BACKGROUND: Regionalized rectal cancer surgery may decrease postoperative and long-term cancer-related mortality. However, the regionalization of care may be an undue burden on patients.
OBJECTIVE: This study aimed to assess the cost-effectiveness of regionalized rectal cancer surgery.
DESIGN: Tree-based decision analysis.
PATIENTS: Patients with stage II/III rectal cancer anatomically suitable for low anterior resection were included.
SETTING: Rectal cancer surgery performed at a high-volume regional center rather than the closest hospital available.
MAIN OUTCOME MEASURES: Incremental co
Video-Audio MediaСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In drug discovery and therapeutic research, the prediction of drug-disease associations (DDAs) holds significant scientific and clinical value. Drug molecules exert their effects by precisely identifying disease-related biological targets, systematically modulating the entire pharmacological process from absorption, distribution, and metabolism to final efficacy. Accurate prediction of drug-disease associations not only facilitates an in-depth understanding of molecular mechanisms of drug action but also provides critical theoretical foundations for drug repositioning and personalized medicine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mental health morbidity among urban informal settlements-dwelling populations is shaped by a complex interplay of behavioural exposures including screen time, working hours, and sleep duration and sociodemographic vulnerability.
METHODS: We analyzed cross-sectional data from 1,600 adults recruited from 16 clusters within the urban informal settlement field practice area of a medical college's Urban Health Training Centre in Pune, India, to develop and compare ten supervised machine learning algorithms predicting poor wellbeing (WHO-5), moderate-to-severe generalized anxiety diso
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The escalating prevalence of screen-related eye fatigue has become a health burden in the digital era worldwide, yet routine monitoring relies largely on subjective reports. This underscores the urgent need for clinically applicable, objective diagnostic solutions. Ocular metrics provide an objective method to assess computer vision syndrome, or asthenopia.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate an integrated at-home system for predicting short-term deteriorated asthenopia using objective ocular metrics. This system classifies the short-term risk level for practical m
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, Egypt has witnessed a remarkable development in infrastructure projects as part of its Egypt Vision 2030, which aims to achieve sustainable development. Among the most prominent of these projects is the construction and development of efficient highway networks, which are a cornerstone for supporting transportation and connecting different governorates and cities. Given the vital role these roads play in economic and social development, monitoring their condition assessment and evaluating their efficiency regularly is crucial to improve traffic flow, enhancing road safety and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knowledge exchanges between Indigenous and scientific communities occur regularly, with researchers frequently seeking and benefiting from Indigenous Knowledge holders. These exchanges inherently demonstrate the value and authority of Indigenous Knowledges within academia; however, the traditional academic system lacks formal processes for crediting and citing such Knowledges. Given the complexity, diversity, and uniqueness of Indigenous cultures around the world, different approaches to assigning appropriate credit are required for different cultural groups-there is no "one size fits all" app
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression among student populations has become a growing public health concern, with prevalence rates ranging from 10 to 30 percent across studies. Machine learning methods offer the potential not only to predict depression risk but also to identify which factors most strongly predict depression through feature importance analysis. However, the validity of such rankings depends critically on the quality of the underlying model's learning dynamics; which is a consideration often overlooked when aggregate performance metrics appear favorable.
METHODS: This study evaluated six basel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: With pancreatic cancer’s dismal prognosis, developing accurate predictive tools is crucial for personalized treatment. This study aims to develop and evaluate a radiomics-3D deep learning fusion model to enhance survival prediction accuracy and explore its potential for clinical risk stratification in pancreatic cancer patients. METHODS: This study retrospectively analyzed from pancreatic cancer patients treated at two hospitals between 2013 and 2023. Patients were split into training and test cohorts (7:3). Baseline clinical data and portal venous phase contrast-enhanced CT images
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study investigates the current mental health status among children and adolescents in Jiangsu Province by analyzing symptoms of depression, anxiety, and stress using standardized psychological scales. Machine learning models were utilized to identify key influencing variables and predict mental health outcomes, aiming to establish a rapid psychological well-being assessment framework for this population.
OBJECTIVE: A cross-sectional survey was conducted via random cluster sampling across 98 counties (cities/districts) in Jiangsu Province, enrolling 141,725 students (47,502 pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripheral arterial disease (PAD) is a common manifestation of atherosclerosis, affecting over 200 million people worldwide. The incidence of PAD is increasing due to the aging population. Common risk factors include smoking, diabetes, and hyperlipidemia, but its exact pathogenesis remains unclear. Nutritional intake is associated with the onset and progression of PAD, although relevant studies remain limited. Some studies suggest that certain nutritional elements may influence the development of PAD. This study aims to explore the relationship between nutrition and PAD using machi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alveolar bone loss (ABL) is common in modern society. Heavy metal exposure is usually considered to be a risk factor for ABL. Some studies revealed a positive trend found between urinary heavy metals and periodontitis using multiple logistic regression and Bayesian kernel machine regression. Overfitting using kernel function, long calculation period, the definition of prior distribution and lack of rank of heavy metal will affect the performance of the statistical model. Optimal model on this topic still remains controversy. This study aimed: (1) to develop an algorithm for explori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Isolated Impaired Glucose Tolerance (I-IGT) represents a specific prediabetic state that typically requires a standardized oral glucose tolerance test (OGTT) for diagnosis. This study aims to predict glucose tolerance status in Chinese Han men at fasting state using machine learning (ML) models with demographic, anthropometric, and laboratory data.
METHODS: The study population consisted of 1,117 Chinese Han men aged 50-87 years. Baseline variables including age, fasting plasma glucose (FPG), high blood pressure (HBP), body mass index (BMI), waist to hip ratio (WHR), total cholest
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To investigate the correlation between peri-coronary fat attenuation index (FAI) and plaque formation in patients with myocardial bridge (MB) of the left anterior descending artery (LAD) using coronary computed tomography angiography (CCTA) and to develop an optimal predictive model to explore the potential application of FAI in the primary prevention of MB related atherosclerosis. Methods: In this retrospective study, prediction models associated with perivascular fat inflammation were developed and validated using both logistic regression and machine learning (ML) algorithm. A tra
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis is one of the leading causes of maternal mortality globally. In 2023, the Azithromycin Prevention in Labor Use (A-PLUS) trial showed intrapartum azithromycin for women planning a vaginal birth reduced the risk of maternal sepsis or death and infection. We aimed to evaluate the cost-effectiveness of intrapartum azithromycin for pregnant people planning a vaginal birth in low-income and middle-income countries (LMICs) using A-PLUS trial data.
METHODS: We compared the benefits and costs of intrapartum azithromycin versus standard care across 100 000 model simulations using dat
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Heart failure (HF) with supranormal ejection fraction (HFsnEF) represents a distinct clinical entity characterized by limited treatment options and an unfavourable prognosis. Revealing its phenotypic diversity is crucial for understanding disease mechanism and optimizing patient management. We aim to identify phenotypic subgroups in HFsnEF using unsupervised clustering analysis.
METHODS: Consecutive hospitalized patients with a diagnosis of HF and a left ventricular ejection fraction ≥65% at baseline echocardiographic evaluations were included for analysis. We conducted unsupervised hie
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Smoking is the leading preventable cause of death and illness in the US. Identifying cost-effective smoking cessation treatment may increase the likelihood that health systems deliver such treatment to their patients who smoke.
OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of standard vs enhanced varenicline use (extended varenicline treatment or varenicline in combination with nicotine replacement therapy) among individuals trying to quit smoking.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This economic evaluation assesses the Quitting Using Intensive Treatments Study (QUITS), which ran
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The majority of participants in Ironman triathlon races are age group athletes. We have extensive knowledge about recreational athletes' training and competition participation. Nonetheless, Ironman age group triathletes must achieve fast race times to qualify for the Ironman World Championship in Hawaii. They can, therefore, benefit from knowing where the fastest Ironman racecourses in the world are. The aim of the present study was to investigate where the fastest Ironman racecourses for age group triathletes are located in the world. Data from 677,702 Ironman age group finishers' records (54
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: This diagnostic study describes the merger of domain knowledge (Kramer principle of dermal advancement of icterus) with current machine learning (ML) techniques to create a novel tool for screening of neonatal jaundice (NNJ), which affects 60% of term and 80% of preterm infants.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a smartphone-based ML app to predict bilirubin (SpB) levels in multiethnic neonates using skin color analysis.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This diagnostic study was conducted between June 2022 and June 2024 at a tertiary hospital and 4 primary-car
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Low back pain (LBP) is a significant global health burden, with variable treatment outcomes and an unclear underlying molecular mechanism. Effective prediction of treatment responses remains a challenge. In this study, we aimed to develop gene signature-based machine learning models using transcriptomic data from peripheral immune cells to predict treatment outcomes in patients with LBP.
METHODS: The transcriptomic data of patients with LBP from peripheral immune cells were retrieved from the GEO database. Patients with LBP were recruited, and treatment outcomes were assessed af
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Treatment options for preventing vaso-occlusive crises among sickle cell disease patients are on the rise, especially if hydroxyurea treatment has failed. This economic analysis is conducted to assess the comparative clinical effectiveness, safety, and acquisition cost of l-glutamine and crizanlizumab for older adolescents and adults (⩾16 years old) with sickle cell disease in Qatar, with an emphasis on treatment costs and acute pain crises.
METHODS: We conduct a decision-tree model, where we compare the clinical and economic outcomes of two novel Food and drug administration (FDA
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования