MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

31 243 публикаций

Поиск: 73 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 750 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Differences in immune indicators among normal, high-risk, and esophageal cancer populations and development of a predictive model.

OBJECTIVE: To systematically compare the differences in immune characteristics among three populations (normal group, high-risk group, and esophageal cancer [EC] patients group) and construct a predictive model based on immune metrics, thereby exploring its value in EC risk assessment and early diagnosis. METHODS: A total of 440 participants were enrolled, including 173 normal individuals, 162 high-risk individuals, and 105 EC patients. Peripheral blood samples were collected, and 75 immune metrics were detected using flow cytometry. First, 21 highly correlated indicators were eliminated thro

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41694390Открыть статью

Predictive models for patients treated with or evaluated for peritoneal dialysis: a scoping review protocol.

OBJECTIVE: This scoping review will map available research regarding predictive models for clinical and patient-reported outcomes in patients receiving or considered for peritoneal dialysis. INTRODUCTION: Chronic kidney disease affects over 840 million people worldwide, with peritoneal dialysis offering a home-based kidney replacement therapy. Although evidence demonstrates equivalent long-term survival between dialysis modalities, the individual patient prognosis may favor a particular modality, making personalized outcome prediction essential. Available research evidence is not reflected in

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42100845Открыть статью

Development and validation of a prediction model for activities of daily living dysfunction among stroke survivors: insights from the CHARLS cohort.

BACKGROUND: Activities of daily living (ADL) dysfunction is prevalent in stroke survivors and places a significant burden on both patients and healthcare systems. Improved identification of individuals with ADL dysfunction may facilitate more targeted rehabilitation strategies. METHODS: The China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) provided the data. A training set (n = 906) and a validation set (n = 389) were randomly selected from a total of 1,295 stroke survivors. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and multivariable logistic regression were use

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42324550Открыть статью

Establishment of multiple predictive models for early identification of the dengue cases in outpatient healthcare systems.

Dengue affected countries have responded with many surveillance strategies to detect outbreaks early. However, the early identification for the individual case before a confirmed dengue diagnosis is still lacking, limiting the effectiveness of early intervention strategies. This case-control study involved 206 dengue cases and 824 controls, which selected from patients who visited outpatient clinics at any medical institutions affiliated to the Futian District of Shenzhen city, China from January 1, 2018 to December 15, 2024. All medical visit information was obtained from the "Futian District

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42031894Открыть статью

Bridging ensemble model and public health practice: an approach for refining understanding of seasonal dengue transmission patterns in Bangladesh.

BACKGROUND: Dengue fever remains a persistent public health threat in Dhaka, Bangladesh, necessitating effective early warning systems to enable timely interventions and mitigate impacts. This study develops and evaluates modeling approaches to produce a projection of the 2026 dengue season in Dhaka, which may help inform public health preparedness. METHODS: Daily dengue case data from Dhaka (January 1, 2020 - December 30, 2024; 1,826 observations) were obtained from a publicly available Kaggle repository. A comprehensive modeling framework was developed comparing Seasonal Auto-Regressive Int

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42163122Открыть статью

Predicting bacterial vaginosis incidence using artificial neural networks.

BACKGROUND: Bacterial vaginosis (BV) is a vaginal dysbiosis associated with adverse reproductive and infectious outcomes. Current diagnostics identify BV after symptom onset. We evaluated whether artificial neural network (ANN) models of the vaginal microbiome could predict incident BV (iBV) up to 14 days before clinical diagnosis. METHODS: ANNs were trained using 16S rRNA gene sequencing data from 1,201 longitudinal vaginal specimens collected from 58 women across two prospective cohorts. Models classified individual specimens as pre-iBV or healthy using the relative abundance of vaginal bac

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42743328Открыть статью

[Development and prognostic value of sequential feature reconstruction-based multi-instance learning model for survival prediction of gastric cancer whole-slide images].

Objective: To construct a survival prognostic prediction model for whole-slide histopathological images (WSIs) of gastric cancer based on multi-instance learning with sequential feature reconstruction, and to explore its predictive value. Methods: Retrospectively collected hematoxylin-eosin stained WSIs and clinical prognostic data of gastric cancer patients treated at the 1st, 8th and 9th Medical Centers of Chinese PLA General Hospital from January 2015 to December 2022. The sample sizes of the three medical centers were 386, 284 and 216 cases, denoted as Dataset 1, Dataset 2 and Dataset 3 re

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42706096Открыть статью

An interpretable multimodal machine learning model for predicting malignancy of thyroid nodules in low-resource scenarios.

BACKGROUND: Thyroid nodules (TNs) represent a prevalent clinical issue in endocrinology. The diagnostic process for malignant TNs typically involves a three-stage detection: the function detection, color ultrasound (CU) detection and biopsy. Early identification is crucial for effective management of malignant TNs. METHODS: This study developed a multimodal network for classifying CU images and thyroid function (TF) test data. Specifically, the PubMedClIP model was employed to extract visual features from CU images, generating a 512-dimensional feature vector. This vector was subsequently conc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41102705Открыть статью

Infectious Mononucleosis: diagnosis and clinical interpretation.

EBV is the sole causative agent of the acute illness in humans described either as infectious mononucleosis (IM), or glandular fever. IM, when not clinically silent, can present in patients with at least two of the classic triad of symptoms of fever, pharyngitis, and lymphadenopathy. Challenges for the clinician arise when atypical cases present. Early, accurate and informed laboratory test results are vital for diagnosis, appropriate treatment, and management. A key challenge for the practitioner, particularly in cases where the illness can present atypically, is distinguishing bacterial tons

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33721513Открыть статью

Prediction of inactive disease in juvenile idiopathic arthritis: a multicentre observational cohort study.

OBJECTIVES: To predict the occurrence of inactive disease in JIA in the first 2 years of disease. METHODS: An inception cohort of 152 treatment-naïve JIA patients with disease duration <6 months was analysed. Potential predictors were baseline clinical variables, joint US, gut microbiota composition and a panel of inflammation-related compounds in blood plasma. Various algorithms were employed to predict inactive disease according to Wallace criteria at 6-month intervals in the first 2 years. Performance of the models was evaluated using the split-cohort technique. The cohort was analysed in

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29931340Открыть статью

Cognitive models of risky choice: parameter stability and predictive accuracy of prospect theory.

In the behavioral sciences, a popular approach to describe and predict behavior is cognitive modeling with adjustable parameters (i.e., which can be fitted to data). Modeling with adjustable parameters allows, among other things, measuring differences between people. At the same time, parameter estimation also bears the risk of overfitting. Are individual differences as measured by model parameters stable enough to improve the ability to predict behavior as compared to modeling without adjustable parameters? We examined this issue in cumulative prospect theory (CPT), arguably the most widely u

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22226615Открыть статью

Pooled-testing procedures for screening high volume clinical specimens in heterogeneous populations.

Pooled testing is a procedure commonly used to reduce the cost of screening a large number of individuals for infectious diseases. In its simplest form, pooled testing works by compositing a set of individual specimens (e.g., blood or urine) into a common pool. If the pool tests negative, all individuals within it are diagnosed as negative. If the pool tests positive, retesting is needed to decode the positive individuals from the negative individuals. Traditionally, pooled testing has assumed that each individual has the same probability of being positive. However, this assumption is often un

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22415972Открыть статью

Electrocardiographic differentiation of typical atrioventricular node reentrant tachycardia from atrioventricular reciprocating tachycardia mediated by concealed accessory pathway in children.

The value of the electrocardiogram (ECG) in children with supraventricular tachycardia (SVT) is unclear. The noninvasive differentiation of typical atrioventricular node reentrant tachycardia (AVNRT) and atrioventricular reciprocating tachycardia (AVRT) mediated by concealed accessory pathway conduction is clinically important, as it helps in counseling and potentially facilitates ablation procedures. One hundred forty-eight ECGs showing narrow QRS complex SVT were obtained from children before successful radiofrequency catheter ablation. An initial 102 ECGs were analyzed by 3 blinded observer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12714151Открыть статью

When to use the combined sensory index.

A recently developed electrodiagnostic technique, the combined sensory index (CSI), has been recommended for its greater sensitivity in diagnosing carpal tunnel syndrome (CTS). The CSI requires a greater number of procedures and therefore involves greater time, cost, and patient discomfort than does conventional electrodiagnostic testing. The CSI is composed of three commonly used electrodiagnostic techniques. There is a close correlation between the components of the CSI, and in most cases, all three components of the CSI are in agreement. We performed a study to develop and validate an algor

Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11439384Открыть статью

Assessment of endocarditis and associated complications with transesophageal echocardiography.

TEE offers many benefits in the evaluation of patients with IE. It provides increased sensitivity as compared to TTE in the detection of this disease, and is better able to identify and delineate many of the associated complications and hemodynamic aberrancies. TEE also has helped expand our knowledge of the pathophysiology and natural history of IE. Continued advances in the technology of TEE instrumentation undoubtedly will lead to further improvements in our ability to assess and to treat patients stricken with this serious infection. Nevertheless, IE continues to exact a significant toll o

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8860847Открыть статью

Radiographic Angle-Based Machine Learning Models for the Diagnosis of Pes Planus and Pes Cavus: A Large-Scale Study Using Weight-Bearing Lateral Foot Radiographs.

Background/Objectives: Pes planus and pes cavus are common foot deformities, which may lead to pain, functional limitations, and impairment of foot biomechanics. While calcaneal pitch, talar declination, and Meary angles, commonly used in diagnosis, provide objective information, their lack of a gold standard and the observer's dependence on manual measurements limit their reliability. Therefore, in this study, these angles obtained from weight-bearing lateral foot radiographs were evaluated according to literature references, and the aim was to determine the model that provides the most accur

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42351593Открыть статью

Machine learning for detection of lymphedema among breast cancer survivors.

BACKGROUND: In the digital era when mHealth has emerged as an important venue for health care, the application of computer science, such as machine learning, has proven to be a powerful tool for health care in detecting or predicting various medical conditions by providing improved accuracy over conventional statistical or expert-based systems. Symptoms are often indicators for abnormal changes in body functioning due to illness or side effects from medical treatment. Real-time symptom report refers to the report of symptoms that patients are experiencing at the time of reporting. The use of m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29963562Открыть статью

Interpretable Machine Learning Prediction of Drug-Induced QT Prolongation: Electronic Health Record Analysis.

BACKGROUND: Drug-induced long-QT syndrome (diLQTS) is a major concern among patients who are hospitalized, for whom prediction models capable of identifying individualized risk could be useful to guide monitoring. We have previously demonstrated the feasibility of machine learning to predict the risk of diLQTS, in which deep learning models provided superior accuracy for risk prediction, although these models were limited by a lack of interpretability. OBJECTIVE: In this investigation, we sought to examine the potential trade-off between interpretability and predictive accuracy with the use o

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36454608Открыть статью

[The use of neural algorithms when choosing a method of surgical treatment of urolithiasis].

AIM: to assess the possibility of using neural network algorithms in choosing a method for surgical treatment of urolithiasis. MATERIALS AND METHODS: treatment results of 625 patients with kidney stones were analyzed in the study. Information about each patient was presented in the form of a multidimensional vector characterized by following preoperative investigations: questionnaires, clinical examination, instrumental and laboratory studies. A register was created where information on more than 50 parameters for each patient was added. Each example has an output parameter representing a pre

СтатьяПолный текст не найденОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34486274Открыть статью

The subpubic angle and palpable pelvic parameters in sex estimation using machine learning algorithms in a Turkish population.

PURPOSE: This retrospective cross-sectional study aimed to estimate sex in the Turkish adult population using the multidimensional characteristics of pelvic morphometry derived from computed tomography (CT) images analyzed through machine learning algorithms (MLAs) based on palpable parameters. MATERIAL AND METHODS: Abdominal CT scans of 301 adults (150 females, 151 males) were retrospectively evaluated. Six measurements were obtained from the pelvis, including five palpable anatomical landmarks representing the distances between the right and left anterior superior iliac spines, posterior su

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42114281Открыть статью