MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 51 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Rapid discrimination and screening of volatile markers for varietal recognition of Curcumae Radix using ATR-FTIR and HS-GC-MS combined with chemometrics.

ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: Curcumae Radix (Yujin) has a long medicinal use history in China, which is used to cure diseases like jaundi … (linear discriminant analysis) models based on spectral data achieved 100% discriminant accuracies. Support vector machines (SVM), KNN and PLS-DA (partial least square discriminant analysis) models based on volatile compounds also realized 100% discriminant accuracies. Additionally, the potential volatile markers for varietal recognition of Yujin were screened using PLS …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34274441Открыть статью

Tissue diagnosis during colorectal cancer surgery using optical sensing: an in vivo study.

BACKGROUND: In colorectal cancer surgery there is a delicate balance between complete removal of the tumor and sparing as much healthy tissu … amination of the measurement locations. All spectra were first normalized at 800 nm, thereafter two support vector machines (SVM) were trained using a tenfold cross-validation. With the first SVM fat was separated from healthy colorectal wall and tumor tissue, the second SVM distinguished healthy colorectal wall from tumor tissue. RESULTS: Patients were included based …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31578153Открыть статью

A PCA-Based method for determining craniofacial relationship and sexual dimorphism of facial shapes.

Previous studies have used principal component analysis (PCA) to investigate the craniofacial relationship, as well as sex determination usi … ores and coefficients. Second, each PC in facial space is analysed for sex determination, for which support vector machines (SVMs) are used. We examined the correlation between PCs and sex, and explored the extent to which the choice of PCs affects the expression of sexual dimorphism. Our results suggest that skull- and face-based PCs can be used to describe the craniof …

Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28918063Открыть статью

Alzheimer's disease diagnosis on structural MR images using circular harmonic functions descriptors on hippocampus and posterior cingulate cortex.

Recently, several pattern recognition methods have been proposed to automatically discriminate between patients with and without Alzheimer's … ram of quantized features. To reduce the dimensionality of the signature, we use the PCA technique. Support vector machines classifiers are then applied to classify groups. The experiments were conducted on a subset of ADNI dataset and applied to the "Bordeaux-3City" dataset. The results showed that our approach achieves respectively for ADNI dataset and "Bordeaux-3City …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26069906Открыть статью

Posterior probability profiles for the automated assessment of the recovery of patients with stroke from activity of daily living tasks.

OBJECTIVE: Assessing recovery after stroke has been so far a time consuming procedure in which trained clinicians are required. A demand for … lgorithms to make the distinction: k-nearest neighbors, kernel density estimation and least-squares support vector machines. Based on isometric force and torque measurements obtained from 16 patients with a first-ever ischemic or haemorrhagic stroke within the middle cerebral artery territory, we computed for each subject the probability to belong to the class of normal …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19409768Открыть статью

Role of urinary leukocytes in the risk stratification of prostate cancer using nonlinear stacking learning strategy: a bi-cohort diagnostic study.

OBJECTIVE: This study aimed to develop a non-linear stacking ensemble learning framework to evaluate the incremental diagnostic contribution … tures, we constructed a non-linear stacking ensemble comprising decision tree, logistic regression, support vector machine (SVM), k-nearest neighbors (KNN), and gradient boosting as base learners. Three-class risk stratification models were trained under two scenarios: with and without incorporation of UL. Model performance was evaluated using the area under the receive …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41847692Открыть статью

A RISKmilk framework for predicting drug and chemical exposure in human milk during breastfeeding.

BACKGROUND: Medication decisions during breastfeeding are often made with limited quantitative evidence, partly because lactating women remain underrepresented in pharmacokinetic studies. Current assessments rely largely on sparse milk concentration data, empirical milk-to-plasma ratios, and fragmented case reports, providing limited capacity for systematic, quantitative, and mechanistic evaluation of lactational drug exposure and infant safety. We constructed a structure-driven, AI-enabled physiologically based pharmacokinetic (PBPK) framework, RISKmilk, to predict drug and chemical transfer

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42785537Открыть статью

A multimodal model for clinically defined MCI integrating plasma biomarkers and brain microstructural features: a dual-cohort external validation study.

OBJECTIVE: Mild cognitive impairment (MCI) is clinically and etiologically heterogeneous. We aimed to develop and externally validate a mult … , with feature selection repeated within nested 10-fold cross-validation. Logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), and XGBoost models were developed using local data, and the finalized pipelines were subsequently applied to ADNI4 without feature reselection, hyperparameter tuning, or recalibration. RESULTS: Plasma p-tau217, NFL, and G …

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42758365Открыть статью

Multi-modal MRI for objective diagnosis and outcome prediction in depression.

RESEARCH PURPOSE: The low treatment effectiveness in major depressive disorder (MDD) may be caused by the subjectiveness in clinical examina … utcome (NO; PO) classes were defined based on relative (to baseline) change in depression severity. Support vector machine models were employed to separate MDD from HC (diagnosis) and NO from PO subjects (outcome). Classification was performed through a uni-modal (features from a single MRI modality) and multi-modal (combination of features from different modalities) ap …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39395373Открыть статью

Texture Analysis of Routine Shoulder MRI for Predicting Postoperative Rotator Cuff Repair Integrity After Arthroscopic Rotator Cuff Repair.

Introduction Rotator cuff retear remains a major complication of arthroscopic rotator cuff repair (ARCR) and necessitates practical imaging- … FS) was applied, and classification models were developed using linear discriminant analysis (LDA), support vector machines (SVMs) with linear and radial basis function (RBF) kernels, and random forest (RF). Two binary classification tasks were evaluated: Sugaya types I-II versus III-V and Sugaya types I-II versus IV-V. Results For Sugaya types I-II versus III-V, the be …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42823998Открыть статью

Benchmarking genomic foundation models for binary classification of gene fusion breakpoints from DNA sequences.

BACKGROUND: Gene fusions are critical drivers of oncogenesis and diagnostic biomarkers in various cancers. However, their detection from RNA … ons qualitatively using t-SNE visualization and quantitatively by training lightweight classifiers (Support Vector Machines and simple Neural Networks) on the fixed embeddings. RESULTS: NT achieved the best performance with an accuracy of 0.967 and an F1 score of 0.967. This result outperformed the dedicated deep learning baseline (FusionAI, with an accuracy of 0.894). …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41943075Открыть статью

Assessment of near-infrared hyperspectral imaging for the discrimination of naturally aflatoxin-contaminated nuts.

Aflatoxins (AFs) and ochratoxin A (OTA) are major safety concerns in nuts due to their toxicity and uneven distribution. To address this, ne … The performance of the proposed ANN was benchmarked against three established chemometric methods: Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), and Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA). The use of naturally contaminated samples at trace levels represents a realistic advance over studies based on spiked kernels. Although the limited number of posit …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42632678Открыть статью

Unveiling the ecology and spatial dynamics of Trypanosoma cruzi, its DTUs and Triatoma vitticeps in the Atlantic Forest of south-eastern Espírito Santo State, Brazil.

The transmission dynamics of Trypanosoma cruzi in natural environments exhibit considerable variation at the micro-locality scale. However, the specific biotic and abiotic factors driving this heterogeneity remain largely unidentified. The Atlantic Forest of the state of Espírito Santo (ES) presents a unique transmission network of T. cruzi, in which Triatoma vitticeps represents the absolute majority among existing triatomines, with high infection rates and diversity of genotypes, frequently invading homes. No infection was found in peridomestic mammals. This study aimed to elucidate the spat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41838738Открыть статью

Phenotypic patterns of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in type 2 diabetes: The impact of insulin.

BACKGROUND: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) often leads to hepatic insulin resistance (IR), yet its link to … res were shown. To identify MASLD-T2D phenotypes in a friendly manner, the MASLD-T2D score based on support vector machines was developed using AST, ALT and GGT (AUC = .83), as well as with MASLD indices including LSM and NAFLD liver fat score (AUC = .90). IMPLICATIONS: Two new MASLD-T2D phenotypes have been identified, HepGluc[+] and HepGluc[-], according to IGLU patt …

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40251759Открыть статью

Artificial Intelligence in Risk Stratification and Outcome Prediction for Transcatheter Aortic Valve Replacement: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Background/Objectives: Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) has been introduced as an optimal treatment for patients with severe ao … ed various ML algorithms, including random forests, neural networks, extreme gradient boosting, and support vector machines. Model performance metrics-recall, area under the curve (AUC), and accuracy-were collected with 95% confidence intervals (CIs). A random-effects meta-analysis was conducted to pool effect estimates. Results: We included 43 studies evaluating 366,26 …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40710419Открыть статью

Reshaping CAR-T cells through overexpression of T cell factor 1.

INTRODUCTION: Although chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy has revolutionized treatment for hematologic malignancies, insufficient CAR-T cell persistence remains a major limitation. T cell factor 1 (TCF-1) is a transcription factor crucial for T cell development, self-renewal, and memory formation. However, CAR-T cells typically exhibit low TCF-1 expression. This study investigated whether restoring TCF-1 expression could enhance CAR-T cell persistence and functionality. METHODS: Human peripheral blood T cells were transduced with third-generation CD19 or CD33 CAR retroviral vector

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41293181Открыть статью

Multivariate forecasting of dengue infection in Bangladesh: evaluating the influence of data downscaling on machine learning predictive accuracy.

The increasing incidence of dengue virus (DENV) infections poses significant public health challenges in Bangladesh, demanding advanced forecasting methodologies to guide timely interventions. This study introduces a rigorous multivariate time series analysis, integrating meteorological factors with state-of-the-art machine learning (ML) models, to predict DENV case trends across different temporal scales. Leveraging a robust data pipeline, this research incorporates a strategic downscaling technique, applying the Stochastic Bayesian Downscaling (SBD) algorithm to convert monthly DENV case dat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40426104Открыть статью

Dynamic Detection of Delayed Cerebral Ischemia: A Study in 3 Centers.

BACKGROUND AND PURPOSE: Delayed cerebral ischemia (DCI) after aneurysmal subarachnoid hemorrhage negatively impacts long-term recovery but i … was achieved using an ensemble approach with L2-regularized logistic regression, random forest, and support vector machines models. Classifier performance was determined by area under the receiver operating characteristic curves and confusion matrices. Hourly DCI risk scores were generated as the posterior probability at time t using the Ensemble classifier on cohorts r …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33596676Открыть статью

Phonocardiogram signal analysis for classification of Coronary Artery Diseases using MFCC and 1D adaptive local ternary patterns.

Coronary Artery Diseases (CADs) are a dominant cause of worldwide fatalities. The development of accurate and timely diagnosis routines is i … uced through Multidimensional Scaling (MDS) and subjected to several classification methods such as support vector machines (SVM), Decision Tree (DT), and K-nearest neighbors (KNN) in a comparative fashion. The best classification performances of 98.3% and 97.2% mean accuracies were obtained through SVM with the cubic kernel for binary and multiclass experiments, respec …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34656868Открыть статью

Comparison of Spectroscopic Techniques Combined with Chemometrics for Cocaine Powder Analysis.

Spectroscopic techniques combined with chemometrics are a promising tool for analysis of seized drug powders. In this study, the performance of three spectroscopic techniques [Mid-InfraRed (MIR), Raman and Near-InfraRed (NIR)] was compared. In total, 364 seized powders were analyzed and consisted of 276 cocaine powders (with concentrations ranging from 4 to 99 w%) and 88 powders without cocaine. A classification model (using Support Vector Machines [SVM] discriminant analysis) and a quantification model (using SVM regression) were constructed with each spectral dataset in order to discriminate…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33313888Открыть статью