BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) must be predicted to combat antibiotic-resistant illnesses. Based on high-priority AMR genomes, it is possible to track resistance and focus treatment to stop global outbreaks. Large language models (LLMs) are essential for identifying Porhyromonas gingivalis multiresistant efflux genes to prevent resistance. Antibiotic resistance is a serious problem; however, by studying specific bacterial genomes, we can predict how resistance develops and find better kinds of treatment.
OBJECTIVES: This paper explores using advanced models to predict the sequence…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Novel and automated means of opioid use and relapse risk detection are needed. Unstructured electronic medical record data, including written progress notes, can be mined for clinically relevant information, including the presence of substance use and relapse-critical markers of risk and recovery from opioid use disorder (OUD). In this study, we used natural language processing (NLP) to automate the extraction of opioid relapses, and the timing of these occurrences, from veteran patients' electronic medical record. We then demonstrated the utility of our NLP tool via analysis of pre-/post-COVI…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. The American College of Radiology (ACR) Incidental Findings Committee (IFC) algorithm provides guidance for pancreatic cystic lesion (PCL) management. Its implementation using plain-text large language model (LLM) solutions is challenging given that key components include multimodal data (e.g., figures and tables). OBJECTIVE. The purpose of the study is to evaluate a multimodal LLM approach incorporating knowledge retrieval using flowchart embedding for forming follow-up recommendations for PCL management. METHODS. This retrospective study included patients who underwent abdominal …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deaf and hard-of-hearing people utilize sign language recognition (SLR) to interconnect. Sign language (SL) is vital for hard-of-hearing and deaf individuals to communicate. SL uses varied hand gestures to speak words, sentences, or letters. It aids in linking the gap of communication between individuals with hearing loss and other persons. Also, it creates comfortable for individuals with hearing loss to convey their feelings. The Internet of Things (IoTs) can help persons with disabilities sustain their desire to attain a good quality of life and permit them to contribute to their economic a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The association between childhood obesity and language development may be confounded by socio-environmental factors and attributed to comorbid pathways.
METHODS: In a longitudinal Singaporean mother-offspring cohort, we leveraged trans-ancestry polygenic predictions of body mass index (BMI) to interrogate the causal effects of early-life BMI on child language development and its effects on molecular and neuroimaging measures. Leveraging large genome-wide association studies, we examined whether the link between obesity and language development is causal or due to a shared genetic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increase in early onset colorectal cancer makes adherence to screening a significant public health concern, with various social determinants playing a crucial role in its incidence, diagnosis, treatment, and outcomes. Stressful life events, such as divorce, marriage, or sudden loss of job, have a unique position among the social determinants of health.
METHODS: We applied a large language model (LLM) to social history sections of clinical notes in the health records database of the Medical University of South Carolina to extract recent stressful life events and assess their impact…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Loneliness and social isolation are distressing for individuals and predictors of mortality, yet data on their impact on publicly funded long-term care is limited. Using recent advances in natural language processing (NLP), we analysed pseudonymised administrative records containing 1.1 million free-text case notes about 3,046 older adults recorded in a London council between 2008 and 2020. We applied three NLP methods-document-term matrices, pre-trained embeddings, and transformer-based models-to identify loneliness or social isolation. The best-performing model, a bidirectional transformer, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs) offer promising applications in healthcare communication, including the provision of medical information and simulation of empathetic responses. However, the extent to which patients perceive such interactions as empathetic remains unclear. This study explores urological patients’ perceptions of empathy and compassion in interactions with an LLM-powered chatbot, as well as their willingness to disclose personal information. METHODS: A total of 292 patients scheduled for urological counselling interacted with a GPT-4-powered chatbot to ask questions related…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop a tool package that meets the routine statistical analysis requirements of population-based cancer registries in China based on R language, with the aim of improving data quality and efficiency, and promoting the nationwide scientific utilization of cancer registry data. Methods: The functional demands for statistical analysis of population-based cancer registry staff were collected through questionnaires or face-to-face interviews. Based on the concept of generic functions in R software's S3 object system, functions were developed by defining specific S3 classes for diff…
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Most online and social media discussions about birth control methods for women center on side effects, highlighting a demand for shared experiences with these products. Online user reviews and ratings of birth control products offer a largely untapped supplementary resource that could assist women and their partners in making informed contraception choices.
OBJECTIVE: This study sought to analyze women's online ratings and reviews of various birth control methods, focusing on side effects linked to low product ratings.
METHODS: Using natural language processing (NLP) for topic mo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the potential of two large language models (LLMs), GPT-4 (OpenAI) and PaLM2 (Google), in automating migraine literature analysis by conducting sentiment analysis of migraine medications in clinical trial abstracts.
BACKGROUND: Migraine affects over one billion individuals worldwide, significantly impacting their quality of life. A vast amount of scientific literature on novel migraine therapeutics continues to emerge, but an efficient method by which to perform ongoing analysis and integration of this information poses a challenge.
METHODS: "Sentiment analysis" is a da…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Social and behavioral determinants of health (SBDH) are increasingly recognized as essential for prognostication and informing targeted interventions. Clinical notes often contain details about SBDH in unstructured format. Conventional extraction methods for these data tend to be labor intensive, inaccurate, and/or unscalable. In this study, we aim to develop and validate a large language model (LLM)-powered method to extract structured SBDH data from clinical notes through prompt engineering.
MATERIALS AND METHODS: We developed SBDH-Reader to extract 6 categories of granular SBDH …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Abusive head trauma (AHT) is a leading cause of death in young children. Analyses of patient characteristics presenting to Emergency Medical Services (EMS) are often limited to structured data fields. Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLM) may identify rare presentations like AHT through factors not found in structured data. Our goal was to apply AI and LLM to EMS narrative documentation of young children to detect AHT.
METHODS: This is a retrospective cohort study of EMS transports of children <36 months of age with a diagnosis of head injury from the 2018-2…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To map the procedures used by Brazilian speech-language pathologists (SLPs) in vocal assessment and gender-affirming voice therapy of transgender women.
METHODS: The survey included 52 SLPs, with a mean age of 39.50 years, who worked with voice in Brazilewing method, vowel-only reading, and who had treated transgender women in the previous 12 months. They were recruited through social media and answered a digital form via Google Forms, with questions about their professional profile, the care provided to transgender women, and the procedures and strategies used in vocal assessment …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Specific learning disorder in reading (SLD reading), commonly named dyslexia, is a neurodevelopmental condition affecting reading. Current best practice recommendations for SLD reading emphasize the necessity of including graphophonological interventions. The serious game Mila-Learn, which is based on rhythm training, showed promising results in a prior randomized trial. However, it lacked a component of graphophonological training.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of Poppins, a new digital medical device that combines rhythm-based and graphophonological t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative pulmonary embolism remains a leading cause of morbidity, mortality, and health care costs, underscoring the need for improved surveillance and prevention. This study aimed to determine the incidence of postoperative pulmonary embolism following major surgeries in a Chinese population using a natural language processing algorithm and to compare its performance with that of the traditional International Classification of Diseases-based approach.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on 56,709 adult patients who underwent major surgeries between 2015 and 2023 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Patient-reported symptoms are often the trigger for diagnosis of pancreatic cancer (PC). We aimed to report the prevalence and lead time of symptoms of PC from electronic health records in a population-based sample.
METHODS: In this nested case-control study, 2611 PDAC cases and 10,085 matched controls 50-84 years of age were identified. A total of 17 symptoms identified by literature review and other approaches were extracted from clinical notes and emails/messages between patients and care providers using natural language processing.
RESULTS: The most common symptoms in PDAC ca…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Appropriate utilization of imaging in the emergency department (ED) remains an important determinant of health care expenditures and patient throughput. LLMs have demonstrated potential as clinical decision support tools, and may aid in cost-conscious imaging triage in the ED. We aim to evaluate the effectiveness of LLMs in providing accurate, cost-conscious imaging recommendations for ED patients with lower back pain.
METHODS: 422 patients presented between December 2017 and June 2018 to the ED of a ~ 1000-bed major urban academic medical center with a chief complaint of lower ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Up to 70% of patients with autoimmune rheumatic diseases (ARDs), including rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, and systemic lupus erythematosus, report moderate to severe pain despite controlled inflammation, driving interest in self-management including use of cannabis. We applied natural language processing (NLP) to 2.6 million electronic health record notes from 5051 adults with ARDs seen at a tertiary health center. NLP classified cannabis documentation as current, past, or none and identified reasons (pain, sleep, anxiety, nausea, appetite). Classifiers achieved an F1 score of 0.85…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования