MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 128 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Utilizing synthetic data for privacy-preserving AI modeling in radiomics: a case study.

Preserving the privacy of AI models in healthcare is critical due to the sensitive nature of patient data, particularly in radiomics which provide a unique "signature" that can potentially re-identify individuals. This study explores synthetic radiomics data as a privacy-preserving strategy for AI-driven prostate cancer aggressiveness classification. Radiomics were extracted from 4,588 retrospective and 1,369 prospective Multiparametric MRI (mpMRI) data across 12 EU centers. Three advanced generators were explored, including: (i) a custom version of the Bayesian Gaussian Mixture Models with op

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41336215Открыть статью

Risk stratification for sudden death in congenital heart disease: bridging evidence, uncertainty, and individual decision-making.

PURPOSE OF REVIEW: Sudden cardiac death (SCD) remains a feared and difficult-to-predict outcome in patients with congenital heart disease (CHD). This review examines the latest evidence in risk stratification, with a focus on limitations of existing models and the mechanistic and statistical complexities that hinder individualized decision-making. RECENT FINDINGS: New multivariable risk scores for repaired tetralogy of Fallot and systemic right ventricle have improved prognostic resolution. Artificial intelligence-enabled ECG algorithms have shown promise in early identification of high-risk

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41086267Открыть статью

Comparative assessment of AI models in addressing questions on priapism: An evaluation of response quality and clinical utility.

INTRODUCTION: This study aimed to evaluate the performance of three artificial intelligence (AI) models - ChatGPT, Gemini, and Copilot - in addressing priapism-related inquiries. The accuracy, comprehensiveness, and clinical applicability of AI-generated responses were systematically analyzed. METHODS: Frequently asked questions (FAQs) regarding priapism were collected from medical guidelines, literature, and online health platforms. Each AI model generated responses, which were independently assessed by two experts based on accuracy, fluency, and clinical relevance. The Global Quality Score

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41406331Открыть статью

A heart rate variability-driven framework for depression screening leveraging emotion-elicited autonomic divergence.

OBJECTIVE: Depression manifests significant emotional dysregulation, characterized by heightened sadness susceptibility and attenuated happiness responsiveness in individuals with depression (IWD). This study employs structured emotion induction protocols to analyze physiological response disparities between IWD and healthy controls (HC) across multiple affective states, establishing empirical foundations for optimizing affective computing-based depression screening. METHODS: Dual-phase statistical identification was conducted using Mann-Whitney U tests: initially verifying emotion elicitatio

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41444995Открыть статью

A Deep Learning Approach for Improving Two-Photon Vascular Imaging Speeds.

A potential method for tracking neurovascular disease progression over time in preclinical models is multiphoton fluorescence microscopy (MPM), which can image cerebral vasculature with capillary-level resolution. However, obtaining high-quality, three-dimensional images with traditional point scanning MPM is time-consuming and limits sample sizes for chronic studies. Here, we present a convolutional neural network-based (PSSR Res-U-Net architecture) algorithm for fast upscaling of low-resolution or sparsely sampled images and combine it with a segmentation-less vectorization process for 3D re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38391597Открыть статью

Phenolic Compound Composition of Sambucus nigra L. Wild-Growing Plants from Kosovo.

OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the phenolic components in the flowers and leaves of wild-growing Sambucus nigra L. MATERIALS AND METHODS: Plant materials were collected from eleven localities in Kosovo. Before LC-DAD-ESI-MSn analysis, an ultrasonic-assisted method with 70% methanol for 30 min extraction was used. RESULTS: In total, 34 and 37 phenolic compounds were identified in flower and leaf extracts, respectively, with a total content of 61321.82-85961.64 mg/kg dry weight (DW) and 36136.62-93890.37 mg/kg DW. In all of the analyzed extracts, 15 phenolic acids, 20 flavo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38255011Открыть статью

Mathematical modeling and machine learning-based optimization for enhancing biofiltration efficiency of volatile organic compounds.

Biofiltration is a method of pollution management that utilizes a bioreactor containing live material to absorb and destroy pollutants biologically. In this paper, we investigate mathematical models of biofiltration for mixing volatile organic compounds (VOCs) for instance hydrophilic (methanol) and hydrophobic ( α -pinene). The system of nonlinear diffusion equations describes the Michaelis-Menten kinetics of the enzymic chemical reaction. These models represent the chemical oxidation in the gas phase and mass transmission within the air-biofilm junction. Furthermore, for the numerical study

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39043685Открыть статью

The anesthesiologist's guide to critically assessing machine learning research: a narrative review.

Artificial Intelligence (AI), especially Machine Learning (ML), has developed systems capable of performing tasks that require human intelligence. In anesthesiology and other medical fields, AI applications can improve the precision and efficiency of daily clinical practice, and can also facilitate a personalized approach to patient care, which can lead to improved outcomes and quality of care. ML has been successfully applied in various settings of daily anesthesiology practice, such as predicting acute kidney injury, optimizing anesthetic doses, and managing postoperative nausea and vomiting

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39695968Открыть статью

Stature estimation equations from fragmentary long bones based on a modern Eastern Mediterranean assemblage.

Stature estimation is central in forensic anthropology and very important in bioarchaeology. For this reason, several different methods have been proposed, employing different skeletal elements and statistical approaches. A major issue with skeletonized individuals is that their bones are often found fragmented, a taphonomic parameter that limits the application of many available methods. As a result, attempts have been made to create equations to predict either directly stature or long bone length (which can then be used with current stature prediction equations) from bone fragments. The curr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39410658Открыть статью

Prognostic Factors for the Long-Term Survival after Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Patients with Hodgkin Lymphoma.

OBJECTIVES: This study investigated the possible prognostic factors for the long-term survival (Cure Rate) of Hodgkin Lymphoma patients who underwent HSCT. METHODS: This retrospective cohort study analyzed 116 Patients diagnosed with Hodgkin Lymphoma who received autologous hematopoietic stem cell transplantation (Auto-HSCT) between the years 2007 and 2014 and followed up until 2017. The information regarding patients' survival had been collected using phone calls, and their pre-transplant information was available in the archived documents. Prognostic effects were investigated using long-ter

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36853288Открыть статью

Pharmacokinetic pharmacodynamic modeling of analgesics and sedatives in children.

Pharmacokinetic pharmacodynamic modeling is an important tool which uses statistical methodology to provide a better understanding of the relationship between concentration and effect of drugs such as analgesics and sedatives. Pharmacokinetic pharmacodynamic models also describe between-subject variability that allows identification of subgroups and dose adjustment for optimal pain management in individual patients. This approach is particularly useful in the pediatric population, where most drugs have received limited evaluation and dosing is extrapolated from adult practice. In children, the

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37341161Открыть статью

Natural History of Malaria Infections During Early Childhood in Twins.

BACKGROUND: The frequency and clinical presentation of malaria infections show marked heterogeneity in epidemiological studies. However, deeper understanding of this variability is hampered by the difficulty in quantifying all relevant factors. Here, we report the history of malaria infections in twins, who are exposed to the same in utero milieu, share genetic factors, and are similarly exposed to vectors. METHODS: Data were obtained from a Malian longitudinal birth cohort. Samples from 25 twin pairs were examined for malaria infection and antibody responses. Bayesian models were developed f

СтатьяTwin StudyResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35849702Открыть статью

Modeling Global Monkeypox Infection Spread Data: A Comparative Study of Time Series Regression and Machine Learning Models.

The global impact of COVID-19 has heightened concerns about emerging viral infections, among which monkeypox (MPOX) has become a significant public health threat. To address this, our study employs a comprehensive approach using three statistical techniques: Distribution fitting, ARIMA modeling, and Random Forest machine learning to analyze and predict the spread of MPOX in the top ten countries with high infection rates. We aim to provide a detailed understanding of the disease dynamics and model theoretical distributions using country-specific datasets to accurately assess and forecast the d

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38006416Открыть статью

Estimation of Parameters and Pooling in Nonlinear Flooding Event Scenarios with Bayesian Model.

Water-related tragedies are the highest common of all proven natural calamities and pose severe attacks on people and on socioeconomic status development. Due to the obvious controversy surrounding, their volume, location and time of incidence, geological swaths, and geophysical interrelations, flood events are difficult to completely control. Hence, complete flood prevention is always considered to be a viable choice. The specialized flood occurrences are investigated by developing a structural measure. In this paper, nonlinear flood event circumstance is determined by using a statistical Bay

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36072748Открыть статью

NMR-Based Metabolomic Analysis of Sera in Mouse Models of CVB3-Induced Viral Myocarditis and Dilated Cardiomyopathy.

Viral myocarditis (VMC) is an inflammatory heart condition which can induce dilated cardiomyopathy (DCM). However, molecular mechanisms underlying the progression of VMC into DCM remain exclusive. Here, we established mouse models of VMC and DCM by infecting male BALB/c mice with Coxsackievirus B3 (CVB3), and performed NMR-based metabonomic analyses of mouse sera. The mouse models covered three pathological stages including: acute VMC (aVMC), chronic VMC (cVMC) and DCM. We recorded 1D 1H-NMR spectra on serum samples and conducted multivariate statistical analysis on the NMR data. We found that

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35053260Открыть статью

Dietary Copper and Selenium Intakes and the Risk of Type 2 Diabetes Mellitus: Findings from the China Health and Nutrition Survey.

The long-term associations between dietary copper (Cu) and selenium (Se) intakes and type 2 diabetes mellitus (T2DM) risk are unclear. We aimed to examine the prospective associations between dietary Cu and Se intakes and T2DM risk in Chinese adults. A total of 14,711 adults from the China Health and Nutrition Survey (1997-2015) were included. Nutrient intakes were assessed by 3 consecutive 24 h recalls and food-weighing methods. T2DM was identified by a validated questionnaire and laboratory examination. Cox regression models were used for statistical analysis. A total of 1040 T2DM cases were

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35631196Открыть статью

Age Prediction by DNA Methylation in Neural Networks.

Aging is traditionally thought to be caused by complex and interacting factors such as DNA methylation. The traditional formula of DNA methylation aging is based on linear models and little work has explored the effectiveness of neural networks, which can learn non-linear relationships. DNA methylation data typically consists of hundreds of thousands of feature space and a much less number of biological samples. This leads to overfitting and a poor generalization of neural networks. We propose Correlation Pre-Filtered Neural Network (CPFNN) that uses Spearman Correlation to pre-filter the inpu

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34048347Открыть статью

A Comparison of Machine Learning Methods and Conventional Logistic Regression for the Prediction of In-Hospital Mortality in Acute Biliary Pancreatitis.

OBJECTIVES: For population databases, multivariable regressions are established analytical standards. The utilization of machine learning (ML) in population databases is novel. We compared conventional statistical methods and ML for predicting mortality in biliary acute pancreatitis (biliary AP). METHODS: Using the Nationwide Readmission Database (2010-2014), we identified patients (age ≥18 years) with admissions for biliary AP. These data were randomly divided into a training (70%) and test set (30%), stratified by the outcome of mortality. The accuracy of ML and logistic regression models i

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37099769Открыть статью

Fitting logistic regression models to assess vitamin D deficiency with clinical parameters in chronic hepatitis B patients.

Statistical models provide a quantitative structure with which clinicians can evaluate their hypotheses to explain patterns in observed data and generate forecasts. In contrast, vitamin D is an important immune modulator that plays an emerging role in liver diseases such as chronic hepatitis B (CHB). Therefore, we quantified 25(OH)D3 serum levels in 292 CHB patients tested for their association with clinical parameters. Of 292 patients, 69 (63%), 95 (47%), and 39 (19%) had severe vitamin D deficiency (25(OH)D3 < 10 ng/mL), vitamin D insufficiency (25(OH)D310 and < 20 ng/mL), or adequate vitami

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33898881Открыть статью

Profile and prevalence of people with tinnitus: a health survey.

PURPOSE: To estimate the prevalence and characterize the health profile, and tinnitus complaint, of the adult population of a health district in Campinas, in the State of São Paulo. METHODS: A in-service survey was conducted in all health centers in the district with a random approach to the adult population seeking care at the unit. The sample consisted of 1,720 people, including 1,569 subjects who agreed to participate in the survey and answered a questionnaire including questions on general health and tinnitus. Two regression models were performed according to the variables and a 5% signif

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34586328Открыть статью