Epilepsy is increasingly recognized as a disorder of brain networks, and intracranial neuromodulation has emerged as a therapeutic strategy for individuals with drug-resistant epilepsy (DRE). In pediatric populations, however, ongoing brain development raises important questions regarding safety, efficacy, and long-term consequences of chronic neuromodulation. In this review, we examine the emerging role of deep brain stimulation (DBS) in the treatment of DRE in children and adolescents. We synthesize current evidence supporting the neurobiological rationale for DBS in pediatric epilepsy, with
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age regression represents a foundational technique in clinical hypnosis, yet its therapeutic mechanisms, clinical applications, and evidence base remain incompletely understood and subject to ongoing controversy. This integrative critical review synthesizes primary research on hypnotic age regression to evaluate therapeutic mechanisms, clinical applications, methodological quality, and implications for evidence-based practice. We conducted a narrative synthesis of 241 primary research studies published between 2015-2025, focusing on randomized controlled trials, clinical trials, experimental s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advanced degenerative retinal diseases [e.g., retinitis pigmentosa (RP) and age-related macular degeneration (AMD)] are characterized by irreversible photoreceptor loss, and conventional interventions rarely prevent progression to profound vision loss at advanced stages. Retinal prostheses and optogenetic therapies are two leading bionic strategies to bypass absent photoreceptors, yet both are limited by a shared "encoding-biointerface" bottleneck: converting external scenes into interpretable neural activity in surviving retinal circuits with adequate selectivity, safety margins, and long-ter
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing health care, particularly in radiology for which large retrospective electronic datasets are naturally suited to training large machine and deep learning models. To date, the vast majority of United States Food and Drug Administration (FDA)-cleared AI software tools are geared toward radiology applications, with most in neuroradiology and very few in pediatric radiology. Pediatric innovations have historically lagged behind adults due to children's limited exam tolerance, small and rare datasets, age-related variability in normal and disease proc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has revolutionized interventional pulmonology (IP) by enhancing diagnostic accuracy, procedural efficiency, and training standardization. This review synthesizes current advancements and applications of AI across four key domains: education, imaging, navigation, and robotic bronchoscopy systems (RBS).
SUMMARY: In education, AI-powered convolutional neural networks (CNNs) improve airway structure recognition with an accuracy of 94.7%, thereby reducing learning curves and minimizing diagnostic errors. For imaging, deep learning models achieve lesion iden
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Marine-derived fish skin grafts, particularly those obtained from tilapia and cod, represent promising biomaterials for the management of chronic and complex wounds. Their extracellular matrix is rich in type I collagen, glycosaminoglycans, bioactive peptides, and other biologically active constituents that provide a supportive microenvironment for cellular proliferation, angiogenesis, immune modulation, and tissue regeneration. The structural and biochemical characteristics of fish skin grafts promote cellular adhesion and migration, extracellular matrix remodeling, granulation tissue formati
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With increasing human longevity, early recognition and treatment of pneumonia in the elderly are crucial to prevent disease progression. Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the detection and management of pulmonary inflammation (pneumonia, COVID-19 lung damage). Accurate preoperative assessment of pneumonia contributes to improved perioperative surgical and anesthesia management. This mini-review highlights key advances: (1) Hybrid deep learning models achieve high accuracy (>96%) in analyzing ultrasound videos for disease differentiation. (2) Self-supervised learning enables
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Idiopathic/isolated REM sleep behaviour disorder (iRBD) is widely recognized as a key prodromal condition associated with a high risk of progression to α-synucleinopathies. Despite this, disclosure of risk related to such early signs of neurodegeneration remains controversial in clinical practice. This scoping review aims to systematically analyse literature regarding the risk disclosure, focusing on attitudes and preferences of patients as well as healthcare professionals, communication strategies used, emotional and behavioural processes that emerge pre, during and post disclosure in differe
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sudden cardiac death (SCD) remains a devastating but potentially preventable outcome in inherited cardiomyopathies. Although its absolute incidence is low, the possibility of preventing SCD through implantable cardioverter-defibrillators renders accurate arrhythmic risk stratification a central clinical priority. Risk prediction is evolving from phenotype-based stratification towards individualized approaches integrating genotype, imaging biomarkers, and clinical variables. This review critically evaluates available SCD risk prediction models across cardiomyopathy subtypes, including well-vali
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sickle cell disease (SCD) is a monogenic disorder responsible for recurrent vaso-occlusive crises, progressive organ damage, and shortened life expectancy. For decades, allogeneic hematopoietic stem cell transplantation from a matched sibling donor has been the only established cure, but its reach remains limited by donor availability and transplant-related toxicity. The approval of two autologous gene therapy products in 2023, exagamglogene autotemcel (exa-cel) and lovotibeglogene autotemcel (lovo-cel), marked a turning point for the SCD population and the gene therapy field in general. This
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objective: Artificial intelligence (AI) is increasingly transforming healthcare and has emerged as a promising tool in pediatric dentistry. This narrative review examines the methodological foundations, current applications, limitations, and future directions of AI in pediatric dental practice. Methods: A structured literature search was conducted in PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, and Google Scholar for relevant English-language publications from database inception through to May 2026, using predefined search terms and eligibility criteria. Following screening and full-text
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hereditary leiomyomatosis with renal cell carcinoma (HLRCC) is a rare autosomal dominant syndrome characterized by cutaneous leiomyomas, uterine fibroids, and an increased risk of type2 renal cell carcinoma. It originates from germline mutations in the fumarate hydratase (FH) gene, which encodes the enzyme of the same name. Deficiency of this enzyme leads to the accumulation of fumarate, an oncogenic metabolite. We present the case of a 65-year-old man with multiple cutaneous leiomyomas detected in primary care. The aim is to analyze his diagnostic classification, highlight the u
СтатьяКлинический случайОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pregnant women have historically been excluded from clinical research, denying pregnant women the benefits of the societal investment in biomedical research and potential direct benefits from research participation. National and international guidance documents have called upon institutional review boards (IRBs) to institute policies to establish the expectation for inclusion of pregnant women in clinical research and require justification when pregnant women are excluded. However, only limited evidence exists regarding the extent to which IRBs have adopted policies consistent with these recom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the field of medicine, and prostate cancer is no exception. The significant heterogeneity that characterizes the natural history of prostate cancer often leads to under- or overtreatment. Moreover, the already substantial burden of prostate cancer care on the health care system is predicted to rise significantly. By discerning patterns within immense, complex datasets, AI has the potential to augment the diagnosis, risk stratification, and treatment of prostate cancer beyond what is possible with existing clinical tools. In recent years, AI algo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurological voice disorders, such as Parkinson's disease, laryngeal dystonia, and stroke-induced dysarthria, significantly impact speech production and communication. Traditional diagnostic methods rely on subjective assessment, whereas artificial intelligence (AI) offers objective, noninvasive, and scalable solutions for voice analysis. This review examines the applications, advancements, challenges, and future prospects of AI-driven methods in diagnosing, monitoring, and treating neurological voice disorders. We analyze recent advances in AI-based voice analysis, including machine learning,
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute myeloid leukemia (AML) is a highly heterogeneous and aggressive hematologic malignancy characterized by clonal proliferation of myeloid precursors. Despite significant advancements in genomic profiling and targeted therapies, patient outcomes remain suboptimal due to disease complexity, resistance mechanisms, and high relapse rates. The integration of multi-omics approaches-spanning genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics-has revolutionized AML research, offering a comprehensive understanding of leukemogenesis, tumor heterogeneity, and therapeutic vulnerabili
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD), present a growing public health challenge globally. Recent advancements in neurotechnology and neuroengineering have significantly enhanced brain-computer interfaces, artificial intelligence, and organoid technologies, making them pivotal instruments for diagnosis, monitoring, disease modeling, treatment development, and rehabilitation of various diseases. Nonetheless, the majority of neural interface platforms focus on unidirectional control paradigms, neglecting the need for co-adaptive systems where
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of global mortality, despite advances in adult-focused prevention and therapy. Mounting evidence supports the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) paradigm, which identifies early-life exposures as critical determinants of long-term cardiovascular health. Among the key mechanistic pathways, oxidative stress and gut microbiota dysbiosis have emerged as central, interrelated contributors to cardiovascular programming. Prenatal and postnatal insults can induce sustained redox imbalance and disrupt microbial homeostasis. This di
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The resection and partial liver segment 2/3 transplantation with delayed total hepatectomy (RAPID) represents an innovative fusion of 2 of the most challenging procedures of modern liver surgery: auxiliary partial orthotopic liver transplantation and associating liver partition and portal vein ligation for staged hepatectomy. By combining the principles of auxiliary partial orthotopic liver transplantation of partial graft implantation with staged parenchymal modulation of associating liver partition and portal vein ligation for staged hepatectomy, RAPID enables sequential hypertrophy of the t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Those working in high-risk occupations may often face ethical dilemmas that violate their moral code which can lead to moral injury (MI). While research into the impact of MI is growing, evidence for effective treatment interventions and prevention approaches remains limited.Objective: To review recent developments in treatment and prevention approaches for MI-related mental health difficulties.Method: We synthesised emerging treatments, including trauma focused therapies and spiritual approaches, as well as possible prevention strategies.Results: Conventional treatments for post-t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования