Stochastic gradient descent (SGD) is a fundamental tool in stochastic optimization that is widely used in machine learning. Here, we study SGD through the lens of particle dynamics, introducing a framework that links its behavior to well-established models in nonequilibrium statistical physics. We introduce a minimal model in which SGD is applied to spherical particles in physical space, minimizing the system's energy by stochastically reducing particle overlaps. This process exhibits an absorbing phase transition, prompting us to adopt the framework of biased random organization (BRO), a none
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examines the relationship between infant sleep and parenting style, family climate, parenting stress, and soothing methods among Finnish families. Mothers completed questionnaires before birth and when their infants were 3 and 8 months old. Initially, 1667 mothers participated, with follow-up responses from 1421 mothers and 1427 infants at 3 months and 1298 mothers and 1302 infants at 8 months. A cross-sectional data analysis was conducted using linear regression to examine the four sleep-related outcome variables, and parallel multivariable regression models were built using backwa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
West Nile Virus (WNV) is the leading cause of mosquito-borne disease in the United States, yet predicting its transmission remains a significant challenge for public health officials. Many studies use correlative statistical models to predict disease cases using temperature and humidity, but accessible mechanistic approaches that simulate mosquito behavior traits can capture more of the transmission process. This study adapts an existing R-language package, the Mosquito-borne Viral Suitability Estimator (MVSE), which was created to model Aedes aegypti mosquito transmission of dengue, and tunes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study examines whether smart city development is associated with improvements in medical service performance across Chinese provinces, addressing the limited large-scale quantitative evidence on digital governance and healthcare systems in developing-country contexts.
METHODS: A balanced province-level panel dataset covering 31 provinces in mainland China from 2013 to 2024 was constructed using national statistical yearbooks and official smart city pilot lists. Medical service performance was measured by a composite Medical Service Performance Index (MSPI) capturing healthcar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are ubiquitous environmental contaminants linked to various diseases, yet their association with arterial stiffness remains unclear. Using data from 5209 U.S. adults in the National Health and Nutrition Examination Survey (2011-2018), the association between PFAS exposure and estimated pulse wave velocity (ePWV) was investigated via multiple statistical approaches. In single-exposure models, perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluorooctanesulfonic acid (PFOS), and perfluorohexanesulfonic acid (PFHxS), but not perfluorononanoic acid (PFNA), were signific
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately predicting student performance while preserving interpretability remains a key challenge in educational data mining, largely due to the heterogeneous, high-dimensional, and interdependent nature of student learning-related data. Existing models typically treat these features independently, neglecting their fuzzy correlations and hierarchical structures, thereby limiting their prediction accuracy and transparency. To address these issues, we propose a hierarchical fuzzy feature clustering with iterative ensemble learning (HFFC-IEL) model. We first design a hierarchical fuzzy feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pharmaceutical industry continues to face a critical translational bottleneck, with the majority of drug candidates failing in clinical trials despite promising preclinical results, largely due to the limited predictive power of conventional in vitro systems and animal models. Microphysiological systems (MPS), including organ-on-chip and organoid-on-chip platforms, have emerged as transformative human-relevant technologies capable of recapitulating organ-level structure, function, and disease dynamics under precisely controlled microenvironments. By integrating advances in microfabrication
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemical graph theory has provided a rigorous framework to represent molecular structure with graphs and hence, topological indices could be derived in a systematic way and bear enough predictive power. In fact, these indices are critical in the studies of Quantitative Structure Property Relationship (QSPR), as they relate molecular structure to measurable physicochemical properties. Present research focuses on pharmaceuticals for Urinary Tract Infections (UTIs) and aims to outline the power of topological indices in modelling the physicochemical properties of the commonly used 10 UTIs drugs.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epileptic seizures are unpredictable, and while existing deep learning models achieve high accuracy, their deployment on wearable devices is constrained by high computational costs and latency. To address this, this work proposes the RGF-Model, a lightweight network that unifies seizure prediction and detection within a single causal framework.
METHODS: By integrating Feature-wise Linear Modulation (FiLM) with a Ring-Buffer Gated Recurrent Unit (Ring-GRU), the model achieves adaptive task-specific feature conditioning while strictly enforcing causal consistency for real-time infer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adverse social experiences profoundly alter animal behavior, yet the processes underlying context-appropriate behavior selection based on prior social interactions remain poorly understood. Existing models capture statistical patterns but are not framed in mechanistic frameworks that explain individual variability and predict behavioral outcomes.
METHODS: We address this gap by modeling social defeat in mice as a partially observable Markov decision process (POMDP), implementing a heterarchical agent architecture-a structured network of interacting modules balancing exploration
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There are many computational models set up to predict blood flow and pressure in vascular networks. Methods for a single forward solution of such models are well established but become problematic in clinical applications, where model calibration and patient-specific parameter estimation call for repeated forward simulations of the model requiring substantial computational costs. A potential workaround is emulation, which approximates the original mathematical model by a statistical or machine learning surrogate model. Our methodological framework is based on physics-informed neural networks,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detection systems for antibiotics of the (fluoro)quinolone (FQ) group are in high demand among food safety regulators and agricultural inspectors. At the same time, the application of developed test systems may be complicated by the significant structural diversity of related FQs (including enantiomeric forms), which necessitates the careful evaluation of their selectivity. In this study, five polyclonal antibodies were generated by immunizing rabbits with the S- and R-enantiomers of ofloxacin (OFL) and its racemic mixture used as haptens. The cross-reactivity (CR) of the obtained antibodies t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The Steno Type 1 Risk Engine (ST1RE) was developed to improve cardiovascular risk prediction in people with type 1 diabetes (T1D), but its applicability in Asian populations remains uncertain.
METHODS: Data from the Hong Kong Diabetes Register were analyzed. Cardiovascular risk was assessed using four models: ST1RE, the Joint Asia Diabetes Evaluation (JADE) coronary heart disease equation, Risk Equations for Complications of Type 2 Diabetes (RECODe), and the United Kingdom Prospective Diabetes Study Outcomes Model version 2 (UKPDS-OM2). Associations between risk scores and incident card
СтатьяВалидационное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate CBCT-to-CT translation is important for image-guided and adaptive radiotherapy in prostate cancer, where treatment-day anatomy can differ substantially from planning CT. Most unsupervised methods are based on 2D slice-wise translation and therefore underuse volumetric context, while fully 3D models are often computationally prohibitive for routine training and deployment. To address this gap, we propose cross-slice attention based medical image translation (CAMIT), an unsupervised framework that incorporates 3D contextual information without full-volume 3D convolution. CAMIT adopts a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: One of the challenges for professional football players is injuries. Due to their influence on their teams, injuries greatly impact the sports business. This research aims to assess predictive models of injury risk in male professional football players.
METHODS: A systematic literature review was performed, following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The search was conducted in the PubMed, Web of Science and Scopus databases. Two independent reviewers screened articles, assessed eligibility and extracted data. Methodological quality
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human exposure to bisphenol A (BPA) primarily occurs through diet, but its impact on oral health, especially dental caries, remains underexplored. Data from a nationally representative sample of 5,566 participants aged 12-65 years were analyzed. Dental caries were assessed using the Decayed, Missing, and Filled Teeth (DMFT) and Decayed, Missing, and Filled Surfaces (DMFS) indices, while BPA exposure was measured via urine concentrations adjusted for creatinine. Statistical methods including zero-inflated negative binomial and logistic regressions, and restricted cubic spline models were employ
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study examined whether changes in optimism in older adulthood are associated with subsequent health and wellbeing outcomes.
METHOD: Longitudinal data are from the Health and Retirement Study, a nationally representative sample of U.S. older adults (N = 12,998, 2006/2008 to 2014/2016 waves). To evaluate changes in optimism, we examined optimism assessed in 2010/2012 and adjusted for optimism assessed 4 years earlier in 2006/2008 in regression models, which, under the specified statistical models, is equivalent to assessing changes in optimism during the 4-year interval. We exa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical trial failures are frequently driven by patient heterogeneity and limited sample sizes that obscure treatment effects by diluting statistical power. We introduce NetraAI, a novel explainable artificial intelligence (AI) platform that integrates dynamical-systems modeling, evolutionary long-range memory feature selection, and large-language model (LLM)-generated insights, to discover high-effect-size patient subpopulations ("Personas") from high-dimensional clinical data. In a Phase II ketamine trial for treatment-resistant depression (n = 63), NetraAI analyzed psychiatric scale data (
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammation is a common mediator of pancreatic cancer and depression. This study investigated the predictive value and clinical associations of inflammatory markers and depression in cancer patients using machine learning (ML) and statistical modeling. Pancreatic cancer patients (n = 328; mean age, 65 years; majority with stage IV disease) were assessed using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9; depression defined as PHQ-9 ≥ 10). Clinically significant depression was present in 35% of subjects at baseline, and the rate declined at follow-up. Four ML models (logistic regression, random f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In India, motorized two-wheeler (TW) riders account for 44.5% of fatal road crashes. While factors affecting drivers have been studied, research on pillion riders' injury severity remains limited. The study aims to identify factors causing severe injuries to pillion riders by developing an accurate prediction model. The study includes machine learning (ML) models, such as conditional inference tree, random forest (RF), gradient boosting, support vector machine, and a statistical model ordered probit for comparison. The study accounts for the imbalance in injury severity crash data by adopting
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования