A history of childhood abuse has been linked to serious and long-lasting problems in adulthood. We developed two theoretical models concerning how early adverse experiences affect health in adulthood, and we tested the empirical fit of the two models in a population-based representative sample of Canadian adults (N = 25,113) using a structural equation modelling (SEM) technique, path analysis. The first model included direct pathways by which a history of three types of childhood abuse-exposure to intimate partner violence, physical abuse, and sexual abuse-affected adult physical and mental he
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-speed badminton requires defenders to anticipate opponents' intentions from early kinematic cues under severe temporal and sensory constraints. Existing models rely on discrete-time assumptions and statistical correlations, failing under irregular sampling or missing frames. We propose a Continuous-Time Event-Driven Temporal-Causal Attention (CT-ACI) framework that models the intention state as a neural ordinary differential equation (Neural ODE), embeds a physical causal mask to prevent backward leakage, and introduces an adaptive integral triggering mechanism for event-driven prediction
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hypertension is a serious obesity-related disease that affects the paediatric population. Objective: To examine the positive association between systolic and diastolic blood pressure and waist-to-height ratio in schoolchildren Methods: Cross-sectional study. Convenience sample of 300 schoolchildren aged 6 to 8 years from Valparaíso. Blood pressure, waist circumference and height were evaluated. Data were collected in non-consecutive years (2015, 2018, 2019, 2022) due to logistical constraints. Blood pressure was assessed according to the criteria of the American Academy of Pediatri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between income and mental health is well-established yet complex, as both can be confounded by age, gender, and other demographic factors. To clarify these dynamics, this study examines the effects of age and income on symptoms of depression and generalised anxiety across female and male genders during the COVID-19 pandemic in the UK. Data from Wave-1 and Wave-6 of the COVID-19 Psychological Research Consortium (C19PRC) study were analysed using Bayesian hierarchical ordered-logistic mediation models. Results showed that older age was linked to less depression and anxiety in b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dental age assessment plays a crucial role in clinical and forensic contexts. For safer practices, however, the existing methods need to be tested. This study aimed to evaluate for the first time the applicability of Franco's, Willems', and Willems' II dental age assessment models in a Northeastern Brazilian sample. The sample consisted of 500 panoramic radiographs (250 males, 250 females) of Brazilian individuals between 6 and 15.9 years from the State of Ceará. Chronological (CA) and estimated (EA) ages compared using mean error (ME), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RM
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the rapid developments in artificial intelligence have also influenced dental education. Large Language Models (LLMs) have become increasingly accessible through publicly available chatbots and are now being used in both medical and dental training. LLMs, which have attracted significant attention across various domains, are currently being utilized in medical and dental education.The aim of this study was to evaluate the accuracy and reliability of LLM-based chatbots using questions from the Dentistry Specialization Entrance Examination (DUS), which is administered in Türkiye
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a global health burden with high mortality. Sudden cardiac death (SCD) remains a major complication, highlighting the need for accurate risk prediction.
METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis, guided by the Population, Intervention, Comparator, Outcome, Timing, and Setting framework, to identify risk factors for SCD in HF and assess prediction models. Searches across 8 databases yielded eligible studies. Data extraction, risk of bias assessment using the Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool, and statistical analyses were performe
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thalassemia is a hereditary blood disorder characterized by abnormal hemoglobin production. Common diagnostic methods include complete blood count, high-performance liquid chromatography, and hemoglobin electrophoresis. While physicians make the final diagnosis, advancements in artificial intelligence, specifically machine learning (ML) and deep learning, offer significant potential as auxiliary tools and decision support systems to reduce diagnostic errors. This study investigates ML algorithms for classifying thalassemia and its subtypes, including alpha (α) thalassemia and beta (β) thalasse
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perinatal exposure to chemicals such as valproic acid (VPA) increases the risk of neurodevelopmental disorders, including autism spectrum disorder (ASD). Because maternal drug metabolism complicates the assessment of fetal impacts in mammalian models, Xenopus laevis tadpoles have emerged as an effective alternative for neurotoxicology. Tadpoles exhibit "schooling," a polarized social aggregation behavior. Previous studies, which exposed tadpoles to VPA continuously from stage NF42 to NF49, suggested that VPA-induced social behavior abnormalities are triggered during this period. In this study,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diving technique aims to enhance visualization, bleeding control, and tumor resection in pituitary surgery. Its impact on clinical outcomes, remains underexplored. Our aim is to test the hypotheses on the technique's potential to improve outcomes in ACTH-secreting adenomas.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective, observational study included 37 patients [diving: 21, standard: 16] with Cushing's who underwent ETTS from 2019 to 2024. Primary endpoints were remission, 3rd postoperative day cortisol levels, and LOS. Analysis included t-tests and multivariate regression models, adjusti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epicardial adipose tissue (EAT) has been implicated in adverse cardiac remodeling after acute myocardial infarction (AMI), but its imaging-based characterization remains limited. This study was designed to develop and validate EAT radiomics-based models for predicting ventricular remodeling (VR) and major adverse cardiovascular events (MACE).
MATERIALS AND METHODS: A single-center prospective cohort study enrolled 206 AMI patients at the Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University between January 2022 and June 2023. EAT radiomics features were extracted from cardiac CT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the efficacy of eight multiplicative degree-based and three classical degree-based topological indices in Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) models for predicting critical physicochemical properties of 38 antidepressant drugs. Molecular structures of compounds including Bupropion, Amitriptyline, and Fluoxetine were translated into numerical descriptors using indices such as Multiplicative Sum Zagreb, Multiplicative Sombor, and the First Zagreb index. These descriptors were integrated with machine learning algorithms: Random Forest, XGBoost, and linear r
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The gastrointestinal tract is a critical target of acute radiation exposure. Severe radiation exposure can deplete epithelial stem and progenitor cells, compromise barrier integrity, alter host-microbe interactions, and drive fluid loss, inflammation, and systemic decline. Mammalian models remain essential for clinical translation, but their cost and complexity constrain sample sizes, statistical power, large-scale mechanistic discovery, and countermeasure screening. The adult Drosophila melanogaster midgut provides a complementary in vivo platform containing intestinal stem cells, absorptive
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In view of the important role of 20S proteasome inhibitors in the treatment of multiple myeloma, a 2D-QSAR study was developed using the Monte Carlo approach for 41 peptide boronic acids (PBA) characterised by the CT-L activity of the human 20S proteasome. The QSAR models were generated using six target functions: TF0, TF1, TF2, TF3, TF4 and TF5. Among twenty-four models QSAR developed, the best (model-23 using split-1) was selected based on important statistical performance. Subsequently, the structural fragments responsible for the enhancement of CT-L activity were identified and used to pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a leading health burden and global cause of mortality. This study aimed to assess routine blood-derived biomarkers and integrate them with machine learning (ML) to improve detection and prognosis.
METHODS: We conducted a retrospective analysis of 75 patients with stable and acute exacerbation COPD (AECOPD). CRP, ESR, WBC count, NLR, PLR, and LMR were compared among stable and AECOPD groups. Statistical analysis, fold-change, effect sizes, ROC-AUC, sensitivity analyses and correlation patterns were assessed. Demographic parameters inc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Raman spectroscopy, as a label-free optical technique, provides a unique solution for tissue diagnosis. However, due to the limitation of point-by-point acquisition mode and multivariate statistical analysis methods, conventional methods pose a major bottleneck toward achieving highly time-efficient, accurate, and holistic diagnosis. Here, the authors establish line-scan Raman spectrochemical holistic analysis (LRSHA), an intelligent diagnostic method for rapid Raman data collection and holistic tissue diagnosis. The line-scan technique is first used for rapid spectral acquisition (∼15 s) in a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adolescent well-being is influenced by emotional regulation and clarity, particularly in contexts of depression, stress, and anxiety.
OBJECTIVE: This study explores how depression mediates the relationship between emotional regulation and well-being and whether emotional clarity moderates this interaction, providing a comprehensive model to understand adolescent mental health.
METHODOLOGY: A cross-sectional study was conducted with 636 Chilean adolescents aged 10-18. Emotional clarity and regulation were assessed using the TMMS-24 scale, depression with the DASS-21 scale, and s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Disease presentation and progression can vary greatly in heterogeneous diseases, such as COVID-19, with variability in patient outcomes, even within the hospital setting. This variability underscores the need for tailored treatment approaches based on distinct clinical subgroups.
OBJECTIVES: This study aimed to identify COVID-19 patient subgroups with unique clinical characteristics using real-world data (RWD) from electronic health records (EHRs) to inform individualized treatment plans.
MATERIALS AND METHODS: A Factor Analysis of Mixed Data (FAMD)-based agglomerative hierarchic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Electrophysiology and plasma biomarkers are early and non-invasive candidates for Alzheimer's disease detection. The purpose of this paper is to evaluate changes in dynamic functional connectivity measured with magnetoencephalography, associated with the plasma pathology marker p-tau231 in unimpaired adults.
METHODS: 73 individuals were included. Static and dynamic functional connectivity were calculated using leakage corrected amplitude envelope correlation. Each source's strength entropy across trials was calculated. A data-driven statistical analysis was performed to find the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mandible is one of the most reliable in sex determination in forensic anthropology. The shape of the mandible provides valuable information regarding the male and female distinctions. Machine learning algorithms are widely used for various applications due to their accuracy and reliability, extending their application in biological profiling. This study aims to estimate sexual dimorphism using various machine-learning algorithms based on non-metric features of the mandible. This study uses four machine-learning algorithms—k-nearest neighbors, decision tree, support vector machines, and ran
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования