MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 45 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Rapid antigen detection and molecular tests for group A streptococcal infections for acute sore throat: systematic reviews and economic evaluation.

BACKGROUND: Sore throat is a common condition caused by an infection of the airway. Most cases are of a viral nature; however, a number of these infections may be caused by the group A Streptococcus bacterium. Most viral and bacterial sore throat infections resolve spontaneously within a few weeks. Point-of-care testing in primary care has been recognised as an emerging technology for aiding targeted antibiotic prescribing for sore throat in cases that do not spontaneously resolve. OBJECTIVE: Systematically review the evidence for 21 point-of-care tests for detecting group A Streptococcus bac

Поддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32605705Открыть статью

Explainable AI for Predicting Mortality Risk in Metastatic Cancer: Retrospective Cohort Study Using the Memorial Sloan Kettering-Metastatic Dataset.

BACKGROUND: Metastatic cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide. Yet, the prediction of survivability in this population remains limited by heterogeneous clinical presentations and high-dimensional molecular features. Advances in machine learning (ML) provide an opportunity to integrate diverse patient- and tumor-level factors into explainable predictive ML models. Leveraging large real-world datasets and modern ML techniques can enable improved risk stratification and precision oncology. OBJECTIVE: This study aimed to develop and interpret ML models for

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41529257Открыть статью

Prediction of hypertension and restenosis under guideline-directed management in aortic coarctation: development and validation of machine-learning models.

BACKGROUND: Aortic coarctation (CoA) is a major cause of arterial hypertension in young individuals, with recurrence occurring in up to one-third of patients throughout life despite guideline-directed management. METHODS: We conducted a development and validation study at a single centre in Berlin, Germany, utilising routinely collected electronic health records, cardiovascular magnetic resonance (CMR), and mid-/long-term follow-up data from 218 visits (160 individuals with CoA receiving standard of care, guideline-based management) collected between January 2014 and April 2022. Machine learn

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42389462Открыть статью

Machine Learning-Augmented Traditional Analysis of Lactate vs Lactate-to-Albumin Ratio for Predicting Mortality Risk in Patients With Sepsis: Large-Scale Retrospective Study.

BACKGROUND: Effective risk stratification in sepsis remains a critical clinical challenge. Serum lactate is a cornerstone biomarker of metabolic dysfunction, yet its predictive limitations-particularly in patients without severe hyperlactatemia-are well recognized. The lactate-to-albumin ratio (LAR), a composite mixed-unit index integrating markers of acute metabolic dysfunction and systemic inflammation, has emerged as a promising predictor; however, its incremental discriminative advantage over lactate had not been formally tested in a large multicenter cohort using paired statistical method

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42462220Открыть статью

Performance of AI in Predicting the Progression of Gestational Diabetes to Type 2 Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis.

BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) significantly increases the risk of developing type 2 diabetes mellitus (T2DM) post partum, with up to half of affected women progressing within a decade. Early identification of high-risk individuals is critical for implementing preventive interventions. Artificial intelligence (AI) offers enhanced predictive capabilities that can substantially enhance the prevention of postpartum diabetes. OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the performance of AI models in predicting the progression from GDM to T2DM or prediab

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42424585Открыть статью

Patients With Femoral Neck Fractures Are at Risk for Conversion to Arthroplasty After Internal Fixation: A Machine-learning Algorithm.

BACKGROUND: Femoral neck fractures are common and are frequently treated with internal fixation. A major disadvantage of internal fixation is the substantially high number of conversions to arthroplasty because of nonunion, malunion, avascular necrosis, or implant failure. A clinical prediction model identifying patients at high risk of conversion to arthroplasty may help clinicians in selecting patients who could have benefited from arthroplasty initially. QUESTION/PURPOSE: What is the predictive performance of a machine-learning (ML) algorithm to predict conversion to arthroplasty within 24

Рандомизированное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35767811Открыть статью

Informing Developmental Milestone Achievement for Children With Autism: Machine Learning Approach.

BACKGROUND: Care for children with autism spectrum disorder (ASD) can be challenging for families and medical care systems. This is especially true in low- and- middle-income countries such as Bangladesh. To improve family-practitioner communication and developmental monitoring of children with ASD, mCARE (Mobile-Based Care for Children with Autism Spectrum Disorder Using Remote Experience Sampling Method) was developed. Within this study, mCARE was used to track child milestone achievement and family sociodemographic assets to inform mCARE feasibility/scalability and family asset-informed pra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33984830Открыть статью

Cost-effectiveness of bacteriuria screening before urogynecologic surgery.

BACKGROUND: Currently, there is controversy over who requires preoperative screening for bacteriuria in the urogynecologic population and whether treating asymptomatic bacteriuria reduces postoperative urinary tract infection rates. OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of selective, universal, and no preoperative bacteriuria screening protocols in women undergoing surgery for prolapse or stress urinary incontinence. STUDY DESIGN: A simple decision tree model was created from a societal perspective to evaluate cost and effectiveness of 3 strategies to prevent postoperative urinary tr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34922920Открыть статью

Performance of a Mobile Phone App-Based Participatory Syndromic Surveillance System for Acute Febrile Illness and Acute Gastroenteritis in Rural Guatemala.

BACKGROUND: With their increasing availability in resource-limited settings, mobile phones may provide an important tool for participatory syndromic surveillance, in which users provide symptom data directly into a centralized database. OBJECTIVE: We studied the performance of a mobile phone app-based participatory syndromic surveillance system for collecting syndromic data (acute febrile illness and acute gastroenteritis) to detect dengue virus and norovirus on a cohort of children living in a low-resource and rural area of Guatemala. METHODS: Randomized households were provided with a mobi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29122738Открыть статью

The diagnostic utility and cost-effectiveness of selective nerve root blocks in patients considered for lumbar decompression surgery: a systematic review and economic model.

BACKGROUND: Diagnostic selective nerve root block (SNRB) involves injection of local anaesthetic, sometimes in conjunction with corticosteroids, around spinal nerves. It is used to identify symptomatic nerve roots in patients with probable radicular pain that is not fully concordant with imaging findings. OBJECTIVES: (1) Determine the diagnostic accuracy of SNRB in patients with low back and radiating pain in a lower limb; (2) evaluate whether or not accuracy varies by patient subgroups; (3) review injection-related adverse events; and (4) evaluate the cost-effectiveness of SNRB. DATA SOURCE

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23673151Открыть статью

Machine Learning-Based Predictive Model for Functional Independence in Spinal Cord Injury: Protocol for a Predictive Rule Development and Validation Study.

BACKGROUND: Spinal cord injury (SCI) causes substantial disability by disrupting spinal pathways, making functional independence a central rehabilitation goal. In 2024, approximately 15.4 million people worldwide were living with SCI. Despite its clinical relevance, traditional prognostic tools, notably the International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI), have limitations. Furthermore, access to advanced diagnostics constrains prediction. Existing models often fail to estimate independence, limiting goal setting and resource planning. OBJECTIVE: This st

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42397879Открыть статью

Linguistic Markers of Pain Communication on X (Formerly Twitter) in US States With High and Low Opioid Mortality: Machine Learning and Semantic Network Analysis.

BACKGROUND: The opioid epidemic in the United States remains a major public health concern, with opioid-related deaths increasing more than 8-fold since 1999. Chronic pain, affecting 1 in 5 US adults, is a key contributor to opioid use and misuse. While previous research has explored clinical and behavioral predictors of opioid risk, less attention has been given to large-scale linguistic patterns in public discussions of pain. Social media platforms such as X (formerly Twitter) offer real-time, population-level insights into how individuals express pain, distress, and coping strategies. Under

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40360163Открыть статью

Assessing Statewide All-Cause Future One-Year Mortality: Prospective Study With Implications for Quality of Life, Resource Utilization, and Medical Futility.

BACKGROUND: For many elderly patients, a disproportionate amount of health care resources and expenditures is spent during the last year of life, despite the discomfort and reduced quality of life associated with many aggressive medical approaches. However, few prognostic tools have focused on predicting all-cause 1-year mortality among elderly patients at a statewide level, an issue that has implications for improving quality of life while distributing scarce resources fairly. OBJECTIVE: Using data from a statewide elderly population (aged ≥65 years), we sought to prospectively validate an a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29866643Открыть статью

Development of Machine Learning-based Algorithms to Predict the 2- and 5-year Risk of TKA After Tibial Plateau Fracture Treatment.

BACKGROUND: When faced with a severe intraarticular injury like a tibial plateau fracture, patients count on surgeons to make an accurate es … Logistic regression models linear relationships, random forest handles nonlinear complexities with decision trees, and XGBoost excels with sequential error correction and regularization. The models were tested using a sixfold validation approach by training the model on data from five (of six) respective medical centers and validating it against the remaining c …

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40106382Открыть статью

Cost-effectiveness of ovarian stimulation agents for IUI in couples with unexplained subfertility.

STUDY QUESTION: Which agent for ovarian stimulation (OS) is the most cost-effective option in terms of net benefit for couples with unexplained subfertility undergoing IUI? SUMMARY ANSWER: In settings where a live birth is valued at €3000 or less, between €3000 and €55 000 and above €55 000, clomiphene citrate (CC), Letrozole and gonadotrophins were the most cost-effective option in terms of net benefit, respectively. WHAT IS KNOWN ALREADY: IUI-OS is a common first-line treatment for couples with unexplained subfertility and its increased uptake over the past decades and related personal or

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33615360Открыть статью

Gestational Pityriasis Rosea: Suggestions for Approaching Affected Pregnant Women.

Dear Editor, Pityriasis rosea is a common, acute, and self-limiting dermatosis, which is associated with the endogenous systemic reactivation of human herpesvirus (HHV)-6 and/or HHV-7 (1). It predominantly affects individuals of both sexes in their second or third decade of life and is clinically characterized by the occurrence of an initial erythematosquamous plaque followed by the appearance of disseminated similar but smaller lesions one or two weeks later. Several patients develop systemic symptoms such as nausea, anorexia, malaise, headache, fever, arthralgia, and lymphadenopathy that may

Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28128088Открыть статью

Evolutionary and Phylogenetic Dynamics of SARS-CoV-2 Variants: A Genetic Comparative Study of Taiyuan and Wuhan Cities of China.

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a positive-sense, single-stranded RNA genome-containing virus which has infected millions of people all over the world. The virus has been mutating rapidly enough, resulting in the emergence of new variants and sub-variants which have reportedly been spread from Wuhan city in China, the epicenter of the virus, to the rest of China and all over the world. The occurrence of mutations in the viral genome, especially in the viral spike protein region, has resulted in the evolution of multiple variants and sub-variants which gives the

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38932199Открыть статью

An explainable artificial intelligence system for diagnosing Helicobacter Pylori infection under endoscopy: a case-control study.

BACKGROUND: Changes in gastric mucosa caused by Helicobacter pylori (H. pylori) infection affect the observation of early gastric cancer under endoscopy. Although previous researches reported that computer-aided diagnosis (CAD) systems have great potential in the diagnosis of H. pylori infection, their explainability remains a challenge. OBJECTIVE: We aim to develop an explainable artificial intelligence system for diagnosing H. pylori infection (EADHI) and giving diagnostic basis under endoscopy. DESIGN: A case-control study. METHODS: We retrospectively obtained 47,239 images from 1826 pat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36895279Открыть статью

A radiomic- and dosiomic-based machine learning regression model for pretreatment planning in 177 Lu-DOTATATE therapy.

BACKGROUND: Standardized patient-specific pretreatment dosimetry planning is mandatory in the modern era of nuclear molecular radiotherapy, which may eventually lead to improvements in the final therapeutic outcome. Only a comprehensive definition of a dosage therapeutic window encompassing the range of absorbed doses, that is, helpful without being detrimental can lead to therapy individualization and improved outcomes. As a result, setting absorbed dose safety limits for organs at risk (OARs) requires knowledge of the absorbed dose-effect relationship. Data sets of consistent and reliable in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37722718Открыть статью

Cost-effectiveness of expanded antiviral treatment for chronic hepatitis B virus infection in China: an economic evaluation.

BACKGROUND: China, which has the largest chronic hepatitis B virus (HBV) burden, may expand antiviral therapy to attain the World Health Organization (WHO)-2030 goal of 65% reduction in mortality. We evaluated health outcomes and cost-effectiveness of chronic HBV infection treatments based on alanine transaminase (ALT) antiviral treatment initiation thresholds and coverage in China to identify an optimal strategy. METHODS: A decision-tree Markov state-transition model evaluated the cost-effectiveness of expanded antiviral treatment for chronic HBV infection by simulating 136 scenarios by ALT

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37424693Открыть статью