UNLABELLED: This systematic review aimed to explore the current applications, potential benefits, and issues of artificial intelligence (AI) … Overall, 24 AI technologies were identified, covering traditional algorithms such as random forest, support vector machine, and k-nearest neighbor, as well as deep learning models such as convolutional neural networks, Bidirectional Encoder Representations From Transformers, and ChatGPT. Despite the positive findings, only 21% (3/14) of the studies had entered the clini …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Valid stratification factors for patients with epithelial ovarian cancer are still lacking and individualisation of care remains an unmet need. Radiomics derived from routine contrast enhanced CT (CE-CT) is an emerging, highly promising approach for more accurate prognostic models to improve the preoperative stratification of patients with high-grade serous ovarian carcinoma (HGSOC). However, fine manual segmentation requirements limit its use. To enable broader implementation of CE-CT, we aimed to develop an end-to-end model that automates segmentation processes and prognostic eva
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Chronic kidney disease (CKD) is a significant global health concern, and noninvasive imaging biomarkers for chronic kidney dise … on models were developed using linear discriminant analysis, quadratic discriminant analysis (QDA), support vector machines, k-nearest neighbors, decision trees, and random forest classifiers. To evaluate model performance, we performed a 10‑fold cross‑validation 100 times and used the mean of the resulting performance measures as the performance estimate. Results TA mo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) is an established treatment for complications of portal hypertension, but hepatic encep … odal models. AI, ML, and radiomics models, by the aim of logistic regression, tree-based ensembles, support vector machines, artificial neural networks, and hybrid deep-learning models, able to capture non-linear interactions, have consistently demonstrated improved predictive performance compared with conventional scores, particularly for HE, with reported incidences o …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Acute myocardial infarction (MI) is a major cause of death worldwide, and it imposes a heavy burden on health care sy … r public and single-center datasets were the most common sources. Convolutional neural networks and support vector machines predominated. While many reports described high apparent performance, these estimates frequently came from relatively small, single-source datasets and validation strategies prone to optimism. Cross-validation was reported in 57% of studies, wherea …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dementia classification in heterogeneous populations is complicated by the influence of education, language, socioeconomic position and heal … rning approaches were evaluated: logistic regression, random forest, gradient boosting, XGBoost and support vector machines. The final logistic regression model achieved an area under the receiver operating characteristic curve (ROC-AUC) of 0.932 and an average precision of 0.668 on the held-out set. At the optimal probability threshold of 0.70, sensitivity was 0.771, s …
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal malignancy in which liver metastasis represents the principal determinant of poor prognosis. Although metastatic dissemination is thought to be driven by highly plastic tumor cells, the transcriptional features of liver metastasis-related initial cell (LMIC) and its spatial crosstalk with the metastatic microenvironment during PDAC progression remain incompletely defined.
METHODS: We integrated bulk transcriptomic, single-cell RNA sequencing, and 10x Genomics spatial transcriptomic datasets from multiple clinical cohorts.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Earthquake-inducedliquefaction of soils poses a serious georisk in geotechnical designs, construction and the application of geotechnical st … s combinations of C and d for polynomial kernels and C and ∂ for radial basis function kernel-based support vector machines (SVMs) utilizing user-defined parameters. In the same way, several experiments were conducted with a fixed value of C and ∂ kernel specific parameters in order to determine an appropriate value of error-insensitive zone (∋).Similarly, for the rando …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Posterior cortical atrophy is a neurodegenerative syndrome with a heterogeneous clinical presentation due to variable involvement of the left, right, dorsal and ventral parts of the visual system, as well as inconsistent involvement of other cognitive domains and systems. 18F-fluorodeoxyglucose (FDG)-PET is a sensitive marker for regional brain damage or dysfunction, capable of capturing the pattern of neurodegeneration at the single-participant level. We aimed to leverage these inter-individual differences on FDG-PET imaging to better understand the associations of heterogeneity of posterior
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Behçet's disease (BD) in childhood is characterised by recurrent inflammatory flares that can result in significant morbidity, most notably … nal scale). Six ML algorithms were compared: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM, Support Vector Machine (RBF kernel), and Multilayer Perceptron. The dataset was split at the patient level (80/20) with stratification by patient-level flare prevalence to prevent within-patient leakage. Model performance was evaluated by 5-fold cross-validation using acc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-traumatic stress disorder (PTSD) is associated with immune and autonomic disturbances, but molecular programs linking PTSD-related blood transcriptional signals with autonomic-cardiac biology remain incompletely characterized. The public Gene Expression Omnibus (GEO) cohorts analyzed here did not directly measure palpitations or autonomic dysfunction. Peripheral-blood transcriptomes from GSE81761 and GSE63878 were integrated with a prespecified pathway-derived autonomic-cardiac gene set constructed from Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways. Genes overlapping the curated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer is the predominant malignancy in males, with bone metastasis representing a defining characteristic of its progr … fied 24 cuproptosis-related differentially expressed genes (CRDEGs). Based on 23 of these CRDEGs, a support vector machine (SVM) diagnostic model was created and further optimized using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, ultimately focusing on 13 key genes. The predictive accuracy of the model was validated using a receiver operating …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) and pulmonary hypertension (PH) are leading causes of morbidity and mortality in premature infa … ce of an oxygen requirement at 36 weeks' PMA, and PH was diagnosed by echocardiogram at 34 weeks. A support vector machine model was trained to predict BPD or PH diagnosis using (1) image features alone (extracted using ResNet18), (2) demographics alone, or (3) image features concatenated with demographics. To reduce the possibility of confounding with ROP, secondary mo …
СтатьяМногоцентровое исследованиеResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of mild cognitive impairment (MCI), a transitional stage between normal aging and Alzheimer disease, is crucial … learning model aimed at early screening for patients with MCI among healthy controls.
RESULTS: The support vector machine (SVM) using only VR-derived biomarkers achieved a sensitivity of 87.5% and specificity of 90%, whereas the MRI biomarkers showed a sensitivity of 90.9% and specificity of 71.4%. Moreover, a correlation analysis revealed a significant association bet …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with developmental dysplasia of the hip (DDH) are at risk for residual acetabular dysplasia even after successful close … lized estimating equations (GEE) logistic regression was utilized for the multivariable analysis. A support vector machine model and a receiver operating characteristic curve analysis were utilized to identify prognostication thresholds.
RESULTS: One hundred and seven hips (96 female, 11 male) that were followed to skeletal maturity, with a mean follow-up of 20 years ( …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To develop a new non-invasive screening method for sepsis by detecting urine samples.
METHODS: A prospective study was conducte … lecules," "lysosomes," and metabolic processes. The Boruta algorithm, integrating Random Forest and Support Vector Machine (SVM) analysis, identified urinary thrombomodulin (TM) as a key candidate molecule. Immunofluorescence analysis for validation trial showed rising trend in blood TM levels across disease severities: 7.55 (6.58-8.72) TU/mL in healthy controls, 10.08 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the value of integrated 18F-NOTA-FAPI-04 PET/MRI for CAS-defined clinical activity assessment in thyro … evaluations of PET, MRI, and combined PET/MRI models were performed at both patient and eye levels. Support vector machine (SVM) and receiver operating characteristic (ROC) analysis were performed to compare discriminative performance.
RESULTS: VOIs delineation demonstrated good interobserver and intraobserver agreement, with DSC of 0.850 (95% CI: 0.815-0.886), 0.880 ± …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dysphagia affects more than half of older adults with dementia and is associated with a 10-fold increase in mortality. The devel … , 25% (6/24) of the studies used multimodal approaches, whereas 75% (18/24) used a single modality. Support vector machine was the most common AI model (15/24, 62%), with deep learning approaches emerging in recent years (3/24, 12%). Performance varied widely-accuracy ranged from 71.2% to 99%, area under the receiver operating characteristic curve ranged from 0.77 to 0. …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An osteoporotic fragility fracture occurs every three seconds, with a particularly high incidence after the age of 65, reflectin … tified via least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression. Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) were used to predict bone mass reduction risk. Models were evaluated with 5-fold cross-validation. Model performance was assessed using the area under the Receiver Operating Characteristi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования