PURPOSE: Ultra-widefield (UWF) fundus cameras capture a larger retinal area without pupil dilation. We summarized evidence and diagnostic performance of artificial intelligence (AI)-driven diabetic retinopathy (DR) assessments using UWF images (UWFIs).
METHODS: We searched PubMed, Scopus, the Cochrane Library, and Web of Science to February 9, 2025, for studies evaluating DR using UWFIs and AI analyses. We followed the PRISMA guidelines and assessed study quality using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for diagnostic accuracy. Forest plots and summary receiver operating…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Osteoporosis is a major global health burden and often remains undiagnosed until fragility fractures occur. Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) is underutilized in routine practice. Computed tomography (CT) scans obtained for other indications offer an opportunity for opportunistic bone quality assessment without additional radiation exposure. This systematic review and meta-analysis evaluated: (i) the overall diagnostic performance [area under the receiver operating characteristic curve (AUC)] of artificial intelligence (AI) algorithms for osteoporosis/nonosteoporosis screening …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To determine whether an FDA-approved artificial intelligence computer-aided detection and diagnosis (AI-CAD) system assigns varying case scores based on imaging features, tumor characteristics, and breast density.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multisite study included patients undergoing biopsy after abnormal screening tomosynthesis across four U.S. states in 2021. A commercially available AI-CAD tool generated case-level scores (range 0-100). Imaging features were classified as calcifications, mass, mass with calcifications, architectural distortion/asym…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Active surveillance (AS) is widely used for men with low-risk and selected favorable intermediate-risk prostate cancer, but pathways remain … division of stable examinations into visible and non-visible disease (3-V and 3-NonV). In parallel, artificial intelligence (AI) for prostate MRI is advancing in quality control, detection, segmentation, and longitudinal analysis. Near-term opportunities in AS include automated quality checks, reduction of measurement variability through segmentation and lesion tracking, …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiological evaluation is critical for determining alveolar bone grafting success. Assessment has evolved from subjective two-dimensional (2D) scoring to objective three-dimensional (3D) quantitative imaging using cone-beam computed tomography (CBCT). Recently, artificial intelligence (AI) has emerged as a potentially valuable tool. This review examines this evolution and identifies future directions for more precise radiologic assessment in alveolar cleft reconstruction.
FINDINGS: Traditional 2D scoring remains widely used but is limited by distortion and poor volumetric assessm…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Artificial intelligence-based computer-aided detection (CADe) systems have been developed to enhance the adenoma detection rate (ADR) during colonoscopy, but their performance is unknown. We primarily aimed to compare the effectiveness of each CADe system with conventional colonoscopy (CC). As a secondary objective, we performed an exploratory comparison among different CADe systems.
METHODS: A systematic literature search of 6 databases was conducted to find randomized controlled trials (RCTs) evaluating the use of CADe systems during colonoscopy. A Bayesian network meta…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Response evaluation in pleural mesothelioma is challenging because its crescent growth pattern is poorly captured by diameter-based criteria. We aimed to develop and validate artificial intelligence (AI)-assisted volumetric response criteria (ARTIMES) based on automated tumour segmentation and biologically derived thresholds.
METHODS: In this retrospective, multicentre study, we included 10 926 CT scans from 2080 patients from 14 cohorts. A subset totalling 1176 CT scans from routine care (Netherlands Cancer Institute-Antoni van Leeuwenhoek Hospital) and trial cohorts (INITIATE, N…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physiological jaundice is present in the initial week of life in neonates owing to the rise in level of bilirubin thereby resulting in yellowish coloring of sclera and skin. Severe jaundice and lethal bilirubin levels may result from brain damage as bilirubin is located in the central nervous system. Present diagnostic techniques consist of time-consuming and a painful invasive blood test and non-invasive tests using expensive transcutaneous bilirubin meters. Then regular monitoring is important, numerous efforts are conducted to progress non-invasive devices for testing utilizing a smartphone
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The comorbidity of cataract and age-related macular degeneration (AMD) poses a significant public health burden. Traditional linear statistical models often fail to capture complex, non-linear interactions among risk factors. This study aimed to develop an interpretable machine learning framework to predict comorbidity risk and elucidate the synergistic effects of systemic and ocular factors.
METHODS: A retrospective case-control study was conducted involving 640 participants (264 comorbidity cases and 376 controls). Fifteen multi-dimensional clinical features were extracted. Four
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delirium is a prevalent neuropsychiatric syndrome affecting up to 50% of hospitalized elderly patients, associated with increased mortality, cognitive decline, and health care costs exceeding $164 billion annually. Despite its clinical burden, the genetic architecture underlying susceptibility to delirium remains poorly characterized. We developed an agentic artificial intelligence pipeline integrating genome-wide association study (GWAS) data from FinnGen Release 12 (6854 cases; 384,461 controls) with causal transcriptome-wide association study (cTWAS) using brain-specific eQTL data from Geno…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the rapid integration of generative artificial intelligence into daily life, understanding the personality-based factors underlying problematic usage patterns has become increasingly important.
OBJECTIVE: The present study investigated the relationships between dark personality traits (narcissism, Machiavellianism, psychopathy, and sadism) and problematic generative artificial intelligence use (PGAIU), with a particular focus on the serial mediating role of individualism and intolerance of uncertainty.
METHODS: Data were collected from a large adult sample of generative arti…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To systematically evaluate the application of artificial intelligence (AI) techniques in X-ray sensor-based coronary angiography for cardiovascular disease (CVD) diagnosis, mapping publication trends, geographic and topical hotspots via bibliometric analysis, and critically reviewing disease-specific AI methodologies and performance to inform future research and clinical integration. Non-angiographic inputs were considered only when angiography served as the reference standard or when the algorithm was explicitly integrated into an angiography-based workflow.
METHODS: A two-part appr…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometrial cancer (EC) is the most common gynecologic malignancy in developed countries, with a rising incidence driven by obesity, metabolic syndrome, diabetes mellitus, and aging populations. Artificial intelligence (AI) has rapidly advanced in gynecologic oncology, particularly in diagnostic imaging, digital pathology, radiomics, and multimodal prognostic modeling. Recent breakthroughs in machine learning, deep learning, and whole-slide imaging (WSI), including multimodal prognostic architectures such as HECTOR and explainable AI (XAI), have enabled the development of sophisticated diagnos…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Endoscopic differentiation between autoimmune gastritis (AIG) and Helicobacter pylori-associated atrophic gastritis (HpAG) remains clinically challenging, often leading to misdiagnosis and inappropriate treatment. We aimed to develop and validate an AI system for AIG diagnosis using single white-light endoscopic images of gastric corpus atrophy.
METHODS: This multicenter retrospective study included 2137 patients (1064 AIG and 1073 HpAG) from five tertiary hospitals in China. Data from two centers were used for training and internal validation, and three centers for exter
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being investigated for gallbladder imaging, but its clinical diagnostic performance, added value over conventional interpretation, and generalizability remain uncertain. We conducted a rapid evidence review with exploratory meta-analysis using a previously published scoping review of 16 ultrasound studies as the initial evidence anchor; 12 reports met the present eligibility criteria. A targeted PubMed search through June 2026 was supplemented by publisher-website screening, reference-list review, and backward and forward citation tracking. Because …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The rising demand for radiology services calls for innovative solutions to sustain diagnostic quality and efficiency. This study evaluated the diagnostic agreement between two commercially available artificial intelligence (AI) chest X-ray systems and human radiologists during routine clinical practice.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed 279 chest X-rays (204 standing, 63 supine, 12 sitting) from a Swiss university hospital. Seven thoracic pathologies - cardiomegaly, consolidation, mediastinal mass, nodule, pleural effusion, pneumothorax, and pulmonary oedema - were a…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: Linked-colour imaging/blue-laser imaging (LCI/BLI) and CAD-EYE artificial intelligence have been developed for sporadic colorectal neoplasia, but their role in ulcerative colitis (UC) surveillance remains uncertain. We evaluated CAD-EYE-assisted detection and optical characterization using conventional and disease-specific classifications in UC. Methods: In this prospective tandem study, patients with UC undergoing surveillance colonoscopy were examined sequentially using white-light imaging (WLI), LCI, and LCI with CAD-EYE. Lesions were characterized using BLI with Kudo, NICE, and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Published estimates of artificial-intelligence (AI) accuracy for dental caries differ in imaging modality, lesion threshold, observational unit, reference standard, and validation design. We mapped the clinical composition and credibility of this evidence and summarized clinician-plus-AI studies separately. Methods: Five databases were searched through 10 June 2026. Eligible diagnostic-accuracy studies used clinically acquired human dental data. QUADAS-3 and a structured GRADE-DTA assessment were applied. Because the studies did not address a common clinical question, no
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Mental illness constitutes one of the greatest worldwide health burdens. The use of artificial intelligence (AI) and virtual reality (VR) is becoming increasingly relevant in mental health. Nevertheless, evidence regarding their integrated application remains sparse. This scoping review identified existing evidence on AI-integrated VR in mental health care, including clinical applications, reported outcomes, and future research directions. Methods: The Population, Concept, and Context framework was used as the eligibility criteria. The mental health-related studies considered were …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models (LLMs) such as ChatGPT, GPT-3.5, and GPT-4, is rapidly being integrated into sports medicine practice. These tools are increasingly used by health professionals, coaches, and athletes for training prescription, rehabilitation, nutrition, mental health support, injury prevention, and academic writing. However, their adoption has outpaced the development of robust evidence regarding their clinical utility, accuracy, and safety, and no comprehensive synthesis of this emerging field currently exists.
AIM: T…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования