INTRODUCTION: The aim of this study is to identify latent clinical-biological profiles using latent class analysis (LCA) and to compare their prognostic capacity with that of the TNM system.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective study of 489 patients with squamous cell carcinoma of the larynx (2000-2020). LCA was performed using eight indicator variables: age, sex, toxic consumption, sub-location, T category, N category, Karnofsky index, and host index. TNM staging was grouped into three categories (stages I-II, III, and IV) as no survival differences were observed between stages I and II (p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes mellitus poses a major global health challenge, yet its intrinsic heterogeneity has been poorly captured by traditional classification systems. The international classification of diseases, tenth revision (ICD-10), built on a phenotype-based framework, lacks the granularity needed to incorporate contemporary molecular insights into diabetes subtypes, hampering both clinical precision and public health surveillance.
MAIN BODY: This review examines how the recently implemented international classification of diseases, eleventh revision (ICD-11) addresses these limitations t…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is characterized by alterations in movement dynamics that are difficult to quantify with conventional clinical asse … ics were extracted. A machine learning pipeline incorporating voting feature selection, and XGBoost classification was evaluated using a nested cross-validation design. The model achieved robust performance (AUC = 0.87), and explainability analyses using SHAP identified a subset of 13 features capturing alterations in velocity, inter-segment connectivity, and ne …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classification of fallers in Parkinson's disease (PD) is challenging due to the heterogenous motor and non-motor symptoms. We developed a machine learning model integrating clinical and gait data to identify key clinical markers of faller status in PD. Of 468 participants, 396 with complete data were analyzed, with 298 assigned to training from one center and 98 to external validation from the other. Clinical assessments and GAITRite-derived gait metrics were obtained. Fall history classified participants as PD fallers, PD non-fallers, or healthy controls. Features were selected through statis…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral lesions can be observed in different locations in the oral cavity, including periodontal supporting structures, gingiva, and alveolar ridge. Ranging from benign to potentially malignant lesions, these lesions can be described from various perspectives, including duration, size, origin, number, and clinical characteristics. Early diagnosis of these lesions can highly affect treatment procedures and outcomes, while preserving tooth-supporting tissues. This review aimed to introduce a decision tree for gingival and alveolar ridge lesions. According to the search strategy, a thorough electron
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This mini-review provides a comprehensive analysis of kinetic data from cytotoxicity testing of the conventional anti-proliferative compound … dentify those gaps and attempt to unify data analysis, DOX was chosen as the reference standard for classification in this mini-review. All results from its cytotoxicity tests across various cell types were analyzed. Three typical scenarios of cell responses (cell index, CI) following APC addition were proposed. Type 1, "normal response", shows CI declining. Typ …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Assessment of pedophilic sexual interest is often embedded in crucial clinical and forensic contexts and could therefore benefit from non-invasive measures that complement clinical interviews and self-report. We investigated whether multivariate eye-tracking and behavioral patterns could classify documented pedophilic sexual interest at the individual level. The discovery sample comprised 124 adult men from five German sites, including 34 with and 90 without a documented pedophilia diagnosis according to ICD-10. Participants completed the Initial Orientation Task (IOT), Sexual Distractor Task
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite numerous deep learning models reporting high accuracy for oral cancer classification, most rely on a single train/test split on a single dataset, with limited statistical validation, external generalization testing, or explainability. This study addresses that gap through a statistically validated, externally tested, and dual-explainable classification framework. We provide a rigorous benchmarking study contrasting 20 hybrid combinations (4 pre-trained backbones × 5 classical classifiers) against fine-tuned end-to-end CNNs. Across repeated stratified fivefold cross-validation with 10 r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometrial cancer (EC) is the most common gynecological malignancy in developed countries, with rising incidence rates that have not been matched by equivalent improvements in survival outcomes, particularly for high-grade and advanced-stage disease. The landmark molecular profiling performed by The Cancer Genome Atlas consortium transformed EC classification by identifying four reproducible subtypes with distinct prognostic profiles: POLE-ultramutated, mismatch repair-deficient, copy-number low, and copy-number high. This reclassification has directly informed clinical guidelines, and, most …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Across Japan, there are "non-physician areas" where medical institutions are not present and health care access is difficult. Al … characteristics were also obtained. After z score standardization, k-means clustering was used for classification. The optimal number of clusters was determined using silhouette scores. The data on non-physician areas were divided into training (354/590, 60.0% areas) and validation (236/590, 40.0% areas) datasets. The reproducibility of the cluster structure wa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tibial plateau fractures are typically caused by direct or indirect violent forces, often resulting in collapse fractures of the medial or lateral tibial plateau. Accurate diagnosis and classification of tibial plateau fractures are of significant importance for determining appropriate treatment plans. However, manual Schatzker classification is subject to considerable inter-observer variability, particularly among junior physicians and non-specialist clinicians, often resulting in suboptimal accuracy and prolonged decision-making time in high-throughput emergency settings.
OBJECT…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Nutrient profiles contain information associated with food processing, but estimates of automated NOVA classification can be distorted by ambiguous record linkage, severe class imbalance, duplicate profiles, and non-nested model selection. This study evaluates how well four-class NOVA labels can be recovered from nutrient composition after addressing these sources of optimism.
METHODS: The analysis used 2,484 manually labeled foods from the USDA Food and Nutrient Database for Dietary Studies, represented by 99 nutrient variables. Identical nutrient profiles were assigned to the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the increasing number of dermatology patients owing to ecological deterioration and unhealthy lifestyles, hospitals are experiencing significant diagnostic pressure, and patients are suffering from delayed treatment and poor medical experience. Therefore, there is an urgent need to develop accurate skin lesion classification tools. To address this issue, this study proposed the zero attention and complete perception (ZACP), a novel skin lesion classification system based on EfficientNet (EN). ZACP integrates two key modules: ZA and CP. ZA is an improved multi-head attention mechanism that…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA extracted from tissue samples typically derives from a complex mixture of cell types. Without single cell analysis, it has been generall … methylated regions. We apply ROCIT to a cohort of prostate and ovarian tumors and demonstrate high classification accuracy across the entire genome. We then demonstrate the potential of ROCIT predictions to improve somatic variant calling. ROCIT represents a major step forward in the analysis of bulk tumors with long-reads, enabling the accurate and sensitive i …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate staging of bladder cancer is critical for guiding clinical management, particularly the distinction between non-muscle-invasive (T1) and muscle-invasive (T2-T4) disease. Although MRI offers superior soft-tissue contrast, image interpretation remains opera-tor-dependent and subject to inter-observer variability. This study proposes an automated deep learning framework for MRI-based bladder cancer staging to support standardized radio-logical interpretation.
METHODS: A sequential AI-based pipeline was developed, integrating hybrid tumor segmentation using YOLOv11 for lesion
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования