BACKGROUND: As patients increasingly consult large language models (LLMs) for health-related information, evaluating the clinical safety of AI-generated responses has become essential, particularly in high-risk domains such as oral oncology. Despite growing interest in AI applications in medicine, evidence regarding response consistency and referral safety in patient communication remains limited. This study aimed to assess the clinical safety of two contemporary LLMs in oral cancer-related patient scenarios using a multidimensional evaluation framework.
METHODS: This repeated-prompt observat…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distinguishing biological protein-protein interfaces from non-biological contacts remains an important task in structural biology, particularly as protein complex structures continue to accumulate. Recent advances in protein language models (pLMs) have expanded their use across diverse protein prediction tasks, including sequence-based protein-protein interaction prediction. Such approaches often pool representations over entire sequences, whereas structure-based methods commonly rely on more complex graph- or geometry-based integration. We therefore asked how much interface-relevant informati…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urgent and emergency care generates large volumes of clinical data, yet much of the information most useful for research, surveillance, and … barriers to care and intended but unavailable services. We describe why recent advances in natural language processing and artificial intelligence make this architecture achievable, assess the current evidence - strong for each component, though the integrated architecture awaits validation - and set out the validation, governance, and infrastructure that …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global nursing shortage, exacerbated by heavy workloads and high turnover rates associated with the COVID-19 pandemic, continues to undermine care quality and nurse well-being. Although digital health technologies have enhanced coordination, improved communication, and reduced clinical errors in nursing practice, they have also increased nurses' documentation burden. Advances in large language models (LLMs) and other generative artificial intelligence (GenAI) tools facilitate the generation of accurate reports from electronic medical records (EMRs), thereby streamlining documen…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Social determinants of health (SDOH) are incompletely captured in structured electronic health records (EHRs) but are frequently documented in unstructured clinical notes. We evaluated large language models (LLMs) for extracting SDOH from clinical text.
MATERIALS AND METHODS: We constructed an adult sepsis cohort from the Medical Information Mart for Intensive Care-IV (Sequential Organ Failure Assessment ≥2) and analyzed clinical notes from 1 year prior to 30 days following suspected infection. Three instruction‑tuned, decoder‑only LLMs (Mistral‑Instruct‑7B-v0.2, DeepSeek‑R1‑Disti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective communication about breast and cervical cancers remains a public health challenge, with widespread misinformation and barriers to cancer-related language understanding. Large language models (LLMs) offer potential for scalable health communication, yet trade-offs between quality, safety, and accessibility of general-purpose and medical-domain LLMs remain underexplored.
OBJECTIVE: This study aimed to propose a comprehensive evaluation framework and systematically assess the performance of LLMs in generating breast and cervical cancer information, with a focus on linguisti…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has become increasingly important in predicting outcomes of traumatic brain injury (TBI). Traditional machine learning (ML) models, such as support vector machines (SVMs), have shown high accuracy, whereas the potential of large language models (LLMs) in structured clinical prediction remains underexplored.
PURPOSE: This study compared the predictive performance of ML and LLM approaches (ChatGPT-5 with Thinking response mode) using the same TBI dataset and evaluated the impact of prompting strategies and threshold calibration on model reliability and c…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) and speech and language disorder (SLD) are distinct neurodevelopmental conditions, yet both share overlapping communication impairments. Forkhead box P2 (FOXP2), a key transcription factor involved in speech and language development, harbors pathogenic mutations such as R553H, which cause SLD and have been suggested to contribute to aspects of ASD-related phenotypes. This review synthesizes insights from animal models to explore the molecular mechanisms by which Foxp2 mutations disrupt the development of the cerebral cortex, thalamus, and enteric nervous system. …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Distal biceps tendon pathology and common extensor (lateral epicondylar) tendon pathology are frequent causes of chronic elbow pain and may arise from overlapping degenerative or overuse mechanisms. However, the frequency with which these two entities coexist on elbow MRI has not been well characterized in a large imaging cohort. This study aimed to determine the prevalence of and association between distal biceps pathology and common extensor pathology on elbow MRI using a large language model (LLM)-assisted radiology report extraction pipeline and to evaluate the pipeline's rel…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models, such as GPT-4o, have demonstrated strong performance in emotion recognition tasks, yet documented cultural biases raise concerns about cross-cultural validity. Prompt-engineering strategies, including persona prompting and native-language prompting, have been proposed as lightweight approaches to cultural adaptation, but their effectiveness in image-based emotion recognition remains underexamined, particularly in non-Anglophone European contexts. The present study examines whether language choice (Polish vs. English) and persona prompting alter GPT-4o emotion…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: A vast amount of German clinical routine data are still stored in unstructured doctors' letters. To make these data available for clinical research, medical information must be extracted from these letters entirely inside the hospital infrastructure, under strict data-protection and transparency constraints. We present an early clinical application of local large language models (LLMs) for medication information extraction (MIE) to detect a guideline-driven shift in oral anticoagulation treatment from vitamin K antagonists (VKAs) to direct oral anticoagulants (DOACs) in German ca…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ankle fractures are among the most common injuries in trauma surgery and require accurate classification, consistent documentation, and individualized management. Large language models (LLMs) offer the potential to translate unstructured clinical text reports into structured, management-related information, yet their role in orthopedic trauma workflows remains insufficiently defined. In this retrospective study, the performance of Llama 3.1 (70B Instruct) was evaluated using routine radiology reports and clinical documentation from 54 patients with acute ankle fractures. Outputs were compared …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Online health queries are often addressed by large language models (LLMs) embedded in search engines. It is possible that LLMs, like human clinicians, might be misdirected by vague symptom descriptions or inaccurate self-diagnoses. We examined patient and scenario factors associated with an LLM's ability to identify intended upper-extremity musculoskeletal diagnoses and its tendency to deviate from patient self-diagnoses in structured clinical vignettes.
METHODS: ChatGPT (GPT-5) evaluated 180 randomized hypothetical clinical vignettes depicting five common upper-extremity conditions:…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language models (VLMs) are increasingly evaluated for retinal image interpretation, but end-task discrimination does not establish whether a prediction depends on the optical coherence tomography (OCT) image. We evaluated RetinaVLM, LLaVA-Med, and Qwen3.6-27B under zero-shot and parameter-efficient adaptation using an APTOS-2021 cohort (128 training, 21 validation, and 69 test eyes) and a 100-eye cross-site stress-test cohort. The primary readout compared forced-choice continue/stop scores obtained with a real OCT B-scan and a uniform-grey image while holding the generated rationale fix…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medulloblastoma is the most common malignant pediatric brain tumor. Although radiotherapy improves survival, it is often associated with neurocognitive impairments affecting language and executive functions in developing brains. We investigated treatment-related changes in task-evoked activation using silent verb generation fMRI.
METHODS: Thirty-one children and adolescents with medulloblastoma enrolled on SJMB12 (18 males; mean age 14.1 ± 4.7 years) completed visual and auditory noun-cued covert verb generation during fMRI before radiotherapy and again within 6 weeks after comple…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to compare the educational performance of six mainstream LLMs for neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) and evaluated patient satisfaction during real-world interactions.
METHODS: This study was conducted from March to April 2026. In the first Phase, Twenty NMOSD-related questions derived from clinical guidelines and patient concerns were submitted to six LLMs (ChatGPT-5.4, Gemini-3.1-pro, Claude-4.6-Sonnet, DeepSeek-3.2, Kimi-2.5, and Qwen-3.5-plus). Responses were anonymized and independently evaluated by three neuro-ophthalmology specialists using Like
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Burn extent guides triage, transfer and fluid resuscitation, yet its clinical estimation is imprecise and observer-dependent. Multimodal large language models (MLLMs) process clinical photographs without task-specific training, but their error has rarely been separated into systematic and random components or their performance across skin tones characterized.
METHODS: Three state-of-the-art MLLMs (Gemini 3.1 Pro, GPT-5.6 Sol, and Fable 5) each assessed 153 burn photographs five times under an identical prompt. The tasks were as follows: burned proportion of the imaged field, again…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital cataract (CC) is a time-critical cause of preventable childhood visual impairment. After diagnosis, parents frequently experience uncertainty and increasingly seek guidance online. The safety, readability, and counseling quality of large language models (LLMs) responses for CC remain insufficiently benchmarked, particularly for explanations involving lens development, etiology, and genetic risk.
METHODS: We performed a cross-sectional comparative evaluation of five publicly accessible Chinese conversational LLMs (ChatGPT-5.2, Gemini 3 Pro, DeepSeek-V3.1, Doubao, and Kim…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the modern world, individuals with intellectual or communication disabilities face significant challenges in communicating with others. To reduce their communication difficulties, a communication system is designed and developed to convert sign language into text and speech. Dynamic hand gesture recognition (HGR) is a preferred option that focuses on human-computer interactions (HCI). HGR investigation is obtaining increasing attention from investigators globally. Also, regular application in day-to-day life, gesture recognition (GR) is beginning to enter education, virtual reality, automot…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Medulloblastoma is the most common malignant pediatric brain tumor. Although radiotherapy improves survival, it is often associated with neurocognitive impairments affecting language and executive functions in developing brains. We investigated treatment-related changes in task-evoked activation using silent verb-generation functional magnetic resonance imaging (fMRI). Methods: Thirty-one children and adolescents with medulloblastoma enrolled on SJMB12 (18 males; mean age 14.1 ± 4.7 years) completed visual and auditory noun-cued covert verb generation during fMRI before …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования