Background/Objectives: Intraoperative ultrasound (IOUS) has become an integral component of modern hepatic oncology surgery, providing real-time imaging guidance during liver resections for hepatocellular carcinoma, colorectal liver metastases, and other primary or secondary hepatic malignancies. Despite substantial improvements in preoperative imaging modalities, occult lesions, disappearing metastases after chemotherapy, and complex vascular relationships continue to represent major intraoperative challenges. This structured narrative review aimed to evaluate the contemporary role of IOUS in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly transforming spine surgery, with expanding applications in diagnostics, intraoperative imaging, and surgical navigation. As the field advances toward greater precision and safety, machine learning (ML) and deep learning technologies are being integrated to augment surgeon expertise and optimize operative workflows. In particular, AI-driven innovations in image acquisition and navigation are reshaping intraoperative decision-making and technical execution. This narrative review provides an overview of AI applications relevant to intraoperative imagin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developmental dysplasia of the hip (DDH) associated with an acute proximal femoral fracture on the same side is uncommon, and performing a one-stage total hip arthroplasty (THA) with concurrent fracture stabilization in such cases poses significant technical challenges. We present a case involving a 57-year-old female with a long history of right-sided DDH who was involved in a vehicular accident, leading to acute pain in her right hip, shortening of the limb, and restricted movement. Imaging studies indicated Hartofilakidis type II DDH along with a comminuted intertrochanteric fracture of the
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper is an exhaustive survey of computer-aided diagnosis (CAD) system-based automatic detection of several diseases from ultrasound images. CAD plays a vital role in the automatic and early detection of diseases. Health monitoring, medical database management, and picture archiving systems became very feasible with CAD, assisting radiologists in making decisions over any imaging modality. Imaging modalities mainly rely on machine learning and deep learning algorithms for early and accurate disease detection. CAD approaches are described in this paper in terms of it's their significant to
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Gastrointestinal (GI) cancers remain a major global health concern, where timely and accurate interpretation of endoscopic findings plays a decisive role in patient outcomes. In recent years, deep learning-based decision support systems have shown considerable potential in assisting GI diagnosis; however, their broader adoption is often limited by patient privacy regulations, uneven data availability, and the fragmented nature of clinical data across institutions. Federated learning (FL) offers a practical solution by enabling collaborative model training while keeping patient data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To describe public attitudes and knowledge around antibiotic activity, resistance and use.
DESIGN: Face-to-face household 18 question survey using computer-assisted data collection undertaken by Ipsos Market and Opinion Research International.
SETTING: Randomly selected households across England, January-February 2020.
PARTICIPANTS: 2022 adults (aged 15+,) including 521 black, Asian and minority ethnic (BAME) participants, and 406 aged 15-25 years olds.
MAIN OUTCOME MEASURES: Responses to questions about antibiotic activity, resistance and expectations for antibiotics and trust
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Wide use of low-dose chest CT detects more early NSCLC, though recurrence (mostly extracranial distant metastasis) still occurs. This study aimed to establish and validate computed tomography (CT) radiomics models that can be used for predicting the risk of extracranial distant metastasis (EDM) after radical resection in early-stage non-small cell lung cancer (e-NSCLC).
METHODS: This retrospective study included 312 patients with e-NSCLC who underwent radical surgery at Shandong Cancer Hospital from 2014 to 2019. The cases were randomly divided into a training set (n=200) and a va
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Liver injury from blunt abdominal trauma (BAT) is typically diagnosed using computed tomography (CT); however, access to CT imaging is limited in some hospitals. Liver function tests may serve as adjuncts to improve diagnostic accuracy and reduce unnecessary CT scans. This study evaluates whether thresholds of aspartate aminotransferase (AST) and alanine aminotransferase (ALT) can assist in diagnosing liver injury in BAT patients and support clinical decision-making.
METHODS: A retrospective and observational study was conducted at Saraburi Hospital from 2020 to 2023, including
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robotic surgery has substantially advanced minimally invasive colorectal surgery through improvements in dexterity, visualization, and ergonomics. However, contemporary robotic platforms remain fundamentally mechanical systems that rely almost entirely on surgeons for perception, clinical judgment, and intraoperative decision-making. As colorectal surgery becomes increasingly complex and the surgical population grows older and frailer, further progress is unlikely to depend on hardware innovation alone. This narrative review and conceptual synthesis was informed by a purposive, non-systematic
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To develop an artificial intelligence (AI)-assisted model for detecting skull fractures in neonates and infants using plain radiographs, enhancing diagnostic accuracy while minimizing radiation exposure.
METHODS: A retrospective dataset of skull X-rays from 1,184 patients with head trauma (2010-2021) was collected. Images underwent preprocessing, including background removal, Gaussian blurring, binarization, and CLAHE-based contrast enhancement. Three convolutional neural network architectures (ResNet-50, DenseNet-121, EfficientNet-B5) were trained, with DenseNet-121 optimized usi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Self-driving vehicles are envisioned as automated and safety-focused vehicles facilitating smooth movement on roads. This research proposes a novel, robust, and intelligent navigation framework for such vehicles through an integrated fusion of advanced technologies like predictive analytics with remote sensing and detection for accurate obstacle/object detection. TaskTrek, ViewVerse, and RuleRise form the core of the essential model governing vehicle-environment interaction. TaskTrek handles kinematic trajectory synthesis and space-time traffic modeling, ViewVerse provides LiDAR-based volumetr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundDouble outlet right ventricle (DORV) is a challenging congenital cardiac lesion to surgically master. We utilize computed tomography-guided-three-dimensional (3D) modeling/printing and novel in-house software to delineate anatomical relationships providing operative insight into the surgical approach. Our intent is to highlight this and showcase our technology.MethodsWe have created a repository of 3D heart reconstructions allowing for review of DORV patients. 3D intraoperative software anatomical manipulation and physical 3D prints were used to gain insight into DORV anatomy with th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular adnexal lymphomas (OALs) are a heterogeneous group of malignant lymphoproliferative tumors originating from clonal proliferations of lymphocytes, with a multifactorial etiopathogenesis. They can be distinguished in primary, involving ocular adnexa, and secondary, affecting also an additional site. Pathologically OALs encompass four histological subtypes with different biological behaviour and prognosis. The diagnosis relies on clinical manifestations, imaging and histopathological examinations. Clinical symptoms are classified in ophthalmologic, often nonspecific, and constitutional, in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Canine adrenal gland volume can be predicted based on body weight and computed tomography (CT) measurements using a validated algorithm. Use of this algorithm to detect adrenal pathology, including hyperplasia, hypoplasia and neoplasia, in clinical cases has not been described. The objective of this study was to illustrate application of the algorithm by estimating subject-specific adrenal gland volume in a historical cohort of dogs with known adrenal disease. Forty-six dogs that underwent CT and subsequent adrenalectomy were included. Clinical records and CT images from dogs that underwent ad
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective is to evaluate the performance of computational image classification for indeterminate pulmonary nodules (IPN) chronologically detected by CT scan. Total 483 patients with 670 abnormal pulmonary nodules, who were taken chest thin-section CT (TSCT) images at least twice and resected as suspicious nodules in our hospital, were enrolled in this study. Nodular regions from the initial and the latest TSCT images were cut manually for each case, and approached by Python development environment, using the open-source cv2 library, to measure the nodular change rate (NCR). These NCRs were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A detailed transabdominal and transvaginal ultrasound examination, performed by an expert examiner, could render a similar diagnostic performance to computed tomography for assessing pelvic/abdominal tumor spread disease in women with epithelial ovarian cancer (EOC). This study aimed to describe and assess the feasibility of lung and intercostal upper abdomen ultrasonography as pretreatment imaging of EOC metastases of supradiaphragmatic and subdiaphragmatic areas. A preoperative ultrasound examination of consecutive patients suspected of having EOC was prospectively performed using transvagin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate staging of the mediastinum is a critical element of therapeutic decision making in non-small cell lung cancer. We sought to determine the utility of transcervical extended mediastinal lymphadenectomy (TEMLA) in staging non-small cell lung cancer for large central tumors and after induction therapy.
METHODS: A retrospective record review was performed of all patients who underwent TEMLA at our institution from 2010 to 2015. Clinical stage as assessed by positron emission tomography integrated with computed tomography (PET-CT), stage as assessed by TEMLA, final pathologic s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients admitted to an intensive care unit (ICU) with a primary neurologic disorder often receive multiple radiation-based diagnostic studies of the head and neck. Although radiation exposure puts them at risk of intracranial and neck tumors, the amount of radiation received is largely unknown.
METHODS: We sought to accurately collect cumulative radiation exposure data from radiation-based studies in a retrospective cohort of patients admitted to the neuroscience ICU (NICU) at a single institution. Radiation doses of studies were converted to estimated effective doses in mSv via
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to analyze vascular and biliary variants at the hilar and sectorial level in right graft adult living donor liver transplantation.
METHODS: From January 2003 to June 2007, 139 consecutive live liver donors underwent three-dimensional computed tomography (3-D CT) reconstructions and virtual 3-D liver partitioning. We evaluated the portal (PV), arterial (HA), and biliary (BD) anatomy.
RESULTS: The hilar and sectorial biliary/vascular anatomy was predominantly normal (70%-85% and 67%-78%, respectively). BD and HA showed an equal incidence (30%) of hilar a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Mayo endoscopic score (MES) is used widely in ulcerative colitis (UC) for severity assessment and therapeutic decision-making. Deep learning (DL) models developed to determine MES currently lack explainability. We aimed to develop explainable models for the MES in patients with UC and examine the human-artificial intelligence interactions with the models.
METHODS: This was a retrospective multicenter study conducted across four large tertiary institutions in China. A total of 2,600 white light images were used for training. Two approaches were adopted: traditional blackbox o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования