3D (bio)printing is increasingly used for scaffold fabrication in tissue engineering; however, identifying suitable biomaterial compositions, cell types, cell densities, and printing conditions remains largely empirical, time-consuming, and costly. Practical application of machine learning in this field is further limited by the scarcity of comprehensive datasets based on pre-fabrication variables, the lack of integrated frameworks for prioritizing candidate scaffold formulations, and the limited availability of accessible tools for non-technical users. To address these challenges, we develope
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Up to 40% of metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH)-associated hepatocellular carcinoma (HCC) occurs in the absence of cirrhosis. Yet the biological features that underlie non-cirrhotic MASH-to-HCC progression remain poorly understood. We sought to define the cellular and molecular programs associated with non-cirrhotic MASH-to-HCC progression.
METHODS: We integrated histopathological and biochemical assessments, bulk and single-cell RNA sequencing, serum cytokine profiling, and multiplex immunohistochemistry in Gubra-Amylin-NASH diet-fed mice that remained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Gliomas remain one of the most challenging tumors in neurosurgery due to their infiltrative nature and poor prognosis. Machine learning approaches based on hyperspectral imaging have shown potential for assisting intraoperative tumor delineation. However, distinguishing between healthy and tumoral tissues becomes even more difficult when low spectral resolution cameras are employed, which increases the need for specific classification strategies tailored to these devices. This study introduces the Libra framework, a configurable classification framework for processing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eosinophilic gastrointestinal disorders (EGIDs), including eosinophilic esophagitis (EoE), are a chronic, immune-mediated conditions characterized by eosinophilic infiltration of the gastrointestinal tract. Current treatments have limitations in either efficacy or tolerability. Anti-interleukin-5 (IL-5) therapies, as mepolizumab, reslizumab, and benralizumab, have emerged as potential treatment options. This systematic review aimed to assess the efficacy and safety of these therapies in the treatment of EGIDs.
METHODS: A systematic review of six major electronic databases, identif
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct a comparative analysis of the effectiveness of combined neuroprotection in conjunction with high-intensity magnetic therapy for patients with ischemic stroke in the vertebrobasilar system.
MATERIAL AND METHODS: This clinical study was a multicenter, prospective, observational, comparative, parallel-group study conducted in both public and private clinics as well as in rehabilitation facilities in St. Petersburg and Moscow. The study enrolled 98 participants, comprising 59 women and 39 men, aged 40 to 68 years (mean age: 54±1.5 years). Participants were randomized into th
Сравнительное исследованиеАннотация на английскомСтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Anticipating forthcoming surgical events is vital for real-time assistance in endonasal transsphenoidal pituitary surgery, where visibility is limited and workflow changes rapidly. Most visual question answering (VQA) systems reason on isolated frames with static vision-language alignment, providing limited support for forecasting forthcoming steps, instrument needs, or remaining procedure time. Existing surgical VQA datasets likewise focus primarily on the current scene rather than the near future.
METHODS: We introduce PitVQA-Anticipation, a VQA dataset designed for forward-looking
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ziziphus jujuba leaves (ZJL) are promising functional food ingredients for sleep support, yet their chemical composition and efficacy vary greatly with geographical origin, hindering quality standardization. This study aimed to systematically evaluate the sleep-promoting potential of ZJL from seven Chinese regions by integrating chemical fingerprinting and multi-pathway pharmacological validation.
RESULTS: Chemical profiling of ZJL from seven regions revealed distinct compositional patterns: Neiqiu County (XN) exhibited the highest flavonoids (64.98 mg g-1) and polyphenols (78.23
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acromioclavicular joint (ACJ) reconstruction has been widely studied; however, the methodological quality of its most cited research remains uncertain. Citation-based analyses have emphasized the influence of frequently cited studies.
PURPOSE: To (1) identify the 50 most cited original studies on ACJ reconstruction and assess their methodological quality using established scoring systems, and (2) explore correlations between study quality, citation count, and citation density.
STUDY DESIGN: Cross-sectional study.
METHODS: A Web of Science search (1946-August 2024) identified pub
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute pulmonary embolism (PE) is characterized by sudden onset, high mortality, and a propensity for misdiagnosis. Although artificial intelligence (AI)-based software for PE detection has been shown to accurately identify thrombi on computed tomography pulmonary angiography (CTPA), its impact on the performance of first-on-call radiologists of varying experience levels during initial interpretation remains unclear. This study aimed to examine the performance and time of first-on-call radiology residents' interpretation of CTPA for acute PE with and without AI support.
METHODS: Th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Nearly half of adults struggle to understand written health information, making medical communication a persistent barrier to effective care. While artificial intelligence has potential to improve health communication, few patient-facing tools have undergone systematic validation for personalized medical explanation.
METHODS: Patiently AI is a mobile application designed to clarify clinician-authored medical notes using large language models with audience-specific adaptations (child, teenager, adult, carer) and tone variations (friendly, informative, reassuring). A three-phase m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for digital pathology, with potential applications in the histopathologic evaluation of oral epithelial dysplasia (OED). This systematic review synthesized current evidence on AI-assisted histopathologic diagnosis and grading of OED, focusing on diagnostic performance, methodological quality, certainty of evidence, and functional roles of AI systems in the diagnostic workflow.
METHODS: A systematic search of PubMed/MEDLINE, Scopus, and Embase was conducted. Eligible studies evaluated AI, machine learning, deep learning, con
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Since the first orthopaedic nurse certification (ONC) examination in 1988, more than 16,000 nurses have earned the ONC credential, with nearly 5000 currently certified in orthopaedic nursing, advanced practice, or nurse navigation roles. Certification validates expertise in musculoskeletal care and supports improved clinical practice, professional identity, and organizational performance.
METHODS: The Orthopaedic Nurses Certification Board survey included a representative sample of over 300 orthopaedic-certified nurses. Survey items were based on the Perceived Value of Certifica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Safeguarding in sport, defined as the prevention of abuse, harassment, and exploitation, has become a core ethical responsibility for sport organizations. With the growing influence of artificial intelligence, large language models are increasingly being used to interpret, summarize, and operationalize policy documents. However, their reasoning fidelity in value-laden contexts such as athlete protection remains uncertain. METHODS: This document-based comparative study evaluated two advanced large language models, ChatGPT (OpenAI) and NotebookLM (Google), against twenty-five decisio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Foreign Information Manipulation and Interference (FIMI) represents a growing hybrid threat targeting democratic processes, social cohesion, and diaspora communities. Detecting it requires identifying underlying tactics, techniques, and procedures (TTPs) described in frameworks such as DISARM, AMITT, and MITRE ATT&CK. Although many open-source intelligence (OSINT) tools exist, their evaluation remains fragmented and lacks methodological standardisation. This article presents a framework for testing OSINT tools for TTP detection, developed within the Horizon Europe project RESONANT.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Coronary computed tomography angiography (CCTA) has become a cornerstone in non-invasive CAD diagnosis and risk stratification. To standardize reporting and improve clinical decision-making, the CAD-RADS 2.0 system was introduced. This study evaluates the performance of four LLMs, GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek V, and Copilot in generating CAD-RADS 2.0-compliant conclusions from standardized CCTA reports.
MATERIALS AND METHODS: A total of 196 anonymized CCTA reports were retrospectively analyzed. Each LLM was prompted to provide CAD-RADS 2.0 classifications and follow-up recom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Household food waste represents a multifaceted sustainability challenge with environmental, nutritional, and economic repercussions. However, no integrated multidimensional assessment has examined how impacts vary across different household food waste behaviours, representing a critical knowledge gap. This study presents the first nationally representative, behaviourally segmented assessment of household food waste in the Republic of Ireland (ROI), integrating life cycle assessment (LCA), nutrient composition, and economic assessment. Data from 966 households were used to quantify food waste v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Achieving valid and reproducible facial attractiveness assessment in orthodontic practice remains challenging. Artificial intelligence (AI) has shown potential in orthodontics and may help reduce inconsistencies in the evaluation of facial and smile aesthetics. This study aimed to develop and internally validate an AI model for assessing facial attractiveness in a Caucasian population.
MATERIALS AND METHODS: The study sample was derived from a subset of the SCUT-FBP5500 V2 dataset and included Caucasian subjects, comprising 750 males and 750 females with human-rated facial attract
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endoscopic sinus surgery (ESS) varies substantially in the extent of surgical dissection performed, even when described under the same procedural label. In chronic rhinosinusitis, this heterogeneity may influence postoperative outcomes, revision rates, and response to biologic therapies. This review aimed to identify and characterize available instruments for assessing surgical extent after ESS.
METHODS: Scoping review following PRISMA-ScR guidelines with systematic search of PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science.
RESULTS: Twenty-one studies describing 11 instruments were in
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The current gold standard treatment for chronic periprosthetic joint infection (PJI) is a two-stage surgery with antibiotics between implant resection and reimplantation. Recently, claims have been reported of nephrotoxic antibiotic exposure and acute kidney injury (AKI) during the two-stage PJI treatment. This study evaluated kidney function and mortality before, during, and after two-stage revisions for PJI using a standardized protocol.
METHODS: Clinical data from 138 hips and knees undergoing two-stage treatment for PJI were retrospectively reviewed. Standardized perioperative
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a novel multi-parameter-based system for the early and accurate identification of restoration of spontaneous circulation (ROSC) during chest compression using a machine learning (ML) approach in cardiac arrest (CA) animal models.
METHODS: Thirteen CA mini-swine models were established by inducing ventricular fibrillation, followed by cardiopulmonary resuscitation. Electrocardiograph (ECG), end-tidal carbon dioxide (ETCO2), and photoplethysmography (PPG) waves were recorded during and after resuscitation. 75 non-ROSC segments (24,276 data points, each sec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования