Surface electromyography (sEMG) is a signal consisting of different motor unit action potential trains and records from the surface of the muscles. One of the applications of sEMG is the estimation of muscle force. We proposed a new real-time convex and interpretable model for solving the sEMG-force estimation. We validated it on the upper limb during isometric voluntary flexions-extensions at 30%, 50%, and 70% Maximum Voluntary Contraction in five subjects, and lower limbs during standing tasks in thirty-three volunteers, without a history of neuromuscular disorders. Moreover, the performance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of Alzheimer's disease (AD) is essential for developing effective treatments. Neuroimaging techniques like Magnetic Resonanc … a in the classification of MCI versus controls. More specifically, we used multi-kernel learning of support vector machines to classify 163 MCI cases versus 144 healthy elderly controls from the BioFIND dataset. When using the covariance of planar gradiometer data in the low Gamma range (30-48 Hz), we found that adding a MEG kernel improved classification accuracy above …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 1 diabetes mellitus (T1DM) is a chronic autoimmune disease caused by severe loss of pancreatic β cells. Immune cells are ke … were identified by Limma package in R. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO)-support vector machines (SVM) were used to screen the hub genes. CIBERSORT algorithm was used to identify the different immune cells in distribution between T1DM and normal samples. Correlation of the hub genes and immune cells was analyzed by Spearman, and gene-GO-BP and …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The fast and non-invasive detection of odors and volatile organic compounds (VOCs) by gas sensors and electronic noses is a growing field of … ses of the two hybrid materials are discussed taking as basis the chemistry of each suberin type. A support vector machines (SVM) algorithm based on the features of the optical responses was implemented to assess the VOC identification ability of the materials, revealing that the two distinct suberin-based sensors complement each other, since they selectively identify d …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Histological subtypes of non-small cell lung cancer (NSCLC) are crucial for systematic treatment decisions. However, the current st … S wrapping three algorithms, synthetic minority oversampling technique, ℓ2,1-norm minimization, and support vector machines, into one hybrid technique to classify the four main subtypes of NSCLC: SCC, ADC, LCC, and NOS, which could cover the whole range of NSCLC.
RESULTS: We analyzed the 247 features obtained by dimension reduction, and found that the extracted feature …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The bacteria of the group Borrelia burgdorferi s.l. are the etiological agents of Lyme borreliosis in humans, transmitted by bit … ifference Vegetation Index (colder areas with abrupt annual changes of vegetation). Models based on support vector machines provided a correct classification rate of the habitat and prevalence of 89.5%. These results confirm the association of prevalence of the three most commonly reported species of B. burgdorferi s.l. in Europe to parts of the environmental niche and …
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Blood transcriptional signatures are promising for tuberculosis (TB) diagnosis but have not been evaluated among U.S.
PATIENTS: … with active TB, pneumonia, or latent TB infection underwent whole-transcriptome microarray. We used support vector machines to classify disease state based on transcriptional patterns. We externally validated our classifiers using data from sub-Saharan African cohorts and evaluated previously published transcriptional classifiers in our population. Our classifier distin …
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) affects an estimated 6% of adults in the United States and contributes to a sign … d as a benchmark model, while machine learning (ML) models-including regularized linear regression, support vector machine (SVM), random forest (RF), LightGBM, multilayer perceptron (MLP), and Few-Shot Learning (FSL)-were trained to identify key predictors.
RESULTS: A total of 7009 survey responses were analyzed: 124 had a past diagnosis, 444 were currently diagnosed, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A clinical study regarding the potential of range verification in proton therapy (PT) by prompt gamma imaging (PGI) is carried o … fferent conventional ML classifiers (logistic regression, multilayer perceptron, random forest, and support vector machine) were trained using five previously established handcrafted features extracted from the PGI data and used for performance comparison.
RESULTS: On the test data, the CNN ensemble achieved a binary accuracy of 0.95, 0.96, and 0.93 and a multi-class a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Diabetic kidney disease (DKD) is a leading microvascular complication of diabetes in which vascular smooth muscle cell (VSMC) sen … ture selection employed random forest, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) to isolate pivotal genes and develop diagnostic frameworks. Immune cell composition was analyzed via CIBERSORT, and competing endogenous RNA (ceRNA) plus transcription factor networks were assembled. Drug cand …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiomics-based characterization of fluid and retinal tissue compartments of spectral-domain optical coherence tomography (SD-OC … k-nearest neighbors, Random Forest, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis, Support Vector Machine using linear and radial basis kernel, Naive Bayes) were trained using the features selected based on both the stability and discriminability criteria on S t ${{S}_t}$ and then subsequently validated on S v ${{S}_v}$ . The ML classifier ( M g ${ …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The crosstalk between age and immunity in the context of ulcerative colitis (UC) remains incompletely understood. Our objective i … ming weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) analysis using the R package "WGCNA". The support vector machine (SVM), least absolute shrinkage and selector operation (LASSO), and random forest algorithms were performed via the "e1071", "glmnet" and "randomForest" packages in R, respectively. The diagnostic performance of the parameter was assessed using the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High-density micro-electrocorticography (µECoG) provides the spatiotemporal resolution necessary to probe columnar-level cortica … performance was longitudinally evaluated using impedance monitoring, visual evoked potentials, and support vector machine (SVM) neural decoding to discriminate between red-green and black-white grating stimuli, with statistical significance assessed via bootstrap tests.
RESULTS: Regarding the biological and electrical interfaces, while long-term optical maintenance pr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The impact of the obesity pandemic on female reproductive capability is a factor that needs to be investigated. In addition, t … and the semen analysis indicators, embryo quality, clinical pregnancy, were recorded and analyzed. Support Vector Machine (SVM) was built to predict potential pregnancies based on medical data using 22 dimensions.
RESULTS: In accordance with BMI categories, when examining pregnant/non-pregnant division, the average age of pregnant women was significantly lower in the …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sporadic cerebral small vessel disease is an important cause of vascular dementia, a syndrome of cognitive impairment together with vascular … some of these abnormalities may be due to lesions within the striatum and centrum semiovale. Using support vector machines, future dementia could be best predicted using hippocampal and striatal Jacobian determinant data, achieving a balanced classification accuracy of 73%. Using cluster ward linkage we identified four anatomical subtypes. Successful predictions were r …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Age-related bone loss is closely linked to inflammaging in the bone marrow microenvironment, but the molecular factors connect … genes were prioritized using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE). Single-cell RNA-seq was used to examine the cellular distribution of the candidate gene within bone marrow cell populations. For cellular validation, Ifi27l2a was knocked down in RAW264.7 cells using lentivir …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodontitis is a chronic inflammatory disease that mainly occurs in the dental supporting tissues. Endoplasmic reticulum autophagy (ER-pha … nt and pathway analyses. Random forest, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature removal (SVM-RFE) algorithms were used to identify hub genes. Receiver operating characteristic (ROC) curves and areas under the curve (AUCs) were calculated to assess diagnostic performance and identify potential biomarkers for pe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains among the most lethal solid tumors, largely due to its intricate and immunosuppr … survival analysis and a machine learning framework integrating LASSO regression, Random Forest, and Support Vector Machine algorithms. The functional role of the pivotal gene, UNC93B1, was systematically investigated through Gene Set Variation Analysis (GSVA), pseudotime trajectory inference (Monocle2), and cell-cell communication analysis (CellChat). In vitro validatio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The machine learning model, which has been widely applied in prognosis assessment, can comprehensively evaluate patient status f … iables were compared with the above independent prognostic factors. Finally, other models including support vector machines (SVM), random forest, decision tree, and XGBoost were also constructed using the above 4 variables. 10-fold stratified cross-validation and the AUC of ROC were performed to compare accuracy between models.
RESULTS: 104 patients were enrolled in th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer disease (AD) is a severe neurological brain disorder. While not curable, earlier detection can help improve symptoms s … imaging Initiative (ADNI) datasets.
METHODS: The system uses artificial neural networks (ANNs) and support vector machines (SVMs) as classifiers, and dimensionality reduction techniques as feature extractors. To retrieve features from the neuroimages, we used principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis, and t-distributed stochastic neighbor embeddi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования