Inhalation therapy using dry-powder inhalers (DPIs) offers targeted drug delivery for asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Variation in deposition rate in the mouth-throat region depends on patient inhalation manoeuvres and techniques. The present study aimed to identify optimal combinations of head position, oral opening size, and mouthpiece insertion depth for three representative inhalation manoeuvres, corresponding to low, medium and high peak inspiratory flow rates (PIFRs). An idealised adult airway model was reconstructed and coupled with transient computational fluid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The proliferation of omics datasets in public repositories has created unprecedented opportunities for biomedical research but has also posed significant challenges for their integration, particularly due to missing genes and platform-specific discrepancies. Traditional gene expression meta-analysis often focuses on individual genes, leading to data loss and limited biological insights when there are missing genes across different studies. To address these limitations, we propose GSEMA (Gene Set Enrichment Meta-Analysis), a novel methodology that leverages single-sample enrichment scoring to a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: T helper 17 (Th17) cells participate in all pathological stages of systemic sclerosis (SSc). Molecular markers associated with Th17 cells hold promise as therapeutic targets for SSc. This study aims to screen and validate key genes related to Th17 cells that have diagnostic and predictive value in SSc and to identify potential therapeutic targets for SSc.
METHODS: Candidate genes were identified by intersecting Th17 cell-dysregulated genes (TCDRGs) from single-cell RNA sequencing data (GSE292979) with bulk RNA sequencing data (GSE95065). Machine learning algorithms, receiver opera
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Optimal alignment correction can potentially lower the high complication rates of adult scoliosis surgeries. AI tools can help make the analysis and planning process easier as well as improve the surgical realization via patient-specific rod manufacturing.
OBJECTIVES: Investigation of an AI-based tool regarding this.
MATERIALS AND METHODS: Analysis of the first 10 AI-tool used-cases of adult scoliosis in our department regarding outcome and limitations.
RESULTS: The method allows time-sparing analysis and significant improvement of the spine profile. Limitations result from unim
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adjustable pressure cerebrospinal fluid (CSF) shunt valves are widely used in the treatment of hydrocephalus. CSF shunt dysfunctions can manifest with diverse symptoms, often requiring further diagnostic evaluation. Head computed tomography (CT) is frequently used as an initial diagnostic tool. Accurate identification of the current shunt valve setting is crucial for patient management; however, interpretation on CT is difficult due to three-dimensional imaging, metal artefacts, and limited spatial resolution. We therefore developed an artificial intelligence (AI)-based model to automatically
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Naegleria fowleri, the brain-eating ameba, causes primary amebic meningoencephalitis (PAM), a fatal infectious disease that affects the central nervous system (CNS). We aimed to evaluate the functions and potential drugs targeting PAM using text mining and bioinformatics analyses. PAM-associated genes were identified using a disease database and mined from literature. To identify candidate drugs targeting PAM, 218 genes were analyzed using PanDrugs, drug Manually Annotated Targets and Drugs Online Resource (MATADOR), and the drug Comparative Toxicogenomics Database (CTD) by text mining. Kyoto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholera is a severe diarrheal disease caused by toxigenic Vibrio cholerae, whose virulence depends on lysogenic infection by CTXφ bacteriophages encoding the cholera toxin genes (ctxA and ctxB) and associated accessory genes (ace and zot). However, the global distribution and transmission dynamics of phage-encoded cholera toxin genes across environments remain poorly understood. To address this, we performed a large-scale bioinformatic analysis of publicly available whole genomes. We show that both phages and bacteria carrying toxin genes are globally distributed across human-associated, fresh
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classical approaches to diagnosis frequently rely on self-reported symptoms or clinician observations, which can make it difficult to examine mental health illnesses due to their subjective and complicated nature. In this work, we offer an innovative methodology for predicting mental illnesses such as epilepsy, sleep disorders, bipolar disorder, eating disorders, and depression using a multimodal deep learning framework that integrates neurocardiac data fusion. The proposed framework combines MEG, EEG, and ECG signals to create a more comprehensive understanding of brain and cardiac function i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brain accounts for approximately 20% of metabolism and, as a result, generates protein waste which requires efficient clearance. Failure to clear such waste leads to formation of toxic protein aggregates implicated in a variety of neurodegenerative diseases, including Alzheimer's and Parkinson's. The blood-brain barrier and the glymphatic system are two parallel transport pathways that remove waste from the brain, but very few studies have investigated their interactions or complementary function. Herein, we develop a Lattice Boltzmann simulation of waste clearance from an idealized segmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding health concepts in free text is an important task in biomedical NLP. Being able to map the extracted concepts to unique concept identifiers can facilitate integration of and interoperability across biomedical informatics applications. Advancement of pretrained large language models made it possible to identify health concepts in free text with a high degree of accuracy. However, they lack the ability to map the concepts to unique identifiers correctly. In this study we investigated a neural embedding approach to mapping health concepts to the Unified Medical Language System (UMLS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern radiology relies entirely on digital imaging systems. Health care records draw cybercriminals' attention. On-site and cloud-based informatics systems, including artificial intelligence, can boost efficiency but also create weak points. Medical imaging systems must safeguard patient identities, control access, secure devices, and coordinate with patients, payers, and billing partners. Endorsed by the ACR and the Society for Imaging Informatics in Medicine, this white paper outlines steps to fortify the medical imaging pipeline methodically, train caregivers on the frontline, and develop
СтатьяConsensus StatementПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is wide recognition of the threats posed by the open dumping of waste in the environment. However, tools to surveil interventions for reducing this practice are poorly developed. This study explores the use of drone imagery for environmental surveillance. Drone images of waste piles were captured in a densely populated residential neighborhood in the Republic of Malawi. Images were processed using the Structure for Motion (SfM) technique and partitioned into segments using Orfeo Toolbox mounted in QGIS software. A total of 509 segments were manually labeled to generate data for training
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many complex systems with societal relevance are excitable, including brain tissue, cardiac tissue, heat waves, and epidemic spread. In cardiac tissue, arrhythmias often arise when electrical conduction is blocked by incomplete recovery after a previous stimulation. We recently presented a topological theory for excitable media that also captures conduction blocks. Therein, points where a wave front or a wave back spatially connects to a conduction block were shown to be topologically preserved, and denoted heads and tails, respectively. Here, we introduce algorithms to automatically localize
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus is a multisystem inflammatory disease with a broad range of clinical and serologic presentations. The heterogeneity of presentation poses diagnostic challenges for the clinician, and a high index of suspicion is required. Classification systems exist for both clinical and immunologic criteria; however, they may lack sensitivity in assisting with diagnosis of atypical presentations. We present a case of an initial presentation of systemic lupus erythematosus consisting of nonspecific gastrointestinal symptoms with clinical and immunologic findings that f
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional MRI is limited in imaging tissues with short T2 relaxation times, such as bone, ligaments, and cartilage, due to their rapid signal decay. This limitation has spurred the development of specialized MRI techniques designed specifically for short-T2 tissue imaging. Traditional pulse sequences, including three-dimensional gradient echo (3D-GRE), susceptibility-weighted imaging (SWI), and Fast Field Echo Resembling a CT using Restricted Echo-Spacing (FRACTURE), initially addressed some of these challenges but often lacked sufficient resolution or contrast differentiation. Recent advan
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pneumatosis intestinalis, characterised by the presence of intramural bowel gas, is a radiological finding with varied clinical implications, ranging from incidental detection to severe underlying pathology, including bowel ischaemia or perforation. Its association with systemic sclerosis, a connective tissue disorder, remains rare and poorly understood, presenting unique diagnostic and therapeutic challenges.
METHODS: A comprehensive literature review was conducted, analysing 34 documented cases of pneumatosis intestinalis associated with systemic sclerosis, examining demographic
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Toxicity is associated with undue sodium fluoride (NaF) exposure, and Betaine (BET) is recognised for its nutraceutical benefits. Although it is necessary to reduce toxic level exposure to fluoride, the literature lacks information on the role of BET in mitigating fluoride-induced reproductive toxicity. Therefore, this study assesses the impact of BET on NaF-induced reproductive perturbation in male rats. Wistar rats were treated with NaF (9 mg/kg) alone or co-treated with BET (50 or 100 mg/kg) for 28 d. Our findings indicate that BET significantly mitigated alterations in sperm functionality
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type I Diabetes is an endocrine disorder that prevents the pancreas from regulating the blood glucose (BG) levels in a patient's body. The ubiquitous Linear-Quadratic-Integral-Regulator (LQIR) is an optimal glycemic regulation strategy; however, it is not resilient enough to withstand measurement noise and meal disruptions. The Sliding-Mode-Controller (SMC) yields robust BG regulation effort at the expense of a discontinuous insulin infusion rate that perturbs the BG concentrations. Hence, the novel contribution of this article is the formulation of a hybridized LQIR-driven SMC strategy that r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Saliency maps are popularly used to "explain" decisions made by modern machine learning models, including deep convolutional neural networks (DCNNs). While the resulting heatmaps purportedly indicate important image features, their "trustworthiness," i.e., utility and robustness, has not been evaluated for musculoskeletal imaging. The purpose of this study was to systematically evaluate the trustworthiness of saliency maps used in disease diagnosis on upper extremity X-ray images. The underlying DCNNs were trained using the Stanford MURA dataset. We studied four trustworthiness criteria-(1) lo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We describe an approach for combining and analyzing high-dimensional genomic and low-dimensional phenotypic data. The approach leverages a scheme of weights applied to the variables instead of observations and, hence, permits incorporation of the information provided by the low dimensional data source. It can also be incorporated into commonly used downstream techniques, such as random forest or penalized regression. Finally, the simulated lupus studies involving genetic and clinical data are used to illustrate the overall idea and show that the proposed enriched penalized method can select si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования