MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

54 888 публикаций

Поиск: 74 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 929 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Loops all the way up: Recurrency as an implementation-first primitive for consciousness.

Consciousness science is fragmented, and empirical investigations are largely confined within the framework of each theory of consciousness … al feedforward and feedback connections between elements within a system, is favoured in biological architectures, and supports the closed-loop interactions between brain, body, and environment that underlie adaptive behaviour and self-related processing. Disparities in the explanatory mechanisms across theories of consciousness can thus be resolved by converg …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42556031Открыть статью

Mechanism-Selective Self-Assembly of Amphiphilic Dendronized Brush Block Copolymers Into Lamellar and Porous Photonic Pigments.

Polymeric photonic microspheres with visible structural colors offer safe and vibrant alternatives to traditional toxic pigments. These mate … spheres with strong specular reflections. This pathway transition arises from the rigid dendronized architecture: increasing the volume fraction of hydrophilic segment amplifies intermolecular repulsions at the highly curved water-in-oil nanodroplet interface, destabilizing interfacial association and redirecting assembly toward microphase separation. This wor …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42639983Открыть статью

Single-molecule imaging reveals DNA shape read-out by the INO80 chromatin remodeler.

ATP-dependent chromatin remodeling enzymes act together to construct complex chromatin architectures around functionally important regulatory regions like promoters and origins of replication (ORI). The INO80 complex accurately positions nucleosomes bordering these regions, which is crucial for proper transcription start site selection and efficient replication. How INO80 localizes these nucleosomes and regulates its remodeling activity to produce specific positions mechanistically is unclear, although recent findings suggest a role for DNA shape features and barrier factors. Here, we use sing…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42811034Открыть статью

Object detection on low-compute edge SoCs: a reproducible benchmark and deployment guidelines.

Deploying deep learning-based object detectors on low-compute edge AI SoCs remains challenging, as real-world performance depends on factors beyond nominal TOPS ratings, including architectural design, memory bandwidth, and system-level contention. This study presents a comprehensive and reproducible benchmarking of nine YOLO variants across three widely used Rockchip SoCs, covering multiple input resolutions, compute configurations, and operating conditions. Our results show that inference latency correlates more strongly with detection accuracy (mAP) than with FLOPs or parameter count, revea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41565765Открыть статью

Individual differences in artificial neural networks capture individual differences in human behavior.

Human behavior differs substantially across individuals. While artificial neural networks (ANNs) are regarded as promising models of human perception, they are often assumed to lack such individual differences. Here, we demonstrate that multiple instances of the same ANN architecture exhibit substantial individual differences in behavior that mimic those observed in humans. We trained and tested 60 ANN instances from three architectures on a digit recognition task and found notable individual differences in overall accuracy, confidence, and response time (RT). Critically, these individual diff…

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41727093Открыть статью

Shape Memory Polymers as Functional Platforms for Dynamic Tissue Engineering and Regenerative Medical Devices.

Shape memory polymers (SMPs) have emerged as a distinctive class of functional polymers for tissue engineering and regenerative medical devices because they couple programmable shape transformation with the biological, mechanical, and degradation requirements of regenerating tissue. Unlike conventional static scaffolds, SMP-based constructs can be delivered in compact temporary configurations, deployed under clinically relevant stimuli, and recovered into porous, anatomically conformal architectures that mechanically and biologically engage with host tissue. This review provides an engineering…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42797159Открыть статью

Intelligent Hydrocolloid-Based Delivery Systems: Innovations in Pharmacy and Cosmetics.

Hydrocolloid-based and hydrocolloid-dominant hybrid matrices have developed from conventional rheology modifiers into functional platforms for pharmaceutical and cosmetic delivery. This review focuses on systems in which hydrocolloid chemistry, hydration, ionisation, bioadhesion, and network architecture determine swelling, mechanical behaviour, biocompatibility, and controlled release. The discussion covers alginate, chitosan, hyaluronic acid, pectin, carrageenan, dextran, gellan gum, collagen, cellulose derivatives, and selected hybrid architectures in which synthetic or semi-synthetic compo…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42513150Открыть статью

Learning to Super-Resolve Face Images via Dual-Domain Multi-Scale Feature Interaction.

Face Super-Resolution (FSR), aiming to improve the quality of Low-Resolution (LR) facial images, has been greatly propelled by the deep learning techniques. However, existing approaches, whether based on Convolutional Neural Networks (CNNs) or Transformers, are either inherently damaging facial structures limited by their architectures or failing to capture essential multi-scale textures due to the rigid receptive fields. To address these concerns, we propose a novel dual-domain feature interaction method called Spatial-frequency Multi-scale feature Learning Network (SMLNet) for FSR by employi…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42301839Открыть статью

Constrained by design: Physical principles governing MS2 capsid organization, plasticity, and function.

Viral capsid organization represents a controlled physical self-assembly process in biology. Bacteriophage MS2 has a well-characterized coat protein and a simple RNA-protein interaction network, making it a prime system for studying how physical factors such as geometry, energy, and RNA arrangement influence capsid assembly, flexibility, and function. This review integrates literature on structure, energy, and RNA organization to examine MS2 capsid architecture. It suggests that the capsid's structure arises from a physical landscape rather than a fixed assembly process. We explore conformatio…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42624377Открыть статью

A Hybrid Vision Transformer and EfficientNet-B3 Framework for Facial Expression Recognition.

Facial expression recognition technology is vital for security, verification, and personalization, but it faces challenges due to variations in scale, illumination, occlusion, and facial expressions. This paper presents a hybrid architecture that combines Vision Transformers (ViTs) to capture global context with EfficientNet-B3 for multi-scale feature extraction. Unlike simple concatenation, our approach projects the ViT's [CLS] token and the EfficientNet's global pooling features into a shared 512-dimensional space before merging, enabling better alignment of global and local features. When t…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42645959Открыть статью

Modality as heterogeneity: Node splitting and graph rewiring for multimodal graph learning.

Multimodal graphs are gaining increasing attention due to their rich representational power and wide applicability, yet they introduce substantial challenges arising from severe modality confusion. To address this issue, we propose NSG (Node Splitting Graph)-MoE, a multimodal graph learning framework that integrates a node-splitting and graph-rewiring mechanism with a structured Mixture-of-Experts (MoE) architecture, explicitly coupling expert specialization and graph connectivity patterns. It decomposes each node into modality-specific components and assigns relation-aware experts to process …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42691651Открыть статью

Polymers on Metal Nanoparticles: Emerging Chemistry, Self-Assembly, and Their Biomedical Applications.

Advances in ligand design and nanoscale surface engineering have transformed metal nanoparticles (NPs) into highly programmable platforms with tunable optical, plasmonic, and therapeutic properties. This review provides a perspective on polymer-ligand functionalization, charting how macromolecular-level binding chemistry translates into multiscale structure-property relationships and ultimately governs material function. We first examine strategies for incorporating diverse ligand chemistries, through both covalent and noncovalent interactions, into polymer architectures with controlled multiv…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42704226Открыть статью

A benchmark of methods for surgical instrument segmentation in endoscopic pituitary surgery.

PURPOSE: The development of impactful AI solutions for minimally invasive surgeries is reliant on fundamental tasks such as surgical instrum … mance of a number of established segmentation models, with both transformer-based and convolutional architectures. RESULTS: Our results show that the highest performance was achieved by the EoMT model, with a DSC of 0.7420 while maintaining a more balanced performance across minority classes. Additionally, our results show the challenges caused by the use of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42165914Открыть статью

Application of artificial intelligence based on contrast-enhanced CT imaging for predicting peritoneal metastasis in patients with T3/T4 stage gastric cancer.

Gastric cancer, prevalent in East Asia, often presents with peritoneal metastasis at diagnosis, limiting surgical options and reducing survival rates. Given the low sensitivity of current diagnostic methods, this study aimed to develop and evaluate deep learning models based on preoperative contrast-enhanced computed tomography images to improve the detection of occult peritoneal metastasis in T3/T4 stage gastric cancer. We first evaluated the performance of several convolutional neural network architectures and identified Inception-ResNetV2 as the best-performing model. To further optimize th…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42133711Открыть статью

Retinal image analysis for clinical translation: From deep learning to foundation models, generalization, and trustworthy deployment.

This review examines retinal image analysis from the perspective of clinical translation rather than benchmark-oriented model comparison. In … ther review the roles of CNNs, U-Net variants, 3D models, Transformers, graph-based methods, hybrid architectures, foundation models, self-supervised pretraining, and multimodal learning under different data conditions and clinical constraints. Beyond technical progress, we analyze why many high-performing systems still fail to translate reliably into practice …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42785152Открыть статью

Distributed control circuits across a brain-and-cord connectome.

Just as genomes revolutionized molecular genetics, connectomes (maps of neurons and synapses) are transforming neuroscience. To date, the on … Brain regions involved in learning and navigation supervise these circuits. These results reveal an architecture that is distributed, parallelized and embodied (tightly connected to effectors), reminiscent of distributed control architectures in engineered systems12,13.

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40766407Открыть статью

Turing COF Membranes with Tunable Patterns for Antibiotic Desalination.

Tailorable membrane surface architectures are crucial for efficient and precise separation. The nanoemulsion regulation strategy, an emerging technique for constructing nanostructured membranes with tunable architectures, has been scarcely explored for the fabrication of covalent organic framework (COF) membranes. In this work, inspired by the vesicle storage, transport, and release mechanism in human cells and the natural self-assembly of emulsions at interfaces, we proposed a nanoemulsion-directed interfacial polymerization (NDIP) strategy to precisely construct COF membranes with tunable Tu…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41169545Открыть статью

Interfacial and Thermo-Mechanical Characteristics of Epoxy/Hexagonal Boron Nitride Composites from Molecular Simulation.

Polymer composites, enabled by improvements in matrix performance using fillers, are widely used across diverse fields, yet the molecular-le … r systems with amounts of cross-linkers and quantify the distributions of microscopic cross-linking architectures at the matrix-filler interface, thereby correlating interfacial molecular behaviors to macroscopic response. Our analysis reveals that an excess of hardener (for a higher average cross-linking density) is likely to induce a less compact network, lo …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41420595Открыть статью

Neural vs Neuromorphic Interfaces: Where Are We Standing?

Neuromorphic interfaces represent a transformative frontier in neural engineering, enabling seamless communication between the nervous system and external devices through biologically inspired computing architectures. These systems offer promising avenues for diagnosing and treating neurological disorders by emulating the brain's computational strategies. Neural devices, including sensors and stimulators, monitor or modulate neural activity, playing a pivotal role in deciphering brain function and neuropathologies. Yet, clinical translation remains limited due to persistent challenges such as …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40987603Открыть статью

Microscope-Assisted Hypertensive Retinopathy Diagnosis Using Deep Learning Models.

The retina is the most crucial part of the human eye, and it can be affected due to hypertension. However, retinal abnormalities due to hype … al image to enhance the vascular network of the image. The preprocessed image is fed into the U-Net architecture to segment the vascular network image. The segmented vascular network image is fed into the Dense-Net architecture for A/V classification. The A/V classified vascular network is divided into several artery and vein segments at the bifurcation and cr …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40129051Открыть статью