BACKGROUND: Advanced predictive tools are required due to the worldwide persistence of tuberculosis (TB) and the growing threat of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). The rate and precision of traditional diagnostic techniques frequently experience delays. This study uses machine learning (ML) to identify clinical and longitudinal treatment-history risk factors for drug-resistant tuberculosis (DR-TB) in Egypt using a ten-year dataset (2012-2022).
METHODS: Three significant respiratory hospitals in Egypt participated in a retrospective case-control study. Demographics, clinical history,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the global commitment to ending AIDS by 2030, the loss of follow-up (LTFU) in HIV care remains a significant challenge. To address this issue, a data-driven clinical decision tool is crucial for identifying patients at greater risk of LTFU and facilitating personalized and proactive interventions. This study aimed to develop a prediction model to assess the future risk of LTFU in HIV care in Ethiopia.
METHODS: The study used a retrospective design in which machine learning (ML) methods were applied to the electronic medical records (EMRs) data of adult HIV-positive individ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Baveno VI consensus guidelines and an expanded algorithm suggest that transient elastography (TE) and platelet (PLT) count can be used to identify patients with cirrhosis who can avoid esophagogastroduodenoscopy (EGD). The primary aims of this study were to assess the ability of a simple algorithm, which uses only laboratory parameters, to predict medium/large esophageal varices (EV) in patients with hepatitis C virus (HCV) and cirrhosis from the Rete Sicilia Selezione Terapia-HCV (RESIST-HCV) cohort and to compare the performance of the algorithm with Baveno VI and Expanded
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Retrospective analysis of 3D clinical treatment plans to investigate qualitative, possible, clinical consequences of the use of PBC versus AAA.
METHODS: The 3D dose distributions of 80 treatment plans at four different tumour sites, produced using PBC algorithm, were recalculated using AAA and the same number of monitor units provided by PBC and clinically delivered to each patient; the consequences of the difference on the dose-effect relations for normal tissue injury were studied by comparing different NTCP model/parameters extracted from a review of published studies. In this stu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Muscular dystrophies (MDs) are a group of inherited conditions characterized by progressive muscle degeneration and weakness. The rarity and heterogeneity of the population with MD have hindered therapeutic developments as well as epidemiological and health outcomes research. The objective of the study was to develop and validate a case-finding algorithm utilizing administrative claims data to identify and characterize patients with MD.
METHODS: This retrospective cohort study used medical chart validation to evaluate an ICD-9/10 coding algorithm in a large commercial claims datab
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the relationship between obesity (measured by Body Mass Index (BMI)) and postoperative mortality in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to use machine learning algorithms to assess key factors in order to explore the 'obesity paradox' phenomenon.
METHOD: Data were obtained from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) V.3.0. We included adult patients who underwent CABG, excluding those with an Intensive Care Unit (ICU) stay of <24 hours or missing BMI data. Primary outcomes were 7-day, 14-day,28-day and 365-da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MicroRNA (miRNA) is the noncoding gene: therefore, the miRNA gene inheritably controls protein gene expression through transcriptional and post-transcriptional levels. Aberrant expression of miRNA genes causes various human diseases, especially cancers. Although cancer is a complex disease, cancer/miRNA implication has yet been grasped from the perspective of miRNA profile in bed side. Since miRNA is the mobile genetic element, the clinical verification of miRNA in microvesicle of blood is too much straggle to predict potential cancer/miRNA associations without bioinformatical computing. Furth
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Interstitial fibrosis and tubular atrophy (IFTA) are key pathological features of chronic kidney damage and progression in diabetic nephropathy (DN). Early identification of patients at higher risk of IFTA may support risk stratification, although reliable non-invasive tools remain limited. This study aimed to develop and validate machine learning (ML) models for predicting IFTA in patients with biopsy-confirmed DN.
METHODS: In this retrospective study, 232 patients with biopsy-confirmed DN from 2017 to 2025 were included and randomly divided into a training cohort (n = 164) and a
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study estimated the prevalence of probable depression among parents and primary caregivers of children and adolescents with specific learning disorders (SLDs) in Saudi Arabia and developed explainable machine-learning models for screening-oriented classification. In this multicentre cross-sectional study, 612 caregivers were recruited through clinical, psychoeducational, educational and community pathways. Children had formally documented SLD diagnoses established through qualified clinical, psychoeducational, school psychology or multidisciplinary services. Probable depression was define
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug resistance has been rapidly evolving with regard to the first-line malaria treatment, artemisinin-based combination therapies. It has been an open question whether predictive models for this drug resistance status can be generalized across in vivo-in vitro transcriptomic measurements. In this study, we present a model that predicts artemisinin treatment resistance developed with transcriptomic information of Plasmodium falciparum. We demonstrated the robustness of this model across in vivo clearance rate and in vitro IC50 measurement and based on different microarray and data processing m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Numerous human diseases-malaria, dengue, yellow fever and leishmaniasis, to name a few-are transmitted by insect vectors with brief life cycles and biting activity that varies in both space and time. Although the general geographic distributions of these epidemiologically important species are known, the spatiotemporal variation in their emergence and activity remains poorly understood. We used ecological niche modeling via a genetic algorithm to produce time-specific predictive models of monthly distributions of Aedes aegypti in Mexico in 1995. Significant predictions of monthly mosquito acti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peptides bound by human class I major histocompatibility complex molecules and presented to cytotoxic T cells (CTL) were predicted by a computer algorithm, and changes in these predicted CTL epitopes (pCTLE) were reconstructed by maximum parsimony in a phylogeny of complete genotypes of dengue virus, West Nile virus (WNV), and Japanese encephalitis virus (JEV). In a clade including dengue virus serotypes 1 and 3 (D1V and D3V), pCTLE were lost over evolutionary time at a greater rate than new ones were gained. A similar but less pronounced trend was seen in the other dengue serotypes but not in
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acetyl tributyl citrate (ATBC) is an alternative plasticizer to Di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) and bisphenol A (BPA) that may contribute to the development of various cancers. The cytotoxic activity and pro-tumorigenic role of ATBC in prostate cancer (PCa) progression remains poorly understood, highlighting the need for a systematic evaluation of its molecular toxicity.
METHODS: This study identified potential targets of ATBC in PCa by integrating multiple online databases, including GEO, ChEMBL, STITCH, and Swiss Target Prediction. Protein-protein interaction (PPI) analysis wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pathogenic germline variants in certain genes are associated with somatic tumour mutation signatures. The use of somatic tumour … RETATION: Analysis across multiple tumour whole-genome sequencing datasets has shown that HR status prediction algorithms can separate profiles for BRCA1 and BRCA2 pathogenic variants and provide further evidence at increased weight to aid in the classification of germline BRCA1 and BRCA2 variants. Tumour sequencing offers a promising strategy for reducing the uncertai …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clear cell renal cell carcinoma (KIRC), the most prevalent pathological renal cell carcinoma (RCC) subtype, makes up approximately 75%-84% of total cases. KIRC is characterized by high heterogeneity, high metastasis rates, and a poor prognosis. Its incidence rate has continued to rise in recent years. We sought to construct new prognostic models to optimize treatment decisions, improve clinical benefits, and explore potential therapeutic targets.
METHODS: This study integrated various omics data including single-cell RNA seq (GSE171306), TCGA-KIRC, GWAS, and validation datasets (G
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop and externally validate machine learning (ML) models for predicting lymph node metastasis (LNM) in patients with localized prostate cancer (PCa) using routinely available preoperative variables.
METHODS: Patients with localized PCa who underwent radical prostatectomy with extended pelvic lymph node dissection were retrospectively recruited from two institutions. The primary cohort comprised patients from the Affiliated Hospital of Qingdao University, while patients from the Third Affiliated Hospital of Soochow University were included as an external val
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the linear and nonlinear relationships between the triglyceride-glucose body mass index (TyG-BMI) and aggressiveness and risk of recurrence in papillary thyroid carcinoma (PTC).
METHODS: This retrospective single-center cohort study included 11 317 patients with PTC. The associations between the TyG-BMI and PTC aggressiveness as well as moderate-to-high recurrence risk were analyzed with binary logistic regression and odds ratios (ORs). Linear and nonlinear relationships between the TyG-BMI and these outcomes were evaluated with restricted cubic spline and smoothed c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective was to develop a biological age prediction model (NC-BA) for the Chinese population to enrich the relevant studies in this population. And to investigate the association between accelerated age and NAFLD.
METHODS: On the basis of the physical examination data of people without noninfectious chronic diseases (PWNCDs) in Nanchang, Jiangxi, China, the biological age measurement method was developed via three feature selection methods (all-subset regression, LASSO regression (LR), and recursive feature elimination) and three machine learning algorithms (generalized linea
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep vein thrombosis (DVT) is a prevalent peripheral vascular disease that is frequently accompanied by significant complications. However, the complexity and diversity of its pathogenesis have resulted in a lack of in-depth understanding of relevant regulatory targets. The objective of this study was to identify the highly distinctive genes associated with DVT, and to investigate their intricacies.
METHODS: In this study, a comprehensive transcriptomic analysis was conducted on blood samples from 4 DVT patients and 6 healthy subjects from an internal test set, employing establish
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The number of connected devices or Internet of Things (IoT) devices has rapidly increased. According to the latest available statistics, in 2023, there were approximately 17.2 billion connected IoT devices; this is expected to reach 25.4 billion IoT devices by 2030 and grow year over year for the foreseeable future. IoT devices share, collect, and exchange data via the internet, wireless networks, or other networks with one another. IoT interconnection technology improves and facilitates people's lives but, at the same time, poses a real threat to their security. Denial-of-Service (DoS) and Di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования