Colorectal cancer (CRC) is one of the most common malignant tumors. Exosomes are key modulators of intercellular communication and important … nce of the candidate key genes was validated using the models of multiple logistic regression and a support vector machine with the external CRC exosomal RNA database exoRBase. A total of 814 DEGs were identified in the exosome-enriched EVs from patients with CRC compared with those from NC group. The enriched functions were potentially associated with key steps and pat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In chemical emergencies, real-time monitoring of chemical warfare agents (CWAs) and toxic industrial chemicals (TICs) is essential for effec … concentrations simultaneously. In addition, kinetic fingerprints were also incorporated to train a support vector machine (SVM) classifier with an enhanced database, achieving 100% classification accuracy and getting faster alarms. Importantly, all analytes except sulfur mustard and nerve agents (0.2-0.5 ppm) were detected below their immediately dangerous to life and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peritoneal metastasis occurs in 10%-45% of gastric cancer patients and significantly impacts prognosis and treatment decisions. … . Single-phase and multiphase combined radiomics models were constructed using logistic regression, support vector machine, and random forest algorithms. Model performance was evaluated through receiver operating characteristic curves.
RESULTS: The multiphase combined model achieved an area under the curve (AUC) of 0.876 (95% confidence interval: 0.783-0.941) in the va …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Negative symptoms are a core diagnostic domain of schizophrenia that affect functional outcomes and remain difficult to treat. A … sustaining through Week 12 (EMM difference = -2.65, 95% CI -3.86 to -1.44, p < 0.001). Exploratory support vector machine (SVM) models demonstrated high classification performance in distinguishing treatment responders from non-responders (area under the curve = 0.91), highlighting notable EEG changes in the left frontotemporal region.
CONCLUSIONS: Agomelatine augment …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND : Despite significant group-level findings on functional connectivity (FC) alterations in patients with Post-Traumatic Stress Dis … C matrices were generated based on both individual-specific parcellation and group-level atlases. A support vector machine for regression model combined with leave-one-out cross-validation was applied to evaluate the predictive performance of FC for the Posttraumatic Stress Disorder Checklist-5 (PCL-5) scores in PTSD patients. Key functional connections identified as pr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Unmeasured ions (UIs) contribute significantly to acid-base disturbances in critically ill patients, yet the optimal parameter for their estimation remains uncertain. The most widely used indicators are the albumin-corrected anion gap (AGc), the strong ion gap (SIG), and the base excess gap (BEGap). Methods: In this retrospective cohort study, a total of 2274 ICU patients (2018-2022) were included in the development cohort, and an independent external validation cohort of 1202 patients (2023-2025) was used to assess temporal generalizability. Three approaches to blood gas analysis-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate a non-invasive magnetic resonance imaging (MRI)-based method for detecting amyloid-β (Aβ) protein deposition in different brain regions of patients with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD). This study included 80 patients with MCI and 62 patients with AD, who were randomly divided into training and testing sets at an 8:2 ratio. All participants underwent 18 F-florbetapir positron emission tomography (PET) imaging and three-dimensional T1-weighted MRI. The interval between MRI and PET examinations did not exceed 30 days. A deep learning-based three-dimens
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The changes in white matter (WM) structural networks associated with self-limited epilepsy with centrotemporal spikes (SeLECTS) … nd clinical variables, including seizure duration and intelligence quotients (IQs). Additionally, a support vector machine (SVM) classifier was trained using network metrics to distinguish patients from controls, with model performance evaluated on an independent test set using accuracy (ACC), sensitivity (SEN), specificity (SPE), and area under the curve (AUC).
RESULT …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pelvic organ prolapse (POP) surgery is a common procedure requiring effective anesthesia. Remimazolam, a novel benzodiazepine-ba … y prediction model. Logistic regression (LR) was used as a conventional statistical baseline, and a support vector machine (SVM) model was explored only in supplementary sensitivity analyses. The dataset was randomly split into a training set (70%) and a test set (30%), and model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The cartilaginous endplate (CEP) exhibits an intrinsically short [Formula: see text] relaxation time, making it difficult to visu … -Wallis test was used to inspect the distribution differences among groups. Logistic regression and support vector machine models were applied to predict the level of degeneration with a considerably good precision, and receiver operating characteristic curves suggests a distinguishable performance among those models.
RESULTS: [Formula: see text] values showed signific …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Obesity and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) are known to be closely interlinked; however, the mechanism of their int … candidate genes were incorporated into least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms to recognize shared biomarkers in obesity and NAFLD. The nomograms based on shared biomarkers were generated to predict the probability of developing obesity and NAFLD. Further, enrichment analysis …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Little is known about the relationship of white matter (WM) fasciculi abnormalities with pathologies of pediatric bipolar disorder (PBD). Th … ased spatial statistics, as well as between-group differences, in regions of interest. In addition, support vector machine (SVM) analyses with leave-one-out cross-validation were applied to verify the capacity of altered WM indices in distinguishing these study groups. Analyses of covariance revealed significant FW-FA differences in three clusters located at the left pa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High-Grade Serous Ovarian Carcinoma (HGSOC) and Low-Grade Serous Ovarian Carcinoma (LGSOC) are distinct subtypes of epithelial o … were performed. The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression and multiple Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (mSVM-RFE) algorithms were used to select predictive genes. Diagnostic performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves, and a nomogram was developed. Findings were validated in an independ …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Online adaptive radiotherapy (oART) involves a complex workflow across multiple departments, requiring significant resources and … were collected (171 fractions treated with oART and 86 fractions treated with the original plan). A support vector machine (SVM) was used to train (180 cases) and evaluate (77 cases) the oART classification model, which predicts whether the fraction needs to execute oART. The oART classification model selects the daily treatment plan that best aligns with the patient's …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human skin microbiome is unique to each individual, and the microbial exchange between human skin and their touched objects could aid in … scriminating individuals through individual-specific amplicon sequence variants was 100 % using the support vector machine model, in both of the two sequencing datasets. Individual-specific amplicon sequence variants were observed within high relative abundance bacterial taxa (e.g., Staphylococcus epidermidis, Streptococcus mitis, and Streptococcus parasanguinis), but t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has demonstrated superior diagnostic accuracy compared with medical practitioners, highlighting its … 10 diverse AI models, including logistic regression, naïve Bayes, random forest, adaptive boosting, support vector machine, and neural network. Model performance was assessed using accuracy, sensitivity, precision, specificity, F1-score, and area under the curve (AUC) metrics. The DARWIN (Diagnosis Alzheimer With Handwriting) dataset, comprising handwriting samples from …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent form of dementia and a major public health challenge. In the absence of a cure, … e statistics and independent t-tests were used to examine group-level trends. For classification, a support vector machine (SVM) with a degree-2 polynomial kernel and leave-one-out cross-validation evaluated all feature combinations derived from the 15 kinematic measures.
RESULTS: Although no group differences reached statistical significance after accounting for multi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to develop an interpretable model to predict the mortality risk for severe pneumonia patients.
METHODS: The study retro … sion was applied to select features for the establishment of five models: logistic regression (LR), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF) and extreme gradient boosting (XGBoost). The performance of the models was assessed from discrimination, calibration and clinical practicability. The optimal model was screened out, and SHapley Additive …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/OBJECTIVES: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disorder characterized by joint inflammation and immune dysregula … literature. Hub genes were screened via least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms, while their diagnostic value was evaluated by logistic regression. Spearman's rank correlation analyzed associations with immune cell infiltration and pathways. Immunohistochemistry (IHC) validated …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis (OP), marked by reduced bone density and structural decay, poses a heightened risk of fractures. Our study formulat … id dendritic cells (p-value < 0.05). The diagnostic model, developed utilizing logistic regression, support vector machine (SVM), and the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), pinpointed nine pivotal genes-AKT1, NFKB1, TNF, CTNNB1, LMNA, BHLHE40, BMP4, WNT1, and COPS3-and confirmed their diagnostic efficacy through validation. In further subgroup anal …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования