Children's Hospital Capital Medical University, from October 2023 to June 2024. AI technology was used to quantitatively measure FTD based on fundus photographs. Participants were classified into mild, moderate, and high myopia (HM) groups based on cycloplegic spherical equivalent (SE). To explore the relatio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) has been increasingly applied to facial-image analysis in orthodontics, with potential applications in radiation-free screening, dentofacial assessment, and treatment-decision support. This systematic review evaluated the diagnostic and predictive performance of AI models applied to two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) facial data.
METHODS: The protocol was registered in PROSPERO (CRD420261419145). PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov, Google Scholar, and Open Science Framework were searched. Eligibl…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emetophobia is a specific phobia characterized by an intense fear of vomiting, often accompanied by panic attacks, hypervigilance to bodily … of the intervention was the inclusion of brief, spoken interactions in English with a speech-based artificial intelligence tool ChatGPT. As English was not the client's first language, these interactions required increased cognitive effort, serving as a structured external distraction that facilitated habituation by helping her remain in anxiety-provoking situations wit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования