BACKGROUND: Coral reef aorta (CRA) is a rare condition characterized by exophytic, heavily calcified aortic stenoses. Limited evidence is available concerning epidemiology, pathophysiology and management. This study aims to consolidate current knowledge on CRA and to propose a first classification system.
METHODS: A wide systematic literature review was conducted according to PRISMA guidelines including all original reports of lesions consistent with CRA features. Extracted data included demographics, lesion location, clinical presentation, treatment techniques and outcomes.
RESULTS: A total…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks (DNNs) have proven to be successful in various computer vision applications such that models even infer in safety-criti … ector space spanned by Zernike polynomials, corresponding to 100 real lenses. Evaluations for image classification and object detection on ImageNet and MSCOCO show that for a variety of different pre-trained models, the performance on OpticsBench and LensCorruptions varies significantly, indicating the need to consider realistic image corruptions to evaluate a m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endoscopic grading of the esophagogastric junction is essential for assessing the anti-reflux barrier (ARB). This review outlines the evolution of endoscopic ARB classifications, summarizes validation data, and highlights ongoing challenges with adoption, accuracy, and reproducibility.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Learning-based image classification has become central to modern medical imaging, but the field is changing rapidly: foundation models, vision-language models (VLMs), and label-efficient pretraining are reshaping which methods are clinically useful. This review focuses on the state of the art rather than re-explaining well-established models. We summarize learning paradigms, contrast classical machine learning (ML) and deep learning (DL) families, and emphasize advances most relevant to clinical translation: medical foundation models, multimodal VLMs, hybrid CNN-transformer architectures, diff…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains one of the most lethal malignancies, with limited therapeutic options and poor clinical outc … d Ductal-subtypes using lineage-specific gene expression signatures derived from mouse models. This classification strategy was further applied to human PDAC cell lines, followed by in vitro drug sensitivity assays. Patients with Acinar-subtype tumors had significantly longer overall survival than those with Ductal-subtype tumors (median, 54.0 vs. 26.5 months; p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Policy Points Stigma functions as a social determinant of health (SDOH), producing population health inequities through resource deprivation, social exclusion, constrained health care, physiological stress, and diminished agency-yet it lacks formal SDOH classification. Because stigma operates as a fundamental cause of health inequalities, policy responses must extend beyond health care systems to encompass housing, employment, education, and social participation. Discrimination is already classified as an SDOH; formal stigma classification would address the broader ecosystem that e…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes an automated system using deep learning-based object detection to identify implant systems, leveraging recent progress in self-supervised learning, specifically masked image modeling (MIM). We advocate for self-pre-training, emphasizing that its advantages when acquiring suitable pre-training data is challenging. The proposed Masked Deep Embedding (MDE) pre-training method, extending the masked autoencoder (MAE) transformer, significantly enhances dental implant detection performance compared to baselines. Specifically, the proposed method achieves a best detection performa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rapid population growth and climate change have intensified the need for sustainable agricultural productivity. Plant leaf diseases significantly impact the crop yield, quality, and food safety, necessitating accurate and automated detection methods.
METHODS: This study proposes a deep learning (DL)-based framework for automated detection and classification of tomato and soybean leaf diseases. The proposed framework is trained and evaluated over a large-scale datasets comprising 16,012 tomato leaf images and 6,410 soybean leaf images. Multiple convolutional neural network (CNN) …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How do emerging environmental phenomena become actionable amid scientific uncertainty and public urgency? This article argues that to understand how microplastics become governable, we must study classification as a central site where matters of fact, concern, and care are composed. Drawing on comparative assemblage ethnography across scientific conferences, public debates, and European regulatory processes, we trace how microplastics are enacted as epistemic, public, and regulatory objects. In scientific practice, object-centered classifications aim at rendering heterogeneous particles measur…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While mammography is the standard modality for detecting microcalcifications (MCs), their real-time detection with ultrasound imaging can be … and spectrum bandwidth) are extracted and used to train a machine learning classifier. To train the classification model, tissue-mimicking and chicken breast phantom containing normal wire (285 μm in diameter), MC wire (300 μm in diameter) and micro-vessel tube (1 mm in diameter) were fabricated, and training and validation datasets were acquired under varying f …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer, now the fourth leading cause of cancer-related mortality worldwide, necessitates early detection for improved clinical outcom … ted glycolytic and lipid synthesis pathways in tumor regions. Raman imaging further enabled precise classification of breast cancer subtypes, such as mucinous carcinoma and phyllodes tumors. These findings underscore the potential of Raman spectroscopy as a non-invasive diagnostic modality for early detection and classification of breast cancer. The integration …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant male sterility (MS) is a fundamental model for studying reproductive development, yet a critical but often overlooked distinction exists between sporophytic male sterility (SMS) and gametophytic male sterility (GAMS). Unlike SMS, which is controlled by the sporophyte's genotype, GAMS is uniquely determined by the gametophyte's own genome, leading to subtle phenotypes that are challenging to identify. Here, we systematically classify 59 identified GAMS genes in Arabidopsis, rice, and maize into three functional categories based on their defective phenotypes during pollen development: Poll
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Reproducibility in rehabilitation evidence synthesis is influenced not only by search strategy and adjudication architecture but also by the structural clarity of operational taxonomy. This study evaluated whether shared operational definitions support classification stability across AI-assisted adjudication architectures.
METHODS: A previously established deduplicated rehabilitation corpus was analyzed using a fixed multi-adjudicator architecture under standardized operational constraints. Inter-architecture concordance (agreement, Cohen's κ, and Gwet's AC1) was assessed. Corpus exp…
СтатьяEvidence SynthesisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To characterize the spatial-spectral signatures of drusenoid deposits [soft, hard, and reticular pseudodrusen (RPD)] in eyes with non-exudative age-related macular degeneration (AMD).
METHODS: In this observational, cross-sectional, prospective study, hyperspectral retinal images and corresponding Optical Coherence Tomography (OCT) images were collected from 152 eyes of 100 participants with non-exudative AMD. Drusenoid deposits were manually annotated in 148 eyes (97 participants) by retinal specialists using OCT as the reference standard. Automated drusen identification was then pe
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unintentional hysterotomy extensions are common but poorly defined complications of cesarean delivery. This narrative review synthesizes observational and interventional studies evaluating the definition, incidence, risk factors, and sequelae of hysterotomy extensions, and summarizes available evidence on preventative strategies. Cesarean delivery in the second stage of labor consistently emerges as the strongest independent predictor of hysterotomy extensions. Hysterotomy extensions are reliably associated with greater blood loss, higher transfusion rates, longer operative times, and increase
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reverse abdominoplasty is a body-contouring and reconstructive technique in which redundant upper abdominal skin and soft tissue are resecte … ions and used it, together with clinical experience, to develop a four-tier anatomical and surgical classification system, herein termed the Gil classification. Type I describes laxity confined to the upper hemiabdomen with a preserved myoaponeurotic wall, managed through bilateral crescentic incisions confined to the inframammary fold with conservative adjuncti …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Published in 2021, the 5th edition of the World Health Organization central nervous system tumor classification introduced major changes to the categorization of pediatric brain and spinal cord tumors. Greater focus has been placed on the integration of molecular genetics, highlighting its emerging importance in the diagnosis, prognostication, and targeted therapy of these tumors. New molecularly defined tumors, reclassification of existing tumors, and revised nomenclature are discussed in this article, and subsequent articles provide further information on this new central nervous system tumo…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a prevalent joint disorder characterized by symptoms such as pain and stiffness, often leading to loss of function and disability. Knee osteoarthritis (KOA) represents the most prevalent type of osteoarthritis. KOA is usually detected using X-ray radiographs of the knee; however, the classification of disease severity remains subjective and varies among clinicians, motivating the need for automated assessment methods. In recent years, deep learning-based approaches have shown promising performance for KOA classification tasks, particularly when applied to structured imag…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования