PURPOSE: Erectile dysfunction (ED) is a highly prevalent but often under-reported and under-diagnosed condition. Many men are reluctant and … to offer accessible patient information, further refinement and validation are required before such artificial intelligence can replace clinician counselling in the future.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oral potentially malignant disorders (OPMDs) are precursors to oral squamous cell carcinoma (OSCC), a malignancy with high morbidity and mortality due to late diagnosis. Conventional diagnostic methods, though accurate, are invasive and often inaccessible in resource-limited areas. Intraoral mobile photographs integrated with artificial intelligence (AI) as a screening tool may offer a noninvasive, cost-effective, and accessible alternative for early detection of OPMDs. The study aimed to evaluate the diagnostic accuracy of mobile photographic models in identifying OPMDs.
SETTINGS…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is a technological development that offers new opportunities for managing health care services.
PURPOSE: To identify and synthesize the best evidence on health care managers' and other professionals´ experiences and perceptions of the utilization of AI in management.
METHODOLOGY/APPROACH: A mixed-methods systematic review was conducted following the Joanna Briggs Institute methodology using a convergent integrated approach, including qualitative and quantitative data synthesis followed by thematic analysis. A systematic search was conducted in January…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI) technologies into clinical nursing is changing nursing practice and creating new competency requirements for nurses. Some nurses may still face difficulties in technical adaptation, ethical judgment, and practical use of AI tools in intelligent healthcare environments. Understanding nurses' AI literacy and its relationship with thriving at work may help hospitals design more targeted support strategies.
AIMS: This study aimed to investigate the current status of nurses' artificial intelligence literacy, identify latent profiles of se…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the quality and readability of responses from five generative artificial intelligence chatbot platforms to clinician-oriented questions on open temporomandibular joint (TMJ) surgery against guideline-based reference answers.
MATERIAL AND METHODS: Forty questions across eight domains were submitted on 16 July 2026 to ChatGPT (GPT-5.5), Claude (Opus 4.8), Gemini (3.1 Pro), Grok (4) and Perplexity (Pro), each via its paid tier at default settings (200 responses). Two blinded oral and maxillofacial surgeons applied the Quality Analysis of Medical Artificial Intelligence (QAM…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) in intensive care units (ICUs) has advanced rapidly since 2018, with core applications in sepsis prediction, mechanical ventilation management, and acute kidney injury (AKI) early warning, utilizing machine learning and deep learning models on multimodal data such as vital signs and electronic health records to achieve high predictive accuracy, including AUROC values up to 0.96 for sepsis. Despite these developments, widespread clinical adoption faces significant challenges, including limited prospective multicenter validation, the "black-box" nature of algorithms,…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reproducible biomarker identification and transplant rejection risk prediction remain fundamental yet unsolved challenges in transplantation medicine. Traditional approaches rely on hypothesis-driven analyses and domain expertise, limiting scalability and generalizability across diverse populations. We introduce Transplant-Agents, a data-driven multi-agent AI framework integrating large language models (LLMs) with machine learning algorithms for automated biomarker identification and rejection risk prediction. Agents interact through structured, iterative dialogue governed by predefined rules
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Generative Artificial Intelligence (GenAI) has catalyzed a transformation in medical education. Understanding learners' perceptions is essential to guide their responsible integration into curricula.
METHODS: A cross-sectional survey was administered to 1039 undergraduate medical students across Saudi Arabia. A purpose-developed, pilot-tested instrument (Cronbach's α = 0.71 for dichotomous items) assessed students' familiarity with computational language models, perceptions of their educational utility, and attitudes toward technology-enhanced pedagogical approaches. Desc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate distinction between non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) and muscle-invasive bladder cancer (MIBC) remains the key local staging problem in bladder cancer because treatment intensity, timing of radical therapy, and suitability for bladder-preserving strategies all depend on it. Multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) and the Vesical Imaging-Reporting and Data System (VI-RADS) now provide a standardized imaging framework for local staging and increasingly support MRI-first clinical pathways. Artificial intelligence (AI) has emerged as an additional decision-support lay…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patients with diabetic retinopathy (DR) are at risk of visual deterioration owing to systemic and financial barriers in accessing appropriate care. DR screening tools that implement artificial intelligence (AI) algorithms are gaining recognition due to their accuracy and high-throughput potential. This systematic literature review aimed to understand the economic, humanistic, and clinical burden associated with delayed DR management and the impact of AI-based screening tools for diagnosis and treatment.
METHODS: MEDLINE, Embase, and Cochrane Library databases were searched per Prefer…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop a deep learning-based, computer-aided diagnosis (CADx) model for preoperative classification of ovarian tumors (OTs) on CT scans and to compare its performance with current US models and radiologist assessments. Materials and Methods This retrospective multicenter study (January 2021-November 2023) included patients with indeterminate OTs. The dataset comprised training, internal (n = 360), and external test (n = 27) sets. Final histopathology served as the reference standard. The CADx model was trained using self-supervised learning on public and institutional CT datasets.
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Comprehensive identification and prioritization of developed artificial intelligence methods for applications of radiology can help to select proper techniques. This study aimed to introduce the best artificial intelligence techniques developed for CT scan image analysis of liver cancer using fuzzy AHP-TOPSIS.
MATERIALS AND METHODS: To identify the artificial intelligence techniques developed, a systematic search was performed in five reliable databases. The developed methods were categorized into four groups based on their application type. After that, the Delphi method was applie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT are increasingly being incorporated into English as a Foreign Language (EFL) education; however, limited evidence is available regarding how their use relates to teaching style, digital literacy, motivation, foreign language classroom anxiety (FLCA), and creativity within the Saudi Arabian context. This study investigated the associations among these constructs and examined the mediating role of motivation within a unified conceptual framework. A quantitative, cross-sectional survey was conducted among 280 undergraduate EFL students enrolled a…
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the current status of artificial intelligence (AI) anxiety among newly recruited nurses, explore its latent categories and characteristics, and analyze related influencing factors, thereby providing a scientific basis for promoting the acceptance of AI technology among newly recruited nurses and enhancing the nursing workforce's adaptability to AI applications.
METHODS: Convenience sampling was used to select 715 newly recruited nurses from four Grade A tertiary hospitals in Liaoning, Shandong, and Jilin, China. Data were collected using a demographic questionnaire, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current acute coronary syndrome (ACS) care relies on sequential, single-modality diagnostics, in which the electrocardiogram, the troponin trajectory, and the coronary angiogram are interpreted independently rather than as a joint signal. This narrative review maps rather than pools the evidence. We selectively searched PubMed, EMBASE, Cochrane CENTRAL, and Web of Science (January 2015-February 2026); study selection was performed by a single reviewer, without duplicate screening, a PRISMA flow diagram, or a formal risk-of-bias assessment. The three key findings are as follows: A machine learn
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Graphical abstracts are increasingly used to enhance scientific communication, yet their quality remains variable. Generative artificial intelligence (AI) tools can produce graphical abstracts, but their scientific reliability has not been systematically evaluated. To assess the scientific quality of AI-generated graphical abstracts in respiratory medicine. This multicentre study included a pilot phase (5 abstracts; 15 graphical abstracts) and a main phase (20 abstracts; 60 graphical abstracts). For each text abstract, three graphical abstracts were generated via ChatGPT (version 5.2), Claude …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized as a valuable tool for the early detection and prognosis of oral cancer, addressing the challenge of high mortality due to late diagnosis. Artificial intelligence based diagnostic models have the potential to improve accuracy in differentiating between malignant, premalignant and benign oral lesions. This systematic review and meta-analysis evaluated the diagnostic performance of non-imaging and image-based artificial intelligence models and narratively synthesized evidence on prognostic and risk stratification applications in…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (GenAI) can perform strongly on written anatomy examinations, but whether such scores represent anatomical competence remains uncertain because results vary with the model, assessment, protocol, modality, scoring, and comparator. We synthesized studies evaluating GenAI as the examinee in university-level human anatomy assessments and proposed MATRIX-Anatomy, a reporting and interpretive framework not yet externally validated. PubMed, Scopus, and Web of Science Core Collection were searched for records published from January 2022 to 11 July 2026. Eligible stud…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid advancement of artificial intelligence is driving an unprecedented technological transformation in nursing. However, the successful integration of these technologies depends largely on the proficiency and perspectives of registered nurses. Consequently, there is an urgent need to examine the psychological and behavioral responses of this workforce.
METHODS: A multi-center, cross-sectional survey was conducted from March to May 2026. a stratified convenience sampling method was employed to recruit 1,392 registered nurses from tertiary hospitals, secondary hospitals, and c…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования