MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 31 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A novel predictive model for evaluating thrombus regression in postpartum venous thromboembolism patients.

INTRODUCTION: Antithrombotic evaluation of postpartum venous thromboembolism (VTE) after anticoagulant therapy is challenging because of the lack of high-quality clinical evidence. AIM: To identify and validate a machine learning model to predict thrombus regression in postpartum VTE patients. METHOD: This study constructed three cohorts of postpartum VTE patients receiving low-molecular-weight heparin (LMWH): retrospective (n = 200), prospective (n = 50), and external (n = 29) cohorts. The main endpoint was imaging-based thrombus regression. Based on clinical guidelines and literature, we s

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41945241Открыть статью

Development and evaluation of machine learning-based prediction-modelling for initial vancomycin serum concentrations in septic ICU patients using clinical health record data.

BACKGROUND: Sepsis remains a life-threatening condition with highly heterogeneous and dynamic pathophysiology, limiting the effectiveness of uniform therapeutic strategies. Beyond timely source control, antimicrobial therapy represents the only causal treatment option. Vancomycin is widely used for treatment of Gram-positive infections; however, optimal dosing in septic patients is challenging due to pronounced pharmacokinetic variability and substantial interindividual heterogeneity. Underdosing may promote antimicrobial resistance, whereas overdosing increases the risk of toxicity. This stud

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42776357Открыть статью

Serum lipid metabolites predict the efficacy of intravenous immune globulin therapy in patients with pediatric dilated cardiomyopathy.

The response of pediatric dilated cardiomyopathy (PDCM) patients to intravenous immune globulin (IVIG) varies from cardiac functional recovery to heart transplantation and even death. IVIG therapy can significantly improve the left ventricular ejection fraction (LVEF) in some PDCM patients, but indicators for evaluating the response to IVIG therapy are lacking. Lipid metabolic disturbance is associated with changes in cardiac function, but no studies have examined the associations between lipidomics markers and the efficacy of IVIG. Discovery analyses were based on 322 targeted lipids in a ret

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40355641Открыть статью

Clinical risk assessment of serum creatinine abnormalities during vancomycin therapy: a retrospective study using machine learning models.

INTRODUCTION: Vancomycin is a widely used antibiotic for the treatment of serious Gram-positive bacterial infections. However, its clinical utility is often limited by the risk of nephrotoxicity, typically reflected by abnormalities in serum creatinine levels, which may indicate the occurrence of acute kidney injury (AKI). Timely identification of patients at increased risk is essential for early intervention and improved clinical outcomes. AIM: This study aimed to identify clinical risk factors associated with vancomycin-induced abnormalities in serum creatinine levels and to develop predict

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40828437Открыть статью

Predicting early stage lung cancer recurrence and survival from combined tumor motion amplitude and radiomics on free-breathing 4D-CT.

BACKGROUND: Cancer control outcomes of lung cancer are hypothesized to be affected by several confounding factors, including tumor heterogeneity and patient history, which have been hypothesized to mitigate the dose delivery effectiveness when treated with radiation therapy. Providing an accurate predictive model to identify patients at risk would enable tailored follow-up strategies during treatment. PURPOSE: Our goal is to demonstrate the added prognostic value of including tumor displacement amplitude in a predictive model that combines clinical features and computed tomography (CT) radiom

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39704505Открыть статью

Utilizing radiomics and dosiomics with AI for precision prediction of radiation dermatitis in breast cancer patients.

PURPOSE: This study explores integrating clinical features with radiomic and dosiomic characteristics into AI models to enhance the prediction accuracy of radiation dermatitis (RD) in breast cancer patients undergoing volumetric modulated arc therapy (VMAT). MATERIALS AND METHODS: This study involved a retrospective analysis of 120 breast cancer patients treated with VMAT at Kaohsiung Veterans General Hospital from 2018 to 2023. Patient data included CT images, radiation doses, Dose-Volume Histogram (DVH) data, and clinical information. Using a Treatment Planning System (TPS), we segmented CT

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39107701Открыть статью

Immunohistochemical markers predicting recurrence following resection and radiotherapy in chordoma patients: insights from a multicenter study [RETRACTED].

Источник пометил публикацию как отозванную

OBJECTIVE: Chordomas are rare tumors that often recur regardless of surgery with negative margins and postoperative radiotherapy. The predictive accuracy of widely used immunohistochemical (IHC) markers in addressing the recurrence of skull base chordomas (SBCs) is yet to be determined. This study aimed to investigate IHC markers in the prediction of recurrence after SBC resection with adjuvant radiation therapy. METHODS: The authors reviewed the records of patients who had treatment for SBC between January 2017 and June 2021 across the Mayo Clinic in Minnesota, Florida, and Arizona. Exclusio

СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37948681Открыть статью

High-dose methotrexate-based regimens and post-remission consolidation for treatment of newly diagnosed primary CNS lymphoma: meta-analysis of clinical trials.

With the exception of high-dose methotrexate (HD-MTX), there is currently no defined standard treatment for newly diagnosed primary central nervous system lymphoma (PCNSL). This review focused on first-line induction and consolidation treatment of PCNSL and aimed to determine the optimal combination of HD-MTX and the long-term beneficial consolidation methods. A comprehensive literature search of MEDLINE identified 1407 studies, among which 31 studies met the inclusion criteria. The meta-analysis was performed by using Stata SE version 15. Forest plots were generated to report combined outcome

СтатьяМетаанализОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33483528Открыть статью

Machine Learning to Identify Predictors of Glycemic Control in Type 2 Diabetes: An Analysis of Target HbA1c Reduction Using Empagliflozin/Linagliptin Data.

INTRODUCTION: Outcomes in type 2 diabetes mellitus (T2DM) could be optimized by identifying which treatments are likely to produce the greatest improvements in glycemic control for each patient. OBJECTIVES: We aimed to identify patient characteristics associated with achieving and maintaining a target glycated hemoglobin (HbA1c) of ≤ 7% using machine learning methodology to analyze clinical trial data on combination therapy for T2DM. By applying a new machine learning methodology to an existing clinical dataset, the practical application of this approach was evaluated and the potential utilit

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31933292Открыть статью

Absence of survival benefit from radioactive iodine therapy in T3b differentiated thyroid cancer: A Surveillance, Epidemiology, and End Results-Based cohort study.

BACKGROUND: The role of adjuvant radioactive iodine therapy in patients with T3b differentiated thyroid cancer remains contentious. This study aimed to evaluate the association between radioactive iodine and disease-specific survival in this intermediate-risk group. METHODS: We analyzed 6,638 patients with T3b differentiated thyroid cancer from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2022). Variable importance was assessed using the SHapley Additive exPlanations and permutation methods from the random survival forest model. The association of radioactive iodine with dis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42385380Открыть статью

Immunosuppressive regimens and long-term kidney transplant outcomes: A dual survival modeling framework.

Optimizing immunosuppressive therapy remains central to improving long-term outcomes after kidney transplantation. Both induction and maintenance therapies are widely used, yet their comparative effectiveness across diverse recipient populations requires further evaluation. This national retrospective cohort study analyzed 228,855 deceased-donor kidney transplant recipients using data from 2000-2024. Multivariable Cox proportional hazards (PH) models were used for clinical inference, and four machine learning (ML) survival models: random survival forest (RSF), support vector machine (SVM), pen

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42361104Открыть статью

Amazonian toxoplasmosis complicated by severe hypoxemic pneumonia and myopericarditis in an immunocompetent adult.

BACKGROUND: Amazonian toxoplasmosis (AT) is a severe form of acute toxoplasmosis occurring in the Guiana Shield and characterized by a high frequency of multivisceral involvement, even in immunocompetent individuals. Pulmonary, ocular, hepatic, and lymphatic manifestations are well documented, but cardiac involvement remains exceptionally rare and likely underdiagnosed. The diagnosis is challenging because the early symptoms are nonspecific and cardiac abnormalities may be clinically silent. We present a case of severe AT with documented myopericarditis in a previously healthy young adult (one

СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42271263Открыть статью

Integrating deep generative model with active learning for predicting immunotherapy responses in gastric cancer.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Immune checkpoint therapy (ICT) has revolutionized the treatment of gastric cancer (GC), but only a small part of patients benefits from it, highlighting the urgency of developing models for precise immunotherapy response prediction of GC patients. However, the development of such models is hindered by the limited availability of ICT-related data. This study aimed to develop an accurate prediction model for immunotherapy response in GC patients using data augmentation and active learning techniques. METHODS: We utilized a generative adversarial network (GAN) to augme

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41175831Открыть статью

[Construction of interpretable predictive model of acupuncture for methadone reduction in patients undergoing methadone maintenance treatment based on machine learning and SHAP].

OBJECTIVE: To construct a predictive model for the reduction in methadone maintenance treatment (MMT) and evaluate the effects of different interventions and other clinical factors on methadone reduction using Shapley additive explanations (SHAP). METHODS: Two clinical trials of acupuncture for methadone reduction in MMT patients were analyzed, and the baseline data, MMT related information, intervention measures, the data related to dose-reduction outcomes were collected. The predictive model was constructed by means of 6 machine learning algorithms including support vector machine (SVM), K-

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41074509Открыть статью

Machine learning-based forecast of Helmet-CPAP therapy failure in Acute Respiratory Distress Syndrome patients.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Helmet-Continuous Positive Airway Pressure (H-CPAP) is a non-invasive respiratory support that is used for the treatment of Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), a severe medical condition diagnosed when symptoms like profound hypoxemia, pulmonary opacities on radiography, or unexplained respiratory failure are present. It can be classified as mild, moderate or severe. H-CPAP therapy is recommended as the initial treatment approach for mild ARDS. Even though the efficacy of H-CPAP in managing patients with moderate-to-severe hypoxemia remains unclear, its use ha

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39787918Открыть статью

Comparison of the efficacy of seven non-surgical methods combined with mechanical debridement in peri-implantitis and peri-implant mucositis: A network meta-analysis.

This network meta-analysis aims to compare the clinical efficacy of seven non-surgical therapies for peri-implant disease, including laser treatment, photobiomodulation therapy (PBMT), photodynamic therapy (PDT), systemic antibiotics (SA), probiotics, local antimicrobials (LA), and air-powder polishing (APP) combined with mechanical debridement (MD). We conducted searches in four electronic databases, namely PubMed, Embase, Web of Science, and The Cochrane Library, to identify randomized controlled trials of non-surgical treatments combined with MD for individuals (aged at least 18 years) diag

СтатьяСравнительное исследованиеNetwork Meta-AnalysisПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39141633Открыть статью

Identification of Immune-Related Genes and Small-Molecule Drugs in Interstitial Cystitis/Bladder Pain Syndrome Based on the Integrative Machine Learning Algorithms and Molecular Docking.

BACKGROUND: Interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) is a chronic, severely distressing clinical syndrome characterized by bladder pain and pressure perceptions. The origin and pathophysiology of IC/BPS are currently unclear, making it difficult to diagnose and formulate successful treatments. Our study is aimed at investigating the role of immune-related genes in the diagnosis, progression, and therapy of IC/BPS. METHOD: The gene expression datasets GSE11783, GSE11839, GSE28242, and GSE57560 were retrieved from the GEO database for further analysis. Immune-related IC/BPS differen

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36619718Открыть статью

Extracorporeal Shockwave Therapy in Peyronie's Disease: Systematic Review and Meta-Analysis.

BACKGROUND: Peyronie's disease (PD) is associated with penile pain, deviation, and sexual dysfunction. Up till now, there is no conservative standard treatment for PD. However, the role of Extracorporeal Shock Wave Therapy (ESWT) is gaining increasing interest. AIM: To evaluate the effect of ESWT on penile deviation, plaque size, erectile function, pain scale, and the rate of complications in PD patients. METHODS: PubMed database was searched for articles published from January 2000 to November 2020, using related keywords and including randomized controlled trials (RCTs) only. Meta-analysis

СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34511369Открыть статью

Explainable machine learning framework for the molecular classification of triple negative breast cancer.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The difference in molecular characteristics of Triple negative breast cancer (TNBC) aids in distinguishing between its four prominent subtypes- basal-like 1, basal-like 2, mesenchymal, and luminal androgen receptor. This study presents the first integrative framework that combines explainable AI with machine learning approaches to classify TNBC subtypes. Unlike conventional models, our approach offers interpretability while enabling biomarker prioritization by identifying key hub genes that drive subtype-specific predictions. METHODS: In the experiment 783 cases (BL1

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41775141Открыть статью

Unveiling novel biomarkers for diabetes-related complications through large-scale proteomics analysis: A FIELD sub-study.

BACKGROUND: Vascular complications of Type 2 diabetes (T2D) significantly contribute to its morbidity and mortality. Identifying robust biomarkers is critical for improving risk prediction, understanding disease mechanisms, and guiding targeted therapies. METHOD: Fasting plasma samples from a subset of 542 participants in the FIELD (Fenofibrate Intervention and Event Lowering in Diabetes) trial were subjected to mass spectrometry. Participants were divided into groups for analysis based on presence of microvascular and/or macrovascular complications, and time of its occurrence (history of at

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42019187Открыть статью