Multimodal large language models are increasingly used for dermatologic queries, but whether Fitzpatrick skin type (FST) labels affect diagnostic accuracy is unknown. We evaluated 656 biopsy-confirmed photographs from the Diverse Dermatology Images (DDI) dataset under no-FST, DDI-concordant FST, and two DDI-discordant FST conditions using ChatGPT 5.2 Edu and Gemini 3.1 Pro browser configurations (5248 evaluations). Confirmed malignant diagnosis omission from the top three differential diagnoses ("lethal miss") was a prespecified exploratory outcome. Gemini had higher ordinal accuracy than Chat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) like GPT have been proposed to support complex clinical decision-making. This study evaluated the performance of GPT-based LLM in analyzing clinical, radiological, and laboratory data from patients with hepatocellular carcinoma (HCC) to assess liver function, assign BCLC stage, and recommend treatment. Data from 106 HCC patients (82% male, median age 65 [22-86]) were compiled into anonymized integrated reports. Four GPT-versions (4, o1, o3, 5.4) were prompted-using both short and long instructions-to calculate MELD, ALBI, and Child-Pugh scores, assign BCLC stage, a…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of unmanned aerial vehicles (UAVs), autonomous vehicles, and advanced satellite systems in sixth-generation (6G) networks is … verage and capacity, particularly in remote and dense urban regions. Furthermore, the role of large language models (LLMs) is explored for intelligent network management and real-time data optimization, while quantum communication is analyzed for ensuring security and minimizing latency. The integration of LLMs into quantum-enhanced edge intelligence for S …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Speech-language pathologists often have to make consequential decisions with evidence that is incomplete, indirect, or mixed. The risk is not uncertainty itself, but the way an indirect measure, a familiar label, or a best-practice statement can begin to carry more interpretive weight than it can support. This tutorial focuses on the point where observations are turned into claims and claims are turned into recommendations.
METHOD: The tutorial draws on scholarship in measurement and assessment showing that a score or result only has meaning through how it is interpreted and how it i…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Large language models (LLMs) are increasingly used as decision support tools in clinical nutrition, including meal planning for individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, the clinical safety, quantitative accuracy, and guideline adherence of AI-generated dietary plans remain uncertain. This study aimed to evaluate systematic bias and agreement between LLM-generated diets and a guideline-concordant reference diet, and to assess whether current LLMs can function as reliable clinical nutrition decision support tools in T2DM. Methods: Six widely used LLMs gen…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Multilingualism has been proposed as a protective factor against cognitive aging, but its effects are often intertwined with socioeconomic and sociolinguistic contexts, particularly whether an individual's first language is the societal majority or a minority language.
METHODS: We analyzed data from 3854 older adults in the Longitudinal Aging Study in India-Diagnostic Assessment of Dementia (LASI-DAD). Participants were classified as monolingual, majority-language multilingual, or minority-language multilingual. Cognitive outcomes were examined across SES strata using multiple-g…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The evolution of language models, particularly large language models, has introduced transformative potential for psychological assessment, challenging traditional rating scale methods that have dominated clinical practice for over a century.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate an automated assessment paradigm that integrates natural language processing with conventional measurement tools to assess depressive symptoms, exploring its feasibility as a novel approach in psychological evaluation.
METHODS: A cohort of 115 participants, including 28 (24.3%) individuals …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maternal responsiveness to infant bids for attention predicts a variety of child outcomes including language, social-emotional, and cognitive functioning. Recently, a study demonstrated that greater maternal redirection (but not acceptance) of infant bids for attention predicted lower distractibility and, in turn, better receptive language outcomes in infants. To learn more about the potential basis for these relations, the current study took an in-depth look at differences in mother-infant dyadic behaviors as a function of whether mothers responded to infant bids for attention by redirecting …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) and substance use disorders (SUDs) represent major public health challenges, yet identifying IPV cases in electronic health records (EHR) remains difficult due to inconsistent documentation practices and variable billing procedures.
METHODS: We constructed three patient cohorts based on SUDs or overdoses involving stimulants, opioids, or both from the EHR. Using the Open Health Natural Language Processing (OHNLP) toolkit, we developed a rule-based classifier to identify IPV in clinical notes. We validated classifier performance through manual chart …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND This study evaluates the diagnostic performance of 3 prominent artificial intelligence (AI)-powered large language models (LLMs) - ChatGPT, Copilot, and Gemini - as AI assistants for the diagnosis of oral lesions and periodontal conditions using comprehensive statistical analysis. MATERIAL AND METHODS A retrograde study was conducted on 385 cases with definite diagnoses from the College of Dentistry, Taibah University, Saudi Arabia. Clinical and radiographic images were presented to each AI model, and the diagnostic performance of the LLMs was evaluated using a 5-point Likert scale …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: We evaluated three multimodal LLMs, ChatGPT (GPT-5.2), Gemini 3, and Microsoft Copilot, in pediatric ECG interpretation, focusing on clinically significant abnormalities and emergency arrhythmias with likelihood ratios as primary outcome measures. This prospective comparative diagnostic accuracy study (STARD/STARD-AI) included 264 pediatric patients with 12-lead ECGs (November 2024-November 2025). De-identified images were submitted via standardized zero-shot prompt. Three blinded pediatric cardiologists established the reference diagnosis by majority-vote consensus. Cases were cla
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Suboptimal dietary patterns are among the leading modifiable contributors to global morbidity and mortality, particularly in cardiovascular disease, type 2 diabetes mellitus (T2DM), obesity, metabolic syndrome, and hypertension. Digital nutrition platforms have emerged to improve adherence to evidence-based dietary strategies; however, many systems lack structured optimization, processing-aware nutrient profiling, and explainable artificial intelligence (AI) mechanisms. The integration of large language models (LLMs) into digital health introduces conversational personal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess the accuracy of large language models (LLMs) in Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS) categorization based on free-text ultrasound reports and to explore their potential to support radiologists with varying levels of experience.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included patients with suspected adnexal masses from October 2022 to May 2024. A reference standard for O-RADS categorization was established by consensus of three senior radiologists. Surgical pathology served as the gold standard for determining benign versus malignant nature. Three L…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Surgical oral board examinations are vulnerable to examiner variability, potentially compromising scoring reliability. This study evaluated six public frontier large language models (LLMs) as both examinees and graders on general surgery oral board-style cases.
METHODS: Six commercially available LLMs were assessed across three standardized cases using a fully crossed psychometric design. Responses were graded on a 0-3 ordinal scale by six LLMs and three blinded senior surgeons using a structured rubric with anchored descriptors for each score level. Analyses included performanc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionSeeking emergency care regarding musculoskeletal sensations is far more prevalent than limb or life-threatening pathophysiology. We studied the ability of an LLM to distinguish between urgent and nonurgent upper extremity symptoms and provide an accurate diagnosis.MethodsFive LLMs (ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Co-Pilot, Gemini, and PerplexityChat) were presented with descriptions of seven urgent and seven nonurgent symptom scenarios written below a sixth grade reading level. LLM responses were identified as appropriate if immediate urgent medical attention was recommended after an initia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study asked whether five contemporary large language models answer medical genetics multiple-choice questions with equivalent accuracy on published versus novel items and across English and Turkish, and sought to characterize the errors that persist. Five models (GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6, Grok 4, and DeepSeek-V3.2) answered 100 four-option questions (50 from a published board review; 50 novel, expert-authored items absent from any database) in English and Turkish, yielding 1,000 responses. Correctness was modeled with item-clustered generalized estimating equation and Baye…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychosocial risk assessment is a cornerstone of mental health care, yet remains resource-intensive and inconsistently delivered across domains such as suicide, intimate partner violence (IPV), and substance misuse. Recent advances in large language models (LLMs) raise the possibility of scalable, conversational agents capable of detecting and evaluating psychosocial risk. Across three interlinked studies, we evaluated the performance of LLMs in this context. Study 1 benchmarked GPT-4 and Claude 3 Sonnet against vignettes constructed from participants' lived-experience, finding high accuracy i…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Natural language processing allows efficient extraction of clinical variables and outcomes from electronic health records (EHRs). However, measuring pragmatic clinical trial outcomes may demand accuracy that exceeds natural language processing performance. Combining natural language processing with human adjudication can address this gap, yet few software solutions support such workflows. We developed a modular, scalable system for natural language processing-screened human abstraction to measure the primary outcomes of two clinical trials.
METHODS: In two clinical trials of hospi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amentoflavone-type biflavonoids exhibit potent neuroprotective activities but are limited by scarce natural abundance and inefficient chemical synthesis routes. Here, we establish a stable Escherichia coli platform for de novo amentoflavone biosynthesis through multilevel engineering of a cytochrome P450-dependent oxidative coupling module. Systematic optimization of redox partner pairing, N-terminal expression regulation, and intrinsic catalytic activity substantially enhances the performance of the key P450 enzyme GbCYP90J6. Protein language model-guided directed evolution identifies high-ac…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Depression assessment remains largely dependent on symptom reports and clinician judgment, while objective tools for depressiv … uality-aware multimodal framework integrating eye tracking, facial behavior, and transcript-derived language for classification across normal control (NC), subthreshold depression (SD), and major depressive disorder (MDD), together with prediction of 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17) severity.
METHODS: A total of 186 participants complete …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования