BACKGROUND AND AIMS: Differentiating odontogenic keratocyst (OKC) from other radiolucent jaw lesions like ameloblastoma is clinically important but radiographically difficult. Recent advances in artificial intelligence (AI) show promise for enhancing diagnosis using cone-beam computed tomography (CBCT). This study aims to systematically evaluate and meta-analyze the diagnostic accuracy of AI models in detecting OKCs on CBCT imaging.
METHODS: A systematic review and meta-analysis was conducted according to PRISMA-DTA guidelines. Five electronic databases were searched through July 6, 2025. Stu…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of hepatocellular carcinoma (HCC) relies on decisions formulated by a multidisciplinary team (MDT). Generative artificial intelligence (AI) models are increasingly explored as decision-support tools. This study aimed to assess the level of agreement between AI-generated recommendation and expert MDT decisions in HCC management.
METHODS: A retrospective cohort of 100 HCC patients discussed at a hepatobiliary MDT between January 2023 and February 2025 was retrospectively included. Anonymized case summaries, excluding MDT conclusion, were submitted to a large language …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Manual data extraction is a major bottleneck in uro-oncology, limiting research and quality assurance. Although artificial intelligence (AI) offers a scalable solution, the quality and generalizability of current evaluations remain unclear. This review aims to assess the performance, validation strategies, and real-world implementation of AI for automated data extraction in uro-oncology, encompassing a methodological spectrum from rule-based natural language processing to large language models, and to provide recommendations for rigorous evaluation standards.
METHODS…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Perioperative anaesthesia is progressively integrating decision support systems based on artificial intelligence (AI). Safe AI use requires not only technical validation but also ethical preparedness and trust to uphold patient autonomy, informed consent, and clinician oversight. This study evaluated ethical readiness and trust towards AI integration among anaesthesia professionals using a cross-sectional survey.
METHODS: Anaesthesia professionals across Indian government, private, and corporate hospitals completed a structured, content-validated, and pilot-tested self-ad…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: New artificial intelligence (AI)-based mortality prediction algorithms could support both patients' prognostic awareness and person-centered palliative care. Although they promise accuracy, their outputs can be hard to explain-potentially affecting whether patients and care teams use them. To investigate perspectives on the explainability of AI algorithms in palliative care, we conducted a sequential mixed-methods study.
METHODS: We interviewed 30 palliative care physicians and nurses; 15 social workers, spiritual care providers, psychologists, and others; and 35 patients and care…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional methods to practice patient interviewing skills for student pharmacists include the use of actors and role-playing. While effective, they can be difficult to manage with large class sizes, cost, and time to train. Artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) are readily accessible to offer students a scalable solution to practice collecting information from a controlled, dynamic simulated patient (SP).
METHODS: Five programs collaborated to create multiple educational activities that utilized AI as an SP for student pharmacists to practice their patien…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Surgical education continues to strive to move beyond traditional time-based competency metrics. As gaze behaviors can reflect underlying cognitive strategies, eye-tracking technology may provide insight into individual differences. Hence, we sought to characterize gaze-based phenotypes in surgical learners to examine their relationship with training level.
METHODS: We conducted an eye-tracking study involving general surgery residents from postgraduate year 1 through postgraduate year 5 using screen-based eye trackers. Gaze patterns were collected on 2 30-second video clips of op
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: High-quality, annotated data sets are fundamental to clinical research and artificial intelligence (AI) model development. Existing endoscopic databanks are predominantly retrospective, image-based, or lacking patient consent and structured prospective clinical annotations, limiting scientific reproducibility and regulatory-compliant AI validation. This study establishes a prospective endoscopy video databank with standardized annotations enabling AI development and clinical outcomes research.
METHODS: Since 2022, we have prospectively enrolled consecutive patients underg…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This systematic literature review examines artificial intelligence applications in ovarian cancer detection through analysis of 61 studies published between 2020 and 2025. The investigation reveals advancing methodological sophistication alongside persistent limitations constraining clinical translation. Convolutional neural network architectures dominate current research, with ResNet variants achieving accuracy rates between 92 % and 99.7 %. Vision transformer integration demonstrates competitive performance while providing attention-based interpretability mechanisms. Ensemble methodologies p…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A Whole Slide Image (WSI) is a high-resolution digital image created by scanning an entire glass slide containing a biological specimen, such as tissue sections or cell samples, at multiple magnifications. These images are digitally viewable, analyzable, and shareable, and are widely used for Artificial Intelligence (AI) algorithm development. WSIs play an important role in pathology for disease diagnosis and oncology for cancer research, but are also applied in neurology, veterinary medicine, hematology, microbiology, dermatology, pharmacology, toxicology, immunology, and forensic science. Wh…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into assessment contexts, yet evidence on the reliability and measurement properties of large language models (LLMs) in high-stakes evaluation settings remains limited. This study examines the performance and reproducibility of contemporary multimodal LLMs in a structured medical assessment environment. A cross-sectional dual-setup design was applied using a complete national medical licensing examination (240 multiple-choice items, including image-based questions). Setup 1 evaluated ten models in a single run to characterize overall perf…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Past studies about unethical uses of generative artificial intelligence (AI) have focused within a specific life domain (e.g., how AI is used for cheating in academics). An online survey was conducted to investigate how AI users utilized AI across multiple domains, how unethical behaviors in one domain related to behaviors in others, and which motivational and psychological variables corresponded with those uses. The goal was to help create a foundational understanding of how people use AI more broadly, including what the largest motivations for unethical use are and if unethical use had psych…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Generative artificial intelligence (gAI), particularly large language models such as ChatGPT, is rapidly transforming various sectors, including medical education. Despite increasing interest, few studies have investigated how gAI is actually used in medical education settings, especially in Japan. This study aimed to assess the current use of gAI among medical students and faculty members, and to compare gAI usage patterns and attitudes between these two groups.
METHODS: A cross-sectional survey was conducted from April to May 2025 at the Oita University Faculty of Medicine. A …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Marine Scrubbers enable ships to achieve full compliance with sulphur emission limits by effectively removing SOX from exhaust gases, in lin … fuel-related, combustion-related, and seawater conditions. In this work, a multi-source eXplainable Artificial Intelligence (XAI) framework was developed to predict and interpret scrubber washwater quality using real-world data from two full-scale vessels. Continuous emission monitoring system data, bunker notes, voyage information, and environmental descriptors retrieve …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: Differentiating between glioblastoma (GB) and single brain metastasis (SBM) on conventional MRI remains a clinical challenge, and manual tumor volumetry often fails to provide a robust prognostic signal for survival. This study evaluates whether AI-based automated segmentation and the derivation of multi-compartment volumetric ratios can improve diagnostic accuracy and survival prediction. (2) Methods: A retrospective study was conducted on 123 patients (n = 84 GB; n = 39 SBM) who underwent 1.5 T MRI. Automated segmentation was performed using a CE-certified deep learning tool
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the effectiveness of a real-time computer vision and artificial intelligence(AI) based hand function rehabilitation program in improving upper extremity function and activities of daily living in children with cerebral palsy(CP).
METHODS: A randomized controlled trial was conducted in 45 children with CP aged 18 months to 7 years and 5 months. The intervention group participated in an 8-week rehabilitation program (three 15-minute sessions/week); the control group received no intervention. The primary outcome was the Box and Block Test. Secondary outcomes included the Fun…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into healthcare, improving diagnostics, treatment, and healthcare management. However, public acceptance and trust are essential for its successful adoption.
OBJECTIVE: To assess and compare acceptance and trust toward using AI in healthcare among general population in three selected Arab countries in the Middle East and North Africa (MENA) region and identify their associated factors.
METHODS: A multi-country cross-sectional study was conducted between October 2025 and February 2026 among 1250 adults from Kingdom of Saudi A…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global coffee industry generates over 10 million metric tons of coffee processing by-products every year (∼0.9 kg of waste, from cherry … a dry basis), for antioxidant, antimicrobial, and anti-inflammatory activities. The integration of artificial intelligence offers unprecedented opportunities to optimize the valorization efficiency of CPBs by enhancing their characterization, extraction processes, and supply chain management. However, significant research gaps remain regarding standardized protocols, la …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The short metabolic half-life of conventional tobacco biomarkers often limits their ability to reflect cumulative toxicological damage, which may complicate risk stratification for urothelial carcinoma (UC). This study explored an explainable artificial intelligence (XAI) framework to integrate epigenetic, environmental, and clinical factors for more refined UC risk assessment. We conducted a medical center-based case-control study of 351 UC cases and 373 controls. Data on demographics, comorbidities, and biomarkers including AHRR (cg05575921) DNA methylation, urinary cotinine, 8-OHdG, and uri…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования