BACKGROUND: As a common postoperative neurological complication, postoperative delirium (POD) can lead to poor postoperative recovery in pat … s. We also used potential predictive factors to built 5 models, including Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), K Nearest Neighbours (KNN), AdaBoost and CatBoost to assess the predictive abilities of sTREM2. After that, we verified the performance of the 5 models in the set, plotting receiver operating characteristic (ROC) curve analysis and precision …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: In addition to chromosomal euploidy, can the transcriptome of blastocysts be used as a novel predictor of embryo implantatio … optimization, achieving areas under the curves of 0.88, 0.71, and 0.84 for the random forest (RF), support vector machine, and linear discriminant analysis models, respectively. Finally, a retrospective analysis of 83 transferred euploid blastocysts using the RF model identified three types of euploid embryos with a decreasing trend in implantation potential. Notably, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the characteristics of key ferroptosis-related genes as therapeutic targets for sepsis based on bioinformatics analysi … n (PPI) network, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression algorithms, and support vector machine (SVM) analyses, and Logistic regression model was built based on above key genes. Receiver operator characteristics curve (ROC curve) was plotted to evaluate the diagnostic efficacy of the key genes alone or combinative. The degree of infiltration o …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS/BACKGROUND: Multidrug-resistant organism (MDRO) infection poses a significant clinical challenge, resulting in poor outcomes for middle … ormed through bootstrap resampling (1000 iterations). We compared logistic regression, Naive Bayes, support vector machine (SVM), decision tree, linear discriminant analysis (LDA), and quadratic discriminant analysis (QDA) models, selecting the optimal model for SHAP analysis.
RESULTS: (1) Univariate analysis revealed significant differences between the two groups in a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When marine chillers operate under complex marine conditions, they suffer from severe cross-equipment feature distribution shifts, scarce la … e proposed DAFDAN approaches is 100%, outperforming mainstream transfer learning algorithms such as support vector machine (SVM), deep neural network (DNN), MMD, correlation alignment (CORAL), and domain-adversarial neural network (DANN). Multiple ablation experiments verify that the three core components-hybrid attention, adversarial training, and semi-supervised learn …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Due to individual differences and lack of objective biomarkers, only 30-40% patients with major depressive disorder (MDD) achiev … ecursive feature elimination (RFE) was utilized sequentially to decrease high-dimensional features. Support vector machine with radial basis function kernel (RBF-SVM) was used to integrate multiscale sMRI features to construct models for early improvement prediction. Area under the curve (AUC), accuracy, sensitivity, and specificity based on the leave-one-out cross-vali …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Buffalo meat is naturally perishable, making it susceptible to spoilage due to its high moisture content and vulnerability to microbial cont … estigation employed two distinct forecasting methodologies: the Radial Basis Function (RBF) and the Support Vector Machine (SVM), to predict a range of quality indicators for coated meat products. Upon comparison, the RBF model exhibited a higher level of accuracy, showcasing its exceptional capacity to closely match the experimental outcomes. Therefore, this type of fo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rising number of patients with dementia has become a serious social problem worldwide. To help detect dementia at an early s … ple and patients with MCI. Furthermore, we conducted an automatic classification experiment using a support vector machine (SVM) to verify whether it is possible to automatically classify these 2 groups by the features identified in the statistical significance test.
RESULTS: We obtained significant differences in 5 (29%) of 17 types of features obtained from the MMSE …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with oropharyngeal cancer (OPC) treated with chemoradiation can experience weight loss and tumor shrinkage, altering th … ed to select the optimal radiomic features to predict replanning. Logistic regression, Naïve Bayes, support vector machine, and random forest classifiers were built using the non-correlated selected radiomic, clinical, and dose features on the training dataset and performance was assessed in the testing dataset. The area under the curve (AUC) was used to assess the prog …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disc degeneration in the lumbar spine is a major cause of low back pain (LBP). The accurate grading of disc degeneration on magnetic resonance imaging (MRI) is critical for clinical management and patient selection for spine surgery. This study aims to develop and evaluate machine learning (ML) models that combine features from deep learning (DL) and radiomics for the automated prediction of Pfirrmann grade (PG), a measure of disc degeneration, using multi-parametric lumbar spine MRI. Sagittal T1, T2, and T2 SPACE MRIs of 218 patients with LBP were acquired from the SPIDER dataset. For each in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiogenic shock (CS) is a critical syndrome with a very high fatality rate, and in-hospital mortality ranges from 27% to 51%. … e methods-Boruta algorithm, LASSO-Cox regression, random forest (RF), gradient boosting (GBDT), and support vector machine (SVM)-to select key features associated with poor CS prognosis, covering laboratory indicators, comorbidities, demographic characteristics, and vital signs. Based on the selected feature variables, we built prognostic prediction models using multiva …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: What are the key considerations for developing an enhanced transcriptomic method for secretory endometrial tissue dating?
S … ne expression measurements from 217 patients were combined with artificial intelligence algorithms (support vector machine, random forest and k-nearest neighbours) allowing evaluation of different prediction models. In addition, secretory-phase endometrial transcriptomes from gene expression omnibus (GEO) datasets were analysed for 137 women, to study the endometrial da …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: Can the disrupted window of implantation (WOI) be stratified according to transcriptomic patterns associated with reproducti … lures, n = 99). An artificial intelligence (AI) model, based on two supervised learning algorithms: support vector machine (SVM) and k-nearest neighbors (kNN), was performed with 131 patients that were randomly allocated to training (n = 105) and test (n = 26) sets for biomarker signature discovery and assessment of predictive performance, respectively. The reproductive …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: Can cartilage oligomeric matrix protein (COMP) and transforming growth factor-β-induced protein ig-h3 (TGFBI) alone or in co … teristic (ROC) curve analyses were performed. The classification models were built using the linear support vector machine (SVM) method with the SVM built-in feature ranking method.
MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: The discovery phase revealed significantly increased concentration of TGFBI, but not COMP, in plasma samples of patients with endometriosis compared to …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Papillary thyroid carcinoma (PTC) is the most common thyroid malignancy, and pre-operative diagnosis depends on integrating ultrasound (US) imaging with fine-needle aspiration cytology (FNAC). Pang et al. (2025) recently released a paired US/cytology dataset and demonstrated that classical radiomics combined with classifiers such as support vector machines, random forests, and XGBoost can reach AUROC ≈ 0.99 on a single random split. We re-examine this result under a stricter evaluation protocol and contribute a calibrated multimodal deep learning model for PTC diagnos…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arthrospira platensis (A. platensis) aqueous extract has massive amounts of natural products that can be used as future drugs, such as C-phy … National Aeronautics and Space Administration, DOX; Doxorubicin, ADRs; Adverse Drug Reactions, SVM; Support Vector Machine, MDA; Malondialdehyde, TBARS; Thiobarbituric Acid Reactive Substances, CRP; C-Reactive Protein, CK; Creatine Kinase, LDH; Lactated Dehydrogenase, T2D; Type 2 Diabetes, PCB; Phycocyanobilin, PBP; Phycobiliproteins, PEB; Phycoerythrobilin, DPP-4; Dipe …
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Globally, the prevalence of nontuberculous mycobacterial (NTM) co-infection among HIV-positive patients is increasing. The diagn … SO regression for variable screening. Subsequently, Logistic regression(LR), Random Forest(RF), and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) were employed for further variable selection. To assess multicollinearity among variables, tolerance and variance inflation factor (VIF) were used as criteria. LR, RF, and SVM models were established. All the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: Can ultra-low-coverage whole-genome sequencing (ulc-WGS) accurately identify abnormal ploidy during preimplantation genetic … nearity mitigation was performed for feature selection, then the performance of Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression for modelling was compared. Subsequently, the parameter optimization was performed based on the RF model. Ploidy constitution concordance was evaluated in known ploidy status samples. The frequency of abnormal ploidy i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anacyclus pyrethrum (l.) DC has potential value in treating Parkinson's disease (PD)-mild cognitive impairment (MCI), manifestin … phenylalanine, tyrosine, tryptophan metabolism, and arginine biosynthesis pathways (p < 0.05). The Support Vector Machine (SVM) model achieved an AUC approaching 1, indicating substantial differences in metabolite profiles. EEAP intervention significantly influenced the composition and functional profile of the intestinal microbiota. The Venn diagram illustrates that e …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Keratoconus remains difficult to diagnose, especially in the early stages. It is a progressive disorder of the cornea that start … nostic performance across studies. • Different AI algorithms (e.g. neural networks, decision trees, support vector machines) • Index test methodology (preprocessing techniques, core AI method, and postprocessing techniques) • Sources of input to train algorithms (topography and tomography images from Placido disc system, Scheimpflug system, slit-scanning system, or opti …
Систематический обзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования