BACKGROUND: The worldwide rise in dementia creates an urgent need for screening methods that are both sensitive and easy to administer. Dual … ering verbal questions. Classification models utilized were k-nearest neighbors, random forest, and support vector machines, with performance evaluated by the area under the curve (AUC).
RESULTS: First, we observed that variables related to upper-body motion (i.e., Anterior-Posterior and Medial-Lateral sway) while walking played an important role in the classification …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Schizophrenia is a psychiatric disorder hypothesized to result from disturbed brain connectivity. Structural covariance networ … gnostic value compared to regional GMV was assessed in a stepwise analysis using a series of linear support vector machines within a nested cross-validation framework and stacked generalization, all models were externally validated in an independent sample (NPAT=71, NHC=74), SCN feature importance was assessed, and the derived risk scores were analyzed for differential …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To use self-reported preconception data to derive models that predict the risk of miscarriage.
DESIGN: Prospective preconception … We fit both survival and static models using Cox proportional hazards models, logistic regression, support vector machines, gradient-boosted trees, and random forest algorithms. We evaluated model performance using the concordance index (survival models) and the weighted F1 score (static models).
RESULTS: Among the 8,720 participants who conceived, 20.4% reported misc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Patients with aggressive non-Hodgkin lymphoma (NHL) undergo distinct therapy strategies compared with indolent NHL … s the typical counterparts that use the radiomic features, random forest for feature selection, and support vector machines (SVMs) as classifiers. The three counterparts yield accuracies of 0.714 ± 0.023, 0.705 ± 0.008, and 0.698 ± 0.008, respectively. Moreover, settings of the SSL training dataset (Deep lesion) and task (rotation), hybrid CT and radiomic PET features, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We aim to verify the use of ML algorithms to predict patient outcome using a relatively small dataset and to crea … he following ML algorithms were tested: random forest, boosted decision trees, logistic regression, support vector machines, and neural networks. Performance was evaluated by analyzing Receiver operating characteristic (ROC) curves. The importance of each feature in the determination of the outcome predictability was also studied and a nomogram was created based on the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Applications of natural language processing to mental health notes are not common given the sensitive nature of the associated n … ntion mechanism scored 61.904% mean micro-F1 score. Both models' improvements over baseline models (support vector machines and NER) are statistically significant. The ReHAN model additionally aids in interpretation of the results by surfacing important words and sentences that lead to a particular prediction for each instance.
CONCLUSIONS: Although the history of pres …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Urosepsis is a critical condition originating from urinary tract infections, characterized by rapid progression and high mortali … ating the Boruta algorithm, LASSO-Cox regression, random forest (RF), gradient boosting (GBDT), and support vector machine (SVM)-was applied to identify key predictive variables from serological tests, comorbidities, demographic characteristics, and vital signs. Based on the selected features, prognostic models were constructed using multivariable Cox regression in the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ki-67 expression, a critical biomarker for tumor aggressiveness and proliferation in invasive breast cancer, is traditionally assessed via i … both US and MG studies). Features with ICC ≥ 0.75 were retained. Four machine learning classifiers (support vector machine [SVM], logistic regression [LR], Random Forest, XGBoost) were constructed, with clinical metrics integrated into model development. Model validation was conducted via three-round 5-fold cross-validation. The key features were identified using LASSO …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is the second leading cause of death in the United States, and with ongoing population growth and aging, its annual incidence continu … phingomyelins; SPME, Solid-Phase Microextraction; SSI, Sonic Spray Ionization; ST, Sulfatides; SVM, Support Vector Machine; TCP, Tumor Cell Percentage; TQ, Triple Quadrupole; TS, Touch Spray.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although radical nephroureterectomy (RNU) with bladder cuff excision remains the gold standard treatment for upper tract urothel … (Lasso Cox, random survival forest [RSF], CoxBoost, generalized boosted regression modeling [GBM], support vector machine [Survival-SVM], eXtreme Gradient Boosting [XGBoost], supervised principal components [SuperPC], and partial least squares regression for Cox [plsRcox]) were implemented for OS and IV-RFS prediction modeling. Finally, we quantitatively pooled our coh …
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute mountain sickness (AMS) is a self-limiting illness, involving a complex series of physiological responses to rapid ascent … ssion modules associated with AMS. A machine learning model, Mutual Information-radial kernel-based Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (MI-radialSVM-RFE) was employed for biomarkers selection and AMS prediction. A molecular docking technique was used to select molecular biomarkers that can bind with Traditional Chinese Medicine (TCM) ingredients.
RESU …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain metastases (BM) are the most common intracranial tumors in adults, and stereotactic radiosurgery (SRS) has become a mainst … y studied application, addressed by 14 of 18 studies, with reported AUCs ranging from 0.71 to 0.94. Support vector machines, random-forest ensembles, convolutional neural networks, and transformer-based multimodal architectures were widely used. The literature evolved from single-sequence radiomic classifiers in 2018 to multimodal deep learning frameworks fusing imaging …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) can cause adverse consequences to both mothers and their newborns. However, pregnant women l … areas under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of external validation dataset for support vector machine (SVM), random forest, AdaBoost, k-nearest neighbors (kNN), naive Bayes (NB), decision tree, logistic regression (LR), eXtreme gradient boosting (XGBoost), and gradient boosting decision tree (GBDT) were 0.780, 0.657, 0.736, 0.669, 0.774, 0.614, 0.76 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection and screening of oesophageal squamous cell carcinoma rely on upper gastrointestinal endoscopy, which is not feas … e shrinkage and selector operator regression, ridge regression, random forest, logistic regression, support vector machine, and neural network), and the best-performing algorithm was chosen as the final prediction model. Performance of SENSORS and the SENSORS-based diagnostic system was primarily assessed using accuracy, sensitivity, specificity, and area under the rece …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy combined with multivariate analysis was used to investigate biochemical differences between p … pid-, and phosphate-related regions. Supervised classification using LDA, PLS-DA, random forest and support vector machines under LOPO cross-validation yielded moderate accuracies for CRC patients' plasma versus control plasma (60.4-68.8%) but consistently high accuracies for CRC patients' EVs versus control EVs (95.6-97.8%). Presented results demonstrate that EVs-deriv …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurately assessing and detecting residual awareness in patients with vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (VS/UW … ship between fNIRS features and CRS-R scores. Receiver operating characteristic analysis and linear support vector machines were employed to assess classification performance.
RESULTS: We included 52 DOC patients (n = 26 for MCS and n = 26 for VS/UWS) and 49 healthy controls in the final analysis. Compared to healthy controls, DOC patients showed widespread impairments …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and evaluate magnetic resonance imaging (MRI)-based radiomics models for predicting residual myoma regrowth within 1 … and selection operator in the training cohort (n = 243) was employed to select radiomics features. Support vector machines were adopted to develop radiomics, clinicoradiological and combined radiomics-clinical models to predict residual myoma regrowth, defined as an increase in residual myoma volume of > 10% between that at day 1 post HIFU and that at follow-up MRI wit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify factors independently associated with a positive depressive symptom screen in patients with thyroid eye disease (TED) … e developed using the same development data and preprocessing pipeline: logistic regression, LASSO, support vector machine, random forest, and XGBoost. The entire modeling process was internally validated and corrected for optimism using 500 bootstrap resamples, and hyperparameters were optimized using stratified five-fold cross-validation. Discrimination (AUC), decisio …
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality among women worldwide. Although californium-252 (2 … least absolute shrinkage and selection operator, a fusion prediction model was constructed using a support vector machine. The dataset was split into a training set (n = 70) and a validation set (n = 30) at a 7:3 ratio for model evaluation.
RESULTS: Habitat analysis successfully identified three types of functional subregions, whose distribution was significantly asso …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate abnormal coupling patterns between white matter functional activation (static and dynamic amplitude of low‑frequen … biomarkers were selected via least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) to construct a support vector machine (SVM) classifier.
RESULTS: NIHL patients exhibited widespread FA reductions across multiple white matter tracts, with a single FA increase in the right anterior corona radiata. On the FA skeleton, sALFF was increased in the left middle cerebellar p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования