This study aimed to evaluate the accuracy, reliability, and clarity of information provided by artificial intelligence (AI)-based language models regarding botulinum toxin applications for bruxism treatment. Eighty-five open-ended questions were developed under 7 specific domains by a team comprising an oral and maxillofacial surgeon and 2 orthodontists. These domains included indications, contraindications, procedures, complications, prognoses, advantages, and disadvantages of botulinum toxin use in bruxism treatment. The questions were input into 3 AI chatbots: ChatGPT-4.0, Google Gemini, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Over the past three decades, there has been a significant increase in the incidence of thyroid cancer. Ultrasound serves as a non-invasive tool in differentiating between benign and malignant thyroid nodules. However, its reliance on manual input can often lead to subjective bias.
PURPOSE: This study proposes a novel network architecture committed to diminishing subjective bias led by manual masks and enhancing the accuracy of the current models. It amalgamates multi-scale features for the effective classification of thyroid nodules.
METHODS: The innovative model, deemed APSNet,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Diagnosing post-traumatic stress disorder (PTSD) remains a challenge due to symptom variability and comorbidities. Linguistic analysis offers an innovative approach to identify PTSD symptoms and severity. This systematic review aimed at identifying linguistic features associated with PTSD, assessing the quality and limitations of existing studies, summarizing the predictive performance of identified models, and describing the clinical utility of these models.
MATERIALS: A comprehensive search was conducted across multiple databases, resulting in the identification of 593 articles.
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a machine learning-based workflow for patient-specific breast radiation dosimetry in CT.
MATERIALS AND METHODS: Two hundred eighty-six chest CT examinations, with corresponding right and left breast contours, were retrospectively collected from the radiotherapy department at our institution to develop and validate breast segmentation U-Nets. Additionally, Monte Carlo simulations were performed for each CT scan to determine radiation doses to the breasts. The derived breast doses, along with predictors such as X-ray tube current and radiomic features, were then used to trai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Recent research has focused on exploring the relationships between various factors associated with headaches and understanding their impact on individuals' psychological states. Utilizing statistical methods and machine learning models, these studies aim to analyze and predict these relationships to develop effective approaches for headache management and prevention. Materials and Methods: Analyzing data from 398 patients (train set = 318 and test set = 80), we investigated the influence of various features on outcomes such as depression, anxiety, and headache intens
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemorrhage is a common and significant complication of trauma or surgical procedures. Rapid and accurate assessment of a patient's condition during hemorrhage is crucial for management. The primary objective was to describe pupillometry parameters and parasympathetic tone activity (PTA) during hemorrhage. The secondary objective was to develop a model to predict blood losses. In this preclinical study, 15 pigs were used. After anesthesia, 35 mL/kg of blood was removed over 1 h. Hypovolemia was maintained for 90 min. Indirect assessment of autonomic nervous system balance was based on the monit
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the feasibility of image gradient methods for quantifying directional heterogeneity in lumbar trabecular bone.
METHODS: A total of 326 male patients' lumbar CT images were collected and grouped by age (20-39 years, 40-59 years, and ≥ 60 years). The tangential gradient calculation was performed on the mid-sagittal plane of the L4 vertebra, and the ratio of the longitudinal to transverse gradient (ratio_σ) was computed to construct a gradient tensor model. Statistical analysis was conducted to assess the differences in ratio_σ among the groups. Individual
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Despite the increasing use of craniofacial morphometry worldwide, there is a lack of population-specific normative data based on high-resolution 3D skull models for the Turkish population. This study aimed to fill this gap by investigating cephalic, nasal, and orbital indices using precise measurements derived from 3D models, and to evaluate their variations according to sex, age, and laterality.
METHODS: In this retrospective study, multidetector computed tomography (MDCT) data of 240 adults (120 males, 120 females) without any deformity or trauma were used. Cephalic, nasal and orbi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop and validate predictive models based on 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) radiomics and a clinical model for differentiating invasive adenocarcinoma (IAC) from non-invasive ground-glass nodules (GGNs) in early-stage lung cancer.
MATERIALS AND METHODS: A total of 164 patients with GGNs histologically confirmed as part of the lung adenocarcinoma spectrum (including both invasive and non-invasive subtypes) who underwent preoperative 18F-FDG PET/CT and surgery. Radiomic features were extracted from PET and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To compare the iodine washout rate (IWR) from multiphasic contrast-enhanced computed tomography (CT) with the extracellular volume fraction (fECV) for assessing pancreatic fibrosis and its association with pancreatic cancer.
MATERIALS AND METHODS: The study included 51 individuals (33 men; median age: 69 years; 21 with pancreatic cancer, 30 with other diseases) who underwent multiphasic contrast-enhanced CT and histological evaluation for fibrotic changes in pancreas. The histological pancreatic fibrosis fraction (HPFF) was assessed on Azan-stained sections. Pancreatic parenchymal enhan
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to identify sex-specific imaging biomarkers for Parkinson's disease (PD) based on multiple MRI morphological features by using machine learning methods. Participants were categorized into female and male subgroups, and various structural morphological features were extracted. An ensemble Lasso (EnLasso) method was employed to identify a stable optimal feature subset for each sex-based subgroup. Eight typical classifiers were adopted to construct classification models for PD and HC, respectively, to validate whether models specific to sex subgroups could bolster the precision o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the importance of understanding how intelligence is ingrained in the function and structure of the brain in some neurological disorders, the alterations of intelligence-associated neurological factors in atypical neurodevelopmental disorders, such as attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), are limited. Therefore, we aimed to explore the relationship between the brain functional and morphological characteristics and the intellectual performance of 139 patients with ADHD. Resting-state functional and T1-weighted structural magnetic resonance imaging (MRI) data and intellectual-p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Ecological Momentary Assessment (EMA) holds promise for providing insights into daily life experiences when studying mental health phenomena. However, commonly used mixed-effects linear statistical models do not fully utilize the richness of the ultidimensional time-varying data that EMA yields. Recurrent Neural Networks (RNNs) provide an alternative data analytic method to leverage more information and potentially improve prediction, particularly for non-normally distributed outcomes.
METHODS: As part of a broader research study of suicidal thoughts and behavior in people with
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Axial length, a key measurement in myopia management, is not accessible in many settings. We aimed to develop and assess machine learning models to estimate the axial length of young myopic eyes.
SUBJECTS/METHODS: Linear regression, symbolic regression, gradient boosting and multilayer perceptron models were developed using age, sex, cycloplegic spherical equivalent refraction (SER) and corneal curvature. Training data were from 8135 (28% myopic) children and adolescents from Ireland, Northern Ireland and China. Model performance was tested on an additional 300 myopic i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Immune checkpoint blockade therapy targeting the programmed death-1(PD-1) pathway has shown remarkable efficacy and durable response in patients with various cancer types. Early prediction of therapeutic efficacy is important for optimizing treatment plans and avoiding potential side effects. In this work, we developed an efficient machine learning prediction method using routine hematologic and biochemical parameters to predict the efficacy of PD-1 combination treatment in Pan-Cancer patients. A total of 431 patients with nasopharyngeal carcinoma, esophageal cancer and lung cancer who underwe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sepsis is a substantial global health challenge with a considerable disease burden. Despite advancements in sepsis research, the mortality rates associated with this condition remain high. The relationship between the serum albumin-to-creatinine ratio (sACR) and mortality in patients with sepsis remains unclear. Therefore, this study aimed to investigate the association between the sACR and 28-day mortality in intensive care unit (ICU) patients with sepsis.
METHODS: In this retrospective cohort study, we used data sourced from the eICU Collaborative Research Database. The primar
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Elevated intracranial pressure (ICP) resulting from severe head injury or stroke poses a risk of secondary brain injury that requires neurosurgical intervention. However, currently available noninvasive monitoring techniques for predicting ICP are not sufficiently advanced. We aimed to develop a minimally invasive ICP prediction model using simple CT images to prevent secondary brain injury caused by elevated ICP.
METHODS: We used the following three methods to determine the presence or absence of elevated ICP using midbrain-level CT images: (1) a deep learning model c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the relationship between breath volatile organic compounds (VOCs) and glycaemic states in individuals with type 1 diabetes (T1D), focusing on identifying specific VOCs as biomarkers for hypoglycaemia to offer a non-invasive diabetes-monitoring method.
MATERIALS AND METHODS: Ten individuals with T1D underwent induced hypoglycaemia in a clinical setting. Breath samples, collected every 10-15 minutes, were analysed using gas chromatography-ion mobility spectrometry (GC-IMS). Correlation analysis and machine learning models, including Partial Least Squares Discriminant Analysis (
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preterm birth (birth at <37 completed weeks gestation) is a significant public heatlh concern worldwide. Important health, and developmental consequences of preterm birth include altered temperament development, with greater dysregulation and distress proneness.
AIMS: The present study leveraged advanced quantitative techniques, namely machine learning approaches, to discern the contribution of narrowly defined and broadband temperament dimensions to birth status classification (full-term vs. preterm). Along with contributing to the literature addressing temperament of infants bor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study DesignRetrospective cohort study.ObjectivesProlonged ICU stay is a driver of higher costs and inferior outcomes in Adult Spinal Deformity (ASD) patients. Machine learning (ML) models have recently been seen as a viable method of predicting pre-operative risk but are often 'black boxes' that do not fully explain the decision-making process. This study aims to demonstrate ML can achieve similar or greater predictive power as traditional statistical methods and follows traditional clinical decision-making processes.MethodsFive ML models (Decision Tree, Random Forest, Support Vector Classifi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования