BACKGROUND: In the rapidly evolving healthcare delivery, patient engagement in clinical research is emerging as a prerequisite for developing patient-centred care models, implementing value-based care, and creating metrics to enhance learning healthcare systems. In a high-acuity setting like critical care, this practice represents a paradigm shift from medical paternalism and the traditional disease-centred approach. It acknowledges the experiences and expertise of patients and families in the research cycle and clinical practice. However, patient engagement is a relatively new practice in cri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Blended care (BC), the integration of Internet-based interventions into psychotherapy (PT), is thought of as a promising approach to enhance PT's effectiveness and efficiency. This randomized controlled trial aimed to investigate the effectiveness as well as the implementation and usage of BC with transdiagnostic online modules compared to PT in routine care in Germany. Routine outpatient PT is delivered by licensed psychotherapists across different therapeutic orientations (cognitive behavioral therapy, psychodynamic, systemic), with variable treatment lengths and procedures.
METH
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study aimed to evaluate the prognostic impact of nutritional status assessed by the Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) and body composition parameters on 10-year overall survival (OS) in patients with early and locally advanced breast cancer.
METHODS: This retrospective longitudinal study included 437 women aged over 18 years diagnosed with stage I-III breast cancer between 2015-2017. Patients with metastatic disease at diagnosis or incomplete data were excluded. Nutritional status was assessed using PG-SGA. Body composition was measured via bioelectrical impeda
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence can exhibit aging-like patterns not as a function of chronological time, but through systematic asymmetries in output-level observable memory performance under different context-persistence conditions. In large language models, semantic cues, such as the name of the day, may remain stable across sessions, whereas episodic details, such as the sequential progression of experiment numbers, may collapse when conversational context is reset. To capture this phenomenon, this study introduces the Artificial Age Score (AAS), a log-scaled, entropy-informed metric
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Image stitching is a computational technique designed to align and seamlessly fuse multiple overlapping images into a single panoramic image with an extended field of view. It plays a critical role in diverse domains, including mobile photography, autonomous navigation, and visual perception systems. However, most conventional image stitching pipelines implicitly assume that the input images have been pre-corrected for geometric distortions, particularly radial distortion inherent to wide-angle and fisheye lenses. This assumption often fails in practice, as many consumer-grade cameras lack bui
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart rate variability (HRV) has remained a relatively finite and niche tool in cardiology despite decades of research supporting its physiological and clinical relevance. This limited adoption may resemble the early history of electrocardiography (ECG), which was initially regarded by many physicians as a laboratory instrument rather than a routine clinical tool. The delayed acceptance of ECG reflected technological limitations, cultural resistance and the need for clinicians to master unfamiliar concepts derived from physics and electrophysiology. HRV faces comparable barriers to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized as a transformative paradigm within transplantation medicine, offering advanced computational approaches capable of integrating heterogeneous clinical, biological, imaging, and molecular datasets to improve predictive accuracy and decision-making. Liver transplantation represents a uniquely complex clinical domain characterized by high-dimensional data, nonlinear interactions among risk factors, and critical time-dependent decision processes, thereby providing an ideal context for AI-enabled analytics.
METHODS: The objectiv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate measurement of dry matter intake (DMI) in sheep is logistically challenging and costly, particularly under commercial conditions and across diverse production systems. This study evaluated whether methane (CH4), carbon dioxide (CO2) and oxygen (O2) gas measurements from portable accumulation chambers (PAC), combined with bodyweight (BW) and eating time (ET), can predict DMI in gestating ewes. Two indoor feeding trials were conducted at a single research facility using Norwegian White Sheep (NWS) and Old Norwegian Spaelsau (ONS). Trial 1 used two grass silage qualities in a 2 × 2 facto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lactiplantibacillus plantarum is a prominent probiotic species in sports nutrition; however, its potential ergogenic benefits have not yet been systematically consolidated, particularly regarding strain-specific variations.
OBJECTIVE: This systematic review aimed to assess the efficacy of L. plantarum supplementation on exercise performance and recovery in healthy cohorts, while identifying differential effects across distinct strains.
METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) were retrieved from PubMed, Web of Science, Scopus, SPORTDiscus, and the Cochrane Library from databa
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Ureteral stent placement after ureteroscopy is a major contributor to patient morbidity. We sought to evaluate postoperative complications and quality of life (QoL) metrics comparing individuals receiving ureteral stent placement vs. stent omission after ureteroscopy.
METHODS: A multicenter, randomized controlled trial was performed among patients undergoing ureteroscopy and laser lithotripsy for non-obstructing renal stones with up to 1.5 cm in total stone diameter. Ureteral access sheath use and laser technique were at the discretion of the surgeon. At case end, if no ureteral
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cerebral autoregulation is routinely assessed through variations in intracranial pressure (ICP) and systemic hemodynamic parameters; however, its metabolic dimension remains underexplored in clinical settings. This study introduces the carbon dioxide reactivity index (CO2Rx), a novel metric derived from continuous ICP and end-tidal CO2 (ETCO2) monitoring aimed at capturing real-time cerebrovascular metabolic reactivity in patients with severe traumatic brain injury (TBI).
METHODS: We performed a retrospective observational analysis of patients with moderate and severe TBI admitted
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of digital commerce has created an even bigger appetite for operational intelligence that is sustainable, transparent, and carbon-efficient. This work proposes AGIA2 (AI-driven Green Intelligence and Audit), an AIoT-infused sustainable commerce architecture that integrates adaptive green intelligence with autonomous audit pipelines to offer real-time environmental optimizations and Environmental, Social, and Governance (ESG)-compliant decisions. The method utilizes a mixed multi-modal dataset comprising e-commerce transaction logs, IoT supply chain sensor streams, carbon inten
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Late-life depression (LLD) is the major risk factor for elderly suicide, and suicidal ideation (SI) is a crucial stage for prevention. However, LLD are less likely openly express SI. Gamma oscillations, closely linked to cognition and mental processes, may contribute to the pathophysiology of LLD and suicidal behavior through their dysregulation within large-scale brain networks. The aim of our research was to investigate the cortical functional networks in the gamma band to better understand the neurobiological mechanisms underlying SI in LLD.
METHODS: Electroencephalography (EEG
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammation is a recognized driver of tumorigenesis, particularly in breast cancer. The platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) has emerged as a readily available inflammatory indicator; however, its independent association with breast cancer risk in a nationally representative civilian cohort has not been quantified. We aimed to evaluate the cross-sectional relationship between PLR and breast cancer prevalence among U.S. adults and to examine whether this association is modified by sociodemographic or clinical factors. We analyzed 14,152 women aged ≥20 years from the continuous National Health an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholesterol plays a fundamental role in the human body-it stabilizes cell membranes, modulates gene expression, and is a precursor to steroid hormones, vitamin D, and bile salts. Its correct level is crucial for homeostasis, while both excess and deficiency are associated with serious metabolic and health consequences. Excessive accumulation of cholesterol leads to the development of atherosclerosis, while its deficiency disrupts the transport of fat-soluble vitamins. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) enables the detection of cholesterol esters and the differentiation between their liquid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate preoperative staging is vital in bladder cancer management, particularly for assessing muscle invasion. Multiparametric MRI (mpMRI) combined with the Vesical Imaging–Reporting and Data System (VI-RADS) offers a non-invasive and standardized approach for tumor stratification. However, inter-observer variability among radiologists remains a significant limitation. This study investigates the performance of three large language models (LLMs)—ChatGPT (OpenAI; GPT-5.2), Gemini (Google; Gemini 2.0), and Copilot (Microsoft; Copilot based on GPT-5 architecture)—in classifying bl
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pectus excavatum is the most common congenital chest wall deformity and is typically treated surgically. Disease severity is commonly assessed using the CT-derived Haller Index (HI), creating opportunities to reduce radiation exposure in pediatric patients. Photon-counting detector CT (PCD-CT) enables substantial dose reduction; however, the clinical impact of sub-millisievert (sub-mSv) imaging has not been well established.
OBJECTIVE: To evaluate the impact of sub-millisievert (sub-mSv) PCD-CT scans on clinical outcomes in the preoperative assessment of congenital pectus deformit
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Botulinum neurotoxin type A (BoNT/A) is a widely used biologic therapeutic, yet the influence of natural toxin sequence variation on the stability of neutralizing antibody binding remains poorly understood. In this study, we performed a comprehensive computational analysis to quantitatively assess antibody binding robustness across naturally occurring BoNT/A variants. Using a curated dataset spanning all major subtypes, we integrated sequence variability mapping, ensemble antibody docking, explicit-solvent molecular dynamics simulations (totalling >30 μs), Bayesian hierarchical modelling, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Prehospital blood transfusion (PHBT) improves outcomes among patients with traumatic hemorrhagic shock, yet the epidemiology and geographic distribution of patients likely to require PHBT remain poorly characterized. We sought to develop predictive models for PHBT among motor vehicle crash (MVC) patients using National Emergency Medical Services Information System (NEMSIS) data and to estimate the national distribution of patients with a high predicted probability of receiving PHBT.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the 2024 and 2025 NEMSIS data. Eligible en
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes an interpretable machine learning framework for predicting effluent quality in the Lake Manzala Hybrid Constructed Wetlands (HCWs), Egypt, with specific emphasis on biochemical oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD). Accurate prediction of BOD and COD is essential for evaluating organic matter removal, supporting wastewater reuse, and improving operational decision-making in constructed wetland systems under water-scarcity conditions. The study uses real monitoring data collected from the Lake Manzala HCWs under two hydraulic loading regimes: 50 m3/day and 83.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования