MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

58 307 публикаций

Поиск: 76 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 788 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Enhancing InceptionResNet to Diagnose COVID-19 from Medical Images.

INTRODUCTION: This investigation delves into the diagnosis of COVID-19, using X-ray images generated by way of an effective deep learning model. In terms of assessing the COVID-19 diagnosis learning model, the methods currently employed tend to focus on the accuracy rate level, while neglecting several significant assessment parameters. These parameters, which include precision, sensitivity and specificity, significantly, F1-score, and ROC-AUC influence the performance level of the model. In this paper, we have improved the InceptionResNet and called Enhanced InceptionResNet with restructured

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40734430Открыть статью

A vision transformer model for the detection of glaucoma from optic disc photographs.

This study uses a deep learning algorithm to analyze optic disc photographs (ODPs) and classify eyes as glaucomatous or healthy based on optic nerve appearance. ODPs from three databases were independently graded by two glaucoma specialists. Images were preprocessed using the open-source language R and RimNet, a deep learning model for optic disc segmentation, to prepare inputs for training. The model was developed with Python based on Google's Vision Transformer (ViT). After assessing the ODPs, the model provided an output between 0 and 1 to predict glaucoma likelihood (≥ 0.5 signified glauco

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41876588Открыть статью

AI framework for multidisease detection via retinal imaging.

The rising burden of endocrine and metabolic diseases demands scalable and accessible screening tools. Here we developed Reti-Pioneer, a multitask retinal imaging framework that integrates quality-aware modules with pre-trained foundation models for efficient, multidisease detection. In general, the framework was developed using 107,730 color fundus photographs from both community-based and hospital-based cohorts and achieved area under the receiver operating characteristic curve values on internal test data of 0.833 (95% confidence interval 0.810-0.856) for type 2 diabetes mellitus, 0.832 (0.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42050182Открыть статью

Unveiling the diagnostic power of lncRNAs in colorectal cancer: a meta-analysis.

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is a highly aggressive and extensive malignancy. Although long noncoding RNAs (lncRNAs) are often used as diagnostic biomarkers, their diagnostic effectiveness in CRC remains uncertain. METHODS: From January 1, 2015, to April 1, 2024, we conducted a comprehensive search of Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, PubMed, Cochrane Library, and Web of Science (WoS). The pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), diagnostic odds ratio (DOR), area under the receiver operating charac

СтатьяМетаанализОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40859296Открыть статью

Imperfect reference standards cause biased likelihood ratios.

In a study of the diagnostic accuracy of a quantitative biomarker, the researcher compares the concentration of the biomarker in patients with and without the disease in question. The diagnosis must be set without knowledge of the biomarker concentration, using the best reference standard available. If the reference standard is not perfect, the estimates of the receiver operating characteristic (ROC) curves will be biased. The likelihood ratio (LR) for the biomarker concentration, the measure connecting pretest and posttest probability, will also be biased when imperfect reference standards ar

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40650984Открыть статью

Comparative analysis of machine learning approaches for predicting the risk of vaginal laxity.

This study develops predictive models for Chinese female patients with VL utilizing machine learning techniques. The aim is to create an eff … the hold-out test dataset. The confusion matrix, precision, recall, F1 score, overall accuracy, and ROC curve of the models on the hold-out test dataset are compared. The overall accuracy of LightGBM model, RF model, XGBoost model, and AdaBoost model are 0.8987, 0.8987, 0.8987, and 0.8457, respectively. The average AUC of LightGBM model is 0.976, the one of …

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39856162Открыть статью

Improving Machine Learning Models of Late-onset Sepsis Prediction Using Optimized Control Group Selection: A Comparative Study.

Late-onset sepsis (LOS) remains a major cause of morbidity and mortality in preterm infants due to their immature immune systems and the complex clinical environment of neonatal intensive care units (NICUs). Predictive models leveraging non-invasive vital sign data, such as heart rate variability (HRV), respiration and motion, have shown potential for early detection of LOS. However, the use of different control group selection strategies across LOS prediction studies, without any systematic comparison, has limited the potential to further improve the model performance. In this study, we evalu

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41336559Открыть статью

Correlation and Performance of three Ultrasound Techniques to Stage Hepatic Steatosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease.

AIMS: There is a need to assess the severity of steatosis caused by Nonalcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD). We explored new techniques in which Ultrasound-Guided Attenuation Parameter (UGAP), Liver Steatosis Analysis (LiSA) and Hepatorenal Index (HRI) can be applied to the grading of steatosis. MATERIALS AND METHODS: We enrolled 120 patients with or without NAFLD in this study who underwent UGAP, LiSA, HRI and controlled attenuation parameter (CAP) measurements in our hospital from September 2022 to April 2023. Spearman correlation coefficient was used to calculate the correlation between U

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38389362Открыть статью

Prognostic value of combined preoperative inflammatory marker neutrophil-lymphocyte ratio and platelet distribution width in patients with gallbladder carcinoma.

BACKGROUND: The neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) and platelet distribution width (PDW) are associated with poor prognosis in various cancer … ndent prognostic factors in the patients with GBC. When we combined NLR and PDW, the area under the ROC curve increased from 0.665 (NLR) and 0.632 (PDW) to 0.676. Moreover, the 1-, 3-, and 5-year OS of group A (patients with NLR ≤ 3.00 and PDW ≤ 14.76), group B (patients with either of NLR > 3.00 or PDW > 14.76) and group C (patients with NLR > 3.00 and PDW …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38305889Открыть статью

Hybrid QUS Radiomics: A Multimodal-Integrated Quantitative Ultrasound Radiomics for Assessing Ambulatory Function in Duchenne Muscular Dystrophy.

BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a neuromuscular disorder that affects ambulatory function. Quantitative ultrasound (QUS) imaging, utilizing envelope statistics, has proven effective in diagnosing DMD. Radiomics enables the extraction of detailed features from QUS images. This study further proposes a hybrid QUS radiomics and explores its value in characterizing DMD. METHODS: Patients (n = 85) underwent ultrasound examinations of gastrocnemius through Nakagami, homodyned K (HK), and information entropy imaging. The hybrid QUS radiomics extracted, selected, and integrated the r

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37930927Открыть статью

Large language models to facilitate pregnancy prediction after in vitro fertilization.

We evaluated the efficacy of large language models (LLMs), specifically, generative pre-trained transformer-4 (GPT-4), in predicting pregnancy following in vitro fertilization (IVF) treatment and compared its accuracy with results from an original published study. Our findings revealed that GPT-4 can autonomously develop and refine advanced machine learning models for pregnancy prediction with minimal human intervention. The prediction accuracy was 0.79, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) was 0.89, exceeding or being at least equivalent to the metrics report

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39465561Открыть статью

Diagnostic Accuracy of Neuromuscular Ultrasound vs. Electrodiagnostic Studies for Carpal Tunnel Syndrome: Systematic Review and Meta-analysis of Paired Accuracy Studies.

This systematic review with meta-analysis compared the diagnostic accuracy of neuromuscular ultrasound (NMUS) and electrodiagnostic studies (EDX) as confirmatory tests for carpal tunnel syndrome (CTS) diagnosis. We used bivariate random-effects models to estimate pooled sensitivity and specificity and generate hierarchical summary receiver-operating characteristic curves to assess diagnostic test accuracy. Nine paired accuracy studies were included, representing 1751 hands (743 clinically diagnosed CTS; 1008 without CTS) that underwent NMUS and EDX. Compared to the clinical diagnosis reference

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39324685Открыть статью

The predictive value of neurally adjusted ventilatory assist indexes for the prognosis of patients with severe cerebral hemorrhage.

OBJECTIVE: This study assessed the predictive value of electrical activity of the diaphragm (EAdi) and the EAdi-derived monitoring index in … 5 ml/µV vs 66.01 ml/µV, P = 0.000; 2.57 cm H2O/µV vs 1.37 cm H2O/µV, P = 0.000). The area under the ROC curve for the EAdi score was 0.719, with sensitivity of 69.70% and specificity of 68.42% when EAdi was 3.6 µV. The AUC for NVE score was 0.793, with sensitivity of 75.76% and specificity of 75.44% when the NVE value was 95.32 ml/µV. The AUC for NME score …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38173023Открыть статью

Targeted metabolomic analysis of serum amino acids in heart failure patients.

Heart failure (HF) has been recognized as a global epidemic with high rates of morbidity, hospitalization, and mortality. The role of amino … e 11 amino acid levels that were significantly different between patients with HF and Con. Based on ROC curve analysis, the biomarkers of eight amino acids (Glutamic acid, Taurine, L-aspartic acid, L-ornithine, Ethanolamine, L-Serine, L-Sarcosine, and Cysteine) showed high sensitivity and specificity (AUC > 0.90), and binary logistic regression analysis was …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38483649Открыть статью

Identification and analysis of genes associated with the severity and prognosis of sepsis.

BACKGROUND: With rapid progression, severe illness and high fatality rate, sepsis has become an acute and critical condition that seriously … h group. The expression levels in each group were compared on the first, third and seventh day. The ROC curve was applied to know the expression level of plasma miR-210 and miR-494 to predict the death. RESULTS: The two miRNAs expression of the septic shock group were significantly higher than that in sepsis non-shock group on the first, third and seventh …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37545281Открыть статью

Prognostic impacts of repeated sepsis in intensive care unit on autoimmune disease patients: a retrospective cohort study.

BACKGROUND: Autoimmune diseases (ADs) may be complicated by sepsis when intensive care unit (ICU) admission. But repeated sepsis among AD patients has not been studied yet. The aim of this study is to investigate the impact of repeated in-ICU sepsis on the 1-year overall-cause mortality, septic shock and in-ICU death of AD patients. METHODS: Data of AD patients with sepsis retrieved from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) database were divided into the single group and the repeated group according to the frequency of in-ICU sepsis. Propensity score matching was used to

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38350868Открыть статью

Development and validation of a prediction model for consistency of pituitary adenoma: the PiTCon score.

PURPOSE: Pituitary adenomas (PAs) usually have a soft consistency, facilitating gross total resection. However, 5-13% of PAs with fibrous co … ery. The multivariable model achieved good discrimination with an area under the curve (AUC) of the ROC curve being 0.82 and the 95% CI 0.76 to 0.88. Internal validation yielded an optimism-adjusted C-statistic of 0.80 (95% CI 0.74 to 0.86). A point scoring system (PiTCon score) was designed using the best predictive model. CONCLUSIONS: PA consistency can …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38355813Открыть статью

A novel nonparametric time-dependent precision-recall curve estimator for right-censored survival data.

In order to assess prognostic risk for individuals in precision health research, risk prediction models are increasingly used, in which statistical models are used to estimate the risk of future outcomes based on clinical and nonclinical characteristics. The predictive accuracy of a risk score must be assessed before it can be used in routine clinical decision making, where the receiver operator characteristic curves, precision-recall curves, and their corresponding area under the curves are commonly used metrics to evaluate the discriminatory ability of a continuous risk score. Among these th

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38637327Открыть статью

Analysis of the performance of the CorneAI for iOS in the classification of corneal diseases and cataracts based on journal photographs.

CorneAI for iOS is an artificial intelligence (AI) application to classify the condition of the cornea and cataract into nine categories: normal, infectious keratitis, non-infection keratitis, scar, tumor, deposit, acute primary angle closure, lens opacity, and bullous keratopathy. We evaluated its performance to classify multiple conditions of the cornea and cataract of various races in images published in the Cornea journal. The positive predictive value (PPV) of the top classification with the highest predictive score was 0.75, and the PPV for the top three classifications exceeded 0.80. Fo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38969757Открыть статью

Diagnostic performance of serum metabolites biomarker associated with colorectal adenoma: a systematic review.

Evidence on serum biomarkers as a non-invasive tool to detect colorectal adenoma (CRA) in the general population is quite promising. However, the sensitivity and specificity of these serum biomarkers in detecting disease are still questionable. This study aimed to systematically review the evidence on the diagnostic performance of serum biomarkers associated with CRA. Database searches on PubMed, Scopus, and WoS from January 2014 to December 2023 using PRISMA guidelines resulted in 4,380 citations, nine of which met inclusion criteria. The quality of these studies was assessed using the QUADOM

СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39314843Открыть статью