PURPOSE: This study evaluated the feasibility of detecting peripheral arterial lesions in plane-reconstructed lower extremity CT angiograms … s.
RESULTS: Among YOLOv5 models, v5l showed the highest overall accuracy (77% mAP@.5). While stent classification was excellent (≥ 96.9% mAP@.5 in YOLOv5 and 99.8% in Faster R-CNN), classification accuracies for stenosis (53.8%-58.7% in YOLOv5 vs. 37.2% in Faster R-CNN) and occlusion (69%-80.9% in YOLOv5 vs. 67.7% in Faster R-CNN) were moderate. Stenosis was fr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
All-optical computing offers ultra-high speed, low-power consumption, and parallel processing capabilities, crucial for overcoming Moore's Law limitations. However, conventional single-wavelength diffractive deep neural networks (D2NN) face significant challenges in achieving synergistic optimization between high-precision optical edge-feature extraction and classification tasks. Here, an edge-detecting spin-differential diffractive neural network (ESD-DNN) is proposed for single-wavelength all-optical object classification. The network architecture is implemented through a Pancharatnam-Berry …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Here we introduce BehaveAI, a biologically inspired video analysis framework that integrates static and motion information through a novel c … om static frames alone, particularly in complex natural scenes. We further demonstrate the reliable classification of different behaviors in animals and single-celled organisms. Additionally, the framework supports flexible hierarchical model structures that can separate the tasks of detection and classification for optimal efficiency, and provide individual tra …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding human emotions across multiple modalities such as text and images, is increasingly important for applications including content personalization, social media analysis, and Human-Computer Interaction (HCI). Conventional sentiment analysis methods often rely on a single modality, overlooking complementary information from other sources. This paper proposes a novel multimodal sentiment analysis framework that integrates text and image data. Text preprocessing includes tokenization, stopword removal, and stemming, while image preprocessing employs object detection. From the preproces
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning methods employing neuroimaging data are useful for monitoring the activation of neural representations. Specifi … a within participants and found that both image trials and word trials yielded significant category classification accuracy, with image trials achieving higher accuracy than word trials. When comparing categories in a pair-wise fashion, all pairs were statistically distinguishable for image trials, whereas only one pair was distinguishable for word trials. Parie …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Accurate detection and classification of individual cells are essential for quantitative histopathology. In Ki-67-based tumor grading, the clinically relevant index is calculated from immunopositive and immunonegative tumor cells, while non-tumor cells should be excluded. This is challenging because Ki-67-stained tumor regions often contain a heterogeneous mixture of immunopositive tumor cells, immunonegative tumor cells, and non-tumor cells. Here, we study cell detection and classification in Ki-67-stained histopathology images to support grading of pancreatic neuroendocrine tumor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hospitalization dynamics during pandemics caused by novel pathogens are highly heterogeneous across communities, shaped by local contact pat … al or state-level dynamics due to, for example, the emergence of novel strains. We evaluate whether classification models trained exclusively on simulated pandemic trajectories, without exposure to real-world outbreak data, can predict whether hospital occupancy will exceed a prespecified threshold 3 weeks in advance. Using a transmission model, we generated sim …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a highly heterogeneous malignant tumor, and its accurate classification is of great significance for clinical diagnosis and treatment decision-making. In recent years, convolutional neural networks and Transformer have been widely used in pathological image analysis of breast cancer. Though the former excels at capturing local information and the latter is adept at modeling global dependencies, the former is limited by fixed sampling positions and is hindered to characterize irregular cell morphology, the latter is insufficient in describing the two-dimensional spatial structu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast tumor images show low intra-class similarity and suffer from distribution shift, posing challenges for recognition tasks. While increasing the number of labeled training data is a common strategy to improve performance, the high cost of expert annotation is another challenge. Semi-supervised learning methods, e.g., Graph Neural Networks (GNNs), which smooth features via graph topology, have the potential to reduce the annotation costs for breast tumor datasets while achieving satisfactory classification performance. To address these challenges, we propose Graph Adiabatic Diffusion Neura…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The Meyers and McKeever (MM) classification is widely used for posterior cruciate ligament (PCL) tibial avulsion fractures; however, it fails to comprehensively reflect fracture characteristics and morphology due to its exclusive reliance on plain radiographs, which may result in suboptimal treatment decisions. Computed tomography (CT) scanning and three-dimensional computed tomography (3DCT) reconstruction can provide a more detailed visualization of articular fracture configurations, enabling the development of effective treatment strategies. Therefore, we developed a novel classi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a significant global health issue, demanding early identification to provide appropriate therapy and satisfactory survival … in all three scenarios. The suggested CNN1D-LSTM-SMOTE approach, in conjunction with Support Vector Classification (SVC), yields impressive results with a Matthews Correlation Coefficient (MCC) of 97.2 % on Dataset-1 and 100.0% on Dataset-2. Random Forest Classifiers (RFC) perform better, achieving an MCC of 98.4% on the combined features. The K-fold approach wa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infective endocarditis (IE) continues to pose significant clinical challenges as a life-threatening condition associated with 30 % mortality … latform achieves accurate IE diagnosis (area under the curve (AUC) = 0.882) and rapid streptococcal classification within 10 min. Notably, our platform enables simultaneous IE diagnosis and classification via a single assay free of culture process. This integrated approach addresses the critical unmet need in IE management, offering transformative potential for …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast ultrasound imaging is widely used for the early detection of breast cancer due to its accessibility and effectiveness, particularly in dense breast tissues. However, its diagnostic performance is often affected by operator dependency, speckle noise, low contrast, and variability in data quality. Although deep learning methods have shown promise in automated tumor segmentation and classification, their clinical applicability remains limited due to challenges such as small and imbalanced datasets, inconsistent annotations, and the lack of integrated learning strategies. In this work, we p…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Manual wheelchairs are frequently associated with adverse incidents such as component failures, falls, and injuries. Despite existing research, there is a lack of systematic frameworks to identify high-risk scenarios and root causes across different wheelchair models. This study integrates Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) with natural language processing (NLP) to generate a risk classification framework and propose guidelines to reduce risks. We analysed 752 adverse incidents reported by NHS WestMARC from 2020 to 2025. Events were categorised by five manual wheelchair models: standard,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immunotherapy based on anti-PD1 inhibitors has significantly improved survival in advanced melanoma. However, a significant prop … e distribution of carcinoma ecotypes in the immune-high and immune-low groups defined by our immune classification. Ecotypes CE9 and CE10 clustered in the immune-high group, with good response to treatment. The use of combination immunotherapy improved response rate both in immune-low and immune-high tumors. The immune-high group contained a higher number of CD8 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: To evaluate optical coherence tomography (OCT)-guided epiretinal membrane (ERM) surgery using the preoperative retinal evaluation system for surgery classification in a retrospective, comparative case series. Methods: In a masked study, 137 eyes undergoing ERM surgery with this OCT-guided system were compared with 71 consecutive controls undergoing conventional surgery. Using spectral-domain OCT, ERMs were preoperatively classified into 4 categories based on submembrane space characteristics, allowing for a tailored surgical approach. Main outcomes included first-attempt success, surg…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Current tumor classification systems based on histology and molecular subtypes inadequately capture the functional complexity of cancer biology. Tumors frequently reactivate embryonic developmental programs, becoming dependent on master regulators that govern pluripotency, differentiation and tissue morphogenesis. This developmental reactivation creates architectural vulnerabilities in gene regulatory networks that can be therapeutically exploited.
METHODS: We propose DNV-TC, a four-dimensional classification system that stratifies tumors according to the reactivated development…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Screening methods are essential for detection of numerous pathologies. Chest x-ray radiography (CXR) is the most widely used screening modality. During the screening, radiologists primarily examine normal radiographs, which results in a substantial workload and an increased risk of errors. There is an increasing necessity to automate radiological screening in order to facilitate the autonomous sorting of normal studies.
OBJECTIVE: We aimed to evaluate the capabilities of artificial intelligence (AI) techniques for the autonomous CXRs triage and to assess their potential for integr
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting out-of-distribution (OOD) data is critical for ensuring the reliability and safety of deployed machine learning systems by mitigating model overconfidence and misclassification. While existing OOD detection methods primarily focus on uni-modal inputs, such as images or text, their effectiveness in multi-modal settings, particularly documents, remains underexplored. Moreover, most approaches prioritize decision mechanisms over optimizing the underlying dense embedding representations for optimal separation. In this work, we introduce Attention Head Masking (AHM), a novel technique app…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The objective of this study was to evaluate and compare the effectiveness of different deep learning algorithms in classifying over … dels' decision-making processes.
RESULTS: All deep learning models employed in this study achieved classification accuracies exceeding 85%. Among them, the EfficientNet B0 and Hybrid models yielded the highest accuracy rates, whereas the ConvNetBase model demonstrated the lowest performance in terms of classification accuracy.
CONCLUSION: The findings of this …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования