Background: The widespread use of the human papillomavirus (HPV) vaccine and the rise in digital technologies like artificial intelligence (AI) are causing significant changes in the paradigms surrounding cervical cancer screening. Objective: This review addresses potential future paths toward risk-based, customized screening and prevention while summarizing the available data on how vaccination and digital innovation are changing cervical cancer screening methods. Results: A shift from cytology-based screening to HPV-based primary testing with longer intervals has been supported by the notabl…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an artificial intelligence-assisted system for the automatic detection of the features of common 21 auricular points based on the YOLOv8 neural network.
METHODS: A total of 660 human auricular images from three research centers were collected from June 2019 to February 2024. The rectangle boxes and features of images were annotated using the LabelMe5.3.1 tool and converted them into a format compatible with the YOLO model. Using these data, transfer learning and fine-tuning training were conducted on different scales of pretrained YOLO neural network models. The model's …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Through a series of case studies, we have pretested the capabilities and reliability of the Large Language Models (LLM), Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) and OpenAI o3 reasoning model (o3) in educational and healthcare contexts. Based on this knowledge, we took a step further by testing these technologies in an authentic patient case set in a fictitious location. The context for this brief case report relates to the fact that, in the first quarter of 2025, fewer patients lacked an assigned GP compared to previous years-a positive trend. However, this offers little relief to those c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rib pathology is uniquely difficult and time-consuming for radiologists to diagnose. AI can reduce radiologist workload and serve as a tool to improve accurate diagnosis. To date, no reviews have been performed synthesizing identification of rib fracture data on AI and its diagnostic performance on X-ray and CT scans of rib fractures and its comparison to physicians. The objectives of this study are to analyze the performance of artificial intelligence in diagnosing rib fracture on X-ray and computed tomography (CT) scan using multiple clinical studies and to compare it to that of physicians f…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study assesses the utility of artificial intelligence (AI), particularly ChatGPT models (GPT-3.5, GPT-4, and GPT-4o), in responding to inquiries compared with human professionals, focusing on applications in patient education and care standardisation. The authors conducted a comparative analysis of responses from AI and human experts-including a resident, a general plastic surgeon, and craniofacial surgeons-to 36 basic and 14 controversial questions related to cleft lip and palate. Evaluation criteria included response accuracy, readability (applying Flesch Reading Ease and Flesch-Kincaid…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective To compare the accuracy and speed of artificial intelligent (AI) cephalometric analysis with automatic landmark identification, to computer-based and paper tracing on patients diagnosed with a cleft lip and palate.Materials and methods In total, 39 cephalograms of patients from the cleft clinic with a repaired unilateral or bilateral cleft lip and palate were included, where 30 of the patients had a severe skeletal discrepancy. The AI software used was WebCeph. One orthodontist carried out cephalometric analysis via four methods: 1) paper; 2) computer-based; 3) AI fully automated; an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberous breast deformity (TBD) is a congenital condition characterized by constriction of the breast base, parenchymal hypoplasia, and areolar herniation. The absence of a universally accepted classification system complicates diagnosis and surgical planning, leading to variability in clinical outcomes. Artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful adjunct in medical imaging, enabling objective, reproducible, and data-driven diagnostic assessments.
OBJECTIVES: This study introduces an AI-driven diagnostic tool for TBD classification using a Siamese network trained on pai…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-based models can augment clinical decision-making, including prediction, diagnosis, and treatment, in all aspects of medicine.
RESEARCH QUESTIONS: The current systematic review aims to provide a summary of existing data about the role of machine learning (ML) techniques in predicting in-hospital cardiac arrest, life-threatening ventricular arrhythmias, and respiratory arrest.
METHODS: The study was conducted in compliance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) framework. PubMed, Embase, and Web of Science …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Recently introduced image processing capabilities of AI models, which are accessible to a broad audience, may contribute to progress in medical research. Inspection and physical examination are important components of hand injury assessment, but they have inherent limitations in accuracy. The purpose of this study was to compare the structures identified as damaged during physical examination with those predicted by an AI model, utilizing its image processing capability. We hypothesized that the AI tool would demonstrate a level of accuracy comparable to that of physical examinat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study evaluates the accuracy of an Artificial Intelligence (AI) system, specifically a convolutional neural network (CNN), in classifying elbow fractures using the detailed 2018 AO/OTA fracture classification system.
METHODS: A retrospective analysis of 5,367 radiograph exams visualizing the elbow from adult patients (2002-2016) was conducted using a deep neural network. Radiographs were manually categorized according to the 2018 AO/OTA system by orthopedic surgeons. A pretrained Efficientnet B4 network with squeeze and excitation layers was fine-tuned. Performance was assess…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medical imaging techniques for diagnosing sarcopenia have been extensively investigated. Studies have proposed using the T-score and patient information as key diagnostic factors. However, these techniques have either been time-consuming or have required separate calculation processes after collecting each parameter. To address this gap, we propose an artificial intelligence (AI)-based web application that automates the collection of data, classification of the lumbar spine 3 (L3) slices, segmentation of the subcutaneous fat, visceral fat, and muscle areas in the classified L3 slic…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We evaluated the diagnostic performance of two AI software programs (BoneView and RBfracture) in assisting non-specialist radiologists (NSRs) in detecting scaphoid fractures using conventional wrist radiographs (X-rays).
METHODS: We retrospectively analyzed 724 radiographs from 264 patients with wrist trauma. Patients were classified into two groups: Group 1 included cases with a definitive diagnosis by a specialist radiologist (SR) based on X-rays (either scaphoid fracture or not), while Group 2 comprised indeterminate cases for the SRs requiring a CT scan for a final diagnosis. Ind
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Access to diagnostic imaging in low- and middle-income countries (LMICs) is limited by scarce equipment, geographic barriers, weak digital infrastructure, and shortages of trained personnel. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to mitigate these gaps by improving diagnostic accuracy, assisting non-specialist health workers, and optimizing workflows. This scoping review aimed to synthesize current evidence on the use of AI for interpreting radiological diagnostic images in LMICs.
MATERIALS AND METHODS: A scoping review was conducted in July 202…
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: As the population ages, rates of lumbar spine disease have risen, and lumbar fusion surgeries have become more prevalent … ices to describe functional outcomes before and after lumbar fusion surgery. We discuss the role of artificial intelligence and its applications in terms of predictive analytics incorporated into such portable devices for evaluating outcomes of lumbar fusions.
STUDY DESIGN/SETTING: Systematic review of studies evaluating the use of wearable devices for functional outcom …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) refers to computer systems' ability to perform tasks requiring human intelligence. In recent years, AI has rapidly evolved in various fields, including the medical field. The integration of AI into emergency surgical care represents a significant advancement in modern medicine. This field has developed rapidly, particularly since the mid-2010s. The advancement in AI-assisted emergency surgery is built upon several technological pillars, such as deep learning, natural language processing for rapid medical record analysis, and integration with existing hospital infor…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Laparoscopic cholecystectomy outcomes are significantly influenced by gallbladder inflammation severity, yet current intraoperative assessment remains subjective and lacks standardization. This study aimed to develop and validate an AI framework (ENDOLAP-IA) for real-time, objective severity classification to predict procedural difficulty and complications.
METHODS: A prospective cohort study (July 2023-February 2024) enrolled 53 elective cholecystectomy patients. A standardized 9-item checklist (ENDOLAP-IA tool) was validated for image quality via Delphi consensus and pilot testi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular Toxoplasmosis (OT), a leading cause of infectious posterior uveitis, presents significant diagnostic challenges in atypical cases due to phenotypic overlap with other retinochoroiditides and a reliance on expert interpretation of multimodal imaging. This scoping review systematically maps the burgeoning application of artificial intelligence (AI), particularly deep learning, in automating OT diagnosis. We synthesized 22 studies to characterize the current evidence, data landscape, and clinical translation readiness. Findings reveal a field in its nascent yet rapidly accelerating phase, …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Knowledge on the potential applications of artificial intelligence (AI) as a diagnostic instrument in the domain of pediatric dentistry is imperative, as AI may significantly influence present and future dental practice.
OBJECTIVES: The present study aimed to evaluate the knowledge, perception and attitude of pediatric dentists and postgraduate students in the pediatric specialty with regard to the employment of AI in pediatric dental practice.
MATERIAL AND METHODS: An online questionnaire survey was conducted among 375 participants (92 postgraduates, 203 faculty members and 80 p…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The rapid plasma reagin (RPR) test, a traditional method for diagnosing syphilis and evaluating treatment efficacy, relies on subjective interpretation and requires high technical proficiency. This study aimed to develop and validate a user-friendly RPR-artificial intelligence (AI) interpretative tool.
METHODS: A dataset comprising 600 images of photographed RPR cards from 276 negative and 223 positive RPR samples was used for model development. The reference result was based on consistent interpretations by at least two out of three experienced laboratory personnel. Then an inter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования