This scoping review synthesized clinical validation evidence of artificial intelligence (AI) algorithms for diabetes-related foot ulcer (DRFU) detection and assessment and identified factors influencing AI performance in real-world settings. A systematic search was conducted in PubMed, MEDLINE, CINAHL, Scopus, and Google Scholar, following the Arksey and O'Malley framework and reported using PRISMA-ScR. Eligible studies involved adult patients with diabetes and foot ulcers, utilized learning-based AI models, and reported clinical validation outcomes. Eleven studies published between 2020 and 2…
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore patients' and primary caregivers' willingness to use an artificial intelligence (AI)-empowered basic activities of daily living (BADL) training system and their needs, concerns, and expectations regarding the system.
PATIENTS AND METHODS: A descriptive qualitative study was conducted in the Department of Neurology at the Second Affiliated Hospital of Fujian Medical University, Fujian, China. Patients with poststroke hemiplegia and primary caregivers were recruited using purposive sampling. Semistructured, face-to-face interviews were conducted with 11 patients with poststr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Protecting the obturator nerve (ON) is crucial during selective lateral pelvic lymph node dissection (SLPLND). This study evaluated the feasibility of an artificial intelligence (AI)-assisted system for real-time intraoperative identification of the ON in laparoscopic surgery.
METHODS: This study retrospectively analyzed surgical video from 30 patients who underwent laparoscopic SLPLND between June 2023 and December 2024. The obturator nerves in selective lateral pelvic lymph node dissection videos were analyzed using FDIM HoloSurg software. The panel of experts consisted of three…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To apply artificial intelligence (AI) technology for the quantitative analysis of interocular retinal vascular differences in color fundus photographs (CFP) among school-age children with mild to moderate anisometropia and to investigate their correlation with the degree of anisometropia.
METHODS: In this retrospective cross-sectional study, 33 children aged 6-9 years with mild to moderate anisometropia were enrolled. CFPs of both eyes were acquired. A deep learning-based AI algorithm was employed to quantitatively analyze interocular differences in the degree of fundus tessellatio…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess corneal tomography changes in keratoconus (KC) patients after long-term simultaneous use of topical cyclosporine and trehalose.
DESIGN: Retrospective observational study.
METHODS: Corneal tomography of 362 eyes with KC was performed using Pentacam (OCULUS Optikgerate Gmbh, Germany) at 1st visit and at the last follow-up. Progression was initially evaluated based on change in maximum keratometry (Kmax). This initial classification was then assessed with an artificial intelligence model of 31 tomography variables of Pentacam to confirm the inference of progression based on K…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) is a heterogeneous rhinologic disease frequently driven by type 2 inflammation, yet routine clinical phenotyping remains insufficient for endotype-informed management. Conventional markers, including blood eosinophils, serum immunoglobulin E (IgE), fractional exhaled nitric oxide, tissue eosinophilia, nasal polyp score, and sinus computed tomography (CT) scores, provide useful but incomplete information. Artificial intelligence (AI) enables integration of sinus CT, radiomic features, digital pathology, biomarkers, comorbidities, and follow-up t…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin neglected tropical diseases (NTDs) remain a major public health challenge in low- and middle-income countries, where frontline health workers often lack dermatological training. In response, the World Health Organization created the Skin NTDs App-developed by UniversalDoctor-to support frontline health workers in resource-limited settings. Initially created as a digital adaptation of a World Health Organization training guide, the app evolved by incorporating another clinical decision support tool from Until No Leprosy Remains and an artificial intelligence-powered visual classifier. Our …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ischemic stroke management is time-sensitive, and lesion segmentation supports treatment selection, prognostication, and reproducible quantification. Deep learning (DL) aims to accelerate and standardize lesion delineation to augment neuroimaging workflows. We conducted a narrative review of DL-based ischemic stroke lesion segmentation studies published from 2020 to 2025. PubMed, Google Scholar, Scopus, and IEEE Xplore were searched; ~ 500 records were identified, and 40 full-text studies were included after screening. We extracted imaging modality, architecture, segmentation targets, and repo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The use of cardiovascular magnetic resonance (CMR) T1 mapping is becoming the dominant method for quantitatively characterizing diffuse tissue abnormalities in the myocardium that cannot be detected by traditional late gadolinium enhancement (LGE). This review provides a comprehensive overview of recent technical advances in T1 mapping, including a critical evaluation of the different acquisition techniques and their clinical applications. It also examines the role of artificial intelligence (AI) in the interpretation of T1 mapping data. It discusses its potential impact on clini…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urinary tract infections (UTIs) are among the most prevalent bacterial infections worldwide, accounting for a major clinical impact due to h … ms, microfluidic lab-on-chip systems and omics-based approaches, along with their amalgamation with Artificial intelligence (AI) and smart diagnostics. Improved diagnostic precision, recommendations for targeted antimicrobial therapy and support for antimicrobial resistance surveillance and management are among the translational applications of these developments that ar …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Artificial intelligence (AI) is increasingly being applied to prognostic modeling in oncology; however, many AI-based survival prediction models rely on complex multimodal data that are not routinely available in clinical practice.
OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the performance of AI models based on routinely collected electronic health record (EHR) data for predicting 5-year overall survival (5-OS) in patients undergoing surgical treatment for gastric cancer.
DATA SOURCES: A systematic literature search was conducted in PubMed, Scopus, Natu…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examined recurring representations of female identity and class-coded visual cues in a corpus of 433 Qing Chinese export paintings dated 1757-1911. The workflow combined CLIP ViT-B/32 for preliminary labeling, Segment Anything Model (SAM)-assisted localization, dimensionality reduction and clustering, and manual iconographic coding by two independent coders. CLIP labels were used for preliminary organization, SAM served as a localization aid, and adjudicated human coding provided the reference categories. The aggregate results identified seven human-reference categories: elite/beaut
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ewing sarcoma is a highly malignant tumor whose histological appearance often overlaps with that of other undifferentiated round-cell and ovoid-cell tumors, making accurate diagnosis challenging. Selecting the most appropriate immunohistochemical and molecular tests is critical, particularly when only limited core biopsy material is available and tissue preservation for additional molecular or biomarker testing is required. Artificial intelligence (AI)-based histopathological image analysis is emerging as a promising diagnostic tool in oncology. This study evaluated the potential of AI-based h…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Physical activity plays a vital role in caring for people with multiple sclerosis (MS). Yet, challenges like fatigue, mobility impairment, fall risk, symptom fluctuation, and poor access to rehabilitation often make sustained participation difficult. Adhering to physical activity programmes is tough. Artificial intelligence (AI) may transform wearable, smartphone, clinical, and patient-reported data into interpretable information for monitoring, prediction and individualized support. Objective: Building on the identified need for individualized support, this scoping review mapped o…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot ulcer (DFU) care represents a significant challenge in plastic and reconstructive surgery. Oftentimes, patients encounter complex articles and websites to answer questions about their surgeries, including anterolateral thigh (ALT) flaps. Artificial intelligence (AI) represents a new and simplified resource for DFU patients seeking information regarding their care. To assess ChatGPT's utility as a patient resource, we evaluated the accuracy, comprehensiveness, and safety of AI-generated responses to frequently asked questions (FAQs) related to ALT flap surgery for DFU.…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Several scan and imaging classifications have been described for the management of patients with peripheral artery disease (PAD). In parallel, artificial intelligence (AI) has brought new insights in vascular imaging analysis. This scoping review aimed to summarise imaging classification for PAD and to discuss how AI could be used to enhance these systems.
METHODS: Medline was searched for relevant studies that addressed imaging classification and use of AI in PAD vascular imaging. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the diagnostic accuracy, feasibility and end-user experiences of an artificial intelligence (AI)-based, automated diabetic retinopathy (DR) screening model in real-world, Australian primary care and endocrinology clinics.
METHODS: In a pragmatic trial conducted across five sites including general practice and endocrinology clinics, from August 2021 to June 2023, patients aged ≥50 years, and those aged ≥18 years with diabetes were screened using an AI-integrated, non-mydriatic fundus camera. The AI instantly analysed the retinal images for referable DR. Patients detecte…
СтатьяМногоцентровое исследованиеPragmatic Clinical TrialПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2025eng
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) emerged as a promising tool for enhancing healthcare delivery and outcomes for gastric cancer (GC) patients. This study aimed to analyze research development, patterns, and trends in AI applications on GC.
METHODS: In total, 1,854 publications from the Web of Science database (1993-2024) were extracted. Text-mining and bibliometric tools were employed to examine co-occurrence networks, global collaborations, and frequently used terms. Latent Dirichlet Allocation and dendrogram analysis identified hidden topics and clustered key research domains, while lin…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования