Seismic monitoring is entering a high data volume, multimodal sensing regime driven by dense sensor deployments, including micro-electro-mechanical systems arrays, large-N (100s-1000s) Nodal arrays, distributed acoustic sensing, and other geophysical instruments. Machine learning models, with appropriate tuning and calibration, are capable of achieving close to expert-level performance in seismic detection and phase picking. The emerging operational challenge is how to scale that machine intelligence across future multimodal sensing networks. Effective incorporation of these capabilities remai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantum communication is emerging as a foundation for next-generation networks, offering unprecedented capabilities in security, entanglement-based connectivity, and distributed computation. However, the classical Open Systems Interconnection (OSI) model, designed for deterministic, error-tolerant systems, is incompatible with quantum phenomena such as decoherence, probabilistic entanglement, and the no-cloning theorem. This paper surveys and redefines the OSI model for quantum networking in the context of 7G systems. We propose a Quantum-Converged OSI stack by extending the classical seven-la
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Telesurgery integrates artificial intelligence (AI), robotic systems, sensing technologies, and wireless communication to enable remote and computer-assisted surgical interventions. Beyond remote operation, AI-driven assistance can improve procedural stability and consistency by supporting motion smoothing, tremor reduction, event detection, and workflow guidance. Achieving these capabilities requires accurate, patient-specific anatomical models derived from limited medical imaging data, together with data-efficient and computationally lightweight algorithms suitable for near-real-time use. Ro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA methylation analysis based on supervised machine learning algorithms with static reference data, allowing diagnostic tumour typing with unprecedented precision, has quickly become a new standard of care. Whereas genome-wide diagnostic methylation profiling is mostly performed on microarrays, an increasing number of institutions additionally employ nanopore sequencing as a faster alternative. In addition, methylation-specific parallel sequencing can generate methylation and genomic copy number data. Given these diverse approaches to methylation profiling, to date, there is no single tool th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Lung cancer is a leading cause of cancer deaths globally. Despite favorable recommendations, low-dose computed tomography (LDCT) lung screening adoption remains low in China. Barriers such as limited infrastructure, costs, distance, and personnel shortages restrict screening access in disadvantaged regions. We initiated a telemedicine-enabled lung cancer screening (LCS) program in a medical consortium to serve people at risk in underserved communities. The objective of this study was to describe the implementation and initial results of the program. Methods: From 2020 to 2021, in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes is a chronic condition caused by an uncontrolled blood sugar levels in the human body. Its early diagnosis may prevent severe complications such as diabetic foot ulcers (DFUs). A DFU is a critical condition that can lead to the amputation of a diabetic patient's lower limb. The diagnosis of DFU is very complicated for the medical professional as it often goes through several costly and time-consuming clinical procedures. In the age of data deluge, the application of deep learning, machine learning, and computer vision techniques have provided various solutions for assisting clinicians
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to examine the efficacy of semantic segmentation implemented by deep learning and to confirm whether this method is more effective than a commercially dominant auto-segmentation tool with regards to delineating normal lung excluding the trachea and main bronchi. A total of 232 non-small-cell lung cancer cases were examined. The computed tomography (CT) images of these cases were converted from Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) Radiation Therapy (RT) formats to arrays of 32 × 128 × 128 voxels and input into both 2D and 3D U-Net, which are deep learning netw
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Congestive heart failure is a problem affecting millions of Americans. A continuous, non-invasive, telemonitoring device that can accurately monitor cardiac metrics could greatly help this population, reducing unnecessary hospitalizations and cost.
APPROACH: Machine learning (ML) algorithms trained on electrical-impedance tomography (EIT) data are presented for portable cardiac monitoring. The approach was validated on a simulated thorax and a measured tank experiment. A highly detailed 4D chest model (finite element method mesh and conductivity profiles) was developed utilizing th
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: While computed tomography (CT) is invaluable for detecting life-threatening injuries in the emergency department (ED), the literature shows increasing use of head CT and cervical spine CT in low-risk trauma patients without a corresponding rise in injuries identified. These low-yield exams expose patients to avoidable radiation, increase costs, and contribute to inefficiencies in already overburdened EDs. In this study we evaluated the impact of a multimodal quality improvement (QI) campaign to reduce the use of head and cervical spine CT in low-risk trauma patients.
METHODS: Th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a heterogeneous disease with numerous abnormal targets and pathways involved in insulin resistance, low-grade inflammation, oxidative stress, beta cell dysfunction, and epigenetic factors. Botanical drugs provide a large chemical space that can modify various targets simultaneously. Matricaria aurea (MA, golden chamomile) is a widely used herb in Middle Eastern communities for many ailments, including diabetes mellitus, without any scientific basis to support this tradition. For the first time, this study aimed to investigate the possible antidiabetic activit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: The traditional Chinese medicine formula Platycodon Decoction (PD) is known to be effective to alleviate respiratory system-related symptoms, its effect and integrated mechanism for treating COPD requires elucidation.
AIM OF THE STUDY: This study aims to systematically address the pharmocology of PD in treating COPD through analyzing how PD inhibiting the intracellular inflammatory pathway and intercellular interactions.
MATERIALS AND METHODS: PD composition was ascertained via LC-MS/MS. PD-induced organ damage was assessed through an acute toxicity test. Foll
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Incidental adrenal masses are those that are found on imaging performed for any nonadrenal evaluation. Published guidelines define accepted follow-up criteria for incidental adrenal masses; however, adherence to these guidelines and barriers to appropriate follow-up are not well understood. We aimed to describe practice patterns for the discovery, evaluation, and follow-up of incidental adrenal masses.
METHODS: Medical records of patients with an incidental adrenal mass underwent retrospective review at a tertiary referral and level-1 trauma center, as well as regional ambulatory
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid carcinoma (TC) presents a rising global incidence, with a subset of cases progressing aggressively despite standard therapies. The tumor microenvironment (TME), particularly the functional state of CD8⁺ T cells, is crucial in disease progression, yet a systematic, high-resolution understanding of the cellular interactions associated with immune exhaustion and tumor evolution in TC remains limited.
METHODS: To address this, we performed an integrated single-cell and spatial transcriptomic analysis of human TC samples. Our approach combined scRNA-seq data processing, cell co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) heterogeneity poses significant challenges for drug development, identification of individuals at risk, and treatment response prediction. Scientists have leveraged graph theory and resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) to successfully stratify people with AD. Still, the prognostic value of rs-fMRI graph metrics in AD clinical trials remains unclear.
METHODS: We analyzed rs-fMRI from participants in amyloid-lowering clinical trials. Four graph metrics-global efficiency, clustering coefficient, modularity, and shortest path length-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Internet of Things (IoT), Smart Health, and Smart City applications generate continuous data streams that may contain sensitive personal information. Decentralized storage systems such as Solid provide data ownership, access control, and interoperable sharing but offer limited support for real-time stream processing. We present Heimdall, an intermediary analytics service that registers RSP-QL queries over streams stored in Solid Pods to produce query results and reuses existing query executions when supported reuse conditions are satisfied. We evaluate Heimdall against Client-Side Processing a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-capacity optical multiplexing is crucial for next-generation intelligent information systems, spanning high-speed communications, optical computing, and immersive displays. A fundamental challenge is to maximize the number of independent channels while maintaining high fidelity, compact footprint, and low structural complexity, constraints that severely limit existing diffractive optical elements. Here, we overcome these long-standing trade-offs by introducing a multi-dimensional reconfigurable diffractive neural network (MRDNN) that enables high-capacity, high-fidelity optical multiplexi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Antigen binding in monoclonal antibodies (mAbs) is traditionally associated with target recognition, but emerging evidence suggests it may also modulate antibody conformation and effector functions. Understanding how antigen engagement impacts the structural organization of therapeutic antibodies and their interaction with immune receptors is essential for optimizing antibody-based therapies. In this study, we investigated, via computational approaches, how antigen engagement alters the structural organization of therapeutic IgG1s and influences their ability to interact with Fcγ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An arteriovenous fistula (AVF) is an abnormal vascular communication that allows blood to shunt directly from an artery to a vein. AVFs may be congenital or acquired, including traumatic or iatrogenic causes. Acquired AVFs typically involve the peripheral vascular system, whereas AVFs arising from the subcutaneous tissue of the penis have not been previously reported. We describe a rare subcutaneous penile AVF that was treated with endovascular therapy in a patient with a history of childhood surgery. The patient was a 49-year-old man with congenital hemophilia A and a history of circumcision
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early detection and treatment of cervical precancers can prevent disease progression. However, in low-resource communities with a high incidence of cervical cancer, high equipment costs and a shortage of specialists hinder preventative strategies. This manuscript presents a low-cost multiscale in vivo optical imaging system coupled with a computer-aided diagnostic system that could enable accurate, real-time diagnosis of high-grade cervical precancers.
METHODS: The system combines portable colposcopy and high-resolution endomicroscopy (HRME) to acquire spatially registered widefiel
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain informatics : international conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7-9, 2018, proceedings. International Conference on Brain Informatics (2018 : Arlington, Tex.)2018eng
Advancing the knowledge about neural speech mechanisms is critical for developing next-generation, faster brain computer interface to assist in speech communication for the patients with severe neurological conditions (e.g., locked-in syndrome). Among current neuroimaging techniques, Magnetoencephalography (MEG) provides direct representation for the large-scale neural dynamics of underlying cognitive processes based on its optimal spatiotemporal resolution. However, the MEG measured neural signals are smaller in magnitude compared to the background noise and hence, MEG usually suffers from a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования