BACKGROUND: We used structured and unstructured electronic health record (EHR) data to develop and validate an approach to identify moderate/severe opioid use disorder (OUD) that includes individuals without prescription opioid use or chronic pain, an underrepresented population.
METHODS: Using electronic diagnosis grouper text from EHRs of ~1 million patients (2012-2020), we created indicators of OUD-with "tiers" indicating OUD likelihood-combined with OUD medication (MOUD) orders. We developed six sub-algorithms with varying criteria (multiple vs single MOUD orders, multiple vs single tier
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the performance of the post-cardiac arrest (CA) prognostication strategy algorithm recommended by the European Resuscitation Council (ERC) and the European Society of Intensive Care Medicine (ESICM) in 2020.
METHODS: This was a retrospective analysis of the Korean Hypothermia Network Prospective Registry 1.0. Unconscious patients without confounders at day 4 (72-96 h) after return of spontaneous circulation (ROSC) were included. The association between the prognostic factors included in the prognostication strategy algorithm, except status myoclonus and the neurological out
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work aimed to study the diagnostic value of dynamic electrocardiogram (ECG) based on P wave detection algorithm for arrhythmia after hepatectomy in patients with primary liver cancer, and to compare the therapeutic effect of different doses of Betaloc. P wave detection algorithm was introduced for ECG automatic detection and analysis, which can be used for early diagnosis of arrhythmia. Sixty patients with arrhythmia after hepatectomy for primary liver cancer were selected as the research objects. They were randomly divided into control group, SD group, MD group, and HD group, with 15 cas
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Medication-related osteonecrosis of jaw (MRONJ) is associated with certain drug therapies. Pharmacoepidemiologic studies often rely on electronic healthcare data to assess adverse events following drug exposure. Few studies have developed and validated claims-based MRONJ identification algorithms. This study assessed the performance of claims-based MRONJ algorithms by chart review of potential cases among postmenopausal (PM) women and women with postmenopausal osteoporosis (PMO).
METHODS: Among PM and PMO women sourced from a large US commercial health insurance database affiliated w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Routinely collected health data may be valuable sources for conducting research. This study aimed to evaluate the validity of algorithms detecting hypopituitary patients in the Danish National Patient Registry (DNPR) using medical records as reference standard.
STUDY DESIGN AND SETTING: Patients with International Classification of Diseases (10th edition [ICD-10]) diagnoses of hypopituitarism, or other diagnoses of pituitary disorders assumed to be associated with an increased risk of hypopituitarism, recorded in the DNPR during 2000-2012 were identified. Medical records were revie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteonecrosis of the jaw (ONJ) is an adverse effect of drugs that suppress bone turnover - for example, drugs used for the treatment of postmenopausal osteoporosis. The Danish National Registry of Patients (DNRP) is potentially valuable for monitoring ONJ and its prognosis; however, no specific code for ONJ exists in the International Classification of Diseases 10th revision (ICD-10), which is currently used in Denmark. Our aim was to estimate the positive predictive value (PPV) of an algorithm to capture ONJ cases in the DNRP among women with postmenopausal osteoporosis.
METHODS:
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the predictive performance of panel protein biomarkers as well as an established algorithm that considers repeat biomarker testing for risk prediction of PDAC among a prospective cohort of patients with New-onset diabetes.
PATIENTS AND METHODS: A panel of protein biomarkers (CA19-9, CA125, CEA, LRG1, REG3A and TIMP1) were assayed in 6,516 serially collected pre-diagnostic plasma samples from 2,121 NOD patients from the Consortium of Chronic Pancreatitis Diabetes and Pancreatic Cancer (CPDPC)-initiated NOD study who completed the 3-year study follow-up period. The specimen s
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While adjacent segment degeneration (ASDeg) is a major complication following lumbar fusion, objective tools for preoperative risk prediction remain lacking. This study developed a model integrating clinical data, deep learning, and radiomic features from multisequence magnetic resonance imaging (MRI) to predict high-risk patients for ASDeg after lumbar fusion.
METHODS: This study included 305 patients who underwent lumbar MRI before surgery. The patients were randomly divided into a training cohort (n = 192) and an internal validation cohort (n = 83). An external test cohort (n =
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Risky alcohol use in young adulthood is a significant public health concern. Understanding the predictors of risky drinking during this period is essential for prevention. This study aimed to measure the predictive accuracy of ensemble machine learning and identify the most important predictors of risky alcohol use in early adulthood.
DESIGN AND SETTING: Secondary analysis of the Longitudinal Study of Australian Children, an Australian national longitudinal cohort study.
PARTICIPANTS: A total of 4983 children, aged 4-5 years in 2004 (Wave 1), followed up for eight waves
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differential diagnosis between benign uterine smooth muscle tumors and malignant counterpart is challenging.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of a clinical and ultrasound based algorithm in predicting mesenchymal uterine malignancies, including smooth muscle tumors of uncertain malignant potential.
STUDY DESIGN: We report the 12-month follow-up of an observational, prospective, single-center study that included women with at least 1 myometrial lesion ≥3 cm on ultrasound examination. These patients were classified according to a 3-class diagnostic algorithm, using symptoms and
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Mortality prediction in elderly femoral neck fracture patients is valuable in treatment decision-making. A previously developed and internally validated clinical prediction model shows promise in identifying patients at risk of 90-day and 2-year mortality. Validation in an independent cohort is required to assess the generalizability; especially in geographically distinct regions. Therefore we questioned, is the SORG Orthopaedic Research Group (SORG) femoral neck fracture mortality algorithm externally valid in an Israeli cohort to predict 90-day and 2-year mortality?
METHODS: We pre
Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: During endovascular abdominal aortic aneurysm (AAA) repair (EVAR), the rapid deployment of the Gore Excluder endograft may be associated with anatomic shortening of the endograft path. This shortened path may result in coverage of the hypogastric artery origin or overly conservative graft length selection that may lead to unnecessary extensions. We quantified the degree of path alteration with this endograft and developed an algorithm to predict it.
METHODS: Preoperative and postoperative three-dimensional (3D) computed tomographic (CT) scans were evaluated for 50 consecutive patie
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The surgical interventions aimed at fracture repair are often accompanied by chronic postsurgical pain (CPSP), which is associated with depression, impaired quality of life, and increased societal burden. This phenomenon is particularly understudied in young patients with distal lower extremity fracture. Developing a scalable and accurate predictive model could improve postoperative care by enabling early detection of high-risk patients and guiding personalized pain management strategies.
METHODS: This study collected in-hospital medical records and conducted follow-up for all pat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop and validate a prediction model for the postoperative recurrence of ovarian endometriotic cysts based on preoperative imaging and clinical serum biomarkers. Methods: A retrospective study was conducted on 300 patients who underwent laparoscopic cystectomy at Shanxi Children's Hospital (Shanxi Maternal and Child Health Hospital) between June 2021 and June 2024. Patients were randomly assigned in a 7∶3 ratio to a training set (n=210) and an internal validation set (n=90) using a computer-generated random number method. Variables were selected using least absolute shrinkage
СтатьяВалидационное исследованиеАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prediction of CRISPR/Cas outcomes remains unsatisfactory in embryos due to distinct DNA repair preferences and the lack of large-scale embryo editing profiles. We introduce inDecay, a flexible system for predicting the proportion of CRISPR-induced indels from the target sequence. Owing to its parameter-efficient and cell-type-aware design, inDecay performs well in both in-sample training and out-of-sample fine-tuning. Starting with cross-cell-line predictions, we observed that inDecay maintains high accuracy in mouse zygote editing and in goat, cattle and porcine embryos. inDecay may accelerat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maize streak virus, a cause of maize streak disease, poses a major threat to food security that significantly reduces yields of maize, a crucial food crop, thereby jeopardizing the volatile social and economic stability of subsistence growers across the planted field. This communication emphasizes the predictive forecasting of epidemic dynamics by including three control interventions: chemical control, quarantine, and preventive, together with the parameter estimations. The study integrates machine predictive neural networks with Bayesian regularization (NNBNRS) backpropagation for an efficie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
COVID-19 disease outcomes can vary considerably among infected patients. Most studies have focused on patients with severe COVID-19. However, investigations of asymptomatic infection can provide insights into patient-specific immunological features that protect patients from COVID-19 symptoms. Recent studies have shown an association between common human leukocyte antigen (HLA) alleles and asymptomatic COVID-19 infections. Here we utilize machine learning in conjunction with explainable AI (XAI) to identify alleles in five HLA loci that can be either protective or put the patient at risk for s
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Data scarcity limits the characterization of protein fitness landscapes and the development of accurate variant effect prediction models. To address this challenge, we introduce fitness translocation, a data augmentation strategy that generates synthetic variants for a target protein by leveraging variant fitness data previously measured in homologous proteins. Using embeddings from protein language models, the method computes the difference between each homolog variant and its wild type and applies these offsets to the target wild-type embedding to create synthetic variants in emb
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate survival prediction in breast cancer is essential for patient risk stratification and personalized treatment planning. Although transcriptomic data offer valuable insights into tumor biology, existing predictive models often suffer from poor interpretability and limited integration of biological knowledge. Standard gene-level feature selection methods, such as variance filtering and regularized regression, are agnostic to functional relationships between genes and may overlook biologically meaningful patterns. In this study, we propose a pathway-guided Cox modeling framework that inte
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electronic health records (EHR) often contain varying levels of missing data. This study aimed to compare different imputation strategies to identify the most appropriate missing data handling approach for predicting central line-associated bloodstream infection (CLABSI) in the presence of competing risks using EHR data. METHODS: We analyzed data from 30,862 catheter episodes at University Hospitals Leuven from 2012 to 2013 to predict 7-day risk of CLABSI using the landmark cause-specific supermodel, accounting for competing risks of hospital discharge and death. Imputation strateg
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования