BACKGROUND: Depression in older adults is often underdiagnosed due to atypical symptom presentation and generational stigma, leading to dela … OCs ranging from 0.67 to 0.82. Traditional ML models (random forest, extreme gradient boosting, and support vector machines) generally achieved higher performance than the deep learning models for this task.
CONCLUSIONS: Our findings demonstrate the feasibility of predicting clinically significant depressive symptoms at 2-year follow-up in UK older adults, with moderat …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Shame and stigma often prevent individuals with social anxiety disorder (SAD) from seeking and attending costly and time-intensi … tical Manual SAD criteria, was used to define remission. These ML models included random forest and support vector machines (radial basis function kernel) and 10-fold nested cross-validation that separated model training, minimal tuning in inner folds, and model testing in outer folds.
RESULTS: ML models outperformed logistic regression. The multivariable ML models usi …
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physical-layer jamming directed at the LoRa preamble may become detectable before substantial degradation of the acquisition structure is ev … for more than 5×105 packet-level evaluations. Alongside a convolutional autoencoder and a one-class support vector machine using the same three-channel in-phase, quadrature, and magnitude preamble representation, we evaluate a training-light dechirp-domain peak-to-mean ratio statistic and a simple score-level fusion rule; under independent threshold calibration, the fus …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Spinal meningiomas (SMs) are common primary spinal tumors for which surgery is considered the first-line treatment when safe and … sing the PyRadiomics software package. An ensemble model of k-nearest neighbors, random forest, and support vector machine classifiers was trained using nested cross-validation on a subset of 10 features to differentiate tumor grades. Clinical data for the cohort were also extracted, and disease control in an adjunctive clinical series was assessed.
RESULTS: Seventy-fo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There are different side effects in radiotherapy of head and neck cancer (HNC) including xerostomia. The present study utilizes the addition … istical tests were used for selection of features and Random Tree (RT), Neural Network (NN), Linear Support Vector Machine (LSVM) and Bayesian Network (BN) classifiers were evaluated. To prevent overfitting and data leakage, preprocessing was conducted. All features were normalized using the z-score technique, with the mean and standard deviation calculated from the tra …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic immune-mediated inflammatory disease. N6-methyladenosine (m6A) is involved in numerous biological process … d DEGs for the construction of a diagnostic model. The performance of the model was validated using support vector machine (SVM) methodology with sigmoid kernel function and extensive cross-validation. Additionally, the correlation between m6A-related DEGs and immune cell infiltration was analyzed, as well as the association of these DEGs with psoriasis subtypes. Functi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prediction of successful sphincter-preserving resection (SSPR) for low rectal cancer enables peer institutions to scrut … (4) a clear DRM (distance between margin and tumour of 1 mm or more). Seven AI algorithms, namely, support vector machine (SVM), logistic regression (LR), extreme gradient boosting (XGB), light gradient boosting (LGB), decision tree classifier (DTC), random forest (RF) classifier, and multilayer perceptron (MLP), were employed to construct predictive models for SSPR. E …
СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеEquivalence TrialПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a lethal blood cancer that is characterized by an abnormal increased number of immature lymphocytes in … tegrated to develop a hybrid set of features that are then used to train a Bayesian-based optimized support vector machine (SVM) and subspace discriminant ensemble-learning (SDEL) classifiers. The obtained results show improved classification performance for the ML classifiers trained by the proposed hybrid feature set over the original PCA, PSO, and all extracted featu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anterior temporal lobe resection (ATLR) is a successful treatment for medically-refractory temporal lobe epilepsy (TLE). In the language-dominant hemisphere, 30%- 50% of individuals experience a naming decline which can impact upon daily life. Measures of structural networks are associated with language performance pre-operatively. It is unclear if analysis of network measures may predict post-operative decline.
METHODS: White matter fibre tractography was performed on preoperative diffusion MRI of 44 left lateralised and left resection individuals with TLE to reconstruct the preo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
China's tomato cultivation area is nearly 15 thousand km2, and its annual tomato output is about 55 million tons, accounting for 7% of its t … 0.9145 and a root mean square error of 0.1199. To further improve the modeling accuracy, we used a support vector machine (SVM) to establish a tomato moisture fusion prediction model based on the fusion of three-dimensional terahertz feature frequency bands. As water stress intensified, the power and absorbance spectral values both declined, and both were significantly …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Within the core neuroimaging signature of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), the corpus callosum (CC) is increasingly recogn … d texture analysis was applied to T1w data. In order to further specify the callosal alterations, a support vector machine (SVM) algorithm was used to discriminate between motor neuron disease patients and controls.
RESULTS: The analysis of white matter integrity revealed predominantly FA reductions for tracts of the callosal areas I, II, and III (with highest reductio …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Postmenopausal osteoporosis (PMOP) is one of the most commonly occurring conditions worldwide and is characterized by estrogen de … a ferroptosis-associated gene signature using training models, specifically, random forest (RF) and support vector machine (SVM) models. It was further validated in another dataset (GSE56814) which also showed a high AUC: 0.98, indicating high diagnostic value. Using consensus clustering, the OP patient subtypes were identified. A ferroptosis associated gene (FAG)-Scori …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An integrative analysis focused on multi-tissue transcriptomics has not been done for asthma. Tissue-specific DEGs remain undetected in many … crophages and bronchial biopsies. These genes were also associated with asthma in the GWAS catalog. Support Vector Machine showed that DEGs based on macrophages and epithelial cells have the highest and lowest discriminatory accuracy, respectively. Drug (entinostat, BMS-345541) and genetic perturbagens (KLF6, BCL10, INFB1 and BAMBI) negatively connected to disease at mu …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cerebellar ataxia refers to the disturbance in movement resulting from cerebellar dysfunction. It manifests as inaccurate moveme … eral different learning models, including Linear Discrimination, Quadratic Discrimination Analysis, Support Vector Machine and K-Nearest Neighbour these extracted features were used to accurately discriminate between ataxics and control subjects. Leave-One-Out cross validation estimated the generalised performance of the diagnostic model as well as the severity predicti …
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Carpal tunnel syndrome (CTS), the most common neuropathy, is caused by a compression of the median nerve in the carpal tunnel an … iPad-based app that recorded the speed and timing of thumb movements while playing a short game. A support vector machine (SVM) learning algorithm was then used by comparing the thumb movements in each direction among CTS and non-CTS groups with leave-one-out cross-validation; with this, we conducted screening for CTS in real time.
RESULTS: The maximum speed of thumb …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder with a worldwide prevalence of 1-2%. In low-resource environment … pproach.
RESULTS: In the age-matched sample, leave-one-subject-out classification with a nonlinear support vector machine classifier showed 92.9% accuracy, 100% sensitivity and 85.7% specificity in differentiating ASD from TD. Age, sex, intellectual ability and the number of training and test segments per group were identified as possible demographic and technical conf …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-small cell lung cancer (NSCLC) represents more than about 80% of the lung cancer. The early stages of NSCLC can be treated w … t. Finally, the performances of the early lung cancer prediction were assessed using random forest, support vector machine (SVM) and artificial neural networks (ANNs) on four independent early lung cancer datasets including one tumor-educated blood platelets (TEPs) dataset.
RESULTS: Based on the differential expression analysis, 107 AIS-specific genes that consisted of …
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately distinguishing between different degenerative dementias during life is challenging but increasingly important with the prospect of disease-modifying therapies. Molecular biomarkers of dementia pathology are becoming available, but are not widely used in clinical practice. Conversely, structural neuroimaging is recommended in the evaluation of cognitive impairment. Visual assessment remains the primary method of scan interpretation, but in the absence of a structured approach, diagnostically relevant information may be under-utilized. This definitive, multi-centre study uses post-mor
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional single tensor diffusion analysis models have provided mixed findings in the substantia nigra of Parkinson's disease, but recent … sed in the superior cerebellar peduncle and corpus callosum. For all disease group comparisons, the support vector machine 10-fold cross-validation area under the curve was between 0.93-1.00 and there was high sensitivity and specificity. The regions and diffusion measures selected by the model varied across comparisons and are consistent with pathological studies. In c …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Breast cancer remains a leading cause of cancer-related mortality, and reliable computational decision support is increasingly viewed as a complement to expert pathological assessment rather than a replacement for it. Variational quantum classifiers (VQCs) and Quantum Support Vector Machines (QSVMs) have recently been promoted as candidate models for medical classification, yet most published comparisons rely on internal hold-out validation alone and report only a single point estimate of discrimination, omitting calibration, decision-analytic value, and explainability-three ingred…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования