BACKGROUND: This scoping review systematically evaluates and synthesizes evidence on the presence of neoinnervation in chronic tendon pain. By analyzing the frequency and progression of neural biomarker upregulation, the present investigation seeks to illuminate existing knowledge gaps, contextualize shifts in research focus over time, and propose potential therapeutic approaches for the more precise and effective management of tendinopathy.
OBJECTIVES: To identify major neural biomarkers associated with nerve ingrowth, detailing historical development, current understanding, and implications
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transforming human intentions into patterns to direct the devices connected externally without any body movements is called Brain-Computer Interface (BCI). It is specially designed for rehabilitation patients to overcome their disabilities. Electroencephalogram (EEG) signal is one of the famous tools to operate such devices. In this study, we planned to conduct our research with twenty subjects from different age groups from 20 to 28 and 29 to 40 using three-electrode systems to analyze the performance for developing a mobile robot for navigation using band power features and neural network ar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peripheral nerve injury (PNI), causing loss of sensory and motor function, is a complex and challenging disease in the clinic due to the restricted regeneration capacity. Nerve guidance conduits (NGCs) have become a promising substitute for peripheral nerve regeneration, but their efficacy is often limited. Here, inspired by the physiological structures of peripheral nerves, we present a conductive topological scaffold for nerve repair by modifying Morpho butterfly wing with reduced graphene oxide (rGO) nanosheets and methacrylated gelatin (GelMA) hydrogel encapsulated brain-derived neurotroph
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oxidative stress-induced disruption of neuronal signaling remains a central barrier in the treatment of neurological disorders, where excessive reactive oxygen species (ROS) compromise ion channel function, synaptic transmission, and neuronal differentiation. Although conductive nanomaterials such as graphene oxide-silver nanoparticles (GO-AgNPs) have shown promise in promoting neurite outgrowth and neuronal maturation, their application is limited by structural instability and burst silver ion (Ag+) release under oxidative conditions. Here, we introduce a carbon dot (CD)-enabled strategy to s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aggressive behaviors and disruptive/conduct disorders are some of the commonest reasons for referral to youth mental health services; nevertheless, the efficacy of therapeutic interventions in real-world clinical practice remains unclear. In order to define more appropriate targets for innovative pharmacological therapies for disruptive/conduct disorders, the European Commission within the Seventh Framework Programme (FP7) funded the MATRICS project (Multidisciplinary Approaches to Translational Research in Conduct Syndromes) to identify neural, genetic, and molecular factors underpinning the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are a hybrid modeling approach that integrates physical priors into neural networks. By encoding governing equations as soft constraint terms into the loss function, this method accomplishes organic integration of data-driven approaches with physical laws. PINNs demonstrate significant advantages in complex scenarios including data scarcity, high-dimensional spaces, and multi-physics coupling. However, existing research has identified many challenges that PINNs face when tackling with strongly nonlinear dynamical systems. Specifically, during the numeri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long COVID presents with heterogeneous and persistent neuropsychiatric symptoms, suggesting possible shared neural underpinnings. However, the dynamic brain structure-symptom relationships and their potential for predicting long-term outcomes remain unclear. We conducted a longitudinal study of 144 individuals with long COVID (mean age: 37.8 ± 10.1 years, 48.6% male). All participants experienced mild COVID-19 and were not hospitalized. Structural MRI and comprehensive psychiatric and cognitive assessments were performed at 1, 2 and 12 months post-infection. A cohort of 68 healthy controls (me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic exposure to addictive substances induces persistent alterations in neural dynamics, reflecting maladaptive brain plasticity. While such changes are well documented using neuroimaging techniques, their electrophysiological signatures-particularly those derived from nonlinear EEG complexity-remain insufficiently explored across diverse substance use profiles. This preliminary study aims to investigate whether nonlinear EEG complexity measures can serve as sensitive biomarkers of maladaptive plasticity in substance use disorder (SUD) across multiple substance categories.
METH
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Neuroinflammatory cascades mediated by the locus coeruleus-norepinephrine (LC-NE) system emerge as critical pathophysiological determinants governing the etiology and advancement of neurodegenerative disorders, including Alzheimer's disease (AD). Therapeutic modulation of neuroinflammatory processes may mitigate AD-associated cognitive decline. Electroacupuncture (EA) targeting the Foot Yangming of Stomach Meridian acupoints demonstrates efficacy in ameliorating AD-related cognitive dysfunction through dual peripheral and central anti-inflammatory actions, though the precise neural
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is associated with widespread neurocognitive deficits, including impairments in executive function, attention, and inhibitory control. However, understanding of the neural mechanisms underlying these deficits in young children 6-8 years of age remains limited. This study investigated functional connectivity (FC) alterations in key brain networks related to inhibitory control and executive function in children with FASD compared to typically developing controls (TDC).
METHODS: Seed-based connectivity (SBC) analysis was conducted in 27 children
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Navigating the complexity of chronic myeloid leukemia (CML) diagnosis and management poses significant challenges, including the need for accurate prediction of disease progression and response to treatment. Artificial intelligence (AI) presents a transformative approach that enables the development of sophisticated predictive models and personalized treatment strategies that enhance early detection and improve therapeutic interventions for better patient outcomes.
METHODS: An extensive search was conducted to retrieve relevant articles from PubMed, Scopus, and Web of Science data
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the integration of brain-computer interface technology and neural networks in the field of music generation has garnered widespread attention. These studies aimed to extract individual-specific emotional and state information from electroencephalogram (EEG) signals to generate unique musical compositions. While existing research has focused primarily on brain regions associated with emotions, this study extends this research to brain regions related to musical composition. To this end, a novel neural network model incorporating attention mechanisms and steady-state activation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rising incidence of environmental pollution has heightened concerns regarding the impact of pollutant variations on public health.
METHODS: Time series analysis models and BP neural network models were utilized to investigate both univariate and multivariate predictions of HIV/AIDS cases. To evaluate the combined effects of pollutants on HIV/AIDS cases, we employed weighted quantile sum (WQS) regression, a quantile-based g-computation approach (Qgcomp) and Bayesian kernel machine regression (BKMR). Additionally, sensitivity analyses were conducted to further validate our findi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the fields of medicine in which artificial intelligence techniques have made progress is ophthalmology. Artificial intelligence (A.I.) applications for preventing vision loss in eye illnesses have developed quickly. Artificial intelligence uses computer programs to execute various activities while mimicking human thought. Machine learning techniques are frequently utilized in the field of ophthalmology. Ophthalmology holds great promise for advancing artificial intelligence, thanks to various digital methods like optical coherence tomography (OCT) and visual field testing. Artificial in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Upper-extremity hemiplegia after stroke remains a significant clinical problem. The supplementary motor area (SMA) is vital to the motor recovery outcomes of chronic stroke patients. Therefore, rebuilding the descending motor tract from the SMA to the paralyzed limb is a potential approach to restoring arm motor function after stroke. Paired associative stimulation (PAS), which is based on Hebbian theory, is a potential method for reconstructing the connections in the impaired motor neural circuits. The study described in this protocol aims to assess the effects of cortico-peripher
Протокол клинического исследованияСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Valvular heart diseases (VHD) are one of the major causes of cardiovascular diseases that are having high mortality rates worldwide. The early diagnosis of VHD prevents the development of cardiac diseases and allows for optimum medication. Despite of the ability of current gold standards in identifying VHD, they still lack the required accuracy and thus, several cases go misdiagnosed. In this vein, a study is conducted herein to investigate the efficiency of deep learning models in identifying VHD through phonocardiography (PCG) recordings. PCG heart sounds were obtained from an open-access da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The perception of duration in the subsecond range has been hypothesized to be mediated by the population response of duration-sensitive units, each tuned to a preferred duration. One line of support for this hypothesis comes from neuroimaging studies showing that cortical regions, such as in parietal cortex exhibit duration tuning. It remains unclear whether this representation is based on the physical duration of the sensory input or the subjective duration, a question that is important given that our perception of the passage of time is often not veridical, but rather, biased by various cont
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the growing evidence regarding the importance of intensity and dose in aphasia therapy, few well-controlled studies contrasting the effects of intensive and non-intensive treatment have been conducted to date. Phonological components analysis (PCA) treatment for anomia has been associated with improvements in some patients with chronic aphasia; however, the effect of treatment intensity has not yet been studied with PCA. Thus, the aim of the present study was to identify the effect of intensity on neural processing associated with word retrieval abilities after PCA treatment. We used f
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To validate predictive models for neural antibody positivity and immunotherapy response in epilepsy.
METHODS: We conducted a retrospective study of epilepsy cases at Mayo Clinic (Rochester-MN; Scottsdale-AZ, and Jacksonville-FL) in whom autoimmune encephalopathy/epilepsy/dementia autoantibody testing profiles were requested (06/30/2014-06/30/2016). An Antibody Prevalence in Epilepsy (APE) score, based on clinical characteristics, was assigned to each patient. Among patients who received immunotherapy, a Response to Immunotherapy in Epilepsy (RITE) score was assigned. Favorable seiz
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and reliable screening for oropharyngeal dysphagia symptoms in at-risk populations is a crucial first stage in effective management. This study aims to propose a machine learning model that can predict whether individuals are at risk of having confirmed dysphagia based on diagnostic accuracy. This was an exploratory cross-sectional diagnostic accuracy study. Adults and older adults were screened and assessed, and a videofluoroscopy swallowing study was performed to confirm dysphagia in participants with complaints about swallowing and signs or symptoms identified in the clinical assessme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования