MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 60 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Development and validation of artificial intelligence models for preoperative prediction of inferior mesenteric artery lymph nodes metastasis in left colon and rectal cancer.

BACKGROUND: Dissection of lymph nodes at the roots of the inferior mesenteric artery (IMAN) should be offered only to selected patients at a … ast absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression model. Seven AI algorithms, namely Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Extreme Gradient Boosting (XGB), Light Gradient Boosting (LGB), Decision Tree Classifier (DTC), Random Forest (RF) classifier, and Multilayer Perceptron (MLP), as well as traditional multivariate LR model were employ …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35864013Открыть статью

Early prediction of putamen imaging features in HIV-associated neurocognitive impairment syndrome.

BACKGROUND: To explore the correlation between the volume of putamen and brain cognitive impairment in patients with HIV and to predict the … principal component analysis (PCA) was used to reduce model overfitting and calculations and then a support vector machine (SVM) was used to build a binary classification model. For model performance evaluation, we used an accuracy, sensitivity, specificity and receiver operating characteristic curve (ROC). RESULT: There were no significant differences in clinical vari …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33750319Открыть статью

Biochemical assay and spectroscopic analysis of oxidative/antioxidative parameters in the blood and serum of substance use disorders patients. A methodological comparison study.

Substance abuse such as opioids, cannabis, and alcohol causes activation on the immune system and the release of reactive oxygen species (RO … protein and lipid region's PCA results of blood and serum by Linear discriminant analysis (LDA) and Support vector machine (SVM). Confidence of the specificity, sensitivity and accuracy of blood and serum were obtained as 100%, 100% and 100% individually. This is the first comparative study on the spectrochemical tool and biochemical assay on SUD. Our results presented …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32593029Открыть статью

Radiomics Approaches for Predicting Liver Fibrosis With Nonenhanced T1 -Weighted Imaging: Comparison of Different Radiomics Models.

BACKGROUND: Liver fibrosis is a common process resulting from various etiologies. Sustained progression of liver fibrosis leads to cirrhosis … 0.96, 0.82-0.93, and 0.85-0.96, respectively. The least absolute shrinkage and selection operator / support vector machine (LASSO-SVM) model had high AUCs of 0.93-0.97. For discriminating between F0 and F1-2, F0 and F3-4, F0 and F1-4, F0-1 and F2-4, and F0-2 and F3-4, the fuzzy comprehensive evaluation showed that the LASSO-SVM model had a high fuzzy score/order of 0.08 …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33043991Открыть статью

Significance of peripheral neutrophil-lymphocyte ratio among gastric cancer patients and construction of a treatment-predictive model: a study based on 1131 cases.

Gastric cancer (GC) is one of the most common and deadly malignancies nowadays, and inflammatory cells are closely related to tumor progress … we further tried to build a predictive model indicating appropriateness for radical resection using support vector machine (SVM). We found that: patients with tumor invading out of the myometrium (pT3-4) had significantly larger NLR than those with lesion limited within the myometrium (pT1-2) (P<0.05); poorly differentiated and undifferentiated malignancies were associa …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24660108Открыть статью

Functional connectivity-based signatures of schizophrenia revealed by multiclass pattern analysis of resting-state fMRI from schizophrenic patients and their healthy siblings.

BACKGROUND: Recently, a growing number of neuroimaging studies have begun to investigate the brains of schizophrenic patients and their heal … rols underwent the resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (rs-fMRI) scanning. A linear support vector machine along with principal component analysis was used to solve the multi-classification problem. By reconstructing the functional connectivities with high discriminative power, three types of functional connectivity-based signatures were identified: (i) …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23390976Открыть статью

Data mining approaches for genome-wide association of mood disorders.

BACKGROUND: Mood disorders are highly heritable forms of major mental illness. A major breakthrough in elucidating the genetic architecture … SULTS: We sought to compare the performance of five data mining methods, namely, Bayesian networks, support vector machine, random forest, radial basis function network, and logistic regression, against the polygenic scoring approach in the analysis of GWAS data on BP. The different classification methods were trained on GWAS datasets from the Bipolar Genome Study (2191 …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22081063Открыть статью

Prostate cancer detection on dynamic contrast-enhanced MRI: computer-aided diagnosis versus single perfusion parameter maps.

OBJECTIVE: The purpose of this article is to assess the value of computer-aided diagnosis (CAD) for prostate cancer detection on dynamic con … (A(H)). CAD for cancer detection was established by comprehensive evaluation of parameters using a support vector machine. The diagnostic accuracy of single perfusion parameters was estimated using receiver operating characteristic analysis, which determined threshold and parametric maps for cancer detection. The diagnostic performance of CAD for cancer detection was c …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22021504Открыть статью

Noninvasive in vivo detection of prognostic indicators for high-risk uveal melanoma: ultrasound parameter imaging.

PURPOSE: Primary malignant melanoma of the choroid and ciliary body has traditionally been treated without histologic staging, using purely … estimate of prospective classification ability. By use of a more powerful classification technique (support vector machine), 93.1% of cases were correctly classified retrospectively. With a cross-validation procedure, 80.10% of cases were correctly classified. CONCLUSIONS: Ultrasound can be used noninvasively to classify tumors into high-risk and low-risk groups by det …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15019336Открыть статью

Enhancing FT-MIR Prediction of Short-Chain Free Fatty Acids in Milk Through High-Lipolysis Field Samples, Reference Method Evaluation and Machine Learning Approaches.

Lipolysis is a longstanding and appealing topic within the dairy industry. Having been extensively researched throughout the twentieth centu … uilt using different algorithms such as Partial Least Squares (PLS), Kernel Ridge Regression (KRR), Support Vector Machine Regression (SVR), Random Forest Regression (RFR) and Gaussian Process Regression (GPR). The model developed for SCFFA showed predictive performances comparable to those reported in the literature with an R2val of 0.80 and an RMSEval of 32.08 mg/L. Q …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42883530Открыть статью

[A wetland identification method based on hydrological response unit connectivity.].

Wetland identification is a fundamental prerequisite for the conservation, ecological restoration, and basin-scale water resources managemen … dimensionless hydrological connectivity indicators and integrates particle swarm optimization with support vector machine to adaptively determine the classification boundaries of river-fed wetlands, temporary water-supply wetlands, groundwater-fed wetlands, and non-wetlands in a high-dimensional feature space. The identification performance was evaluated through refere …

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42864110Открыть статью

A Computed Tomography Radiomics Approach for Assessing the T Cell-Inflamed Gene Expression Profile in Hepatocellular Carcinoma and Its Association With Immunotherapy Response.

BACKGROUND: The T cell-inflamed gene expression profile (GEP) provides a biomarker for immunotherapy response across various cancers. Howeve … derived from RNA sequencing data, and patients were classified into GEP-high and GEP-low groups. A support vector machine was used to establish the radiomics model. The immunotherapy dataset comprised patients who underwent contrast-enhanced CT and received anti-programmed cell death protein 1/programmed cell death ligand 1 immunotherapy at three hospitals (209 lesions …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42835708Открыть статью

MRI-based quantification of intratumoral heterogeneity for predicting recurrence risk in ER+/HER2- breast cancer.

OBJECTIVES: The need for a cost-effective, rapid, and increasingly accessible alternative to the 21-gene assay prompted this study, which de … . Predictive models for the RS were built using clinical, radiomics, and ITHscore features with the support vector machine method, and evaluated by receiver operating characteristic curves. RESULTS: The institutional dataset comprised 452 patients (training: 316 (187 high-risk, 129 low-risk); internal test: 136 (80 high-risk, 56 low-risk)), while the external Duke coho …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42365208Открыть статью

Dual-phase CT radiomics for acute kidney injury prediction after out-of-hospital cardiac arrest.

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is common and prognostically relevant after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), yet early risk pred … by LASSO regression, yielding seven predictors for training of a logistic regression (LR) model, a support vector machine (SVM), and a k-nearest neighbors (kNN) model. Additionally, a limited clinical variable LR model and a combined model were evaluated. Stability was assessed by post hoc repeated resampling of the primary radiomics LR model across 100 stratified 70/3 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42433612Открыть статью

Automated 3D chest CT muscle segmentation-derived model development and explanation in discrimination of normal, preserved ratio impaired spirometry, and COPD: a multicenter study.

OBJECTIVES: To develop and validate an automated 3D chest CT muscle segmentation model using an exploratory normalization method to discriminate normal, preserved ratio impaired spirometry (PRISm), and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) subjects. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, we used TotalSegmentator to acquire 3D pectoral muscle (PM) and erector spinae muscle (ESM) volumes from chest CT, normalizing them to height and vertebral bone volume, respectively. 2D quantitative parameters were acquired and normalized. The support vector machine models were developed b…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42658393Открыть статью

Individualized Treatment in Distal and Medium Vessel Occlusion Stroke Using a Validated Explainable Counterfactual Treatment Estimation Model.

OBJECTIVE: The optimal treatment for distal medium vessel occlusion (DMVO) stroke remains uncertain, and evidence comparing endovascular therapy (EVT) with medical management (MM) is limited. We aimed to develop and validate a predictive modeling tool to assess individual treatment benefit in DMVO stroke using explainable counterfactual treatment estimation. METHODS: Adults with isolated DMVO stroke (M3-M4, A2-A3, or P1-P2) were retrospectively identified from 7 stroke centers. To estimate individualized probabilities of favorable outcome (modified Rankin Scale [mRS] = 0-2 at 90 days), we dev

СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41603297Открыть статью

Machine learning-driven identification of circulating biomarkers and therapeutic compounds for diabetic retinopathy.

BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR) is a major cause of severe visual impairment, where early diagnosis and intervention are crucial to pr … sociated modules. Key genes were further filtered via protein-protein interaction (PPI) network and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE). Two SVM diagnostic models based on these key genes were constructed, trained on the GSE221521 training set, and validated on the test set using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. The pote …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42129911Открыть статью

Systematic review and meta-analysis of the diagnostic test accuracy of artificial intelligence in predicting intradialytic hypotension in hemodialysis patients.

Intradialytic hypotension (IDH) is one of the most common complications of hemodialysis. In order to prevent IDH, Artificial intelligence (A … 6) subjects and 4,350,177(95%CI: 0 to 35865.73) sessions met the inclusion criteria. Decision tree, support vector machine, XGBoost, extreme gradient boosting, recurrent neural network, and random forest were used in the studies. The summary area under the SROC curve(AUC) was 0.86(95%CI: 0.83 to 0.89), showing that the sensitivity of AI for prediction of IDH was 0.74(95 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42386817Открыть статью

Early-warning predictive model of retinal detachment in high myopia: a comprehensive construction and validation study.

OBJECTIVE: To develop an early warning prediction model integrating clinical indicators, ocular structural parameters, and quantitative fund … ependent risk factors were identified through multivariate logistic regression. Random forest (RF), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR) models were constructed using Python 3.9.0 and the sklearn library. Model performance was evaluated based on the receiver operating characteristic (ROC) curve and area under the curve (AUC), sensitivity, and speci …

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41545831Открыть статью

Integrating experimental findings and machine learning models to predict the anticancer potential of newly synthesized oversulfated fucoidan.

Developing effective cancer treatments requires identifying novel therapeutic agents with high biological activity. Fucoidan, a sulfated polysaccharide from brown algae, is a promising natural scaffold for anticancer drug development. In this study, oversulfated fucoidans (SFU and SFU-1) were derived from natural fucoidans (FU and FU-1), and the effects of this structural modification on anticancer efficacy were investigated comprehensively. Chemical characterizations of FU/FU-1 and SFU/SFU-1 were performed, and a systematically generated experimental dataset across multiple cancer cell lines

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41950759Открыть статью