MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 105 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом

Transformers meet CNNs for insights into breast mass classification from histopathological images.

INTRODUCTION: Breast cancer remains one of the leading causes of cancer-related deaths among women worldwide, highlighting the critical need for accurate histopathological diagnosis and reliable decision-support systems to improve diagnostic sensitivity and reduce false-negative outcomes. METHODS: In this research, a deep learning-based approach for binary classification of breast cancer into benign and malignant categories utilizing histopathological images is presented. A dataset comprising 10,000 high-resolution histopathology images was used to evaluate the execution of two vision models:…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41940102Открыть статью

Enhancing amharic news classification through ontology-based feature fusion and logistic regression.

Amharic, a major Semitic language of Ethiopia, remains underrepresented in natural language processing research due to limited linguistic resources. This study addresses the challenge of accurate text classification for low-resource languages by proposing a hybrid framework that integrates a semantically structured Amharic News Ontology (ANO) with traditional TF-IDF features. The ANO was systematically developed through a rigorous four-phase methodology to capture hierarchical relationships between news domain concepts. We formalize a feature fusion technique that combines lexical (TF-IDF) and…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42162112Открыть статью

Multi-Atlas Brain Network Classification Through Consistency Distillation and Complementary Information Fusion.

Brain network analysis plays a crucial role in identifying distinctive patterns associated with neurological disorders. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) enables the construction of brain networks by analyzing correlations in blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signals across different brain regions, known as regions of interest (ROIs). These networks are typically constructed using atlases that parcellate the brain based on various hypotheses of functional and anatomical divisions. However, there is no standard atlas for brain network classification, leading to limitations in detec…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40956746Открыть статью

Improving Deep Learning Based Lung Nodule Classification Through Optimized Adaptive Intensity Correction.

Lung cancer is one of the most common causes of death from cancer around the world, and catching it early through computed tomography (CT) scans can drastically improve survival. However, automated classification of pulmonary nodule candidates is hard because images do not all have the same intensity across scanners and protocols, resulting in inconsistent performance, more false positives (FP), and a ceiling on how much deep learning models work in an average clinic. In this work, we tackle this by introducing a preprocessing step that corrects intensity differences before feeding images into…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42072190Открыть статью

Efficient colorectal cancer classification from histopathological images utilizing lightweight convolutional neural networks.

As one of the most fatal malignancies worldwide, colorectal cancer demands accurate histopathological image analysis to support timely diagnosis and effective clinical decision-making. This study investigates four lightweight convolutional neural network (CNN) variants for binary classification of colon histopathology patches into Colon_Adenocarcinoma and Colon_Benign_Tissue. A unified experimental framework is employed, incorporating standardized preprocessing, data augmentation, class-weighted optimization, and macro-F1-based early stopping to ensure fair architectural comparison. Model beha…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42263434Открыть статью

Seizures Reprogram Cerebellar Purkinje Neurons: A Multivariate Electrophysiological Classification Reveals Hidden Subtypes.

Purkinje neurons (PNs), the sole output neurons of the cerebellar cortex, control motor activity, cortical excitability, and seizure propaga … hippocampus and amygdala were analyzed using Fast Fourier Transformation (FFT), PCA, and supervised classification to track seizure-related spectral dynamics. Results revealed that chronic seizures reduce PN excitability and induce a convergence toward specific biophysical states. EEG analysis uncovered latent spectral patterns associated with behavioral seizure …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41489690Открыть статью

A Conformer-Based Time-Frequency Decoupling Network for Pig Vocalization Behavior Classification.

Continuous monitoring of pig behavior is essential for timely health management and welfare assessment in commercial production systems. Although vision-based methods have been widely studied, their practical application in commercial barns is often limited by variable lighting, frequent occlusion, and high stocking density. Acoustic sensing offers a non-contact alternative that is independent of lighting conditions; however, reliable behavior classification from pig vocalizations remains challenging in commercial environments because of background noise and temporal variability in sound patte…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42121757Открыть статью

An optimized hierarchical attention assisted deep learning model for brain tissue classification.

BACKGROUND & OBJECTIVE: Precise differentiation of brain tissue from Magnetic Resonance Imaging is a vital constraint in various medical applications. Several studies have conducted on brain tissue classification and segmentation, which offer limitations due to the inconsistency of brain tissues caused by different scanner types and acquisition procedures. Image segmentation is a critical task due to the complex structures of tissues. As a result, this paper developed an effective, optimized hierarchical deep learning method for detecting brain tissue anomalies. METHOD: This research was init…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41740680Открыть статью

Dens invaginatus: a clinical update and a proposed new three-dimensional classification.

Dens invaginatus is a developmental anomaly characterised by enamel and dentine infolding, resulting in highly variable internal anatomy that can complicate diagnosis, treatment planning and long-term prognosis. Traditional two-dimensional classifications such as Oehler's Classification do not fully reflect the morphological complexity of invaginations which can now be evaluated with cone beam computed tomography. This paper provides an updated clinical overview of the aetiology, developmental principles, diagnostic features and key considerations for the management of dens invaginatus.A new t…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42286293Открыть статью

Cardiac activity monitoring for the heart rate classification with enhanced BiLSTM model.

Cardiac activity monitoring is important for assessing cardiovascular status and supporting computational analysis of heart-rate pattern var … be resolved in order to produce reliable, robust, and computationally consistent heart-rate pattern classification frameworks. Hence, this research paper proposes a cardiac activity monitoring-based Heart Rate Classification (CAM-HRC) model with the help of an intelligent deep learning approach. The data was first obtained on the standard benchmark sources refer …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42151380Открыть статью

Considerations for classification of methamphetamine stimulant substance use disorder and potential treatments.

OBJECTIVES: Identify considerations for classification of Methamphetamine Stimulant Substance Use Disorderand identify pharmacologic interventions to potentially mitigate these characteristics. METHODS: This retrospective, observational cohort study assessed presentations of clients who self-reported MStSUD over eight years in an outpatient, community-based substance use treatment practice. Recognizing that an initial tool to assist in consideration and differentiation of those with MSTSUD was needed, DIVA 2.0 is a diagnostic Interview for ADHD in Adults, which is a structured clinical tool u…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42763798Открыть статью

Robust classification of odontogenic cysts on panoramic radiographs using convolutional neural networks.

OBJECTIVE: To develop an artificial intelligence for detecting and classifying odontogenic cysts on panoramic radiographs (PR). STUDY DESIG … ices. Gradient-weighted class activation maps were used to confirm cyst detection. RESULTS: Binary classification (no cyst vs cyst) achieved an accuracy of 0.88 (sensitivity: 0.79, specificity: 0.97, precision: 0.97, F1-score: 0.87). Ternary classification (NC, RC, DC) reached 0.85 accuracy. Multi-class classification (NC, RC, DC, OKC/AM) yielded 0.67 accuracy, …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42716842Открыть статью

An explainable dual-branch transformer-ConvNeXt framework for robust lung histopathology classification.

INTRODUCTION: Accurate histopathological discrimination of lung adenocarcinoma (ACA) and squamous cell carcinoma (SCC) from benign tissue is a clinically demanding task in which the two malignant subtypes are frequently confused even by trained pathologists. METHODS: We present a dual-branch deep learning framework that couples a hierarchical shifted-window vision transformer (SwinV2-CR-Tiny) with a fully-convolutional masked-autoencoder-pretrained convolutional network (ConvNeXtV2-Tiny) to capture complementary global-contextual and local-textural representations of haematoxylin-and-eosin (H

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42798881Открыть статью

[Complication management after hyaluronic acid filler injections : VIO classification of adverse effects].

Hyaluronic acid fillers are among the most frequently used materials in aesthetic medicine. Despite their overall high safety profile, adverse events have been described, ranging from mild, self-limiting reactions to severe complications. The aim of this review is to present a structured and practice-oriented approach to the management of complications following hyaluronic acid filler injections. Based on international guidelines, the VIO (vascular, immunological, other) classification, and the recommendations of the International Society of Aesthetic Competence (ISAC), the pathophysiology, cl…

Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41718732Открыть статью

Aerogels for Carbon Dioxide Capture: Classification Design, Preparation Strategies, and Capture Scenarios.

The global atmospheric CO2 concentration continues to rise, leading to increasingly severe greenhouse effects, ocean acidification, and extr … on methods, including supercritical drying, ambient pressure drying, and freeze drying, reviews the classification and design strategies of aerogel materials, and analyzes the application status of aerogels in scenarios ranging from direct air capture, post-combustion flue gas capture, and natural gas purification to carbon sequestration. Finally, future develop …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42794347Открыть статью

CT of Acute Shoulder Girdle Fractures in Adults: Biomechanics, Classification, and Management.

The shoulder girdle, which includes the clavicle, scapula, and proximal humerus, forms a dynamic scaffold for seamless motion and load transfer to the axial skeleton. CT with multiplanar reformatted and volume-rendered images allows precise characterization, measurement, and injury classification and is particularly useful for complex high-energy disruptions encountered in trauma centers. The spectrum of shoulder girdle injuries spans clavicle fractures, acromioclavicular joint separations, floating shoulder patterns, glenohumeral fracture-dislocations, glenoid fossa fractures, proximal humeru…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41379653Открыть статью

Discussion: Extensor Tendon Injuries: A New Classification, Strong Repairs, and Easier Therapy.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42519943Открыть статью

Association of Renal CD68+ Cell Infiltration with Oxford Classification in IgA Nephropathy.

INTRODUCTION: IgA nephropathy (IgAN) is the most common form of primary glomerulonephritis worldwide. The Oxford classification (MEST-C) a standardized histopathological scoring system evaluating mesangial hypercellularity (M), endocapillary hypercellularity (E), segmental glomerulosclerosis (S), interstitial fibrosis/tubular atrophy (T), and cellular or fibrocellular crescents (C), provides a histopathological framework to predict disease progression. However, the role of immune cell infiltration-particularly CD68+ macrophages-in these pathological features remains underexplored. OBJECTIVE: …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42679370Открыть статью

Frailty assessment in naturally aged mouse models: classification, limitations, and future directions.

Naturally aged mice provide an important platform for studying frailty because functional decline emerges during biological aging rather than through acute injury or artificial manipulation. This review critically examines major frailty assessment tools used in aged mice, including the mouse frailty index, mouse frailty phenotype, physical function score/vitality score, mouse social frailty index, and mouse cognitive frailty index. We compare their conceptual foundations, scoring procedures, dimensional coverage, reproducibility, mortality associations, intervention responsiveness, and transla

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42680955Открыть статью

Peterson vs. Salter Harris physeal fracture classification systems: How consistent are they?

INTRODUCTION: The Salter-Harris (S-H) classification establishes five types of physeal fractures and is the most widely used to describe them. However, the Peterson classification includes fracture patterns not covered by the S-H classification, such as fractures crossing the metaphysis and extending to the physis and open injuries with loss of physis. Nonetheless, it is necessary to validate and compare its reliability with that of the S-H to enhance diagnostic possibilities and clinical interpretation. This study aimed to compare the consistency of intra and interobserver agreement of the S-…

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42259041Открыть статью