OBJECTIVE: Intracranial pressure (ICP) waveform morphology reflects brain compliance and cerebrospinal fluid dynamics. Existing monitoring m … b) a synthetic ICP dataset. The embeddings generated from the foundation model were used to train a support vector machine (SVM) classifier to classify different morphologies. Model performance was evaluated using area under the receiver operating curve (AUC) and confusion matrices, by splitting the dataset into training and testing. We developed a graphical user interf …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aspirin resistance (AR) severely limits the secondary prevention of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Traditionall … n network analysis (WGCNA), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), using bulk RNA sequencing (RNA-seq) data (GSE38511) and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data (GSE159677) to identify and localize AR-related hub genes. An in vitro AR-like endothelial model was establi …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Older individuals developing chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and concurrent pulmonary heart disease (PHD) have a hi … n by 10-fold cross-validation. Five models, consisting of logistic regression (LR), XGBoost, linear support vector machine, naive Bayes, and decision tree, were constructed, followed by performance comparison. Following calibration of model probabilities, the threshold acquired based on the development cohort was applied in internal bootstrap and external validation. Ad …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-dimensional near-infrared (NIR) spectroscopy datasets are characterized by strong wavelength correlation, limited sample sizes, and structured experimental variability, creating significant challenges for multivariate calibration. Under these conditions, extreme multicollinearity can lead to unstable regression coefficients, inflated estimator variance, and reduced model robustness. Although numerous calibration algorithms have been proposed, comparatively little attention has been devoted to understanding how multicollinearity influences calibration behaviour across different modelling p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: Heart failure (HF) arises from multiple interrelated pathological processes. Among these, lysosomal impairment and loss of autop … sophagy-related differentially expressed genes (DEGs). Candidate hub genes were then screened using support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression. Functional enrichment analysis, Gene Set Enrichment Analysis (GSEA), immune infiltration assessment, single-cell transcriptomic mapping, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Osteoporosis is a prevalent metabolic bone disease characterized by heterogeneous molecular mechanisms. Emerging evidence impl … e infiltration analyses were performed. Then, diagnostic models were developed using random forest, support vector machine (SVM), and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, validated by receiver operating characteristic curves (ROC), and nomograms. Protein-Protein Interaction (PPI) networks and regulatory networks were generated using bioinf …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Microscopic polyangiitis (MPA) is one of the main types of ANCA-associated vasculitis (AAV), but current admission examination indicators are limited in predicting poor prognosis for MPA. This study aims to develop a prediction model for adverse prognosis in MPA patients using initial admission examination results.
METHODS: We performed machine learning (ML) algorithms on initial admission examination data to predict adverse outcomes in MPA, such as in-hospital death or self-discharge due to critical condition. We analyzed data from 12,497 patients who underwent ANCA tests in Deya
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early diagnosis of seronegative rheumatoid arthritis (SNRA) is often challenging due to lack of reliable serological markers. The … 272 was used for the validation test. A variety of bioinformatics algorithms such as random forest, support vector machine, nomogram construction, consensus clustering were applied to identify key regulators, expression patterns, and molecular subtypes. We also performed functional enrichment analysis of differentially expressed genes (DEGs) across clusters and evaluate …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This work established and validated a radiomics-driven framework to quantify therapeutic response in multiple myeloma (MM). By le … : Least Absolute Shrinkage and Selection Operator; mRMR: minimum Redundancy Maximum Relevance; SVM: Support Vector Machine; RF: Random Forest; XGBoost: Extreme Gradient Boosting; GLCM: Gray-Level Co-occurrence Matrix; GLRLM: Gray-Level Run-Length Matrix; GLSZM: Gray-Level Size Zone Matrix; NGTDM: Neighboring Gray-Tone Difference Matrix; DSC: Dice Similarity Coefficient; …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) is characterized by heterogeneous developmental trajectories, yet it remains unclear whether freq … evaluated once on the held-out test set. Performance was evaluated using Logistic Regression (LR), Support Vector Machine, and Random Forest classifiers, with Shapley Additive Explanations (SHAP) used to characterized interpret feature contributions.
RESULTS: The slow-4 and Conventional-band features showed higher held-out ASD test-set performance than slow-5 features …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fibrosis, characterised by excessive accumulation of collagen type I (COL1), is a common feature of chronic diseases, including … stent associations across the three diseases were selected to define a common fibrosis signature. A support vector machine model based on the selected peptides was developed and validated in independent cohorts of patients with LDs (n = 110), CKD (n = 93), HF (n = 32) and controls (n = 643).
RESULTS: We identified a common fibrotic signature consisting of 50 COL1 degra …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polycythaemia vera (PV) is a clonal myeloproliferative neoplasm driven by activating mutations in the JAK2 gene and is associate … tney U test with Benjamini-Hochberg correction), pathway enrichment analysis, and ROC analysis with support vector machine (SVM) modelling, all performed in MetaboAnalyst Version 6.0.
RESULTS: Compared with the control group, PV was associated with significant alterations in 242 metabolites and 152 predefined metabolite sums and ratios, mainly involving amino acid meta …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The molecular mechanisms of immunological non-response in people living with HIV (PLWH) on antiretroviral therapy (ART) remain … metabolites yielded an AUC of 0.717 (95% CI: 0.616-0.817). Notably, in both random forest (RF) and support vector machine (SVM) analyses, 2-methylpentanoic acid and guanidoacetic acid were consistently ranked as the top two features for distinguishing INR from IR. Furthermore, correlation analysis indicated that guanidoacetic acid, glycodeoxycholate acid, and glycodeox …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) poses a significant global public health threat and ranks among the most fatal infectious diseases in China. Effective prevention hinges upon early surveillance and predictive warning systems. However, effective predictive tools specifically tailored to AIDS incidence in China remain scarce. This study aimed to systematically compare the applicability of multiple predictive models for forecasting monthly AIDS incidence in China, identify the relatively better-performing model within this dataset, and provide preliminary methodological refer
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objective: Maximal oxygen uptake (VO2max) is a fundamental indicator of cardiorespiratory fitness in sports medicine, essential for athletic profiling and training prescription. However, traditional direct measurements require exhaustive physical testing, which induces considerable physiological stress, limits testing frequency, and increases the risk of injury. To address this problem, this study aimed to eliminate the need for exhaustive protocols by developing a highly precise, non-invasive digital prediction model for VO2max utilizing readily available anthropometric data an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Intra-pancreatic fat deposition (IPFD) is closely associated with the onset and progression of type 2 diabetes mellitus (T2DM). We … mics (DSFR) and radiomics features were separately extracted on the PDFF maps and modeled using the support vector machine method with 5-fold cross-validation. The first deep learning radiomics (DLR) model was constructed to distinguish T2DM from non-diabetes and pre-diabetes by averaging the output scores of the DSFR and radiomics models. The second DLR model was then …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric cancer (GC) is one of the leading causes of cancer-related deaths globally, with a 5-year survival rate of less than 40% … erpret tumor microenvironment (TME) features and a multi-model classification framework utilizing a support vector machine (SVM) was developed to assess the impact of clinical variables in model performances. The results were evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), accuracy, sensitivity, specificity, and F1 score. RESULTS: The …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disease with unclear regulatory mechanisms at the cell-type level. A multi-omi … yielded 14 overlapping genes. Using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms, six biomarkers were identified. Functional enrichment and gene set enrichment analysis (GSEA) linked these biomarkers to pathways such as carboxylic acid catabolic process, exocytic vesicle membran …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) and pulmonary hypertension (PH) are leading causes of morbidity and mortality in premature infa … nce of an oxygen requirement at 36 weeks PMA, and PH was diagnosed by echocardiogram at 34 weeks. A support vector machine model was trained to predict BPD, or PH, diagnosis using: A) image features alone (extracted using Resnet18), B) demographics alone, C) image features concatenated with demographics. To reduce the possibility of confounding with ROP, secondary model …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Current predictive models for gestational diabetes mellitus (GDM) largely overlook the role of social network factors. This study aimed to develop and validate an early GDM prediction model by integrating social network characteristics with traditional non-invasive predictors using machine learning (ML).
METHODS: This prospective cohort study enrolled 2,433 pregnant individuals from four branches of Qingdao University Affiliated Hospital as the model development cohort and external validation cohort. After screening variables via univariate analysis, significant predictors were use
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования