BACKGROUND: Gastric cancer (GC) still represents the third leading cause of cancer-related death worldwide. Peritoneal relapse (PR) is the most frequent metastasis occurring among patients with advanced gastric cancer. Increasingly more evidence have clarified the tumor immune microenvironment (TIME) may predict survival and have clinical significance in GC. However, tumor-transcriptomics based immune signatures derived from immune profiling have not been established for predicting the peritoneal recurrence of the advanced GC.
METHODS: In this study, we depict the immune landscape of GC by us
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We examined among women aged ≥40 years the performance of the Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) and FRAX-based osteoporosis treatment thresholds under the US National Osteoporosis Foundation (NOF) and UK National Osteoporosis Guideline Group (NOGG) guidelines. We used registry data for all women aged ≥40 years in Manitoba, Canada, with baseline bone mineral density (BMD) testing (n = 54,459). Incident major osteoporotic fracture (MOF), hip fracture, and clinical fracture were assessed from population-based health services data (mean follow-up 10.5 years). Age-stratified hazard ratios (HR) w
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate and prompt diagnosis of HIV and syphilis simultaneously has reinforcing effect on their control program because of their prevalent co-infection. Availability of a simple user-friendly two-pronged and affordable detection tools brings down the cost of health care. They are important in the antenatal clinics, with added opportunity for intervention and prevention of mother to child transmission. In cooperation with rapid test kit manufacturers, SD Bioline, NPHL and NCASC, an evaluation of commercially available HIV/syphilis Duo rapid test kit (SD Bioline) to assess its perfo
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Coronary heart disease (CHD) shows significant regional variations that cannot be fully explained by individual risk factors alone, suggesting the need for an analytical framework that integrates macro-level environmental influences with individual-level pathophysiology. This study developed and validated a novel two-phase, interpretable machine learning (ML) framework for identifying and validating multi-level predictors of CHD risk.
METHODS: In Phase 1 (Population-Level Discovery), we employed a consensus-driven Recursive Feature Elimination (RFE) pipeline across 12 regression al
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increasing work pressure has elevated burnout risk among Chinese nurses; identifying associated factors and developing predictive models are essential for early intervention.
AIMS: This study aims to develop a nurse burnout prediction model based on machine learning algorithms in order to assist nursing management in the future.
STUDY DESIGN: A cross-sectional online survey of 1391 Chinese nurses (burnout rate: 75.7%) was conducted from June to September 2025 using snowball sampling. Burnout was measured by MBI-GS, and 25 candidate variables were collected. Data were split 80/20
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The traditional TNM staging system for colorectal cancer (CRC) prognosis has significant limitations, with prognostic differences exceeding 40% among patients with the same stage. This study aims to construct and validate a machine learning prognostic prediction model based on routinely available clinical, laboratory, inflammatory, nutritional, and treatment-related variables for hospitalized colorectal cancer patients. Given that the training cohort (MIMIC-IV) primarily comprises hospitalized and critically ill patients, the proposed model is intended for risk stratification in ho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of feed intake (FI) in lactating sows is essential for precision nutrition, welfare monitoring, and sustainable production. Feed intake during lactation is influenced by both physiological and environmental factors, but the complexity of individual FI makes traditional modeling approaches challenging. Machine learning (ML) provides flexible tools for capturing nonlinear dynamics in sow-feeding datasets. This study evaluated multiple ML algorithms to predict and forecast FI using 17,171 daily observations from 898 lactating sows. Five ML algorithms were tested: Generalized A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: No validated, procedure-specific tool exists for predicting 30-day complications after operative facial fracture repair. This study aimed to develop and temporally validate a clinical risk stratification tool for 30-day complications after operative facial fracture repair.
METHODS: Adults undergoing operative facial fracture repair were identified in the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program from 2007 to 2022 (n=4805). The primary outcome was a 30-day ACS-NSQIP composite surgical morbidity endpoint comprising surgical site infection, wound dehi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Immunotherapy has transformed cancer treatment and is widely used in the Chinese mainland. Though advances have been made, immune checkpoint inhibitor-related liver injury (ICILI) remains a significant clinical challenge. Existing risk models commonly lack time-specific risk stratification for ICILI. The present study aimed to develop and validate interpretable machine learning models to predict grade 2 or higher ICILI at multiple time points in patients with gastrointestinal cancer (GC). Methods: This retrospective cohort study encompassed GC patients who commenced their initial I
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveTo develop and validate a CT-based radiomics model for predicting sequential immunotherapy response after concurrent radiochemotherapy (CCRT) in patients with unresectable stage III non-small cell lung cancer (NSCLC).MethodsThe study retrospectively included 71 patients who received sequential immunotherapy after concurrent chemoradiotherapy (CCRT) between January 2019 and December 2022, while prospectively including 17 additional patients between January 2023 and July 2023. The study documented each patient's tumor response and prognosis within two months of completing treatment. Pat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic steatohepatitis (NASH), a prominent driver of hepatocellular carcinoma (HCC) besides virus and alcohol, induces a series of complex liver structural and immune microenvironment changes, which make the early diagnosis and treatment of NASH-associated HCC (NASH-HCC) more challenging. This study aims to identify signature genes and explore the role of immune cell infiltration in NASH-HCC to improve early detection and prognosis assessment.
METHODS: Differential gene and immune cell infiltration are important indicators for predicting the progress of oncology and respons
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Airway obstruction is the second leading cause of potentially survivable death on the battlefield. Managing airway obstruction resulting from severe traumatic injuries to the head and neck, which can distort the airway anatomy, poses significant challenges to combat medics. The medic's ability to make quick and effective interventions to secure the airway in austere, tactical environments is also highly dependent on their training and experience as well as the availability of advanced medical equipment. Artificial intelligence (AI) algorithms can help augment the competency and capability of m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the determinants affecting live birth outcomes in fresh embryo transfer among polycystic ovary syndrome (PCOS) patients using various machine learning (ML) algorithms and to construct predictive models, offering novel insights for enhancing live birth rates in this specific group.
METHODS: A sum of 1,062 fresh embryo transfer cycles involving PCOS patients were analyzed, with 466 resulting in live births. The dataset was split randomly into training and testing subsets at a 7:3 ratio. Least absolute shrinkage and selection operator and recursive feature elimination m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Frailty is a public health concern linked to falls, disability, and mortality. Early screening and tailored interventions can mitigate adverse outcomes, but community settings require tools that are accurate and explainable. Korea is entering a super-aged phase, yet few approaches have used nationally representative survey data.
OBJECTIVE: This study aimed to identify key predictors of frailty risk using the K-FRAIL scale using explainable machine learning (ML), based on data from the 2023 National Survey of Older Koreans (NSOK). It also sought to develop and internally validate p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between psychological stress, altered skin immunity, and autophagy-related genes (ATGs) is currently unclear. Psoriasis is a chronic skin inflammation of unclear etiology that is characterized by persistence and recurrence. Immune dysregulation and emotional disturbances are recognized as significant risk factors. Emerging clinical evidence suggests a possible connection between anxiety disorders, heightened immune system activation, and altered skin immunity, offering a fresh perspective on the initiation of psoriasis. The aim of this study was to explore the potential shared
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early screening of prostate cancer (PCa) is pivotal but challenging in the clinical scenario due to the phenomena of false positivity or false negativity of some serological evaluations, e.g. PSA testing. Decline of serum Zn2+ levels in PCa patients reportedly plays a crucial role in early screening of PCa. Accordingly, we combined 4 indices comprising the serum levels of total PSA (tPSA), free PSA (fPSA), Zn2+ and demographic information (especially age) in order to ameliorate the efficacies of PCa screening with support vector machine (SVM) algorithms.
METHODS: A total of 858 ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transcription factors, regulating the expression inventory of a cell, interact with its respective DNA subjugated by a specific … ent accounted by the change in major groove width and DNA tilt, stretch and rise.
CONCLUSION: Most prediction algorithms for ZFPs do not account for water loss at the interface. The above findings may significantly affect these algorithms. Further the sequence dependent deformation in the DNA upon complexation with our prototype as well as preference of bases at the 2 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This commentary examines the widening gap between evidence generation and the pace of innovation in medicine. New algorithms emerge before their predecessors have been validated, most never reaching the evidence required to justify their use. The gap is sharpest in critical care, where sepsis and acute respiratory distress syndrome exemplify a field that has multiplied predictive models without seeing them enter routine practice. Evidence takes years to build; by the time it arrives, clinical reality has changed: populations, co-interventions, and standards of care no longer match those in whi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Viscoelastic testing (VET) has become an important tool in cardiac surgery, particularly within bleeding management algorithms. However, evidence supporting its benefits largely pertains to patients with active bleeding rather than its use in all cases. VET does not reliably predict bleeding or transfusion requirements when performed preoperatively, and its indiscriminate application may lead to unnecessary blood product administration and increased costs. Randomized trials and meta-analyses consistently show that VET improves outcomes when integrated into structured blood management algorithm
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mixture cure rate model (MCM) is commonly used for analyzing survival data with a cured subgroup. While the prevailing approach to modeling the probability of cure involves a generalized linear model using a known parametric link function, such as the logit link function, it has limitations in capturing the complex effects of covariates on cure probability. This paper introduces a novel MCM employing a neural network-based classifier for cure probability and an accelerated failure time structure for the survival distribution of uncured patients. An expectation maximization algorithm is dev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования