HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) is effective in Men who have Sex with Men (MSM), and is reimbursed by the social security in France. Yet, PrEP is underused due to the difficulty to identify people at risk of HIV infection outside the "sexual health" care path. We developed and validated an automated algorithm that re-uses Electronic Health Record (EHR) data available in eHOP, the Clinical Data Warehouse of Rennes University Hospital (France). Using machine learning methods, we developed five models to predict incident HIV infections with 162 variables that might be exploited to predict HIV
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper describes a method of predicting the direction of crack propagation implemented by user subroutines in the Simulia-Abaqus FEA system with the use of the extended finite element method (X-FEM). This method is based on displacements and stresses according to Westergaard's solution of Griffith's crack problem. During the calculations, in each crack increment, the algorithm reads the stresses and displacements in the model around the crack tip, calculates the criterion values at the read points, reduces them to a unit distance from the crack tip, fits a polynomial to these points, and f
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To construct and analyze tumor-infiltrating immune cell and ceRNA (competitive endogenous RNA) networks in metastatic adrenal cortical carcinoma (ACC).
METHODS: A ceRNA network was established to identify the ceRNAs involved in metastasis of ACC based on 92 samples from TCGA, including 18 cases of metastasis and 74 cases of non-metastatic primary tumors. And the algorithm "cell type identification by estimating relative subsets of RNA transcripts (CIBERSORT)" was used to quantify the proportion of immune cells in ACC. In addition, predictive nomograms based on the types of important
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In vitro sterilization is a primary step of plant tissue culture which the ultimate results of in vitro culture are directly depended on the efficiency of the sterilization. Artificial intelligence models in a combination of optimization algorithms could be beneficial computational approaches for modeling and optimizing in vitro culture. The aim of this study was modeling and optimizing in vitro sterilization of chrysanthemum, as a case study, through Multilayer Perceptron- Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (MLP-NSGAII). MLP was used for modeling two outputs including contamination fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To identify the expression of lens-related microRNAs (miRNAs) in the central epithelium of transparent infant lenses and congenital cataract.
METHODS: Lens-related miRNAs were retrieved from PubMed database. The expression levels of these miRNAs in transparent infant lenses and congenital cataract were determined by stem-loop reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). miRanda algorithm was used to predict the target genes of these differentially expressed miRNAs. The target mRNA was validated.
RESULTS: Six lens-related miRNAs were retrieved from screening PubMed database.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In general medicine, a febrile state is involved in one pediatric consultation out of three. Whenever he encounters a child with a fever of 38 degrees C or more without any other symptoms, the stake for the family doctor will be to detect a severe bacterial infection (SBI), which would need to be monitored in a pediatric emergency unit, while in 99% of the cases, it will be a benign pathology only requiring simple measures. Based on a review of recent publications, this summary paper provides a decision-making algorithm on the basis of factors readily available in first line care, such as the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the wavefront-optimized algorithm of the Allegretto Wave Eye-Q (Wavelight AG) 400-Hz excimer laser platform.
METHODS: Three hundred three eyes of 303 patients treated with advanced surface ablation were evaluated prospectively. Topical mitomycin C (MMC) was used when ablation was ≥80 μm. Efficacy, safety, and predictability at 12 months were quantified with subjective refraction, visual acuity (logMAR), and slit-lamp examination.
RESULTS: Mean postoperative uncorrected distance visual acuity (UDVA) was 20/20.5 (0.01±0.05 logMAR). Postoperative UDVA was equal or better th
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Significant progress over the past decade in virtual representations of molecules and their physicochemical properties has produced new drugs from virtual screening of the structures of single protein molecules by conventional modeling methods. The development of clinical antiviral drugs from structural data for HIV protease has been a major success in structure based drug design. Techniques for virtual screening involve the ranking of the affinity of potential ligands for the target site on a protein. Two main alternatives have been developed: modeling of the target protein with a series of r
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, the simultaneous determination of paracetamol, ibuprofen and caffeine in pharmaceuticals by chemometric approaches using UV spectrophotometry has been reported as a simple alternative to using separate models for each component. Spectra of paracetamol, ibuprofen and caffeine were recorded at several concentrations within their linear ranges and were used to compute the calibration mixture between wavelengths 200 and 400 nm at an interval of 1 nm in methanol:0.1 HCl (3:1). Partial least squares regression (PLS), genetic algorithm coupled with PLS (GA-PLS), and principal component
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Of the issues leading to legal actions in obstetrics, the most important are events occurring before delivery that are deemed to account for the birth of a physically or mentally challenged child. In determining causation in the clinical setting, the diagnosis of fetal asphyxia can be made using blood gas and acid-base assessment. However, there are many subsidiary questions that in most cases cannot be answered, including when the asphyxia began, the severity and nature of the asphyxia during the exposure, the quality of the cardiovascular compensation, and when the brain damage occurred. Whe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Under the current guidelines of presumptive treatment of all children with reported fever, the risk of over-prescribing antimalarial drugs and missing other important causes of fever, like acute respiratory tract infection (ARI), is substantial. Clinical algorithms have been shown to be useful in diagnosing malaria, but often with differing results, due to regional variations. We set out to explore the clinical features associated with malaria compared with other febrile illnesses and specifically severe malaria with ARI in children under five in Pemba. Two hundred and seven children aged six
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Patients with obstructive sleep apnoea (OSA) and those with brief upper airway dysfunction (BUAD) have been reported to have abnormalities of maximal flow-volume curves. This study was designed to assess the ability of flow-volume curves to predict the presence of OSA or BUAD.
METHODOLOGY: Four maximal flow-volume manoeuvres performed by 33 OSA patients and 16 BUAD patients were compared with those of 36 normal subjects. Flow-volume indices, their variability, saw-toothing in the curve and an algorithm based on the flow ratios and shape of the curves were assessed.
RESULTS: When t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between cranial ultrasonograms (SONOs) and brain-stem auditory evoked responses (BAERs) was evaluated in 2 independent samples of newborn infants at risk for brain injury (n = 113 and 203). Features of the BAER wave forms subjected to stepwise linear discriminant analysis formed the basis of an algorithm used to detect and follow early brain injury. Using this algorithm, information derived from BAERs reliably predicted SONO abnormalities at least 82.3% of the time in the initial study which was replicated with the second sample (77.3%). The wave I component latency (CL) and t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the realm of in vitro fertilization (IVF), artificial intelligence (AI) models serve as invaluable tools for clinicians, offering predictive insights into ovarian stimulation outcomes. Predicting and understanding a patient's response to ovarian stimulation can help in personalizing doses of drugs, preventing adverse outcomes (eg, hyperstimulation), and improving the likelihood of successful fertilization and pregnancy. Given the pivotal role of accurate predictions in IVF procedures, it becomes important to investigate the landscape of AI models that are being used to predict t
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive and fatal interstitial lung disease. Current diagnosis primarily relies on imaging and histology, lacking sensitive and specific early biomarkers. Although soluble mediators play pivotal roles in IPF pathogenesis, their systematic characterization and clinical utility remain unclear. This study aimed to construct a soluble mediator-based marker atlas for IPF and evaluate its diagnostic potential.
METHODS: Multiple IPF-related transcriptomic datasets (GSE10667, GSE24206, GSE53845) were integrated from the Gene Expression Omnibus
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute branch atheromatous disease (BAD) is one of the leading contributors to morbidity and disability in Asia, and early neurological deterioration (END) is common in affected patients. This study aimed to establish machine learning models to predict the risk of END in patients without reperfusion therapy.
METHODS: Patients with acute BAD who did not receive reperfusion therapy were retrospectively enrolled. Core predictive features were selected by LASSO regression with bootstrap stability assessment, and we used seven machine learning algorithms to build models. XGBoost was sel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe acute pancreatitis (SAP) represents the most severe form of acute pancreatitis (AP) and is associated with considerable morbidity, mortality, and socioeconomic burden. Early identification of critically ill patients is crucial for disease management in AP. However, commonly used scoring systems are often complex, time-consuming, and lack interpretability. Therefore, the purpose of this study is to develop a machine learning-based model for early prediction of severity in AP and to perform interpretability analysis.
METHODS: A total of 528 AP patients meeting the inclusion c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mucosal healing represents a critical therapeutic endpoint in inflammatory bowel disease (IBD), yet reliable noninvasive predictive biomarkers remain limited. Serum gelsolin (GSN) has emerged as a potential inflammatory biomarker, but its dynamic changes and predictive value for mucosal healing have not been systematically investigated. This study aimed to develop and internally validate a predictive model integrating dynamic GSN changes with clinical parameters for forecasting 6-month mucosal healing in IBD patients. We enrolled 298 IBD patients (182 Crohn disease, 116 ulcerative colitis) fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Refractive error and dry eye are highly prevalent ocular conditions that significantly impair the quality of life and impose a substantial burden on individuals and society. Growing evidence suggests a correlation between these two conditions. This study aimed to develop and validate a machine learning (ML) model to accurately predict the risk of concurrent dry eye comorbidities in patients with refractive error.
METHODS: Data from Xiamen Eye Center outpatient database (1st January 2024 to 28th February 2025) were analyzed (n = 114,579). Hyperparameter optimization, Spearman cor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: By generating an immune score reflecting the tumor immune microenvironment via Co-detection by Indexing (CODEX) Immunomics and integrating clinicoradiological features, we developed an interpretable machine learning model to predict postoperative survival in hepatocellular carcinoma (HCC) using SHapley Additive exPlanations (SHAP). METHODS: We retrospectively enrolled 94 HCC patients who underwent the CODEX procedure and had preoperative magnetic resonance imaging. Patients were divided into a training set (n = 65) and a validation set (n = 29) in a 7:3 ratio. Univariate and multiva
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования