Redox imbalance refers to abnormal production of reactive oxygen species (ROS) and reactive nitrogen species (RNS), which causes cellular dysfunction and damage, playing a critical role in the onset and progression of many diseases including cancer, cardiovascular disorders, and neurodegenerative conditions such as Alzheimer's and Parkinson's disease. While many previous reviews have covered individual systems of nanoparticles (NP) or single disease applications separately, there is a missing link that has not been adequately summarized regarding the ability of the same metallic core to act as
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Food insecurity and malnutrition remain major challenges in Sub-Saharan Africa, driven by climate change and agricultural systems that rely heavily on a few staple crops, including maize, rice, and wheat. The prioritisation of these crops during the Green Revolution has contributed to the neglect of nutrient-rich indigenous grains. Finger millet (Eleusine coracana), an indigenous African cereal, has attracted increasing attention because of its exceptional nutritional composition, climate resilience, and potential for functional food development. This review evaluated the role of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ConspectusModern catalysis has traditionally focused on the optimization of isolated active sites; however, industrial-scale chemical manufacturing relies on the integration of reaction, transfer, separation, and feedback operations. The disconnection between these two disciplines─catalysis and process engineering─creates a fundamental gap between molecular precision and process efficiency. Bridging this gap requires reimagining the catalyst not as a static reactive surface, but as a nano miniaturized chemical process, where sequential unit operations are spatially and kinetically coordinated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Legitimate concerns about the quality of environmental waters are on the rise. As a consequence, efforts are being made by both the scientific community and policymakers to develop proficient methods for the monitoring and detection of pollutants of emerging concerns (PECs). In line with the European Union's "Zero Pollution" action plan, there is a growing need to develop real-time, multiplexed, on-site monitoring systems. The study explores the encapsulation of engineered Pseudomonas putida cells designed to produce a luminescent response upon exposure to specific analytes. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The proliferation of Internet of Medical Things (IoMT) devices has created critical cybersecurity challenges demanding intrusion detection systems that achieve high accuracy across diverse attack taxonomies while preserving patient privacy across institutional boundaries. Existing federated learning (FL) approaches face an inherent tension: Transformer-based architectures achieve strong detection performance but incur quadratic computational complexity and substantial communication overhead, while lightweight classifiers sacrifice representational capacity. Moreover, most FL-based intrusion de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The quick advancement of healthcare systems necessitates robust and efficient network security keys to defend sensitive patient records and guarantee uninterrupted service delivery. The current IDS has many challenges, such as a high false positive rate, poor accuracy of detection, slow response to threats, and inability to scale well. This paper proposes an efficient and real-time intrusion detection system (IDS) using advanced machine learning techniques within a software-defined networking (SDN) framework specifically tailored for healthcare systems. The proposed architecture implements a M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This is part II of a 2-part series examining artificial intelligence in colorectal surgery. Part I established foundational concepts and clinical applications. Implementation, however, requires understanding research methodologies, available resources, and the specific challenges currently limiting widespread adoption. These topics are the focus of part II.
OBJECTIVE: To examine artificial intelligence's transformation of surgical research, provide practical implementation resources, address adoption challenges, and explore future directions in colorectal surgery.
METHODS: Compre
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Intestinal obstruction is a common surgical emergency in which delayed recognition of strangulation, ischemia, or failure of non-operative management can lead to bowel necrosis, sepsis, and death. Prediction models have been developed for several related but distinct tasks, including diagnosis of obstruction, prediction of urgent surgery, prediction of strangulation or irreversible ischemia, and prediction of failure of conservative treatment. This review critically summarizes these models and clarifies their clinical scope, validation status, and translational limita
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review synthesises evidence published between 2020 and 2025 on emerging therapeutic strategies for asthma, with a focus on three interrelated domains: targeted treatments across asthma endotypes, advances in drug delivery aimed at improving pulmonary deposition and therapeutic efficiency, and technology-enabled tools to support adherence and disease management. We examine how biologics, regenerative and gene-based approaches, nanomedicine platforms, and digital health interventions are reshaping asthma care, while critically appraising their clinical maturity and implem
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multidrug-resistant (MDR) bacterial pathogens represent an escalating challenge to sustainable aquaculture, particularly in high-value freshwater species such as Labeo rohita, a cornerstone of South Asian aquaculture. This study provides the first comprehensive integration of genomic, immunological, and microbiome analyses to characterize Proteus penneri as an emerging MDR pathogen associated with severe disease manifestations in L. rohita, including exophthalmia, ulceration, and hemorrhage. Robust identification through biochemical assays, 16S rRNA sequencing, and phylogenetic analysis confir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pyrexia of Unknown Origin (PUO) remains a significant diagnostic challenge in low-resource settings, where limited laboratory capacity and fragmented health systems impede timely etiologic identification. In Nepal, evidence on institutional readiness, diagnostic capacity, and system-level barriers for PUO care is limited, hindering standardized clinical decision-making and timely diagnosis. This study assessed the diagnostic capacity, workforce expertise, and governance structures for PUO management across Nepal.
METHODS: A concurrent mixed-methods study was conducted across 11 te
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A persistent translational gap separates the high research-benchmark performance of artificial intelligence (AI) and advanced imaging in breast cancer from demonstrated real-world clinical utility. Most systems reporting accuracy above 95% on curated datasets have not been externally validated across diverse populations and imaging platforms.
PURPOSE: We critically examine AI-driven diagnostics and advanced imaging modalities for breast cancer, focusing on the barriers-generalization failure, algorithmic bias, reproducibility, and workflow integration-that determine clinical readi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The proliferation of Internet of Things (IoT) devices has created a critical demand for highly energy-efficient and timing-accurate Very Large-Scale Integration (VLSI) circuits. Traditional simulation and modeling techniques often fall short in capturing real-time performance metrics, particularly under dynamic operating conditions and process variations. Digital Twin (DT) technology has emerged as a transformative approach, enabling real-time mirroring and prediction of physical systems. However, classical DT frameworks are computationally limited when simulating complex VLSI behaviors involv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Health Digital Twins (HDTs) have attracted increasing interest as a potential tool for improving both patient care and clinical research, particularly in oncology where clinical trials remain slow, costly, and operationally complex. This primer introduces the concept of digital twins in a form accessible to professionals involved in oncology clinical research and outlines the main components of health digital twins, describes how these systems are generated, and highlights their potential relevance to oncology trials. HDTs are personalized, dynamically updated, predictive, and decision-informi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electronic health records are a central component of digital health strategies worldwide. Early implementation phases are particularly critical for shaping long-term adoption patterns but remain insufficiently studied, especially in large-scale, policy-driven rollouts. In January 2025, Germany introduced the electronic patient record (elektronische Patientenakte, ePA) as a nationwide opt-out system, creating a unique opportunity to examine early implementation in routine outpatient care.
OBJECTIVE: This study aimed to explore facilitators and barriers influencing the early impleme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In July 2021, the California Code of Regulations Title 17 required all laboratories performing SARS‑CoV‑2 whole genome sequencing (WGS) to report their sequencing results to the California Department of Public Health (CDPH). These viral genomic data and patient metadata were compiled into the Integrated Genomic Epidemiology Database (IGED). Linking anonymized viral sequences with patient‑level information enabled monitoring of infectiousness, pathogenicity, transmission dynamics, evolution, and vaccine evasion among emerging SARS‑CoV‑2 lineages. Laboratories performing SARS-CoV-2 WGS transmitt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although the multiple myeloma (MM) treatment landscape has significantly advanced, MM remains an incurable disease. Accurate risk stratification and its broad clinical implementation are essential for optimizing treatment strategies. International Staging System (ISS), its revised versions (R-ISS and R2-ISS), and cytogenetic testing for abnormalities such as chromosome 1q21 gain/amplification are recognized tools for risk assessment. However, the level of awareness, use, and barriers to implementation of these tools in clinical practice in Japan have not been elucidated.
OBJECTIVE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) places a significant burden on health care systems worldwide. Home noninvasive positive pressure ventilation (NPPV) is an established treatment option associated with significant benefits for patients with COPD and hypercapnic chronic respiratory failure. Internet of Things (IoT)-based management may improve communication between patients and physicians and strengthen the integration and comprehensiveness of home NPPV telemonitoring. However, the economic value of such systems remains insufficiently understood.
OBJECTI
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic atrophic gastritis (CAG) is the principal precursor lesion for gastric adenocarcinoma and represents a key target for endoscopic surveillance and early intervention. Although the global age-standardised incidence of gastric cancer has declined over recent decades, the absolute number of cases continues to rise because of population ageing and increasing incidence in younger individuals. The prognosis remains poor in advanced disease, whereas early gastric cancer (EGC) detected at a mucosal stage is associated with excellent long-term survival and may be curable with endoscopic resectio
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) remains a major threat to swine production because of its persistent circulation, genetic diversity, and frequent recombination. However, longitudinal molecular surveillance within large-scale integrated production systems remains limited. In this study, we investigated the epidemiological and genomic characteristics of PRRSV in a large-scale swine production system in Chifeng, Inner Mongolia, northern China, from January 2023 to May 2026. A total of 380,050 PRRSV nucleic acid testing records were analyzed, and 36,474 were positive, y
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования