Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent sleep-related breathing disorder that increases the risk of chronic diseases and negatively affects quality of life. Although polysomnography (PSG) remains the gold standard for diagnosis, its high cost, labor-intensive and time-consuming procedures highlight the need for alternative diagnostic tools. Advances in machine learning and consumer sleep technologies have accelerated the possibilities of early screening and risk assessments for various medical conditions, including OSA. The aim of this systematic review was to review the evidence for the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) systems, particularly deep learning models, are increasingly used in dermatology for image analysis, triage, remote monitoring, and decision support. For real-world adoption in the Indian dermatology ecosystem, robust validation, transparency, and governance are essential to protect patient safety and equity. This position statement synthesizes guidance from international dermatology societies and major regulatory approaches, and proposes India-adapted recommendations across clinical use, dataset curation, validation standards, ethics, privacy, liability, and polic…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly applied in clinical practice to enhance prediction of postoperative outcomes. This systematic review evaluated the performance and clinical relevance of AI-based prognostic models for patients undergoing percutaneous nephrolithotomy (PCNL). A comprehensive search of PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, and Google Scholar was conducted on 7 August 2025 to identify original studies that used AI to predict outcomes such as stone-free status. Risk of bias was assessed using the Prediction model Risk of Bias Assessment Tool-Artificial Intelligence ext…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveThe study compared the quality of responses generated by three artificial intelligence chatbots (AICs) for frequently asked questions (FAQs) by caregivers of presurgical nasoalveolar molding (PNAM) therapy.Material and MethodsTwenty-three FAQs on PNAM were posed to WhatsApp Meta AI (Llama 4), ChatGPT-4o, and Gemini 2.5 Flash, under the same conditions. Their responses were evaluated and compared for accuracy, completeness, reliability (Modified DISCERN Score), readability (Flesch-Kincaid readability ease [FKRE] score, simple measure of Gobbledygook [SMOG] index), and global quality sc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical cancer remains a leading cause of cancer death among women in sub-Saharan Africa, with Tanzania bearing a disproportionate burden. The critical shortage of trained pathologists, coupled with the unprecedented disease burden in low-resource settings, underscores the urgent need for point-of-care screening and diagnosis to enable timely decision-making. We assessed the diagnostic accuracy of AI-driven cytopathological tools to improve diagnostic efficiency and accessibility.
METHODS: This retrospective secondary data analysis evaluated five convolutional neural network (CNN
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionLaryngeal dystonia (LD) (also referred to as spasmodic dysphonia), and muscle tension dysphonia (MTD), are voice disorders that present with some overlapping features. This may result in both diagnostic uncertainty and delayed treatment. Because of the different pathological origins of these disorders, as well as appropriate treatments, accurate differentiation is essential. Current clinical methods often rely on subjective perceptual metrics and inconsistent physiologic markers. This narrative review synthesizes current evidence on artificial intelligence (AI) and machine learning…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid expansion of social media and the availability of Generative Artificial Intelligence (GenAI) technologies like ChatGPT and Gemini have significantly increased access to personalized health information. This has led to a rise in self-directed health behaviors such as self-diagnosis and self-medication. While GenAI can support informed self-care decisions, over-reliance on these technologies may result in incorrect self-medication and delayed consultations with medical professionals if not managed appropriately. However, there is a notable lack of systematic empirical data regarding Ge…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preeclampsia (PE) is a multifactorial and heterogeneous hypertensive disorder of pregnancy that poses significant diagnostic and therapeutic challenges. Identifying robust and generalizable biomarkers is critical for early detection and improved clinical outcomes. In this study, we present a machine learning-based framework for the analysis of gene expression profiles to uncover potential diagnostic biomarkers for PE. Multiple publicly available RNA-seq datasets were integrated, and differentially expressed genes (DEGs) were identified to construct a filtered gene subset. Using Recursive Featu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and objectives: The increasing volume of total hip and knee arthroplasty created a significant postoperative surveillance burden. While plain radiographs are standard, the detection of aseptic loosening is subjective. This review evaluates the state of the art regarding AI in radiographic analysis for identifying aseptic loosening and mechanical failure in primary hip and knee prostheses. Methods: A systematic search in PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane was conducted up to November 2025, following PRISMA guidelines. Peer-reviewed studies describing AI tools applied to rad
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Robotic pancreaticoduodenectomy enables precise vascular dissection, but dissection of the superior mesenteric artery (SMA) remains technically demanding. Ninomiya et al. recently described the right lateral approach (RLA), which provides direct exposure of the SMA from its right side and facilitates systematic dissection (J Hepatobiliary Pancreat Sci. 2023). We adopted this approach and additionally applied surgical artificial intelligence (AI) analysis for postoperative evaluation.
PATIENT AND METHODS: We present a video case of a 56-year-old woman with pancreatic cancer (T3N1aM…
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The artificial intelligence (AI) tool BoneView™ has been introduced into clinical practice to support skeletal X-ray interpretation. This created a new workflow in which radiographers are expected to evaluate and act on AI output. This study assessed the accuracy of AI-supported radiographers in detecting skeletal injuries on adult trauma X-rays.
METHODS: In this cross-sectional study, 10 AI-supported diagnostic radiographers from 4 hospitals retrospectively assessed 542 acute musculoskeletal X-ray examinations. The radiographers interpreted the examinations with access to BoneV…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) remains a devastating complication undermining reperfusion therapy in acute ischemic stroke (AIS). Current prediction models rely on static baseline parameters, neglecting dynamic post-treatment physiological changes. We aimed to develop and validate a dynamic, explainable risk prediction framework integrating high-resolution temporal data.
METHODS: In this prospective multicenter study, 2,341 AIS patients with anterior circulation large vessel occlusion receiving reperfusion therapy were consecutively enrolled (January 2023-June 2024).
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury (TBI) induces secondary neuroinflammation driven by oxidative stress, inflammasome activation, and immune remodeling, yet specific mechanism-guided pharmacological interventions remain limited. This study established an artificial intelligence (AI)-integrated network pharmacology and multi-omics framework to evaluate whether hydroxytyrosol (HT), an olive-derived natural polyphenol, may regulate TBI-related neuroinflammatory targets centered on the TXNIP/NLRP3 inflammasome axis. Starting from the SMILES structure of HT, potential targets were predicted using PharmMapper, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Radiation-free tools, such as scoliometers, ultrasound, and Moiré topography, have been explored for monitoring Adolescent Idiopathic Scoliosis (AIS), but none have replaced the need for serial spinal radiographs. This study aimed to evaluate the accuracy and criterion validity of a new AI-powered digital health application using 3D surface topography to predict Cobb angles, with the goal of reducing radiation exposure and enabling home-based curve monitoring.
METHODS: In a single-center observational study, 125 patients with confirmed or suspected scoliosis underwent smartphone-base
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The integration of artificial intelligence (AI), the rise of mega-journals, and the manipulation of impact factors present challenges to scientific integrity. These trends threaten the core principles of objectivity, reproducibility, and transparency. This editorial highlights two categories of threats: (1) external pressures, such as AI misuse and metric-driven publishing models, and (2) internal systemic flaws, including the 'publish or perish' culture and methodological fragility. Mega-journals, characterized by high-volume publishing and broad interdisciplinary scopes, improve …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI), the rise of mega-journals, and the manipulation of impact factors present challenges to scientific integrity. These trends threaten the core principles of objectivity, reproducibility, and transparency. This editorial highlights two categories of threats: (1) external pressures, such as AI misuse and metric-driven publishing models, and (2) internal systemic flaws, including the 'publish or perish' culture and methodological fragility. Mega-journals, characterized by high-volume publishing and broad interdisciplinary scopes, improve accessibilit…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming healthcare worldwide, yet the readiness of physicians and medical students to adopt AI-particularly in low- and middle-income settings-remains insufficiently understood. Examining knowledge, attitudes, and practices (KAP) toward AI is essential for informing educational priorities and implementation strategies.
OBJECTIVES: This study aimed assessing AI-related knowledge, attitudes, and practices among Iranian physicians and medical students, examine demographic differences, and identify barriers to AI adoption.
METHODS: A cross…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) in arthroplasty spans clinical prediction, imaging, implant identification, planning, natural language processing, infection support, patient communication, and workflow optimization, but its translational readiness remains uncertain. This review evaluated how often current studies move beyond internal model development toward credible external evaluation, uncertainty-aware reporting, and clinically meaningful integration. Methods: A structured critical narrative review and descriptive evidence map included 252 publications identified and ver…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of a commercial deep learning algorithm in measuring spinopelvic parameters on full spine radiographs.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study analyzed total spine X-rays from a clinical cohort, assessing spinopelvic parameters (coronal Cobb angle, thoracic kyphosis, lumbar lordosis, pelvic incidence, sagittal vertical axis). Measurements were performed by clinical radiologists, a trained research reader serving as ground truth, and a commercial AI software. Inter-rater reliability was determined via intraclass correlation coefficients between an or
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) is characterized by high recurrence rates and heterogeneous progression risk, making accurate diagnosis, risk stratification, and personalized management challenging. Conventional clinical scoring systems provide general guidance but often fail to fully capture tumor complexity and interpatient variability. This review summarizes current applications of artificial intelligence (AI) in NMIBC, focusing on diagnosis, prognostic, and clinical decision-making.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Go…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования