Current strategies to treat pediatric acute lymphoblastic leukemia rely on risk stratification algorithms using categorical data. We investigated whether using continuous variables assigned different weights would improve risk stratification. We developed and validated a multivariable Cox model for relapse-free survival (RFS) using information from 21199 patients. We constructed risk groups by identifying cutoffs of the COG Prognostic Index (PICOG) that maximized discrimination of the predictive model. Patients with higher PICOG have higher predicted relapse risk. The PICOG reliably discrimina
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pertussis is a reportable disease in many countries, but ascertainment bias has limited data accuracy. This study aims to validate pertussis data measures using a reference standard that incorporates different suspected case severities, allowing for the impact of case severity on accuracy and detection to be explored.
METHODS: We evaluated 25 pertussis detection algorithms in a primary care electronic medical record database between January 1, 1986 and December 30, 2016. We estimated sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). We
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aims to develop the best diagnostic model for brain arteriovenous malformations (bAVMs) rupture by using machine learning (ML) algorithms.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively included 353 adult patients with ruptured and unruptured bAVMs. The clinical and radiological data on patients were collected. The significant variables were selected using univariable logistic regression. We constructed and compared the predictive models using five supervised ML algorithms, multivariable logistic regression, and R2eDAVM scoring system. A complementary systemati
МетаанализСистематический обзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An Artificial Intelligence (AI)-enabled human-centered smart healthcare monitoring system can be useful in life saving, specifically for diabetes patients. Diabetes and heart patients need real-time and remote monitoring and recommendation-based medical assistance. Such human-centered smart healthcare systems can not only provide continuous medical assistance to diabetes patients but can also reduce overall medical expenses. In the last decade, machine learning has been successfully implemented to design more accurate and precise medical applications. In this paper, a smart sensing technologie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Research on the otolith organs remains inconclusive.
OBJECTIVES: This study seeks to further elucidate utricular function in patients with Meniere's disease (MD) in three ways: (1) We aimed to disambiguate the role of the Subjective Visual Vertical (SVV) and Ocular Vestibular Evoked Myogenic Potential (o-VEMP) tests regarding which utricular subsystem each is measuring. (2) We sought to characterize the acute and chronic state of MD by identifying differences in the relationship of SVV and o-VEMP results across patients with acute and chronic MD. (3) We attempted to find a machine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical diagnosis based on machine learning usually uses case samples as training samples, and uses machine learning to construct disease prediction models characterized by descriptive texts of clinical manifestations. However, the problem of sample imbalance often exists in the medical field, which leads to a decrease in classification performance of the machine learning.
METHODS: To solve the problem of sample imbalance in medical dataset, we propose a hybrid sampling algorithm combining synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) and edited nearest neighbor (ENN). First
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preventing bone stress injuries (BSI) requires a deep understanding of the condition's underlying causes and risk factors. Subject-specific computer modeling studies of gait mechanics, including the effect of changes in running speed, stride length, and landing patterns on tibial stress injury formation can provide essential insights into BSI prevention. This study aimed to computationally examine the effect of different exercise protocols on tibial fatigue life in male and female runners during prolonged walking and running at three different speeds. To achieve these aims, we combined subject
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mycosis Fungoides (MF) makes up the most of the cutaneous lymphomas. As a malignant disease, the greatest diagnostical challenge is to timely differentiate MF from inflammatory diseases. Contemporary computational methods successfully identify cell nuclei in histological specimens. Deep learning methods are especially favored for such tasks. A deep learning model was used to detect nuclei Hematoxylin-Eosin(H-E) stained micrographs. Nuclear properties are extracted after detection. A multi-layer perceptron classifier is used to detect lymphocytes specifically among the detected nuclei. The comp
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ebola virus disease (EVD) is a highly virulent and often lethal illness that affects humans through contact with the body fluid of infected persons. Glycoprotein and matrix protein VP40 play essential roles in the virus life cycle within the host. Whilst glycoprotein mediates the entry and fusion of the virus with the host cell membrane, VP40 is also responsible for viral particle assembly and budding. This study aimed at developing machine learning models to predict small molecules as possible anti-Ebola virus compounds capable of inhibiting the activities of GP and VP40 using Ebola virus (EB
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometrial cancer is the most common malignancy of the female genital tract and a major cause of morbidity and mortality in women. Early detection is key to ensuring good outcomes but a lack of minimally invasive screening tools is a significant barrier. Most endometrial cancers are obesity-driven and develop in the context of severe metabolomic dysfunction. Blood-derived metabolites may therefore provide clinically relevant biomarkers for endometrial cancer detection. In this study, we analysed plasma samples of women with body mass index (BMI) ≥30kg/m2 and endometrioid endometrial cancer (c
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Despite advancements of intraoperative visualization, the difficulty to visually distinguish adenoma from adjacent pituitary gland due to textural similarities may lead to incomplete adenoma resection or impairment of pituitary function. The aim of this study was to investigate optical coherence tomography (OCT) imaging in combination with a convolutional neural network (CNN) for objectively identify pituitary adenoma tissue in an ex vivo setting.
METHODS: A prospective study was conducted to train and test a CNN algorithm to identify pituitary adenoma tissue in OCT images of adeno
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study sought to develop a novel diagnostic tool for atopic dermatitis (AD). Mouse transcriptome data were obtained via RNA-sequencing of dorsal skin tissues of CBA/J mice affected with contact hypersensitivity (induced by treatment with 1-chloro-2,4-dinitrobenzene) or brush stimulation-induced AD-like skin condition. Human transcriptome data were collected from German, Swedish, and American cohorts of AD patients from the Gene Expression Omnibus database. edgeR and SAM algorithms were used to analyze differentially expressed murine and human genes, respectively. The FAIME algorithm was th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Strabismus is an eye disease that affects about 0.12%-9.86% of the population, which can cause irreversible sensory damage to vision and psychological problems. The most severe cases require surgical intervention, despite other less invasive techniques being available for a more conservative approach. As for surgeries, the treatment goal is to align the eyes to recover binocular vision, which demands knowledge, training, and experience. One of the leading causes of failure is human error during the measurement of deviation. Thus, this work proposes a new method based on the Decision Tree Regre
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We discuss the relationship between the problem of protein tertiary structure prediction from the amino acid sequence and the uncertainty analysis. The algorithm presented in this paper belongs to the category of decoy-based modeling, where different known protein models are used to establish a low dimensional space via principal component analysis. The low dimensional space is utilized to perform an energy optimization via a family of very explorative particle swarm optimizers to find the global minimum. The aim of this procedure is to get a representative sample of the nonlinear equivalent r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial neural network-based analysis has recently been used to predict clinical outcomes in patients with solid cancers, including lung cancer. However, the majority of algorithms were not originally developed to identify genes associated with patients' prognoses. To address this issue, we developed a novel prognosis-related feature selection framework called Cascaded Wx (CWx). The CWx framework ranks features according to the survival of a given cohort by training neural networks with three different high- and low-risk groups in a cascaded fashion. We showed that this approach accurately
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The debridement, antibiotics, and implant retention (DAIR) procedure is an established therapeutic option for periprosthetic knee infections (PKI). However, the efficacy and the indication for this procedure are still controversial.
METHODS: All the relevant literatures were systematically reviewed and analyzed. The present study aimed to assess the success rate of DAIR in the management of PKI, identify the factors associated with prognosis of DAIR, and establish a simple algorithm for predicting a high success rate of DAIR.
RESULTS: Totally, 33 studies with 1266 cases were incl
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Since 2014, expected graft and recipient survival are matched by the U.S. kidney allocation system to improve organ utility. This mechanism is based on the kidney donor profile index (KDPI) and the estimated posttransplant survival score (EPTS). Here we analyzed 1. the transferability of these scores into the Eurotransplant (ET) region and 2. the extent to which the ET kidney allocation algorithm promotes utility.
METHODS: We studied data of 262 kidney transplantations performed at the University Hospital Kiel between 2000 and 2009 (median follow-up, 9.94 years).
RESULTS: Multiva
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The analysis of genome-wide association studies (GWAS) benefits from the investigation of biologically meaningful gene sets, such as gene-interaction networks (pathways). We propose an extension to a successful kernel-based pathway analysis approach by integrating kernel functions into a powerful algorithmic framework for variable selection, to enable investigation of multiple pathways simultaneously. We employ genetic similarity kernels from the logistic kernel machine test (LKMT) as base-learners in a boosting algorithm. A model to explain case-control status is created iteratively by select
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Postoperative hypocalcemia is one of the most common complications following thyroidectomy. This review examines recent literature on predictive factors for hypocalcemia, measurement of serum calcium and parathyroid hormone (PTH) levels, and algorithms for supplementation with calcium and/or vitamin D.
RECENT FINDINGS: Risk factors for developing postthyroidectomy hypocalcemia include hyperthyroidism, vitamin D deficiency, female sex, substernal thyroid disease, and thyroid cancer, necessitating central neck lymphadenectomy. Several studies have shown that routine postopera
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The low specificity of Ebola virus disease clinical signs increases the risk for nosocomial transmission to patients and healthcare workers during outbreaks. Reducing this risk requires identifying patients with a high likelihood of Ebola virus infection. Analyses of retrospective data from patients suspected of having Ebola virus infection identified 13 strong predictors and time from disease onset as constituents of a prediction score for Ebola virus disease. We also noted 4 highly predictive variables that could distinguish patients at high risk for infection, independent of their scores. E
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования